Le poste Responsable plateforme de données / head of data
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Nous recherchons pour notre client un Head of Data pour diriger le développement, la gestion et l'optimisation de la plateforme de données hybride.
Vous superviserez la création et la maintenance d'une infrastructure de données sécurisée. Vous serez en collaboration étroite avec les équipes data engineer, data scientist, et quant team du développement à la production.
Missions principales
superviser le développement et maintenance
gérer les évolutions des composants et services partagés
Optimiser les flux de travail des développeurs grâce à l'automatisation et aux modèles réutilisables
Diriger une équipe d'ingénieurs DevOps, software engineer
Assurer l'efficacité et la pertinence de la plateforme de données pour les besoins métiers
Pré-requis
BAC+5 école d'ingénieur ou équivalent
Anglais obligatoire
Minimum 10 ans d'expériences en ingénierie des données ou en architecture de données avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership (back ground data scientist, data engineer, architecte data souhaité)
Expérience avérée dans la gestion d'environnements de données hybrides et la promotion des technologies cloud
Expertise en architecture de données, y compris datalake, pipelines ETL/ELT et les technologies de bases de données (SQL, NoSQL)
Maîtrise des langages de programmation, Python et des bonnes pratiques de dev (TDD, BDD)
Connaissances cloud (AWS S3, Athena, EMR, Google, BigQuery, Azure Data Lake). Kubernetes Docker
Profil recherché
Pré-requis
BAC+5 école d'ingénieur ou équivalent
Anglais obligatoire
Minimum 10 ans d'expériences en ingénierie des données ou en architecture de données avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership (back ground data scientist, data engineer, architecte data souhaité)
Expérience avérée dans la gestion d'environnements de données hybrides et la promotion des technologies cloud
Expertise en architecture de données, y compris datalake, pipelines ETL/ELT et les technologies de bases de données (SQL, NoSQL)
Maîtrise des langages de programmation, Python et des bonnes pratiques de dev (TDD, BDD)
Connaissances cloud (AWS S3, Athena, EMR, Google, BigQuery, Azure Data Lake). Kubernetes Docker
Environnement de travail
Pré-requis
BAC+5 école d'ingénieur ou équivalent
Anglais obligatoire
Minimum 10 ans d'expériences en ingénierie des données ou en architecture de données avec au moins 5 ans dans un rôle de leadership (back ground data scientist, data engineer, architecte data souhaité)
Expérience avérée dans la gestion d'environnements de données hybrides et la promotion des technologies cloud
Expertise en architecture de données, y compris datalake, pipelines ETL/ELT et les technologies de bases de données (SQL, NoSQL)
Maîtrise des langages de programmation, Python et des bonnes pratiques de dev (TDD, BDD)
Connaissances cloud (AWS S3, Athena, EMR, Google, BigQuery, Azure Data Lake). Kubernetes Docker
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