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Nous recherchons pour un de nos grand clients dans le secteur du divertissement un chef de projet Système d’Information Senior ayant la capacité de piloter un projet transverse, avec différents interlocuteurs Métiers et différents chantiers SI techniques, dans une contrainte de délai très forte. Votre rôle sera axé sur la communication avec les équipes métiers ainsi que la compréhension du SI complexe à fort volume de transactions. Vous devrez donc adopter une posture proactive et devrez être en capacité de discuter de sujets techniques sur un SI complexe. Dans ce cadre, vos missions seront : • Réalisation du cadrage technique • Production de note de cadrage projet • Production des uses cases applicatifs • Organisation et animation des comités de pilotage avec les sponsors et les utilisateurs • Reporting projet • Remontée d'alerte, demande d'arbitrage • Suivi budgétaire du projet

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍 Lieu : Paris 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 👉 Contexte client : Dans le cadre de la migration/remplacement vers Windows 11 des 40 000 postes de travails (physiques et virtuels), notre client recherche un(e) Incident Manager Windows 11 expérimenté(e). Tu auras pour missions de : Suivi des incidents dans le cadre de la télédistribution ou remplacement des postes de travails non compatibles Windows 11 Suivi opérationnel des 2 dispositifs d’assistances dédiés en charge des incidents et des appels liés à cette migration vers Windows 11 S’assurer de la bonne application des protocoles d’assistances liés au déploiement Windows 11 Réalisation et suivi des dashboards sur les incidents et appels (volumétrie, typologie, durée de prise en charge,…) Identifier les appels récurrents et mise en place des plans d’actions pour les limiter Déclencher et piloter les gestions de crises liées aux déploiements des postes de travails vers Windows 11 Représenter le programme Windows 11 auprès des équipes d’assistances pour le bon reversement des utilisateurs migrés en mode Run Participations aux ateliers de lotissements, de communication et des dispositifs de supports aux utilisateurs Dialogue avec les autres entités opérationnelles (techniques et métiers) afin d’évaluer les impacts des incidents liés au déploiement Windows 11 Reporting au niveau du programme Windows 11 Livrables : Formalisation des organisations Production des fiches pour mise à disposition auprès des assistances Dashboard des incidents et des appels CR des réunions de préparation et de suivi du périmètre

INVENTIV IT est à la recherche de son nouveau chef de projet Data Gouvernance avec qui nous pourrions collaborer sur nos nouveaux projets. Vous maîtrisez parfaitement les sujets de Data Gouvernance et de Data Market place. Vous avez une appétences pour les outils : Collibra, Data Galaxy ou encore EBX Vous avez une vision 360 de la Data : Acculturation Data, Data Quality, Data Lineage ou encore définition des rôles Data Vous êtes capable de mettre en place un projet Data de A à Z sur les sujets de Gouvernance et de market place de la données (Data). Vous êtes Anglophone et êtes à l'aise dans un contexte de travail International (prévoir des déplacements à l'étranger notamment en Allemagne) Vous êtes un profil technico-fonctionnel travaillant en méthode Agile avec une appétence pour la chefferie de projet (animation d'atelier) Collaborons ensemble ! Anglais Animation d'atelier Data Market place Data Gouvernance Outils Data Gouvernance : Collibra, Data Galaxy, EBX Acculturation Data Data Management Data Quality Data Lineage Vernis technique Fonctionnel : Chefferie de projet Confluence : process Méthode Agile

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

PROPULSE IT recherche un Expert technique système Linux Senior (+10 ans d'exp.) cette prestation d'expert technique spécialisé dans les technologies RedHat Linux aura pour principale mission d'assurer un support de niveau N2/N3 sur cette plateforme. Nous cherchons également à intégrer des compétences DevOps, notamment dans les technologies d'orchestration et d'automatisation, afin de soutenir les équipes et les projets en cours. L'un des projets techniques auxquels le prestataire devra contribuer est l'automatisation et l'industrialisation du processus de déploiement, visant à aligner nos environnements applicatifs sur les normes en vigueur et à adopter une approche similaire au Cloud pour le déploiement sur site. Dans ce contexte, nous attendons du prestataire qu'il nous aide a monter en compétence et participe à la conception des images Packer nécessaires ainsi que les Playbooks Ansible associés. Mission : - Asurer le support N2/N3 des infrastructures, des paliers OS et des middlewares actuellement utilisés auprès des équipes de la production. Force de proposition dans le cas ou des actions de support sont automatisables. - Participer aux projets techniques sur des environnements Linux (mise en œuvre de nouveaux paliers OS, middlewares et des évolutions d'infrastructures existantes)

Contexte : Mission pour l'accompagnement des équipes IT dans la validation et implémentation des uses cases IA. Être référent technique pour l'évaluation et la mise en œuvre des cas d'usage métier en IA, en lien avec les pratiques de notre client final. Pilotage du développement et l'intégration des solutions d'IA en garantissant leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et un retour sur investissement optimal MISSIONS : Être référent / expert en IA et exploitation Avoir des compétences sur le versionning et la dockerisation Guider les équipes sur la partie IA, orienter les choix de formation des développeurs Définir qui peut utiliser Mistral Expliquer comment l’équipe va pouvoir travailler et monter en compétence sur les plateformes choisies Mettre en place la stratégie IA en tenant compte de la gouvernance du groupe Avoir travaillé dans de grosses structures et/ou bonne compréhension de ce type d’organisation Être en capacité d’accompagner les développeurs techniquement

Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d'ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l'élaboration d'outils à la pointe de l'innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d'experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l'ensemble de vos projets. Télétravail possible (2 à 3 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

Développeur / Ingénieur IA ML NLP client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur / Ingénieur IA - Expérimenté avec un minimum de 6 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, …) Développement Python (regex, programmation orienté objet, …) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins … Analyse des données (jupyter, excel, …) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication

Nous renforçons nos équipes et nous recherchons un(e) Data Design (F/H) pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes. Missions : - Conception de modèles de données : Définir et mettre en place des modèles de données adaptés aux besoins de l'entreprise, en prenant en compte les exigences fonctionnelles et les contraintes techniques. - Élaborer des architectures de données scalables et performantes en collaboration avec les architectes et les ingénieurs data. - Assurer la fluidité des échanges et des traitements de données en veillant à leur qualité et leur conformité. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, IT, et Data Science pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. - Garantir la conformité des données avec les normes réglementaires et de sécurité en vigueur dans le secteur bancaire. - Documentation et partage de bonnes pratiques : Rédiger des documents de spécifications et de bonnes pratiques pour garantir une utilisation optimale des modèles de données.

Le Security Data Hub de l'entreprise vise à promouvoir l'innovation grâce aux données et à l'IA, tout en renforçant la sécurité du groupe. L’équipe Governance and Security Data Hub recherche un consultant externe expert en GenAI pour améliorer les opérations de sécurité et soutenir des initiatives stratégiques. En pratique, le consultant devra exploiter des solutions GenAI , notamment via GPT et des technologies API similaires, pour relever des défis de sécurité, améliorer l'efficacité et valoriser les données. Exemple : utiliser le GenAI pour vérifier les preuves de conformité des entités de l'entreprise à leurs contrôles de sécurité, renforçant ainsi les activités critiques du Group Security, telles que l'assurance de sécurité. 2/Missions : Identifier les besoins métiers et les opportunités pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité. Concevoir des solutions à haut niveau et définir des feuilles de route stratégiques. Piloter l’équipe de data scientists pour livrer les cas d’usage liés aux données et à l’IA. 3/Expertises requises : Expertise en GenAI , en particulier sur GPT et des solutions API similaires (incluant l’ingénierie des prompts). Expérience en tant que Product Owner ou rôle équivalent, avec la capacité de définir une vision stratégique et de la mettre en œuvre. Capacité à collecter et traduire les besoins métier en solutions techniques. Connaissances approfondies des concepts de sécurité et des enjeux spécifiques à ce domaine. Maîtrise des outils et plateformes cloud, notamment Azure , pour intégrer des solutions GenAI. Expertise technique en Machine Learning , avec expérience en développement et déploiement de modèles ML. Anglais courant. Profil recherché : Product Owner avec une expertise sur le GenAI (GPT) . Maîtrise de Azure et des concepts de Machine Learning . Anglais courant obligatoire.

Assurer l'installation, la configuration et la maintenance des équipements réseaux (switches, routeurs, pare-feu, etc.). Gérer les serveurs et les systèmes de stockage, en veillant à leur disponibilité et à leur performance. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux systèmes et réseaux. Participer à l'amélioration continue des infrastructures IT en proposant des solutions innovantes. Assurer la sécurité des systèmes et des données en mettant en place des mesures de protection adéquates. Rédiger et mettre à jour la documentation technique.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur de production. La mission s’effectuera au sein du service production informatique de la DSI. Il s’agira de contribuer à la bonne transition en exploitation des projets applications métiers ainsi que d’assurer le bon niveau de service en phase de RUN. Réalisations : Support exploitation Assurer un premier niveau de support technique sur les applications métiers et services utilisateurs (nécessite de se doter du bon niveau de compréhension processus métier et implémentation SI) Maintenir en conditions opérationnelles les activités métiers sur les différents environnements Production et Hors Production Garantir l’interface technique et fonctionnelle avec les infogérants (changements et incidents infrastructures) Intervenir sous contrainte de délais lors des incidents d’exploitation (analyse, diagnostic et résolution) en coordination avec les infogérants Assurer le suivi des incidents et des problèmes en production (backlog) Garantir la maitrise des enjeux et impacts métiers (changements et incidents)

Nous sommes à la recherche d’un(e) développeur(se) Java talentueux(se) et passionné(e) par l’intelligence artificielle (IA) et les technologies d’observabilité (ELK) pour rejoindre notre équipe. Vous serez un acteur clé dans la conception et le développement de solutions innovantes combinant intelligence artificielle et systèmes d’analyse de données en temps réel. Concevoir et développer des applications backend robustes avec Java et les frameworks associés (Spring Boot, Hibernate). Intégrer des modèles d’IA dans les pipelines backend pour des cas d’utilisation avancés. Concevoir des API REST pour interagir avec des systèmes IA et de traitement de données. Travailler sur l’intégration et l’utilisation de frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, ou autres) dans des environnements Java. Collaborer avec des Data Scientists pour intégrer des modèles prédictifs dans les applications. Optimiser les modèles IA pour la performance et l’évolutivité. Concevoir, configurer et optimiser les pipelines d’observabilité (ElasticSearch, Logstash, Kibana). Mettre en place des dashboards avancés pour surveiller les performances des systèmes et détecter les anomalies grâce à des approches d’IA. Gérer les logs et les données en temps réel pour assurer une visibilité optimale sur les processus critiques.

Nous sommes à la recherche d’un Technicien d’Exploitation Réseau N1 pour accompagner un projet technique dans le secteur des médias et des télécommunications. Missions principales : Administration et supervision réseau : Configurer, administrer et maintenir les équipements réseaux. Surveiller quotidiennement les indicateurs de fonctionnement et gérer les alarmes via des outils de supervision. Mettre à jour les outils de gestion de parc (référentiels, sauvegardes, etc.). Gestion des incidents et demandes : Traiter les tickets en coordination avec les autres équipes de support. Documenter les incidents et rédiger les rapports nécessaires. Maintenance et sécurité : Participer aux interventions de maintenance et aux opérations spécifiques hors site. Contribuer à la sécurité des systèmes d’information conformément aux politiques internes. Mise en production et déploiement : Préparer et superviser les installations techniques, y compris la mise en production d’équipements réseau. Suivre les opérations techniques pour des événements ou projets spécifiques. Reporting : Assurer un reporting régulier auprès du Responsable N1 sur les activités, incidents et améliorations.