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Le développeur devra : Analyser et concevoir des modules logiciels, des fonctionnalités ou des composants de programmes, et développer les spécifications associées. Développer, tester, documenter et maintenir des logiciels complexes pour les systèmes, applications et/ou produits assignés. Recueillir et évaluer les besoins liés aux projets logiciels et informer les parties concernées. Coder, tester et déboguer de nouveaux logiciels ou améliorer les logiciels existants. Résoudre ou recommander des solutions à des problèmes logiciels complexes. Garantir la qualité des produits via des revues de conception, revues de code et autres mécanismes. Collaborer avec l'équipe QA et participer à l'élaboration des procédures de test pour garantir la qualité et les performances. Rédiger et maintenir la documentation technique des projets logiciels assignés. Participer à l’élaboration ou la révision de la documentation utilisateur pour s'assurer de l'exactitude et de l'exhaustivité technique. La mission s’effectuera au sein d’une équipe existante et requiert : Écoute, curiosité, grande rigueur et autonomie dans le travail. Excellentes compétences relationnelles et volonté d'interagir avec des clients internes et externes. Solides compétences analytiques et de synthèse. Capacité à travailler en collaboration inter-équipes. Capacité à proposer et implémenter des solutions. Respect des standards et de la qualité définis par la Global Digital Factory. Maintien de la cohérence technique de la solution. Prise en compte des bonnes pratiques et de l’état de l’art.

Intégré au sein de notre département logiciel, vous interviendrez sur le site de notre client pour faire de la qualité logicielle, dans le secteur de la défense et spatial. Ajuster le référentiel société aux contraintes des projets et environnement du produit Logiciel et/ou Electronique ; Accompagner/coacher les équipes projet sur l'application des processus d'ingénierie ; Garantir l'application des processus d'ingénierie pour assurer la conformité aux exigences client et standards applicables ; Etablir et mettre en place les dispositions nécessaires pour assurer la Qualité des développements Logiciels ; Vérifier la bonne application de ces dispositions, apprécier leur efficacité et favoriser leur amélioration ; Participer à l'identification des risques et assurer le suivi des actions qui en découlent ; Assurer le suivi des non-conformités ; Construire la planification de la Qualité Logiciel, gérer le passage des jalons Qualités Logiciel en phase avec le système de management Qualité ; Attester de la Qualité des prestations et livrables des entités Logiciels ; Participer à l’acceptation des livrables par les secteurs Logiciel ; Définir et faire respecter les politiques d'Assurance Qualité définies pour les activités de développement logiciel. Langages : C, ADA, Verilog, SystemVerilog, VHDL Outils : DOORS, Change Synergy, JIRA, redmine, SVN, GIT Normes : ISO 9001, D0178 et ECSS 👨‍🎓👩‍🎓 Formation d'ingénieur ou équivalent universitaire en développement logiciel . 💼 Vous avez une expérience réussie de 3 ans sur des projets en développement logiciel et/ou sur des fonctions Qualité ? 👉 Vous avez de des compétences en systèmes embarqués ? Systèmes critiques ? 👉 Vous avez un bon niveau d’anglais (oral et écrit) ? 👉 Vous possédez d'excellentes compétences en communication interpersonnelle et en collaboration d'équipe ? 👉 Vous êtes avide de challenge ? De technique ? 👉 Vous êtes rigoureux ? Soucieux des détails ? 👉 Vous aimez investiguer des problèmes et proposer des solutions ? Si vous vous reconnaissez, alors n’hésitez plus et rejoignez nos équipes pour une nouvelle aventure ! Nous cherchons aujourd’hui nos talents de demain… 🦸‍♀️🦸‍♂️

Nous recherchons pour le compte de notre partenaire issu du secteur de l’Energie , un(e) Expert(e) en Intelligence Artificielle passionné(e) et expérimenté(e) pour accompagner l’exécution de notre feuille de route stratégique en IA. Vous jouerez un rôle central dans la mise en œuvre de notre vision, en challengeant nos orientations stratégiques et en assurant le succès des projets prioritaires. La mission est basée à Saint-Rémy-Lès-Chevreuse (78) et inclura 2 jours de télétravail par semaine. Plus précisément, vos tâches seront les suivantes : 1. Challenger la roadmap AI existante • Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. • Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. • Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en œuvre de la stratégie Data et infrastructure • Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. • Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. • Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) • Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. • Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. • Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) • Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. • Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes • Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA. • Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. • Mettre en œuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation • Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science.

Au sein du département Data Science, vous serez en charge de développer, déployer et maintenir un périmètre de solutions basées sur l’IA, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’entreprise. Votre rôle Gestion du programme et coordination des ressources · Traiter la demande commerciale, la conception, la planification, les priorités, le développement, les essais et la documentation associée · Collaborer avec le chef de projet informatique · Coordonner les ressources internes et externes pour soutenir le développement et l’implémentation du produit · Déployer les application au sein des unités opérationnelles en assurant la transition fluide des solutions et leur adoption Création de valeurs · Proposer des solutions innovantes pour soutenir de nouveaux cas d’utilisation · Evaluer la performance des modèles génératifs et des solutions NLP/NLU · Identifier les améliorations possibles Sécurisation de l’exécution et de la maintenance des applications basées sur l’IA · Suivre les accords de niveau de service (SLA) et collaborer avec les équipes de support · S’assurer que la documentation est maintenue à jour avec les évolutions de chaque produit Gouvernance et gestion du changement · Sécuriser le processus de gestion du changement afin d’assurer l’adoption et l’utilisation continues des solutions IA · Gérer les indicateurs clés de performance (KPI) relatifs aux projets IA · Etablir et animer une communauté IA au sein de l’entreprise

1. Définition et mise en œuvre de la stratégie Data & IA : Accompagner la définition d’une stratégie globale de données et d’IA, alignée sur les objectifs stratégiques de l’entreprise. Développer une feuille de route stratégique détaillée comprenant la priorisation des initiatives, les étapes clés, les jalons, les ressources nécessaires (humaines, techniques, financières) et les indicateurs de performance clés (KPI). Garantir la cohérence de la stratégie avec les initiatives existantes et futures. Coordonner les échanges avec les principaux acteurs du marché pour nourrir la réflexion stratégique. 2. Coordination et communication : Être l’interlocuteur principal sur les sujets liés à la data et à l’IA au sein de l’entreprise. Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes concernées (métiers, digital factories, innovation, etc.). Travailler en partenariat avec les équipes "learning & development" pour élaborer et mettre en œuvre une stratégie d’acculturation aux nouveaux produits et services Data & IA. Adapter les approches en fonction des besoins et des profils des utilisateurs finaux. 3. Conformité et Gouvernance : Collaborer avec les départements RH, cybersécurité et juridique pour assurer la conformité réglementaire et la sécurité des données lors du lancement de nouveaux projets. Mettre en place une gouvernance claire et efficace pour la gestion des projets liés à la Data & IA.

Le Bénéficiaire souhaite une prestation de Datascientist dans l´objectif d'accompagner dans la prise en main des outils, les accompagnements dans le développement des premiers modèles, leur accompagnements pour apporter une expertise AI si nécessaire. Mais aussi dans la participation active sur la mise en place d'une stratégie des Smart Agent Les missions sont: - Participation à la définition de la stratégie sur les smart agent - Développement de modèle sur DocFactory - Accompagnement des métiers sur les services qui ser - Revue de code - Partage de connaissances techniques/fonctionnelles et participation actives dans la communauté AI Datascientist - Maitrise du cycle de vie des tests - Mise à jour documentaire (technique et/ou fonctionnelle) - Développement et maintenance des modèles IA en central - Participation à la montée en compétence des CoE IA locaux - Participation à proposer des nouveautés, des améliorations, des recherches qui pourraient aider à nous améliorer dans nos Environnements techniques/fonctionnels souhaités - DeepLearning - NLP - Docker / Kubernetes / MLFlow / Python - Prompting LLM open source : llama, mistral sur des cas d'usages et des données metiers - Déploiement de serveur d'inference LLM : TGI / vllm - RAG : experience dans la mise en place de rag : via similarité search / graph rag - Fine-tuning : Experience en fine-tuning (loral, xlora)

Zsoft Consulting est une société de conseil, spécialisée dans les métiers d'ingénierie de développement logiciel. Nous travaillons principalement en étroite collaboration avec des grands comptes et également avec des PME. Depuis 2015, nous continuons à créer un environnement propice à l’innovation et à l’excellence. Dans le cadre de ce développement nous recherchons un Data Scientist Confirmé. La mission se déroule au sein du Département des Systèmes d'Information de notre client grand compte. Vous intégrerez l'équipe "Data Science and Analytics" , composée d'une dizaine de jeunes professionnels, majoritairement data scientists et data engineers, issus de grandes écoles d'ingénieurs très sélectives. Cette équipe conçoit, développe et industrialise des services numériques basés sur des méthodes avancées d'ingénierie des données et d'intelligence artificielle. Ces services sont conçus dès le départ pour être opérationnels dans toutes les filiales du groupe, posant ainsi des défis techniques (Big Data) et multiculturels. Leur déploiement en production a un impact mondial. Fonctionnant en mode agile, l'équipe bénéficie d'un environnement de travail flexible grâce au télétravail. L'apprentissage de nouvelles technologies, le partage des connaissances, l'entraide et l'initiative sont fortement encouragés. Le domaine d'application est vaste, stimulant intellectuellement, et les ressources allouées augmentent régulièrement depuis 3 ans. Grâce à votre expertise en science des données et en ingénierie des données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l'industrialisation de services numériques. Sous la supervision du Responsable du Domaine Data Science, vos interlocuteurs principaux seront vos coéquipiers et les autres équipes IT au sein de la DSI. Vous interagirez également avec les équipes métiers (Marketing, Opérations, etc.) du groupe et de ses filiales. Vos compétences interpersonnelles, votre niveau d’anglais et de français, ainsi que votre sens de l’organisation, seront des atouts majeurs pour accompagner les utilisateurs lors du cadrage des projets et pendant les déploiements en production.

Développeur / Ingénieur IA ML NLP client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur / Ingénieur IA - Expérimenté avec un minimum de 6 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, …) Développement Python (regex, programmation orienté objet, …) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins … Analyse des données (jupyter, excel, …) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Architecte EPI F/H Descriptif de la mission: Contexte : Le scheme européen EPI (European Payment Initiative) vise à offrir aux clients des banques participantes un wallet de paiement couvrant plusieurs usages variés (paiement de personne à personne, e/m commerce, paiement de proximité). Le premier usage attendu est le Paiement entre amis, prévu pour le premier semestre 2024, remplaçant Paylib. D’autres offres, comme l’E/M commerce, suivront début 2025. Le client jouera le rôle de Processeur monétique, développant le socle applicatif utilisé par les entités du groupe. Livrables attendus : Maintien à jour du Dossier d’Architecture. Avis d’architecture (CVA + flash). Dossier de suivi des chantiers d’architecture. Document de consolidation et de synthèse des différents inputs d’architecture. Mise à jour de la cartographie. Périmètre fonctionnel et applicatif couvert : P2P (envoi et demande d’argent). C2B (e/m commerce, proximité). IP (paiements instantanés). Gestion des risques : fraudes, litiges. Sécurité applicative : HSM, crypto, OAuth2, APIs. Sécurité des moyens de paiement. Périmètre de compétences requis : Architecture : Expertise. Connaissances en moyens de paiement : Maîtrise. Capacités rédactionnelles : Maîtrise. Modélisation de processus : Maîtrise. Gestion de projet : Maîtrise. Architecture Cloud Native : Microservices, développement Cloud Native, APIs. Missions principales : Architecture Fonctionnelle, Applicative et Technique (tout chantier) Analyse des solutions et définition des architectures. Livrable : Dossier d’Architecture. Échéance : T0+3 semaines (par chantier). Avis d’Architecture (tout chantier) Validation des architectures. Livrable : Avis d’Architecture. Échéance : T0+4 semaines (par chantier). Comité Hebdomadaire Chantiers Participation aux comités projets et d’architecture. Compte-rendu des comités hebdomadaires. Suivi des plans d’action. Livrable : Dossier de suivi des chantiers. Échéance : Hebdomadaire. Suivi des Inputs d’Architecture Participation aux ateliers. Analyse de la documentation projet et EPI. Livrable : Document de consolidation et de synthèse des différents inputs d’architecture. Échéance : Hebdomadaire. Mise à jour de la Cartographie Reporter les impacts du programme sur la cartographie des architectures. Livrable : Cartographie. Échéance : T0+4 semaines (par chantier). Compétences / Qualités indispensables: HSM,OAuth 2.0,Architecture Cloud Native,Cryptographie Compétences / Qualités qui seraient un +: Expérience en environnement des moyens de paiement

Le Data Scientist Senior sera en charge du développement de modèles IA avancés, en se concentrant sur le traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse, la compréhension et la génération de textes. Il interviendra également sur le traitement d’images, en créant des modèles capables d’interpréter et d’exploiter des données visuelles complexes. De plus, il concevra et déploiera des solutions d'IA générative, incluant les modèles de langage massifs (MLM), les systèmes de récupération augmentée par génération (RAGs), ainsi que les chatbots documentaires.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA GEN expérimenté Le profil attendu sur ce poste sera en chargé de : Pilotage des projets techniques lA GEN dans un contexte bancaire Pilotage et Dévéloppement NLP/ML Pilotage des équipes techniques (Data scientists) Animation des ateliers de conception Gestion de releases Pilotage de la recette la MEP Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia

Notre client recherche un architecte technique freelance dans le cadre de la transformation du SI Finances et SI RH & Communication,. L'objectif principal sera de créer les dossiers d'Architecture et coordonner le besoin d'architecture dans les équipes Produits au sein d'une équipe de 3 architectes. -DAT (Document d'Architecture Technique), -MaJ des Jira, MaJ de LeanIX (Référentiels), -MAJ Documentation PRA, -Maintien de la documentation produit (dans Confluence, suite Google, ...) 2 jours de télétravail/ semaine

L’équipe souhaite renforcer son pôle d'experts en infrastructure. L'infrastructure est constituée d’environ un millier d’équipements actifs principalement des serveurs virtualisés, de lames Blade, des stockages NAS et SAN et un système d’archivage long terme sur cartouche LTO7. MISSIONS : • Installation, configuration et débogage de serveurs et machines virtuelles. • Migration de certains systèmes critiques (non ré-installables). • Maintien en conditions opérationnelles, gestion des incidents avec les supports constructeurs. • Expertise et documentation technique (rédaction, IPAM, gestion câblage, etc) au travers des différents systèmes mis en place. • Respect des normes de sécurité permettant d’obtenir une homologation (mise à jour et installation de patch de sécurité...). Crée en 2008, Kéoni Consulting est une société de conseil et d’ingénierie informatique spécialisée dans le secteur de la banque, de la finance de marché, et de l’assurance, et de l'industrie. Nous sommes le partenaire dans la transformation digitale des grands Comptes. Nous les aidons à transformer leur modèle économique, aligner vos processus opérationnels, sélectionner les meilleures technologies, atténuer et palier les risques liés au digital. Kéoni Consulting aide les entreprises à : Faire la différence Innover et créer Réinventer votre business Satisfaire les clients Gagner en avantages compétitifs Devenir le leader de leur secteur Devenir le leader de votre secteur Notre activité couvre la totalité du cycle de vie des systèmes d’informations (Pilotage et Gestion de projet, Conseil en MOA, Conception, Réalisation, Maintenance, Production Exploitation)

Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Chef de Projet/PO Technico fonctionnel ayant travaillé sur des sujets IA avec un focus sur des projets liés au Front Office d’une banque privée. La prestation démarrerait à partir de début décembre. Nous recherchons pour le compte d'un de nos clients un Chef de Projet/PO Technico fonctionnel ayant travaillé sur des sujets IA avec un focus sur des projets liés au Front Office d’une banque privée. La prestation démarrerait à partir de début décembre.

Au sein d'une équipe de data scientists, le consultant accompagnera l'équipe, en particulier, il lui sera confié : - projet 1 : le déploiement de deux cas d'usages (déploiement des scripts d'inférence, interactions avec l'IT pour préparer l'infrastructure de déploiement, rédaction des scripts de monitoring des algos, définition des contrôles de qualité des données à mettre en oeuvre, reporting PBI pour le monitoring) - projet 2 : finaliser une analyse NLP de compte rendu d'entretiens en réponse à un besoin métier - projet 3 : contribuer à un travail d'annotations en cours.

Le benéficiaire souhaite une prestation d’accompagnement dans le cadre de la contribution à la mise en place de leur IT Knowledge Graph, avec des opportunités de création d'énormes avantages pour les clients internes. À travers la conception et utilisation de Machine Learning et Graph Analytics (y compris Graph Mining, Graph Algorithms & Graph Enbeddings) dans divers cas, l'objectif est l'apport d'une expertise en matière de modélisation de données graphiques. Les missions sont: • Participation au développement des solutions pour la mise en place d'un Knowledge Graph combinant différentes sources de données • Conception des solutions pour différents cas d’utilisation afin de répondre aux besoins des clients à l’aide du Knowledge Graph • Prototype, test et production des pipelines Machine Learning pour ces cas d'utilisation • Analyses pour identifier les défis et les opportunités