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Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté, spécialisé en Teradata, Control-M, Unix, et SQL, pour rejoindre notre équipe de gestion des données. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions de traitement de données à grande échelle, tout en assurant la disponibilité et la performance des systèmes. Vos principales missions : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur des plateformes Teradata, en utilisant SQL et des scripts Unix. Automatiser les flux de travail de données en utilisant Control-M pour garantir une gestion efficace des processus batch. Assurer la maintenance, l'optimisation et la surveillance des environnements Teradata, en résolvant les problèmes de performance et en améliorant l'efficacité. Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et d'analytique pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données. Participer à la définition des meilleures pratiques pour l'ingénierie des données, y compris la gestion des environnements Unix. Contribuer à l'évolution des architectures de données, en proposant des améliorations et en implémentant des solutions techniques avancées. Rédiger et maintenir la documentation technique des systèmes et des processus mis en place.

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une PO Data H/F Description de la mission: Notre client grand compte recherche un PO Data. 2.1. Mission Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour ce faire, ses missions sont les suivantes : • Owner du product backlog : o Alimentation de product backlog de façon itérative et continue o Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin (DoR & DoD). o Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints • Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Responsable unique de la livraison en production • Au service de l’Organisation : o Alimente une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangéliser les bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation 2.2. Profil attendu – compétences requises Nous recherchons un Product Owner très orienté Data / BI : • Expérience : 8-12 ans • Connaissance BI (Ingest/Transform / Expose) dans un contexte Cloud • Forte aptitude à modéliser des données multidimensionnelles Compétences / Qualités indispensables : Power Bi, Po, Data, Modélisatio n Compétences / Qualités qui seraient un + : comprendre outil de data : Dataviz (Power Bi) outil base de données cloud (snowflake ou autre) Schéma en étoile Dataset Informations concernant le télétravail : 2 jours de tt par semaine Lundi et Vendredi (non négociable)

📑 CDI (38-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyste pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu des missions qui vous attendent 🎯 : - Amélioration de la qualité des données : Vous identifierez les dysfonctionnements et mettrez en place des plans d'amélioration pour les corriger. - Collaboration avec des partenaires externes : Vous travaillerez en étroite collaboration pour importer et manipuler des données, notamment dans le cadre de campagnes marketing. - Gestion et qualification des données : Vous serez responsable de l'achat, de la réception, du nettoyage, de la qualification et de l'intégration des données, en partenariat avec des prestataires externes. - Automatisation des traitements : Vous participerez à la définition et à la mise en place de traitements automatisés, tout en assurant leur actualisation régulière. - Amélioration continue : Vous jouerez un rôle clé dans les réflexions stratégiques visant à améliorer en permanence la base de données. - Support aux campagnes marketing : Vous veillerez au bon déroulement des campagnes en assurant la gestion quotidienne des données.

Dans le cadre de la mise en oeuvre de l'ERP IFS, vous intervenez sur les travaux en lien avec la reprise de données. Vos principales activités sont notamment : - Analyser les besoins liés à la reprise des données - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées - Réaliser le mapping des données Source - Cible - Accompagner les développeurs dans le cadre des réalisations - Analyse des données source - S'assurer de la qualité et des besoins de transcodification - Participer à la réalisation des tests

- L’application suit la qualité du service du client à travers l’analyse de son activité. L’application est utilisé dans les cadres contractuels ), dans le cadre d’interventions préventives sur le terrain, dans le cadre d’analyse de situation, dans le cadre de bilan qualité et dans le cadre de la réglementation française. o Analyse qualitatif et quantitatif des données des bases de données, sur les activités suivantes : Analyse des remontés utilisateurs Demandes d’analyse ponctuelle de la direction technique Analyse pour aider la conception des développements Etudes pour améliorer le modèle de données Valider la qualité des données traitées dans l’application Consolider la vision fonctionnelle des données

Bonjour, 😊 Urgent !!!🎯 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense à Paris, nous sommes à la recherche d'un DATASCIENTIST avec la nationalité française. 🧨 Mission longue à Paris Secteur : La défense Télétravail : 2 jours/semaine Démarrage ASAP Profil : Nationalité française👌 8 ans d'expérience à un poste de Datascientist💪 Dans le cadre de la prestation de data science pour le L&D Data Office, voici les principaux livrables attendus : Création de la documentation technique : Capturer et mettre en forme l’architecture fonctionnelle et technique mise en œuvre pour les solutions techniques à implémenter (utilisation de la plateforme Dataiku pour développer un environnement L&D et RH permettant l’utilisation et l’exploitation des différentes sources de données RH) Analyse Initiale : Rapport détaillé sur la compréhension des besoins spécifiques des équipes MBDA, des enjeux, des objectifs des projets et des solutions techniques envisageables. Analyse des données : Identification des jeux de données nécessaire pour les projets de data science avec les métiers, étude de ces jeux de données, prétraitement incluant la suppression des caractères spéciaux, la normalisation, la suppression des mots vides, la lemmatisation / stemmatisation, etc. Définition des solutions : Rapport détaillé des solutions à mettre en place aligné aux objectifs métiers Mise en place de solutions : Développement des solutions de data science et intégration des données. Evaluation des solutions: Définition, réalisation et restitution de la stratégie d’évaluation des solutions. Rapport de synthèse : Rapport complet expliquant en détail la méthodologie utilisée pour le prétraitement, l'analyse Code Source : Fournir le code source bien organisé et commenté (selon les standards MBDA) utilisé pour réaliser l'ensemble des analyses Amélioration continue : Recommander, consolider et mettre en forme les améliorations des solutions de Data Science Merci à vous et bonne journée😊

KLEEVER est à la recherche d’un Product Manager en CDI en Full Télétravail (déplacements ponctuels sur Paris) chez un de nos clients. Les missions : En tant que Product Manager dans l'équipe, vous serez chargé(e) d'optimiser l'expérience des utilisateurs sur la marketplace. Vous travaillerez sur deux plateformes : une marketplace publique et une intégrée directement au back-office des marchands. Votre rôle comprendra : Stratégie produit : Définir la vision produit pour votre périmètre, prioriser la roadmap et établir les indicateurs de succès. Discovery : Analyser le marché et les besoins des utilisateurs pour identifier les opportunités d'amélioration. Delivery : Concevoir des solutions en collaboration avec diverses équipes (design, technique, marketing, etc.) et suivre la mise en œuvre des fonctionnalités. Communication : Tenir les parties prenantes informées, gérer les risques et promouvoir le produit en interne et en externe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une autre équipe focalisée sur la partie offre et participerez à l'amélioration des parcours utilisateurs clés pour optimiser l'acquisition, la conversion et la rétention sur la marketplace. Vous jouerez également un rôle clé dans la transformation de l’entreprise en apportant des améliorations alignées avec sa nouvelle stratégie.

Au sein de la Direction Générale SI, vous êtes rattaché(e) au Responsable de domaine Business Intelligence. En lien avec le Chef de Projet Technique BI et le PO BI, vous travaillez au quotidien en méthodologie Agile. Vous êtes également en lien avec les métiers afin de concevoir et développer des reports adaptés à leurs exigences. Vous participez à la réalisation de POC Dataviz. Vous mettez en œuvre les projets d’évolution de la BI et vous assurez la maintenance des reports existants. Vous êtes le Référent Technique Tableau. Vous participez aux différentes phases des projets en apportant votre expertise technique : rédaction et présentation des études, Estimation de la charge et des délais, Développement, assistance à la recette. Vous êtes force de proposition sur les axes d’amélioration

Nous recherchons un Data Analyst Freelance expérimenté pour rejoindre notre équipe data e-commerce et finance. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données financières et e-commerce pour aider à la prise de décisions stratégiques. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter des données e-commerce. Utiliser SQL pour interroger des bases de données et extraire des informations pertinentes. Programmer en Python pour l'analyse de données, l'automatisation des tâches et la création de modèles prédictifs. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des insights actionnables. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.

Chef de projet Technico Fonctionnel BIG DATA 10 ans d'expériences En étroite collaboration avec le Chef de Service et les architectes fonctionnels, le chef de projet expert Data aura pour mission de piloter le projet Benchmark. Ses missions seront : Finaliser de l'étude (comparatif interne) Architecture Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes 600 e

Tu fais du développement Python/React et tu aimerais avancer sur des sujets Data ? Ce poste est donc pour toi ! Directement intégré.e au sein de notre pôle Tech & Data, voici un détail des tâches de la mission : Tu participeras à la conception, au développement, au test et au déploiement d’applications back end en utilisant Python. Tu seras également en charge de développer et maintenir l’interface utilisateur des plateformes en utilisant React. Tu participeras aux développements de nouvelles fonctionnalités ainsi qu’à l’amélioration de l’existant. Tu optimiseras les performances des applications existantes, résoudras les problèmes et assureras la scalabilité. Tu seras chargé.e d’assurer les déploiements, de garantir l’architecture et de faire les développements python sur les projets. Tu développeras des connecteurs et des intégrations avec les API, notamment avec l'outil CRM Tu seras en lien avec nos clients et tu participeras aux phases d’avant-projets (cadrage, maquettages, …)

Profil : Data Engineer Senior ou Tech Lead A l'aise avec le CICD, aguerri aux technologies Java et en solutions conteneurisées (ELK, Kafka, etc ..) Administration des bases de données (Famille) Conception événementielle (Kafka, rabbitMQ, CREM …) Hadoop Java / Spark Nifi Hive Kotlin Principes d'intégration continue SQL Site : Nantes en priorité, possible sur Aix sinon à étendre à d'autres localisations Nature du besoin : remplacement d'un profil senior actuellement en mission Type de projet : (TT possible 2 j / semaine) Service public de l'emploi

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Notre client, acteur majeur dans le secteur de la Défense, recherche un expert technique Maximo et intégration de systèmes pour son programme de verticalisation des métiers du Soutien. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'un Digital Competence Center (DCC) dédié à la transformation digitale. Votre mission principale sera de mettre en œuvre les processus et outils nécessaires pour assurer le SLA contractualisé d'un Système d'Information métier critique, en finalisant la continuité numérique entre les différents acteurs du contrat. Récolter et analyser les besoins fonctionnels et techniques Accompagner le Product Owner dans la gestion du backlog JIRA Être le point de contact privilégié avec les parties prenantes Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Valider les productions de l'équipe SI Animer les réunions techniques et fonctionnelles Livrer les interfaces techniques

Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Scientist expert(e) dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de la solution d'optimisation de l'assortiment pour les magasins de notre client. Détail de la mission : Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particulier des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA