Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Modèle Conceptuel des Données (MCD)

⏩ Concevoir et implémenter des modélisations de données pour Power BI et GCP. ⏩ Travailler en étroite collaboration avec les métiers pour comprendre et cadrer les enjeux Supply Chain et Marketing Produit. ⏩ Comprendre et intégrer les enjeux de la Supply Chain, des flux de distribution et les notions des enjeux Business. ⏩ Adopter une posture de consulting, être proactif et savoir bien s’exprimer pour questionner et challenger les métiers. ⏩ Concevoir et optimiser la modélisation des données pour répondre aux besoins métiers.

Je recherche un Data Stream Leader dans le cadre de la mise en place du nouvel ERP SAP S/4HANA. Le projet repose sur un Core Model basé sur les Best Practices SAP pour l’ensemble des entités du groupe. Vos principales missions • Construire, mettre à jour et documenter le Modèle Conceptuel de Données (MCD) • Définir les structures de données cibles pour l’ensemble des processus ERP • Suivre la cohérence, la complétude et le nettoyage des données avec la DSI, les BPOs et les Key Users • Coordonner avec l’intégrateur les actions de reprise et validation des données • Définir les processus de mise à jour des données post go-live • Mettre en place et suivre les KPI de qualité des données

Principales missions et responsabilités : Construire, mettre à jour et documenter le modèle conceptuel de données (MCD) Définir et Gérer les données à la base des processus métiers (les données de référence ou « référentiel »), comme notamment les données sur les produits, les clients, les fournisseurs, les finances, les ressources humaines, la structure organisationnelle, etc. Recueillir, Analyser et Traiter les demandes de création ou modification d’attributs, de classification et/ou d’objets, telles que validées par les référents Métiers (Business Process Owner, BPO) Établir la gouvernance des données à travers la rédaction et la mise en œuvre de procédures qui contrôlent l’utilisation des flux de données et leur cycle de vie Élaborer et mettre à jour les indicateurs de qualité des données (KPI) Suivre la qualité des données de base ; alerter et conseiller le propriétaire des données en cas de données manquantes ou erronées Effectuer une analyse des causes profondes pour les problèmes fréquents de non-qualité et proposer avec les parties prenantes un plan de progrès Définir, mettre à jour et partager les règles d'accès aux données et de sécurité (GDPR, FDA...) En fonction du modèle, assurer la clé des données dans le système Former les équipes et partager les bonnes pratiques