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Vous serez un point de contact privilégié des équipes métiers pour leur présenter les principes de migration et coordonner vos actions avec les leurs : Mise à jour de Documents d`architecture Cible prenant en compte l`architecture des nouvelles landing Identifier les Matrices de flux à autoriser dans le contexte d`hébergement cible. Cahier de recette technique Pré/Post Migration Chiffrage des couts d`infrastructures Cloud lors des migration Etablissement des Playbook de Migration Transfert de connaissance au partenaire assurant les opérations Accompagner les BU et autres SLS dans la migration des applications vers les nouvelles Landing Zone Azure.

Au sein de la direction Retail Data International, nous recherchons un Analytics Engineer afin de renforcer la palette de compétences présentes au sein de nos équipes composées de Product owner, Data Analyst & Data Engineer. Le scope métier couvre l'ensemble des activités du retail (Marketing / Finance / Produit etc). Missions : Conçoit , déploie et assure le RUN des data pipelines, datasets et KPI Crée à partir des données présentes dans la plate-forme Data la modélisation et les traitements nécessaires à l’exploitation des données, à destination des usages analytiques. Assure la maintenance de ce qui a été produit. Réalise des recettes techniques et fonctionnelles. Veille au respect des normes et des pratiques de référence de la Data. Accompagne les consommateurs ou utilisateurs de solutions data dans leur choix d’indicateurs et leur expression de besoin d’accès aux données Garantit l’alignement et la cohérence des solutions data Travaille en étroite collaboration aussi bien avec les équipes techniques que métier. Livrable : Script SQL Dashboard PV de recette

En tant que développeur fullstack, au sein d’une équipe agile pluridisciplinaire, intervenant sur une stack node js/ReactJS, vous aurez la responsabilité de construire et d'améliorer l'accessibilité et la web performance du site internet. Vos responsabilités : Collaboration avec les différentes parties prenantes de l’équipe (produit et transverse) afin de concevoir de la meilleure manière les solutions techniques ; Développement back sur un environnement node js Développement front dans un environnement Typescript/ReactJS avec du Next JS Étude et spécification fonctionnelle en amont du développement pour intégrer au mieux le développement dans le contexte du produit ; Participer et intervenir dans des ateliers techniques de conception et architecture ; Garant de la qualité du code produit, vous interviendrez autant en build qu’en run dans un esprit : you build it, you run it !

En rejoignant notre pôle d’expertise de développeurs, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des fonctionnalités, composants et services d’une application ou plateforme web. Participer activement à la conception et au développement de la nouvelle solution (de la conception à la réalisation); Contribuer aux choix techniques / fonctionnels et challengez vos pairs sur ces derniers; Assurer les niveaux de qualité, sécurité et performances attendus en faisant de le revue de code produit par vos pairs; Effectuer régulièrement de la veille technique et partagez vos connaissances.

Vous serez intégré dans une équipe pluridisciplinaire de 6 personnes (Data Engineer, DevSecFinOps) En vous appuyant sur la data ARF exposée, vous travaillerez sur un use case dédié en collaboration avec les équipes Data (tech lead, gouvernance et architectes). Vous devrez avoir une approche FINOPS (Maîtrise et diminution des coûts) BUILD Interlocuteur lors de la contribution à des projets dans le domaine de la Supply Conception de solutions en respectant les normes et framework data Développement, Modélisation sous la gouvernance de l'architecture data Contribution au développement d'appli Tests Reporting RUN : Maintien en condition opérationnelle de notre périmètre de responsabilité (4 référentiels de données opérationnels (RDO) multi sourceurs, 15 applications) gestion des incidents mise en production (via Git) suivi de flux EXPERTISE : Montée en compétence sur notre SI et notre domaine de responsabilité Documentation si nécessaire

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Senior développeur back Java (H/F) à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement et du déploiement d'une application de gestion backoffice. Les missions attendues par le Senior développeur back Java (H/F) : Les principales missions sont : - Participer au développement de nouvelles fonctionnalités. - Apporter des conseils et de l'expertise technique pour l'intégration des projets micro-services. - Mise en place et suivi de l'outillage pour optimiser la performance, la sécurité, l'observabilité des composants logiciels. - Maintien et amélioration. Environnement technique : Java/Spring/NodeJS/VueJS MongoDB Kafka Kubernetes (GKE)/Terraform justifiez d'une expérience significative dans un environnement cloud (GCP de préférence)

Java Spring MongoDB Kafka Kubernetes (GKE) Terraform Compétences techniques JAVA/Spring - Expert - Impératif GCP - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Développeur JAVA GCP. Dans le cadre du développement et du déploiement d'une application de gestion backoffice dans plusieurs pays européens SA MISSION : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures.

Assurer la performance et l’évolutivité des solutions Data & ML : Concevoir et optimiser des pipelines de données robustes et évolutifs (ETL/ELT). Garantir la qualité des données et leur disponibilité pour les modèles de Machine Learning et les équipes métier. Implémenter des solutions scalables pour le traitement de grands volumes de données. Encadrer techniquement une équipe en forte croissance : Accompagner une équipe de Data Engineers et Data Scientists, en participant activement à leur montée en compétences. Fédérer et guider l’équipe dans un environnement collaboratif et motivant. Assurer l’adoption des meilleures pratiques de développement (DevOps, CI/CD, tests automatisés, monitoring). Aligner les solutions Data avec les standards technologiques du groupe : Veiller à la cohérence des solutions avec les stratégies globales de l’entreprise. Introduire des standards modernes comme l’Infrastructure as Code, l’observabilité et le monitoring avancé. Roadmap produit et décisionnel : Collaborer avec les Product Owners pour prioriser les fonctionnalités liées à la gestion et au traitement des données. Assurer les choix architecturaux et techniques clés pour garantir la sécurité, la scalabilité et les performances des systèmes. Interopérabilité et standardisation : Travailler avec les autres Tech Leads et équipes transverses pour une intégration fluide des solutions au sein de l’écosystème global. Standardiser les pratiques liées aux pipelines de données et au MLOps. Supervision de la production et amélioration continue : Assurer la stabilité et la fiabilité des systèmes de données en production. Participer activement aux revues de code (MOB programming, pair reviews) pour maintenir un haut niveau de qualité technique. Être force de proposition pour des initiatives d’amélioration continue. Support et relation utilisateurs : Être le point de contact clé pour les utilisateurs finaux, comprendre leurs besoins et garantir leur satisfaction. Former les parties prenantes à l’utilisation des solutions déployées. L'équipe, actuellement composée de 5 collaborateurs, est en forte expansion avec des recrutements en cours pour répondre aux objectifs ambitieux du projet. Vous évoluerez dans un cadre mêlant innovation, technologies avancées et défis stratégiques, avec une véritable autonomie pour construire des solutions Data & ML d’envergure. Expertise confirmée en ingénierie des données (5+ ans) avec une solide maîtrise des technologies Cloud (AWS, GCP ou Azure). Compétences avancées en Python, Spark, Kafka, SQL ou outils de traitement des données distribuées. Expérience en MLOps et dans la mise en œuvre de pipelines automatisés. Leadership technique et capacité à encadrer une équipe technique. Forte capacité à communiquer, à collaborer et à prendre des décisions stratégiques.

Synthèse des principaux attendus de la mission : - Déployer et maintenir les infrastructures cloud (GCP, Cloud data bases...) - Supporter l’équipe dans le déploiement de leurs applications (Kubernetes sur GKE) - Mettre en place et suivre le monitoring des différentes applications (Datadog) - Continuer le déploiement de la stratégie d'infrastructure as code (Terraform) - Animer la stratégie SRE/SLO du groupe - Accompagner les product leaders et tech leaders sur toutes les problématiques techniques liées à l'architecture cloud des futures solutions - Mettre en place et animer le DRP des produits - En constante communication avec le Lead Ops et les Head of Ops de la plateforme, s'assurer du respect des bonnes pratiques en termes de Cloud, d'infrastructure et de sécurité. - Effectuer les remédiations de sécurité lorsqu'elles touchent l'infrastructure - Être force de proposition sur les sujets de monitoring, finops, amélioration continue

Intégration de la solution Looker Accompagnement des équipes DEV pour la mise en place de solution Looker Optimisation de la plateforme Looker ( Gestion des coûts, intégration des nouvelles fonctionnalitées, ...) Compétences techniques Looker - Confirmé - Impératif GCP - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Français Professionnel (Impératif) Description détaillée Dans le cadre du déploiement de la plateforme Looker, la mission vise à mettre en place l'infrastructure nécessaire et à la rendre accessible aux Business Units (BU) ainsi qu'aux autres plateformes pour leur usage quotidien de la visualisation de données.

Dans le cadre du déploiement de Looker comme solution de Data Visualization, l’équipe DataViz recherche un Lead Technique / Architecte Looker pour participer à l’intégration et l’optimisation de cette solution au sein de l’organisation. Le Lead Looker joue un rôle clé dans la définition et la mise en œuvre de la stratégie de visualisation des données. Il sera un acteur central dans l’accompagnement de la transition vers Looker et dans l’innovation des pratiques de DataViz au sein du groupe. La mission s’articule autour de deux axes principaux : Accompagnement des projets Looker: Le consultant expert Looker sera chargé d’explorer et d’intégrer de nouveaux usages ainsi que des fonctionnalités innovantes pour optimiser et renouveler les approches de la visualisation des données. L’objectif est d’identifier et de mettre en place les meilleures pratiques et solutions pour répondre aux besoins des différentes entités du groupe. Migration des systèmes existants : Une part importante de la mission consiste à superviser la migration des outils de Business Intelligence existants, notamment le passage de SAP Business Object vers Looker. Ce projet vise à moderniser les outils BI du groupe, avec pour ambition de proposer des solutions plus agiles et performantes, adaptées aux exigences spécifiques de chaque marque sous l’égide du groupe.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : - Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité - Intègre les éléments - Structure la donnée (sémantique, etc.) - Cartographie les éléments à disposition - Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) - Valide la donnée - Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : - Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement - Cartographie des données - Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée

Votre mission consistera à : - Travailler avec les équipes Business & Digital pour spécifier en détail les problèmes business à résoudre avec l'IA. - Mettre en œuvre en mode des modèles ML et autres solutions IA pour répondre aux problématiques business - Collaborer avec les autres Data scientist de l'équipe - Industrialiser les solutions R&D - Assurer le RUN des services IA en production. - En fonction de la qualité du profil un rôle de Lead Data Scientist peu être envisageable Compétences techniques : Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Impératif VertexAI - Expert - Impératif GenAI - Confirmé - Impératif

CDI💼 – 2 jours de télétravail/semaine 🏠 – 📍 Lille – 9 ans d'expérience minimum Vous souhaitez participer au développement d'applications back-office innovantes dans un environnement international et technique stimulant ? Rejoignez-nous ! 🚀 -Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités pour une application de gestion back-office déployée à l’échelle européenne. -Contribuer à l’intégration et au développement des microservices en assurant leur performance, leur sécurité et leur observabilité. -Mettre en place et maintenir les outils d’intégration continue. -Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour garantir la qualité et la scalabilité des solutions techniques.

En tant que Data Steward pour le domaine, vous dirigerez les initiatives de modélisation des données et d'amélioration de la qualité, en travaillant en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit et techniques pour garantir une gouvernance des données appropriée et une conformité aux normes. Qualité des données & Modélisation : Piloter les initiatives de modélisation des données en suivant les exigences internes. Garantir l'utilisation sémantique appropriée et la cardinalité dans les modèles de données. Valider les structures de données avec l'équipe d'architecture. Maintenir les standards de qualité des données dans le domaine concerné. Animation des parties prenantes : Coordonner avec les Chefs de Projet (propriétaires des données). Faciliter les discussions entre les équipes métiers et techniques. Guider les équipes techniques dans l'amélioration des structures API/événements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit pour intégrer les sujets de données dans la feuille de route. Collaborer avec l'équipe d'architecture pour la validation des modèles. Compréhension des processus métier : Analyser les processus métier existants. Proposer des recommandations initiales pour l'architecture des données. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les structures de données. Documenter les flux de données et les dépendances. Support à la mise en œuvre technique (20%) : Guider l’exposition des données selon les modèles validés. Supporter la restructuration des sujets Kafka et des API de points de terminaison. Superviser la mise en œuvre de la qualité des données. Valider les solutions techniques.

Gestion des processus de sécurité : Maintenir les procédures, la documentation et les KPIs liés à la sécurité opérationnelle. Opérations de sécurité : Gérer les outils (WAF, SIEM, CDN, Datadog), exécuter les tâches récurrentes, surveiller et analyser les activités suspectes. Réponse aux incidents : Identifier les menaces, analyser les alertes, coordonner les réponses, appliquer les correctifs et gérer les vulnérabilités. Intégration de la sécurité : Collaborer avec les équipes projets pour intégrer des pratiques sécurisées dans les applications et infrastructures. Audits et conformité : Participer aux audits annuels, évaluer les risques, gérer les accès privilégiés, et remédier aux vulnérabilités identifiées.