Hexateam — Offres ¹³

Dans le cadre du développement de notre pôle Data, nous recherchons un Consultant confirmé MSBI / Power BI pour accompagner nos clients dans leurs projets de Business Intelligence autour des technologies Microsoft Missions En tant que Consultant BI, vous interviendrez sur tout ou partie du cycle décisionnel : Analyse des besoins métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Modélisation et alimentation des entrepôts de données (Datawarehouse, Datamart) Développement des processus d’intégration de données (SSIS) Conception et optimisation des cubes OLAP (SSAS) Création de rapports et tableaux de bord interactifs sous Power BI Support, maintenance évolutive et corrective des solutions BI Participation aux phases de recette, de mise en production et de conduite du changement

Contexte Dans le cadre de l’accélération des projets Data chez nos clients grands comptes, nous recrutons un Data Engineer Azure confirmé, passionné par la Data et les environnements cloud, pour concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes sur la Microsoft Azure Data Platform . Vos missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables dans Azure Implémenter des solutions de type Data Lakehouse / Warehouse à l’aide de Microsoft Fabric Assurer le traitement, la transformation et la modélisation des données (ETL / ELT) Optimiser la performance des bases de données Azure et gérer la qualité des données Collaborer avec les équipes Data, BI et Métiers pour répondre aux besoins analytiques Automatiser les déploiements via Azure DevOps (CI/CD) et assurer le suivi des tâches projet Produire une documentation technique claire et maintenir les standards de développement Compétences techniques requises Expertise sur Azure Data Platform : Data Factory, Data Lake, SQL Database, Azure Function, Analysis Services, Azure Synapse Microsoft Fabric : expérience sur Lakehouse, Warehouse, Data Pipeline, DataFlow Gen1/2 Maîtrise des concepts Azure et des services PaaS liés à la Data Excellente maîtrise du langage SQL (T-SQL) Bonne compréhension des processus ETL / ELT Connaissance de Power BI pour l’exposition de la donnée Maîtrise d’ Azure DevOps : gestion des tâches, pipelines de déploiement (CI/CD)

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme décisionnelle, notre client (secteur de l’énergie) recherche un Product Owner Data disposant d’une double compétence technique (MSBI) et fonctionnelle pour piloter les évolutions de son Data Warehouse on-premise , basé sur l’écosystème Microsoft BI : SSIS, SSAS, SQL Server, SSRS et Power BI. Vous interviendrez en lien direct avec les équipes métiers et les équipes techniques BI/Data, dans un environnement agile structuré (Scrum/Kanban) . Vos missions Recueillir et formaliser les besoins métiers (reporting, analyse, datamarts) Piloter le backlog produit : priorisation, rédaction des user stories , définition des critères d’acceptation Animer les rituels agiles : daily, sprint planning, reviews, rétrospectives Servir de lien entre les équipes BI (SSIS, SSAS, SQL Server…) et les utilisateurs Suivre la qualité des livrables, participer aux phases de recette et garantir la satisfaction utilisateur Collaborer avec les développeurs Power BI pour garantir la cohérence des dashboards Proposer des pistes d’ amélioration continue sur les flux et la plateforme BI Environnement technique Base de données : SQL Server ETL : SSIS Modélisation : SSAS (modèles multidimensionnels / tabulaires) Reporting : SSRS et Power BI (on-premise) Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Outils de gestion : Azure DevOps ou Jira

Description du poste Dans le cadre du développement et de la maintenance de solutions data, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé ou senior pour intervenir sur la mise en œuvre et l’évolution de plateformes analytiques sur Microsoft Azure. Vous participerez à la réalisation des solutions techniques , au maintien des outils existants , ainsi qu’à la maintenance en condition opérationnelle de niveau 2 . Ce rôle implique une forte collaboration avec plusieurs acteurs métiers et techniques : chefs de projets, architectes data, équipes Dev et OPS. Missions principales Réaliser les développements techniques des solutions Data définies en amont Assurer la maintenance corrective et évolutive des outils existants Documenter les solutions développées (technique, exploitation, utilisateurs) Prendre en charge les tickets utilisateurs (niveau 2) Collaborer avec les utilisateurs, chefs de projets et équipes techniques (OPS, Dev, Réseau, Infra) Participer aux tests, au déploiement et au suivi des réalisations Maintenir le backlog des applications en lien avec les utilisateurs Communiquer l’avancement des travaux aux parties prenantes Suivre les versions et planning de mise en production Livrables attendus User Stories Spécifications techniques détaillées Composants logiciels (code source, scripts, modèles de données, etc.) Plans de tests et bilans d'exécution Documentation technique et utilisateur Rapports d’activité Environnement techniqueBusiness Intelligence Azure Synapse Analytics Azure Data Factory Azure Stream Analytics MDX, DAX Bases de données Microsoft SQL Server 2016 T-SQL Azure SQL Database Azure Data Lake Azure Account Storage Outils Microsoft Visual Studio 2019 SQL Server Management Studio 2018 GitHub TFS Azure Langages T-SQL C# Localisation : Gare de Lyon Secteur : Immobilier Contrat : CDI

Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions.

Data Scientist / Développeur IA Objectif du poste : Développer, intégrer et maintenir des assistants virtuels (chatbots/callbots) en environnement Agile, en s’appuyant sur des technologies d’IA conversationnelle avancée (IA générative, NLP, RAG), tout en assurant la coordination des acteurs techniques et métiers. Profil recherché : Expérience : 3 ans minimum en Data Science / IA, avec une spécialisation en IA conversationnelle. Compétences clés : IA générative (Mistral, Gemini, OpenAI) NLP, RAG, APIs (développement et intégration) Langages : Python, SQL, JavaScript, CSS Conteneurisation (Docker), Linux RedHat Outils : Jira, Postman, VSCode, GED Qualités personnelles : Autonomie, rigueur, proactivité, esprit d’analyse, communication claire. Principales missions : Conception et build complet d’assistants virtuels jusqu’à leur mise en production. Administration de l’infrastructure On Premise avec les infogérants. Participation et animation d’ateliers avec les métiers et éditeurs. Conseil, support et documentation technique et fonctionnelle. Veille technologique, réalisation de POCs et démonstrateurs. Suivi Agile (PI Planning, roadmaps, daily, rétrospectives). Reporting de performance, bilans annuels, retours d’expérience.

Contexte de la mission Dans un environnement décisionnel en forte croissance, vous intégrerez une équipe experte dans les domaines de la Data, de l’automatisation et de l’analyse. L'objectif est de piloter des projets décisionnels stratégiques en environnement BI Microsoft, avec une approche structurée et agile, de l’avant-vente jusqu’à la réversibilité vers la maintenance. Pourquoi cette mission ? Vision stratégique et long-terme Intégration dans une équipe experte et bienveillante Contexte stimulant avec des projets data à fort impact métier

Contexte de la mission Dans un environnement décisionnel en forte croissance, vous intégrerez une équipe experte dans les domaines de la Data, de l’automatisation et de l’analyse. L'objectif est de piloter des projets décisionnels stratégiques en environnement BI Microsoft, avec une approche structurée et agile, de l’avant-vente jusqu’à la réversibilité vers la maintenance. Pourquoi cette mission ? Vision stratégique et long-terme Intégration dans une équipe experte et bienveillante Contexte stimulant avec des projets data à fort impact métier

Contexte et objectifs Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’une plateforme Data, un Architecte Fonctionnel Data est recherché pour définir, formaliser et maintenir l’architecture fonctionnelle d’un écosystème de traitement de données. Son rôle central permet d’assurer la cohérence d’ensemble, la qualité des flux de données et l’optimisation des usages métiers, en lien avec les besoins opérationnels et stratégiques de l’organisation. Profil 5 à 8 ans d'expérience, avec une connaissance en gouvernance de donnée.

Contexte et objectifs Dans le cadre de la structuration et de l’industrialisation d’une plateforme Data, un Architecte Fonctionnel Data est recherché pour définir, formaliser et maintenir l’architecture fonctionnelle d’un écosystème de traitement de données. Son rôle central permet d’assurer la cohérence d’ensemble, la qualité des flux de données et l’optimisation des usages métiers, en lien avec les besoins opérationnels et stratégiques de l’organisation. Profil 5 à 8 ans d'expérience, avec une connaissance en gouvernance de donnée.