Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance XML à Paris

Vous intégrerez une équipe aux profils variés constitués de data scientists et d'ingénieurs en optimisation, aux parcours académiques et aux compétences complémentaires. Ils travaillent main dans la main à l'élaboration d'outils à la pointe de l'innovation. Vous évoluerez dans un environnement technique performant, et une équipe d'experts techniques sera là pour vous former et vous accompagner sur l'ensemble de vos projets. Télétravail possible (2 à 3 jours par semaine) Vous intégrerez le cursus NextGen, qui permet la découverte des différents services et métiers, des visites de sites, des échanges avec le personnel, et le networking avec d'autres jeunes salariés

À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l’intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Rédacteur Technique H/F pour une mission d'intérim à partir de début Janvier 2025 pour rejoindre une entreprise leader mondial dans l'édition de logiciels. Lieu : Paris + télétravail Démarrage: Début Janvier Durée: 5 Mois Mission : Dans le cadre d'un remplacement, vous allez accompagner l'équipe de 5 rédacteurs technique dans la rédaction de documents en anglais pour les utilisateurs finaux. Rédaction de documentation technique IT - Création et édition de documentations technique Collaborer avec les ingénieurs, les développeurs, les product managers pour proposer des solutions permettant l'accompagnement des utilisateurs finaux dans la compréhension des systèmes. Tenir à jour les documentations et leurs contenus. Profil : 2 à 5 ans d'expérience en rédaction technique si possible connaissance de Markdown ou un équivalent connaissance en HTLM / xml Anglais écrit & oral courant Pour plus d'informations, merci de m'envoyer votre CV.

Rejoignez notre client, une prestigieuse banque privée à Paris, en tant que Business Analyst MOA Banque (H/F). Vous jouerez un rôle crucial en résolvant des problématiques complexes et en apportant des solutions innovantes pour optimiser et sécuriser les systèmes d'information liés aux paiements et moyens de paiement. Vos missions principales : * Résoudre les problèmes en analysant en détails l'ensemble des chaînes SI liées au domaine métier pour identifier et proposer des solutions efficaces. * Travailler en étroite collaboration avec les métiers pour définir les besoins et les améliorations que les SI peuvent apporter, dans une optique de valeur ajoutée. * Synthétiser les besoins métier sous la forme de processus simples et les traduire en solutions techniques efficaces pour que les équipes IT puissent les implémenter. * Intégrer la réglementation dans les solutions et maintenir à jour la compliance des SI. * Piloter les différents projets liés à l'évolution des domaines métiers dont vous avez la charge, en étant garant de leur bonne livraison et en coordonnant l'ensemble des acteurs métiers et techniques.

Développeur / Ingénieur IA ML NLP client Banque basé à Paris Gare de Lyon, un Développeur / Ingénieur IA - Expérimenté avec un minimum de 6 ans d’expériences. Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Améliorer les solutions existantes R&D sur les technologies actuelles Participer à l'animation des équipes Principaux livrables : Analyse Conception développement des sujets autour de l'IA (NLP/Data Science, LLM, etc.) Compétences requises : Intelligence artificielle, etre en veille sur les technologies ML : NLP/CV/NER NLP (transformers, libraries spacy, standford core, scikit-learn, nltk, fasttext, gensim, …) Développement Python (regex, programmation orienté objet, …) Base de données (mongoDB), Elasticsearch, GIT, Jenkins … Analyse des données (jupyter, excel, …) Force de proposition Travail en groupe Ouvert d'esprit Bonne communication

Nous recherchons pour notre client un développeur E-Business Suite . La mission se déroulera avec un mixte entre Présentiel sur site sur Paris et Télétravail. - Développeur E-Business Suite R12 sur OA Framework (Java) et Forms pour les modules AR, Quoting, Configurator, Inventory, Contracts - Bonne expérience en Développement Reports, XML-Publisher ( y compris RTF sous MS Word ) et PL-SQL (Oracle) - Connaissance de la mise en œuvre de Web-Services en mode REST - Connaissance du module E-Tax serait fort appréciée - Sachant travailler en équipe, en relation avec les utilisateurs tout en étant autonome et force de proposition

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus. Contexte Engie est un acteur majeur de la transition énergétique vers la neutralité carbone, qui investit massivement dans la digitalisation et la modernisation de son système d’information. Le groupe a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s’appuie sur l’intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Contexte : Mission pour l'accompagnement des équipes IT dans la validation et implémentation des uses cases IA. Être référent technique pour l'évaluation et la mise en œuvre des cas d'usage métier en IA, en lien avec les pratiques de notre client final. Pilotage du développement et l'intégration des solutions d'IA en garantissant leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise et un retour sur investissement optimal MISSIONS : Être référent / expert en IA et exploitation Avoir des compétences sur le versionning et la dockerisation Guider les équipes sur la partie IA, orienter les choix de formation des développeurs Définir qui peut utiliser Mistral Expliquer comment l’équipe va pouvoir travailler et monter en compétence sur les plateformes choisies Mettre en place la stratégie IA en tenant compte de la gouvernance du groupe Avoir travaillé dans de grosses structures et/ou bonne compréhension de ce type d’organisation Être en capacité d’accompagner les développeurs techniquement

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes

Nous recherchons un(e) développeur(se) python passionné(e) pour rejoindre notre équipe et contribuer à la création de pipelines d'orchestration des modèles ML (preparation de features, training, tunning et inférence). Ces pipelines de données permettent aux Quants & Data Scientist d'industrialiser l’utilisation des modèles ML avancés dans les processus de prévision de la consommation et de la production d'énergie. Le profil idéal est : - Un(e) data engineer maîtrisant Python/Spark qui comprend les enjeux du MLOps - Un(e) passionné(e) du développement Python, capable de jongler avec les bibliothèques et les frameworks. - Un(e) passionné du développement capable de travailler avec les Quants et Data Scientists pour résoudre des problèmes relatifs au cycle de vie des modèles de MachineLearning (e.g. mise en place de pipelines d'entraînement). Le poste requiert une maîtrise avancée de Python et Spark. Une expérience préalable autour de Databricks, des Feature Stores / Model Registries est un plus.

1/ Contexte : - Dans le cadre du programme One Identity, qui vise à construire le cadre de la prochaine génération IAM, l’entreprise a sélectionné les solutions Saviynt et Ping pour sa nouvelle architecture IAM. - Ces solutions s’appuient sur un ensemble d’annuaires intégrant différentes dimensions : personnes (pages blanches), workplace (plusieurs Active Directories), flux de transformation (au travers de MDM, métannuaires comme FIM/MIM, etc.). 2/ Prestations : Le Product Owner aura pour périmètre, au sein de l’entreprise et pour un scope (à définir) : - Prestation d’harmonisation et d’alignement du dictionnaire de données Identité, et déploiement de ce modèle. - Prestation de simplification et de standardisation des annuaires liés à l’Identité, conformément aux nouveaux standards. - Prestation de définition et de mise en œuvre d’une méthodologie de mesure de la qualité des données d’Identité. - Prestation visant, après la définition et l’accord sur le problème (Problem Statement), à construire et mettre en place un plan d’amélioration. - Prestation de mise en place d’une Gouvernance adéquate impliquant toutes les entités/instances nécessaires dans ce plan. 3/ Expertise : - Expertise dans les projets IAM (Identity & Access Management) et les activités opérationnelles (BAU). - Expertise des processus IAM tels que JML (Joiner-Mover-Leaver), provisioning, recertification, etc. - Expertise dans les domaines liés à l’IAM : sources de données, gestion des doublons, etc. - Expérience dans la prestation de services au sein de grands groupes comme, avec de nombreux interlocuteurs ayant leurs besoins et priorités spécifiques. - Aptitude à la conduite du changement, avec une méthodologie solide pour définir un plan d’amélioration pragmatique tenant compte de la complexité des grandes organisations.

En tant que Lead Tech Data Studio & MLOps Senior, vous serez responsable du cadrage et de la mise en place d'une solution de Data Studio, destinée à servir plusieurs équipes via une offre mutualisée. Vous piloterez les travaux techniques depuis le cadrage initial jusqu'au déploiement, en supervisant également la migration des usages vers cette nouvelle solution. Vos principales missions incluront : Conception et mise en œuvre : Identifier les normes, patterns, et architectures nécessaires pour une utilisation optimale du Data Studio. Évaluation des solutions existantes : Analyser les capacités et limites de la solution Big Data en place, et proposer des alternatives, notamment autour de Kubernetes et du stockage S3. Documentation technique : Élaborer une documentation claire et détaillée sur les choix d'architecture et les processus de mise en œuvre. Supervision d'équipe : Encadrer les équipes techniques, définir des objectifs, et accompagner leur montée en compétence. Implémentation de pipelines : Diriger le développement et la mise en œuvre des pipelines nécessaires au fonctionnement du Data Studio. Adoption de nouvelles technologies : Évaluer et intégrer des technologies innovantes pour renforcer les processus MLOps et améliorer l'efficacité globale. Conformité et stratégie : S'assurer de la conformité des solutions par rapport aux objectifs stratégiques tout en maintenant un équilibre pragmatique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture cible en collaboration avec les architectes et parties prenantes, tout en facilitant les prises de décision sur les solutions applicatives.

BA tech - assurance - freelance - Paris Je cherche un IT BA issu du milieu de l'assurance (iard) qui a eu (idéalement) un background dev par le passé (UML, SQL, API, "vrai" suivi des développements opérés) (sujet de la mission : refonte de brique réglementaire) Si il a fait de la compliance c'est un gros plus (LCB-FT, KYC) -- BA tech - assurance - freelance - Paris Je cherche un IT BA issu du milieu de l'assurance (iard) qui a eu (idéalement) un background dev par le passé (UML, SQL, API, "vrai" suivi des développements opérés) (sujet de la mission : refonte de brique réglementaire) Si il a fait de la compliance c'est un gros plus (LCB-FT, KYC)

Le Security Data Hub de l'entreprise vise à promouvoir l'innovation grâce aux données et à l'IA, tout en renforçant la sécurité du groupe. L’équipe Governance and Security Data Hub recherche un consultant externe expert en GenAI pour améliorer les opérations de sécurité et soutenir des initiatives stratégiques. En pratique, le consultant devra exploiter des solutions GenAI , notamment via GPT et des technologies API similaires, pour relever des défis de sécurité, améliorer l'efficacité et valoriser les données. Exemple : utiliser le GenAI pour vérifier les preuves de conformité des entités de l'entreprise à leurs contrôles de sécurité, renforçant ainsi les activités critiques du Group Security, telles que l'assurance de sécurité. 2/Missions : Identifier les besoins métiers et les opportunités pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité. Concevoir des solutions à haut niveau et définir des feuilles de route stratégiques. Piloter l’équipe de data scientists pour livrer les cas d’usage liés aux données et à l’IA. 3/Expertises requises : Expertise en GenAI , en particulier sur GPT et des solutions API similaires (incluant l’ingénierie des prompts). Expérience en tant que Product Owner ou rôle équivalent, avec la capacité de définir une vision stratégique et de la mettre en œuvre. Capacité à collecter et traduire les besoins métier en solutions techniques. Connaissances approfondies des concepts de sécurité et des enjeux spécifiques à ce domaine. Maîtrise des outils et plateformes cloud, notamment Azure , pour intégrer des solutions GenAI. Expertise technique en Machine Learning , avec expérience en développement et déploiement de modèles ML. Anglais courant. Profil recherché : Product Owner avec une expertise sur le GenAI (GPT) . Maîtrise de Azure et des concepts de Machine Learning . Anglais courant obligatoire.

Nous sommes à la recherche d’un(e) développeur(se) Java talentueux(se) et passionné(e) par l’intelligence artificielle (IA) et les technologies d’observabilité (ELK) pour rejoindre notre équipe. Vous serez un acteur clé dans la conception et le développement de solutions innovantes combinant intelligence artificielle et systèmes d’analyse de données en temps réel. Concevoir et développer des applications backend robustes avec Java et les frameworks associés (Spring Boot, Hibernate). Intégrer des modèles d’IA dans les pipelines backend pour des cas d’utilisation avancés. Concevoir des API REST pour interagir avec des systèmes IA et de traitement de données. Travailler sur l’intégration et l’utilisation de frameworks d’IA (TensorFlow, PyTorch, ou autres) dans des environnements Java. Collaborer avec des Data Scientists pour intégrer des modèles prédictifs dans les applications. Optimiser les modèles IA pour la performance et l’évolutivité. Concevoir, configurer et optimiser les pipelines d’observabilité (ElasticSearch, Logstash, Kibana). Mettre en place des dashboards avancés pour surveiller les performances des systèmes et détecter les anomalies grâce à des approches d’IA. Gérer les logs et les données en temps réel pour assurer une visibilité optimale sur les processus critiques.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Chef de Projet IA GEN expérimenté Le profil attendu sur ce poste sera en chargé de : Pilotage des projets techniques lA GEN dans un contexte bancaire Pilotage et Dévéloppement NLP/ML Pilotage des équipes techniques (Data scientists) Animation des ateliers de conception Gestion de releases Pilotage de la recette la MEP Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché je vous invite à m'envoyer votre candidature. Bien à vous, Nadia