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Ce qu’il faut savoir sur XML
XML (Extensible Markup Language) est un langage de balisage utilisé pour structurer, stocker et transporter des données. Conçu pour être lisible à la fois par les humains et les machines, XML permet de définir des règles personnalisées pour organiser des informations, rendant les données interopérables entre différents systèmes. Chaque document XML est constitué d'éléments hiérarchiques définis par des balises, qui contiennent des données ou d'autres éléments imbriqués. XML est largement utilisé dans des contextes variés, comme les échanges de données (SOAP, RSS), les configurations logicielles, ou encore les bases de données semi-structurées. Bien que des alternatives comme JSON soient aujourd'hui plus courantes dans certains domaines, XML reste essentiel pour les systèmes nécessitant une structure de données riche et flexible.
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Exemple : sql, php correspond à sql OU php
Data AI Engineer (TensorFlow / Data Engineer)

Lieu : Rennes (3jours sur site, 2jours de TT) Contexte : Dans le cadre du développement de ses initiatives en Intelligence Artificielle et en Data Engineering, une entreprise de renom recherche un Data & AI Engineer spécialisé en TensorFlow et en ingénierie des données . Vous rejoindrez une équipe innovante pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données et des modèles d’IA à grande échelle. Missions Principales : Concevoir et déployer des pipelines de données robustes pour l’entraînement et l’inférence des modèles d’IA ; Développer et optimiser des modèles de Machine Learning / Deep Learning en exploitant TensorFlow et d’autres frameworks IA ; Assurer l’intégration et l’industrialisation des modèles au sein d’un environnement cloud (Azure, AWS, GCP) ; Implémenter des stratégies MLOps pour l’automatisation du déploiement et du suivi des modèles en production ; Gérer la préparation, le traitement et la transformation des données pour garantir des jeux de données propres et exploitables ; Optimiser les performances des pipelines de données et des modèles en exploitant des architectures distribuées et des accélérateurs matériels (GPU, TPU) ; Mettre en place des solutions de monitoring, logging et alerting pour garantir la fiabilité et la qualité des modèles en production ; Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering pour assurer la scalabilité des solutions développées ; Assurer la documentation technique et le transfert de compétences auprès des équipes internes.
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Les métiers et les missions en freelance pour XML
Développeur·euse fullstack
Le/ La Développeur·euse fullstack utilise XML pour échanger des données entre le front-end et le back-end, intégrer des services web et gérer la configuration d'applications dans des environnements variés.
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Découvrir les offresDéveloppeur·euse Java (Kotlin, Groovy...)
Le/ La Développeur·euse Java (Kotlin, Groovy...) utilise XML pour configurer des applications Java, notamment pour la gestion des paramètres de projet, la sérialisation des objets et l'intégration de données à travers des services web.
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Découvrir les offresConsultant·e technique
Le/ La Consultant·e technique exploite XML pour intégrer des systèmes hétérogènes, assurer la transformation de données et créer des solutions techniques adaptées à l'architecture de l'entreprise.
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Découvrir les offresAnalyste programmeur·euse
L'Analyste programmeur·euse utilise XML pour structurer, échanger et manipuler des données, en particulier dans le cadre de l'intégration d'applications et des échanges de données entre différents systèmes.
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