Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Nginx à Paris

La mission se concentre autour de 2 grands périmètres : le Maintien en Conditions Opérationnelles des applications sur le domaine digital (compte clients, frontaux) l'homologation en pre-production et la mise en production des applications La mission se réalisera dans un contexte "devops". - Assurer le bon fonctionnement, la disponibilité et la continuité des services, l’administration et l’exploitation des applications du domaine Clients, (dans le respect des engagements de résultats, de délais et de coûts), ainsi que la communication sur incident et opérations planifiées ; - Contribuer à la mise en œuvre, l’animation et la gestion de processus opérationnels d’Applications (ITIL) tels que la gestion des incidents, la gestion des problèmes, la gestion de configuration, la gestion des changements et la gestion de mise en production ; - Assurer la Vérification d’Aptitude au Bon Fonctionnement Opérationnel (VABFO) des applications du domaine sur les environnements de pré-production, dans le respect des engagements de services attendus ; - Réaliser les mises en production ; - Rendre compte auprès du manager opérationnel - Contribuer à la création, la modification ou la suppression de services applicatifs en production, en facilitant la transition de l’état projet à l’état opérationnel, dans le respect des exigences métiers ; - Contribuer à la mise à disposition, de manière industrielle et dans un contexte devops, des environnements nécessaires aux projets et à la production en collaboration avec les différents acteurs du domaine Client - Contribuer en continu à l’amélioration du fonctionnement des applicatifs et services associés

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

🌟Quel sera ton poste en tant que Release train engineer H/F chez SYD Groupe ?🌟 En tant que Release train engineer, tu auras pour mission principale • Participer aux plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les équipes concernées • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum Rejoins-nous pour mettre à profit ton expertise en gestion de releases, relever des défis stimulants et contribuer à l'amélioration continue de nos processus au sein d'une équipe dynamique et collaborative !

Pour notre client: acteur du coliving Nous recherchons un profil expérimenté pour gérer l'acquisition de leads de manière opérationnelle. Le but est de doubler la génération de leads, notamment en activant des canaux SEO, SEA et directs pour atteindre un objectif de volume. Responsabilités Gestion de l'acquisition de leads : Mettre en place une stratégie d'acquisition agressive pour remplir les chambres de maintenant jusqu'à fin janvier. Gérer la génération de leads via des campagnes et des canaux variés (SEO, marketing direct, partenaires). Activer les canaux nécessaires avec rapidité et efficacité. Création et gestion de la landing page : Créer une landing page performante. Mettre en place des tests A/B pour optimiser la conversion. Collaborer avec le partenaire 1 pour améliorer les résultats. Collaboration avec l’équipe tech et les agences partenaires : Travailler avec la plateforme partenaire et les équipes techniques pour améliorer les performances d’acquisition. Travailler de manière opérationnelle avec les agences partenaires pour assurer le bon fonctionnement des campagnes. Gestion de projet : Assurer un suivi des résultats et ajuster les actions en fonction des performances des campagnes. Travailler en mode opérationnel avec des résultats rapides et mesurables. Report Direct au CEO

Périmètre Le Product Owner interviendra spécifiquement sur la monétisation des produits : Publicitaire : intégration des partenaires publicitaires, gestion des formats display, vidéo, et autres formats innovants, tout en veillant à la protection des données des utilisateurs. Abonnement : mise en place de stratégies incitatives au sein des produits (paywall, promotions…). Il veillera à maintenir un équilibre entre monétisation publicitaire et expérience utilisateur, tout en orientant efficacement les lecteurs vers l’abonnement. Le poste est rattaché au Directeur Produit. Missions Participer à l’évolution des produits Comprendre les besoins et priorités des différents titres et organiser/prioriser les User Stories dans le backlog en fonction de la roadmap. Proposer des solutions en lien avec le studio de design et les développeurs. Spécifier ces solutions sous forme de User Stories en collaboration avec les équipes techniques. Suivre l’avancement des projets et effectuer les recettes avec l’équipe QA. Gestion de l’intégration publicitaire et réglementaire Paramétrer les espaces configurables liés à la monétisation (CMS, gestion CMP, intégration de solutions vidéo). Gérer les relations avec les partenaires techniques et fournisseurs de solutions. S'assurer de la conformité RGPD des produits. Documentation et partage de visibilité Documenter les évolutions produits et partager les avancées. Préparer et participer activement aux démos avec la squad . Le poste implique une collaboration continue avec les membres de la Direction Numérique, en particulier les Product Owners et Product Managers.

La prestation a pour vocation l’établissement et la mise en œuvre de la stratégie des leviers d’acquisition, le suivi et l’atteinte des objectifs de trafic dans le budget imparti. Coordination des leviers marketing Acquisition d'audience : - Définition de la stratégie d’acquisition de trafic des différents leviers sur les offres du client avec notamment la mise en place de campagnes Google Adwords, Microsoft Ads, Facebook Ads, Outbrain - Animation des partenariats - Elaboration et suivi des campagnes de téléchargements (iOS + Android) Transformation/fidélisation : - Participation à la réflexion autour de la fidélisation et de la rétention de nos utilisateurs en lien avec les équipes éditoriales et produits - Montage et mise en place des dispositifs innovants de promotion multi-leviers - Identification de nouveaux leviers de croissance et/ou d’opportunités à mettre en place pour acquérir des utilisateurs à travers de l’innovation produit Suivi des KPI - Suivi budgétaire des actions mises en place et de leurs performances - Participation à la définition des indicateurs de performance (KPIs) - Réalisation et optimisation de tableaux de bord pour le suivi des activités numériques (récurrent + ad hoc, multi leviers) - Rédaction de bilans 3) Gestion de projet Coordination entre les différentes parties prenantes (rédaction, technique, produit…) pour mener à bien des projets liés à l’acquisition

Profil recherché: Operational Security Engineer Junior Contexte de la mission: En tant qu'Operational Security Engineer Junior, vous interviendrez au sein d’une équipe de sécurité dynamique pour protéger l’infrastructure et les données critiques de l’entreprise. Vous contribuerez à garantir un haut niveau de sécurité opérationnelle et participerez activement à la détection, la prévention et la réponse aux incidents de sécurité Liste des tâches attendues dans le cadre de la mission - Risque Opérationnel : référent sur le processus, accompagnement des demandeurs, maintient et gestion du "stock" de risques, suivi des plans d'éradication du risque en contact avec les parties prenantes. - IAM : référent sur le process et les demandes liées aux habilitations (populations Prod et Etudes, accès aux environnements Prod et Hors-Prod). - Campagnes de patchs : point de contact et coordination entre les équipes techniques et métier. - Gestion des déviations et vulnérabilités techniques/applicatives de sécurité : mise à jour du stock et suivi des actions de remédiation. - Comptes orphelins/pirates : gestion des campagnes hebdomadaires et semestrielles d'éradication des comptes pirates. - Reporting : Utilisation de Power Query/ Power BI. Maintien des KPI de sécurité, communication vers les parties prenantes opérationnelles et managériales. - Accompagnement des parties prenantes sur les process clés de cybersécurité opérationnelle et Risque IT. - Contribution ponctuelles lors d'audits internes ou externes.

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer Senior AWS et Big Data . Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL à [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DATA/4612 dans l'objet de votre mail Contexte de la prestation : Notre client cherche à développer une plateforme technologique transverse pour accompagner ses métiers dans l’industrialisation de leurs cas d’usage Data et IA. Cette plateforme inclut des solutions avancées d’enrichissement des métadonnées par l’IA et le GenAI. Prestation : Conception, construction et gestion de l’infrastructure AWS de la plateforme. Développement de microservices AWS pour soutenir les cas d’usage métiers liés aux médias. Industrialisation des processus Data pour garantir qualité, fiabilité et accessibilité des données. Création et optimisation des pipelines de données orientées média. Collaboration avec les équipes Data Science pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Maintenance et optimisation des systèmes de données existants.

• Concevoir, créer et maintenir des pipelines de données évolutifs pour prendre en charge les processus d'intégration, de transformation et de chargement des données (ETL) à l'aide d'outils tels qu'Apache Airflow, Apache NiFi et Talend. • Développer et optimiser des modèles de données, des schémas et des bases de données pour garantir un stockage et une récupération efficaces des données à l'aide de technologies telles que Snowflake, Cassandra et MongoDB. • Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des solutions de données de haute qualité. • Mettre en œuvre des processus de qualité et de validation des données à l'aide d'outils tels que Great Expectations et dbt pour garantir l'exactitude et la cohérence des données. • Surveiller et dépanner les pipelines et les systèmes de données à l'aide d'outils de surveillance tels que Prometheus et Grafana pour identifier et résoudre rapidement les problèmes. • Rester au courant des dernières tendances et technologies du secteur pour améliorer en permanence notre infrastructure de données.

Contexte de la mission : Notre client cherche à se renforcer avec un profil MLops Engineer pour le déploiement d'un modèle Custom Gen AI . Ce modèle inclut des technologies telles que les LLM (Large Language Models) et des solutions Open Source . Le profil recherché devra apporter une expertise dans l'optimisation et le déploiement de modèles sur des infrastructures GPU. Mission : La mission consiste principalement à déployer et optimiser des modèles de Génération d'Intelligence Artificielle (Gen AI) en utilisant des LLMs. Le candidat devra être capable de prendre en charge le déploiement sur une carte graphique (GPU), et de travailler en collaboration avec l’équipe pour intégrer et déployer des solutions sur des plateformes techniques complexes. Déploiement de modèles Custom Gen AI : Prendre en charge la configuration, le déploiement et l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle généraux et spécifiques (Custom Gen AI). Travail avec des LLMs (Large Language Models) : Déployer et ajuster des LLMs sur des infrastructures GPU. Utilisation de solutions Open Source : Exploiter des outils et frameworks open source pour optimiser les performances des modèles. Gestion de l’infrastructure : Assurer le déploiement et la gestion de l’infrastructure nécessaire au bon fonctionnement des modèles d’IA sur des cartes graphiques. Collaboration interdisciplinaire : Travailler étroitement avec les équipes de data science et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles dans les environnements de production. Expérience en MLOps : Expertise en déploiement de modèles IA dans des environnements de production. Modèles LLM (Large Language Models) : Connaissance approfondie et expérience de travail avec des modèles de langage de grande taille. Cartes Graphiques (GPU) : Compétence dans le déploiement de modèles d'IA sur des GPU (NVIDIA ou autres). Frameworks Open Source : Maîtrise des frameworks open source comme TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc. Déploiement sur environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus. Compétences en développement et scripting : Python, Bash, ou autres langages de scripting pour automatiser les processus de déploiement et d'intégration. Prise en charge des entretiens techniques : Capacité à réaliser des entretiens techniques pour évaluer des compétences en IA et MLOps. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, data science ou domaines similaires. Expérience significative en déploiement de modèles d'intelligence artificielle et gestion de leur infrastructure. Connaissance approfondie des architectures GPU et des meilleures pratiques pour le déploiement de modèles sur ces plateformes. Autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à travailler sous pression. Excellent esprit d’équipe et communication pour collaborer avec différentes parties prenantes.

🌟 Offre d'emploi : Data Engineer Confirmé - Rejoignez un leader mondial en innovation technologique ! 🌟 Vous êtes un Data Engineer passionné avec au moins 4 ans d'expérience ? Vous rêvez de contribuer à des projets qui changent la donne dans un domaine essentiel pour l'avenir de notre société ? Cette opportunité est pour vous ! 🎯 Votre mission : Intégrez une entreprise reconnue internationalement pour son expertise dans le secteur de la santé , leader dans le développement de solutions innovantes en imagerie médicale. Leur objectif : améliorer le diagnostic et le traitement des patients grâce à la puissance des données. En tant que Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la transformation numérique de l'entreprise. Vous travaillerez sur des projets ambitieux, de la conception à la mise en production de solutions robustes et évolutives. 🚀 Ce que vous ferez : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données complexes pour transformer des volumes massifs d'informations en insights exploitables. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data scientists, ingénieurs logiciels, experts métiers) pour intégrer des solutions data-driven dans des produits stratégiques. Travailler sur la stack technologique la plus demandée du moment : Azure, Databricks, Synapse, Spark . Mettre en place et maintenir une architecture data moderne et scalable basée sur les principes du Data Mesh . Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données dans un environnement en constante évolution. 🌍 Pourquoi rejoindre le groupe ? Impact direct : Vos contributions auront un effet tangible sur l'amélioration des soins aux patients à l'échelle mondiale. Technologie de pointe : L'entreprise investit massivement dans les technologies Cloud et les outils d'analyse avancés pour rester à la pointe. Culture de l'innovation : Vous rejoindrez une équipe dynamique où vos idées seront valorisées et mises en œuvre. Équilibre de vie : Horaires flexibles, télétravail partiel, locaux modernes et une vraie culture du bien-être au travail. 🔧 Votre profil : Vous avez 4 ans ou plus d'expérience en ingénierie des données. Vous maîtrisez Spark, Python, et SQL pour la gestion et l'analyse des données. Une expertise sur Azure (Data Factory, Synapse, Databricks) est un atout majeur. Vous êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et orientés projet Agile/Scrum. Vous avez une véritable envie d'apprendre et de contribuer à des projets à fort impact. 💡 Ce qui vous attend : Un package attractif et compétitif Des formations continues pour monter en compétences sur les technologies les plus récentes Une chance unique de faire partie d'un projet d'envergure mondiale qui a du sens. 🌟 Prêt(e) à relever le défi ? Envoyez votre CV dès aujourd'hui et rejoignez une entreprise où votre talent fera la différence !

🚀 Data Engineer Confirmé - Rejoignez un acteur emblématique du retail de luxe ! Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez contribuer à la transformation digitale d'une entreprise iconique dans le secteur du retail haut de gamme ? Cette opportunité est pour vous ! Stack moderne : GCP, BigQuery, Dataflow, Airflow. Votre mission : Concevoir des pipelines robustes pour des projets data stratégiques (analyses clients, recommandations produits, supply chain), collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, et jouer un rôle clé dans l'évolution technologique de l'entreprise. 🌟 Ce que vous gagnez : Travailler au cœur de la transformation digitale d'une enseigne prestigieuse Culture d'innovation et projets variés Package attractif + télétravail hybride Prêt(e) à rejoindre une aventure data ambitieuse ? DM ou postulez dès maintenant ! 💼

Nous recherchons un RTE, Release Train Engineer, pour accompagner un client grand compte Assurance qui a engagé une transformation visant à devenir un "Cloud Service Provider" pour les métiers et ses marques. Les enjeux sont de pouvoir digitaliser le parcours des développeurs, des équipes d’infrastructures et d’exploitations afin réduire notre "Time&Cost to market" tout en améliorant la fiabilité et la résilience de nos solutions. Le client a défini une doctrine Cloud et une stratégie de mise en œuvre qu'il faut maintenant opérer en hébergeant en interne ce « Cloud Privé ». L’objectif est d’embarquer sur ces nouvelles solutions d’hébergement, le patrimoine applicatif client, et pour cela il est nécessaire de mettre en place des solutions de type « Platform Engineering ».

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine du Big Data, recherche des Consultants Data Engineer expérimentés avec minimum 3 ans d'expérience ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

Participer à des projets de data engineering basés sur un framework méthodologique Développer, industrialiser et maintenir des pipelines de données (principalement ETL et ML) Effectuer de l’exploration de données et du prototypage rapide Mettre en application les meilleures pratiques : versioning, tests automatisés, CI/CD Participer activement à l’automatisation des infrastructures basées sur des services de Cloud Computing Implémenter des architectures de type Lakehouse pour casser les silos Déployer des algorithmes de machine learning at scale et sur des flux de streaming Collaborer avec l’ensemble des équipes depuis les spécifications fonctionnelles jusqu’aux validations métiers des solutions implémentées Contribuer à la mise en place de méthodologies Agile de type Scrum