Offre d'emploi Expert en Fact-Checking et LLM
Montpellier (34)
VISIAN
Le poste Expert en Fact-Checking et LLM
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Nous recherchons un expert en fact-checking et intelligence artificielle pour accompagner notre client dans le développement d’un système avancé de vérification des faits, basé sur l’utilisation de modèles de langage à grande échelle (LLM).
Ce projet s’inscrit dans une stratégie d’innovation visant à automatiser la validation des informations dans un contexte où la fiabilité des données est critique.
En tant qu’expert, vous serez en charge de :
• Développer et affiner des modèles de langage (LLM) pour des applications de fact-checking.
• Mettre en place des processus de fine-tuning pour adapter les modèles aux spécificités métiers et bases de données.
• Optimiser la performance des modèles via des techniques avancées de prompting (conception et test de prompts adaptés).
• Automatiser les processus de vérification des faits à partir de bases de données fiables et de multiples sources.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les besoins spécifiques et proposer des solutions adaptées.
• Garantir la traçabilité et la transparence des résultats produits par les modèles.
Profil recherché
Expertise prouvée dans le domaine des LLM (Large Language Models) tels que GPT-4, BERT, ou similaires.
• Maîtrise des techniques de fine-tuning et de réentraînement de modèles pré-entraînés.
• Compétences en prompt engineering pour guider les modèles dans la production de résultats précis.
• Solide expérience en NLP (Natural Language Processing) et Data Science.
• Connaissance des frameworks de machine learning comme TensorFlow, PyTorch ou équivalents.
• Familiarité avec les outils et plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour l’hébergement et le déploiement des modèles.
• Minimum 5 ans d’expérience en intelligence artificielle, machine learning ou NLP.
• Expérience confirmée dans des projets de fact-checking ou d’analyse de données fiables à grande échelle.
Environnement de travail
• Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
• Sens de l’analyse et de la rigueur dans la gestion des données.
• Curiosité intellectuelle et appétence pour l’innovation.
• Projet innovant.
• Environnement technique stimulant avec des technologies de pointe.
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