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Voici les activités de cette mission : Prendre en main l’architecture existante, Participer aux activités de corrections des Faits Techniques pouvant être identifiés en PROD Discuter avec les experts Maximo pour définir les données nécessaires et maitriser leur rafraichissement pour afficher des indicateurs clairs, Documenter et réaliser la mise en oeuvre du pipeline de données avec les technologies imposées (Qlik, API maximo, Kafka), Participer à la définition de la refonte de cette architecture de données avec les équipes projet

Notre client, leader dans le secteur de la Défense, recherche un Tech Lead Cockpit pour accompagner les équipes de développement sur Cockpit . Ce programme vise à maintenir les systèmes du SCCOA (Système de Commandement et de Conduite des Opérations Aérospatiales). Le consultant intégrera une équipe pluridisciplinaire et travaillera sous la responsabilité du responsable du projet SI. Audit de l'existant Proposition technique et discussion économique Gestion du backlog et de la roadmap Assurance de la qualité du delivery Rédaction de documentations Coordination entre les équipes Animation de réunions de planning (parfois en anglais) Validation des livrables avec les clients

Nous recherchons un développeur talentueux pour rejoindre une équipe dynamique dans le cadre d'un programme de transformation digitale des métiers du soutien. Votre mission principale sera de maintenir et faire évoluer une solution de cockpit basée sur la technologie QliK Sense. Missions principales : Maintenir et produire le cockpit sur la base des technologies existantes Collaborer avec l'équipe en charge de la refonte de la couche technique sous-jacente Prendre en main l'architecture existante Participer aux corrections des anomalies techniques en production Définir les données nécessaires avec les experts métier pour afficher des indicateurs pertinents Documenter et mettre en œuvre le pipeline de données (Qlik, API, Kafka) Participer à la définition de la refonte de l'architecture de données

Nous recherchons un Tech Lead spécialisé en Data Visualization, ayant une solide expertise dans les outils QlikSense, SSIS, SSAS, SSRS, ainsi qu'une maîtrise des bases de données Teradata et SQL. En tant que Tech Lead, vous serez responsable de la conception, du développement et de la supervision des solutions de visualisation de données, tout en encadrant une équipe de développeurs et d'analystes. Vos principales missions : Diriger et encadrer une équipe de développeurs spécialisés en visualisation de données, en leur apportant un soutien technique et stratégique. Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs et des rapports dynamiques en utilisant QlikSense, tout en assurant leur alignement avec les besoins métiers. Superviser et optimiser les flux ETL en utilisant SSIS, afin d’assurer la qualité et l’intégrité des données. Implémenter et gérer des modèles de données analytiques complexes avec SSAS, pour permettre des analyses multidimensionnelles. Développer et maintenir des rapports BI avec SSRS, en répondant aux exigences de performance et de sécurité. Exploiter la puissance de Teradata pour gérer et interroger de grandes volumétries de données, en optimisant les requêtes SQL pour des performances accrues. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, proposer des solutions adaptées, et les accompagner dans l'utilisation des outils de BI. Participer activement à l'amélioration continue des processus de BI et à l'intégration de nouvelles technologies de visualisation de données. Assurer la maintenance, la documentation et la formation de l’équipe sur les outils et les meilleures pratiques en Data Visualization.

Nous recherchons un Data Ingénieur expérimenté, spécialisé en Teradata, Control-M, Unix, et SQL, pour rejoindre notre équipe de gestion des données. Vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions de traitement de données à grande échelle, tout en assurant la disponibilité et la performance des systèmes. Vos principales missions : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur des plateformes Teradata, en utilisant SQL et des scripts Unix. Automatiser les flux de travail de données en utilisant Control-M pour garantir une gestion efficace des processus batch. Assurer la maintenance, l'optimisation et la surveillance des environnements Teradata, en résolvant les problèmes de performance et en améliorant l'efficacité. Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et d'analytique pour garantir l'intégrité et la disponibilité des données. Participer à la définition des meilleures pratiques pour l'ingénierie des données, y compris la gestion des environnements Unix. Contribuer à l'évolution des architectures de données, en proposant des améliorations et en implémentant des solutions techniques avancées. Rédiger et maintenir la documentation technique des systèmes et des processus mis en place.

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un/une PO Data H/F Description de la mission: Notre client grand compte recherche un PO Data. 2.1. Mission Rattaché(e) à la Direction des projets métiers, sous la responsabilité du manager du Pôle Data auquel il appartient, le Product Owner est responsable de porter la vision du produit Data Platform par la déclinaison opérationnelle. Il est piloté par la stratégie du Produit définie par le Product Manager. Pour ce faire, ses missions sont les suivantes : • Owner du product backlog : o Alimentation de product backlog de façon itérative et continue o Partage des US en fonction de la DOR établie par la DEV team, o Déclinaison des objectifs des sprints tout au long du PI, o Validation avec l’équipe du périmètre des sprints et réajuste si besoin (DoR & DoD). o Affinage également le backlog avec l’équipe au fil des sprints • Responsable de l’incrément produit : o Porte la vision du produit par une déclinaison opérationnelle pour maximiser la valeur métier o Anticipation des besoins clients et construit un plan de delivery sur plusieurs sprints o Supervision du développement technique, challenge les peer review et technical maturation o Maitrise de toute la stack du Produit Data (pipeline, modeling, sécurité, etc) pour être en capacité de vendre et d’accompagner l’usage du produit aux clients o Responsable unique de la livraison en production • Au service de l’Organisation : o Alimente une équipe de développeurs constituée de 8 collaborateurs o Challenge l’équipe de DEV en toute bienveillance o Collecte régulièrement les feedbacks des utilisateurs finaux pour s’assurer que le produit apporte de la business value o Evangéliser les bests practices (Gouvernance, qualité, sécurité, etc) de la data au sien de toute l’organisation 2.2. Profil attendu – compétences requises Nous recherchons un Product Owner très orienté Data / BI : • Expérience : 8-12 ans • Connaissance BI (Ingest/Transform / Expose) dans un contexte Cloud • Forte aptitude à modéliser des données multidimensionnelles Compétences / Qualités indispensables : Power Bi, Po, Data, Modélisatio n Compétences / Qualités qui seraient un + : comprendre outil de data : Dataviz (Power Bi) outil base de données cloud (snowflake ou autre) Schéma en étoile Dataset Informations concernant le télétravail : 2 jours de tt par semaine Lundi et Vendredi (non négociable)

📑 CDI (38-45K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 4 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyste pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu des missions qui vous attendent 🎯 : - Amélioration de la qualité des données : Vous identifierez les dysfonctionnements et mettrez en place des plans d'amélioration pour les corriger. - Collaboration avec des partenaires externes : Vous travaillerez en étroite collaboration pour importer et manipuler des données, notamment dans le cadre de campagnes marketing. - Gestion et qualification des données : Vous serez responsable de l'achat, de la réception, du nettoyage, de la qualification et de l'intégration des données, en partenariat avec des prestataires externes. - Automatisation des traitements : Vous participerez à la définition et à la mise en place de traitements automatisés, tout en assurant leur actualisation régulière. - Amélioration continue : Vous jouerez un rôle clé dans les réflexions stratégiques visant à améliorer en permanence la base de données. - Support aux campagnes marketing : Vous veillerez au bon déroulement des campagnes en assurant la gestion quotidienne des données.

Dans le cadre de la mise en oeuvre de l'ERP IFS, vous intervenez sur les travaux en lien avec la reprise de données. Vos principales activités sont notamment : - Analyser les besoins liés à la reprise des données - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées - Réaliser le mapping des données Source - Cible - Accompagner les développeurs dans le cadre des réalisations - Analyse des données source - S'assurer de la qualité et des besoins de transcodification - Participer à la réalisation des tests

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Data analyst Expérimenté H/F Description de la mission: Notre client recherche un freelance pour l'aider dans le cadre de ses projets de transformation digitale. Nous sommes en recherche d'un Data Analyst expérimenté avec une bonne sensibilité technique. Il sera amené à travailler avec tous les métiers de la société, aucune spécialisation métier n'est donc nécessaire. Il interviendra au sein d'une équipe de data analyst et Data engineer. Les principales tâches sont les suivantes : - Recueil et extraction des sources de données pertinentes en fonction de la demande métier. - Création de mesures, et travail sur les normes Power BI - Création de dashboards Power BI, mise en place de KPIs et reporting -Mise en place de requêtes SQL complexes et automatisation ; -Production d’analyses métiers et de recommandations aux managers en s'appuyant sur des relais fonctionnels L'intervention sera centrée sur la réalisation d'un projet principal et complétée par des sous projets. Compétences / Qualités indispensables : Power BI, Requêtage SQL complexe Compétences / Qualités qui seraient un + : Data analyst avec un passé de Data Engineer Informations concernant le télétravail : 3j sur site

- L’application suit la qualité du service du client à travers l’analyse de son activité. L’application est utilisé dans les cadres contractuels ), dans le cadre d’interventions préventives sur le terrain, dans le cadre d’analyse de situation, dans le cadre de bilan qualité et dans le cadre de la réglementation française. o Analyse qualitatif et quantitatif des données des bases de données, sur les activités suivantes : Analyse des remontés utilisateurs Demandes d’analyse ponctuelle de la direction technique Analyse pour aider la conception des développements Etudes pour améliorer le modèle de données Valider la qualité des données traitées dans l’application Consolider la vision fonctionnelle des données

Bonjour, 😊 Urgent !!!🎯 Pour notre partenaire dans le secteur de la défense à Paris, nous sommes à la recherche d'un DATASCIENTIST avec la nationalité française. 🧨 Mission longue à Paris Secteur : La défense Télétravail : 2 jours/semaine Démarrage ASAP Profil : Nationalité française👌 8 ans d'expérience à un poste de Datascientist💪 Dans le cadre de la prestation de data science pour le L&D Data Office, voici les principaux livrables attendus : Création de la documentation technique : Capturer et mettre en forme l’architecture fonctionnelle et technique mise en œuvre pour les solutions techniques à implémenter (utilisation de la plateforme Dataiku pour développer un environnement L&D et RH permettant l’utilisation et l’exploitation des différentes sources de données RH) Analyse Initiale : Rapport détaillé sur la compréhension des besoins spécifiques des équipes MBDA, des enjeux, des objectifs des projets et des solutions techniques envisageables. Analyse des données : Identification des jeux de données nécessaire pour les projets de data science avec les métiers, étude de ces jeux de données, prétraitement incluant la suppression des caractères spéciaux, la normalisation, la suppression des mots vides, la lemmatisation / stemmatisation, etc. Définition des solutions : Rapport détaillé des solutions à mettre en place aligné aux objectifs métiers Mise en place de solutions : Développement des solutions de data science et intégration des données. Evaluation des solutions: Définition, réalisation et restitution de la stratégie d’évaluation des solutions. Rapport de synthèse : Rapport complet expliquant en détail la méthodologie utilisée pour le prétraitement, l'analyse Code Source : Fournir le code source bien organisé et commenté (selon les standards MBDA) utilisé pour réaliser l'ensemble des analyses Amélioration continue : Recommander, consolider et mettre en forme les améliorations des solutions de Data Science Merci à vous et bonne journée😊

Le Business Data Analyst (BDA) est l'interface entre l'équipe Data et l'équipe Business. Il est chargé de comprendre les demandes du département des Achats et de planifier et fournir soigneusement une solution. Il vise à identifier des opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration des processus d'affaires d'une organisation. Sa fonction est celle de la vision et de la mise en œuvre de la stratégie. Responsabilités : - Avoir une expérience avérée dans l'analyse métier axée sur les données, tant pour des problématiques simples que complexes ; - Prendre en charge la priorisation des exigences métier en fonction des objectifs demandés ; - Collaborer avec les utilisateurs ou les experts métier pour définir les attentes ; - Analyser les exigences et participer à la conception de la solution avec l'équipe technique ; - Se situer à l'intersection de l'analyse de données et de l'analyse métier ; - Créer et modifier des programmes informatiques pour extraire des informations des bases de données de l'entreprise ; - Interagir avec les ingénieurs de données et les data scientists pour comprendre comment les données doivent être converties, chargées et présentées ; - Développer et déployer des tableaux de bord et des rapports pour collecter des informations fondées sur les données ; Interpréter les principaux ensembles de données métier ; - Fournir des insights sur les opportunités de croissance, d'optimisation et d'amélioration ; - Travailler de manière transversale sur les stratégies basées sur les données qui améliorent les processus métier et la prise de décision ; - Être responsable de la rédaction ou de la fourniture des User Stories et/ou des règles métier.

KLEEVER est à la recherche d’un Product Manager en CDI en Full Télétravail (déplacements ponctuels sur Paris) chez un de nos clients. Les missions : En tant que Product Manager dans l'équipe, vous serez chargé(e) d'optimiser l'expérience des utilisateurs sur la marketplace. Vous travaillerez sur deux plateformes : une marketplace publique et une intégrée directement au back-office des marchands. Votre rôle comprendra : Stratégie produit : Définir la vision produit pour votre périmètre, prioriser la roadmap et établir les indicateurs de succès. Discovery : Analyser le marché et les besoins des utilisateurs pour identifier les opportunités d'amélioration. Delivery : Concevoir des solutions en collaboration avec diverses équipes (design, technique, marketing, etc.) et suivre la mise en œuvre des fonctionnalités. Communication : Tenir les parties prenantes informées, gérer les risques et promouvoir le produit en interne et en externe. Vous travaillerez en étroite collaboration avec une autre équipe focalisée sur la partie offre et participerez à l'amélioration des parcours utilisateurs clés pour optimiser l'acquisition, la conversion et la rétention sur la marketplace. Vous jouerez également un rôle clé dans la transformation de l’entreprise en apportant des améliorations alignées avec sa nouvelle stratégie.

Au sein de la Direction Générale SI, vous êtes rattaché(e) au Responsable de domaine Business Intelligence. En lien avec le Chef de Projet Technique BI et le PO BI, vous travaillez au quotidien en méthodologie Agile. Vous êtes également en lien avec les métiers afin de concevoir et développer des reports adaptés à leurs exigences. Vous participez à la réalisation de POC Dataviz. Vous mettez en œuvre les projets d’évolution de la BI et vous assurez la maintenance des reports existants. Vous êtes le Référent Technique Tableau. Vous participez aux différentes phases des projets en apportant votre expertise technique : rédaction et présentation des études, Estimation de la charge et des délais, Développement, assistance à la recette. Vous êtes force de proposition sur les axes d’amélioration

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez nos équipe de développeur pluri-technologies, des vrais passionnés qui recherchent leur futur collègue Développeur Tableau Software , un artisan du code qui saura relever de nouveaux challenges avec eux. Au sein de l’un de nos clients grands comptes et au sein d’une équipe Business intelligence, vous travaillez au quotidien en méthodologie Agile . Vous aurez pour missions : · Être en lien avec les métiers afin de concevoir et développer des reports adaptés à leurs exigences. · Participez à la réalisation de POC Dataviz . · Mettez en œuvre les projets d’évolution de la BI et assurer la maintenance des reports existants. · Être le Référent Technique Tableau . · Participez aux différentes phases des projets en apportant votre expertise technique : - Rédaction et présentation des études , - Estimation de la charge et des délais, - Développement , - Assistance à la recette . · Vous êtes force de proposition sur les axes d’amélioration Vous avez une connaissance approfondie dans l'utilisation de Tableau en développement et administration dans un univers BI . Vous êtes un spécialiste de la dataviz et maitrisez le langage SQL .

Nous recherchons un Data Analyst Freelance expérimenté pour rejoindre notre équipe data e-commerce et finance. Vous serez responsable de l'analyse et de l'interprétation des données financières et e-commerce pour aider à la prise de décisions stratégiques. Missions principales : Collecter, analyser et interpréter des données e-commerce. Utiliser SQL pour interroger des bases de données et extraire des informations pertinentes. Programmer en Python pour l'analyse de données, l'automatisation des tâches et la création de modèles prédictifs. Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et fournir des insights actionnables. Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise aux parties prenantes.