SMARTPOINT

Mission freelance Data Engineer GCP (HF)

Saint-Denis (93)

SMARTPOINT

Publiée le 17/03/2025

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Pour l'un de nos clients dans le secteur de l'énergie, nous recherchons un Data Engineer GCP (HF)

Activité :

Infrastructure de données :

  • Cartographier et documenter les sources de données

  • Concevoir les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données en toute sécurité

  • structurer les bases de données

  • Contribuer à la gestion des référentiels de données

Intégration des données :

  • Capter et stocker les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de sources externes à l'entreprise

  • Assurer la supervision et l'intégration de données de nature diverse, vérifier la qualité des données qui entrent dans le Datalake et assurer leur sécurité

  • Nettoyer la donné et la faire valider pour une utilisation en aval

  • Proposer des évolutions pour les solutions des données en place

Profil recherché

Nous recherchons un profil confirmé ayant 6/7 ans d'expérience dans la Data et qui maîtrise :

  • La rédaction de DAT : connaissances architecture data moderne,
    modèle de données et ingestion de données

  • Compétence cloud GCP impérative

  • Expérience en pilotage des flux et interfaces SI Conduite applicative fonctionnelle,

  • Accompagnement du changement

  • Maîtrise de l’outil JIRA

  • Connaissances agile et safe

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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