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✅ Nous vous serions reconnaissants de bien vouloir nous adresser un bref message expliquant les raisons de votre candidature et votre intérêt pour cette mission. ✅ Par ailleurs, nous vous remercions de nous confirmer que vous avez bien pris en compte le lieu de la mission ainsi que l’obligation de présence sur site trois jours par semaine. 🔴 La mission ne peut pas se faire en full Remote (Présence sur site hebdo obligatoire - Condition non négociable) La mission de Data Engineer expérimenté consiste à : • Comprendre les problématiques métier et celles de l’équipe • Définir avec justesse le périmètre des données nécessaire à la solution technique • Estimer la charge à allouer aux différents traitements et actions techniques prévus • Optimiser le modèle de donnée des projets data de l’équipe • Optimiser les scripts Python • Créer les tables ou vues nécessaires aux projets data de l’équipe • Echanger avec les ops de la Team Data à des fins d’industrialisation de collecte, traitements, supervision et restitution des données En outre, il maîtrise les concepts de l’agilité. Il intervient au sein de divers projets de l’équipe Data Analytics du pôle Data Analytics & CRM

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et interviendrez au cœur de la chaîne de valorisation des données, depuis la compréhension des besoins métiers jusqu’à la mise en place de solutions de data visualisation et d’analyses dynamiques. A ce titre, vous serez en charge de : Analyser les besoins en lien avec les équipes MOA (Métiers) et MOE (Opérations IT) pour garantir une compréhension des processus et flux de données. Modéliser le Système d’Information Décisionnel et créer des solutions de Data Management et Data Processing, en collaboration étroite avec les Data Architects. Concevoir et développer des flux de données via Semarchy XDI (Stambia), SAP BO et Vertica. Assurer un support de niveau 3 sur les outils de data intégration et d’analyse (notamment Semarchy, SAP BO), avec une expertise pour diagnostiquer et corriger les dysfonctionnements. Rédiger la documentation technique Participer au pilotage de projets data et contribuer à l’évolution de l’architecture Data en coordination avec les autres acteurs du service. Environnement Technique : Bases de données : Vertica, MSSQL Outils d'intégration de données : Semarchy XDI (Stambia) Outils de restitution : SAP Business Object, WebFocus Analyse et data mining : Qlik Sense, SAS, SPSS Data Lab : Python, R (solutions internes) Le poste est basé à Nantes (44). Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre période d'intégration.