Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Développeur·euse Python à Lille

Dans le cadre de la création d'une solution d'orchestration cloud native, nous cherchons à construire une offre complète afin que nos clients puissent consommer nos services facilement, avec un haut niveau de service (disponibilité élevée, tolérance aux pannes, etc.). Pour cela, nous recherchons un profil possédant les compétences suivantes : 1/ Maîtrise de l'orchestration de workflows Installation, configuration et gestion de solutions d'orchestration. Création et optimisation des templates et workflows YAML. Débogage et résolution des erreurs liées aux exécutions de workflows. 2/ Connaissances Kubernetes Maîtrise des concepts clés : Pods, Services, ConfigMaps, Secrets, et RBAC. Monitoring et optimisation des ressources dans Kubernetes. 3/ CI/CD et Automatisation Intégration de solutions d'orchestration dans des pipelines CI/CD existants. Expérience avec des outils d'orchestration supplémentaires. Maîtrise du concept de HelmChart. 4/ Gestion des Conteneurs Création et optimisation des images Docker. Utilisation d’une registry Docker. 5/ Programmation et Scripting Langages pertinents : Python, Go, ou Bash pour écrire des scripts et automatiser des tâches. Familiarité avec la gestion de code et des configurations via Git.

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus notre client. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2 - Python

Nous recherchons un Data Engineer /Scientiste avec la capacité de mettre en place du dataViz (PowerBI/ loocker) Pour mettre en place des produits/Alghoritmes Data avec de l'IA /machine learning au sein du périmètre marketing client Automatiser des process et aider le business à prendre des décisions stratégiques en se basant sur la Data Cartographie des données Datamesh approprié et partagé et son dimensionnement Datamesh avec les sondes qui garantit la qualité de la donnée Qualification et Gestion des données: - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Stack technique: Python,Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow - Expert AppEngine, FastAPI - Expert GIT, GitHub, bigQuery, Finder, PowerBI/loocker Méthode Scrum, Kanban

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

A ce titre, voici vos missions : Développer des microservice en APIs first Participer aux prises de décisions relatives à l’architecture et à la sécurité des solutions dans un environnement Cloud (GCP). Concevoir des outils facilitant le développement de modules. Communication entre micro service Développement d’un scheduler / Développement d’un dispatcher Mise en place d’outils de monitoring Assistance des utilisateurs sur le run technique MOB, Pair review Vous disposez d'une bonne expérience en développement back (La connaissance de Python serait un plus) Vous maîtrisez les standards et enjeux logiciels d’une plateforme SaaS (API REST, Data flows, Reactive pattern, etc…); Vous maîtrisez les patterns d’architecture logiciels modernes (Event Sourcing, CQRS, etc ...) Une première expérience d’utilisation de Terraform est un plus Vous connaissez Google Cloud Platform (BigQuery, Firestore, Pub/Sub, App Engine, Cloud Function, Cloud Run, Cloud Build, Cloud Task, StackDriver, Secret Manager, IAM) Vous êtes curieux et assurez une veille sur les nouvelles technologies, architecture et pratiques internes (Vous suivez les guidelines internes et les pratiques des autres squads / Vous participez aux guilds internes) Les tests unitaires, d’intégration, de non régression, de performance sont pour vous une nécessité. Une automatisation de tous les tests est le graal que vous souhaitez atteindre pour dormir la nuit et le week-end.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client historique de la région, dans le domaine de la supply chain. Votre intégrerez une équipe chargée de développer plateformes et outils digitaux dédié à se contexte particulier. Le Sysops sera chargé de la mise en place des stacks technique (infrastructure, delivery, monitoring, ...) pour les environnements applicatifs tout en ayant la responsabilité de les maintenir. Vos missions : Garantir la disponibilité des applications Garantir la sécurité des infrastructures des applications Donner un maximum d'autonomie aux utilisateurs Analyser et résoudre les incidents Aider à la conception des nouvelles plateformes Cloud pour héberger les applications à venir Améliorer le monitoring Automatiser Contribuer au sein de la communauté d’experts interne Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n’est pas fini !

Le Data Engineer Senior sera chargé de la gestion de l’ingestion de données, de la modélisation et de l’optimisation des processus dans un environnement Cloud. Il/elle travaillera au sein d'une équipe agile et interagira avec les équipes métiers pour développer des solutions adaptées aux besoins du groupe. L'objectif est d'accompagner la mise en place de pipelines de données robustes et d'assurer leur bonne gestion en production. Ingestion et traitement des données : Prendre en charge la conception et la mise en place des pipelines de données, en assurant la collecte, l'intégration et la transformation des données provenant de différentes sources. Développement et déploiement : Mettre en œuvre des solutions de données scalables et automatisées, avec des pratiques de DevOps pour déployer les solutions sur des environnements Cloud. Automatisation et optimisation : Améliorer l'efficacité des processus data tout en garantissant leur sécurité et leur conformité. Collaboration avec les équipes métiers : Travailler étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et leur fournir des solutions adaptées.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz Compétences attendues : - Expériences dans la data - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride

Description du Projet : Au sein de l'équipe AI, rattachée au domaine AI Solutions, vous jouerez un rôle crucial dans la supervision technologique et la scalabilité de deux suites de produits d'intelligence artificielle phares, destinés à l'ensemble de l'écosystème : > Une solution complète d’outils MLOps offrant différents niveaux de service pour la gestion simplifiée et le déploiement optimisé de modèles d'IA. > Gestion et évolution d’une plateforme LLM chatbot interne, développement d'une plateforme de déploiement de chatbots RAG, et développement futur d’une plateforme d’agents. Votre mission sera de garantir l'efficacité, et la scalabilité de ces solutions, tout en vous assurant de leur alignement avec la stratégie technologique. Vos principales missions : Leadership et Expertise Technique : > Fédérer l'équipe technique : Instaurer un environnement collaboratif et bienveillant, en guidant les développeurs vers les meilleures pratiques (DevOps, CI/CD, tests automatisés). > Garantir la réalisation de la roadmap : Superviser la roadmap produit en collaboration avec les Product Owners, en vous assurant de son adéquation avec la stratégie technologique > Décisions architecturales et sécurité : Prendre des décisions éclairées concernant l'architecture des solutions Excellence Opérationnelle et Innovation : > Maintien en conditions opérationnelles : Assurer la stabilité, la performance et la fiabilité des solutions. > Interopérabilité des technologies : Collaborer étroitement avec les autres Tech Leads de la plateforme. > Mise en place des bonnes pratiques : Promouvoir et implémenter les meilleures pratiques de développement et de DevOps. Collaboration et Amélioration Continue : > Support et assistance utilisateurs : Être à l'écoute des besoins des utilisateurs et leur garantir une expérience optimale. > Participation active aux processus de revue : Contribuer activement aux MOBs, pair reviews et autres mécanismes de collaboration pour améliorer continuellement la qualité du code et des produits. > Conformité au framework Global Ready : Veiller à la conformité des solutions avec les standards du framework technologique, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes transverses Tech & Data.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Devops / Release Manager (H/F) à Lille, Hauts-de-France, France. Les missions attendues par le Devops / Release Manager (H/F) : - Collaborer avec les teams pour déployer des indicateurs de performance pour l’ensemble des équipes, anticiper les incidents et garantir une qualité constante. - Construire des dashboards transverses pour suivre la performance, analyser les données, et piloter des actions de remédiation proactive. - Assurer la coordination en tant que Release Manager pour l’application mobile, en supervisant les déploiements en production toutes les trois semaines, et en garantissant le respect des délais et des exigences de qualité. - Participer au troubleshooting pour les incidents majeurs affectant le domaine CXP et coordonner les équipes pour une résolution rapide et efficace. - Contribuer activement aux projets d’amélioration continue (automatisation, infrastructure-as-code, FinOps, sécurité) et être référent sur les outils d’observabilité. - Mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité, documenter et intégrer les retours d’expérience pertinents pour un run de qualité. Votre profil : - Expérience confirmée dans un rôle DevOps/OPS, avec une compétence additionnelle en Release Management. - Maîtrise des outils de monitoring (Datadog, Opsgenie) et des processus de déploiement mobile, ainsi qu’une compréhension des cycles de livraison fréquente. - Compétences en gestion de l’automatisation, en infrastructure-as-code (Terraform), et connaissance approfondie des bonnes pratiques FinOps et sécurité. - Autonome, rigoureux et orienté solution, vous savez coordonner des releases en lien avec les équipes de développement. Conditions de travail : - Télétravail : 2 jours/semaine ; Présence sur site : 3 jours/semaine (ces modalités peuvent évoluer).