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Freelance

Data scientist expérimenté (H/F) – e-Santé – Toulouse

CELAD

Dans le cadre d’un projet stratégique mené pour un acteur innovant du secteur e-santé, nous recherchons un·e Data Scientist expérimenté pour accompagner la migration de données Excel vers un environnement automatisé sous R et Python. Vous interviendrez au sein d’une équipe engagée, portée par une ambition forte : améliorer les parcours de soins à domicile grâce à la donnée structurée et accessible. 🎯 Vos missions -Migrer des tableaux Excel hétérogènes vers des scripts de traitement de données automatisés sous R et/ou Python -Nettoyer, structurer, fiabiliser et industrialiser les jeux de données existants -Mettre en place des modèles d’analyse facilitant la prise de décision médicale ou organisationnelle -Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers (ingénierie clinique, produit, support) pour comprendre les besoins et adapter les solutions -Documenter vos travaux pour garantir la maintenabilité et la compréhension métier -Participer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques DataOps 🛠️ Environnement technique Langages : Python (Pandas, NumPy, SciPy), R (ggplot2, dplyr, Shiny) Outils : Jupyter, RStudio, Excel, Power BI (souhaité), Git Bases de données : SQL, fichiers plats, CSV Méthodologie : Agile / Scrum Connaissances appréciées : santé numérique, RGPD, interopérabilité des données de santé (HL7, FHIR)

Démarrage Dès que possible
Durée 2 mois
TJM 400-500 €⁄j
Télétravail Télétravail partiel
Lieu Toulouse, Occitanie

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