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Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de réaliser une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques.
• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante.
• Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques du client
• Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données.
• Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés.
• Réaliser la recette technique et participer à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO
• Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité.
• Support au déploiement
• Assurer la maintenance corrective ou évolutive
• S’assurer de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques prédéfinies
Profil recherché
Compétences techniques requises :
• Langages : Maîtrise de SQL et connaissance de langages comme Python ou Java pour les traitements de données.
• Talend : Solides compétences dans la conception et la gestion des workflows
• GCP : Expérience sur les outils BigQuery, Dataflow, DataForm, Pub/Sub, CoudComposer et d’autres services GCP liés aux données.
• Outils : Familiarité avec des outils de CI/CD comme Git, Jenkins, ou Terraform (serait un plus).
Compétences transversales :
• Esprit analytique et rigueur.
• Capacité à gérer des priorités multiples dans un environnement dynamique.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
• Autonomie et force de proposition sur les solutions techniques.
• Bonne communication et pédagogie pour expliquer les concepts techniques aux non-spécialistes.
• Capacité à comprendre les besoins pour proposer aux métiers les solutions leur permettant d’utiliser efficacement les données et de prendre les bonnes décisions
Environnement de travail
Le client cherche à renforcer ses équipes avec un Data Engineer expérimenté (> 6 années d’expérience)
L’équipe à laquelle sera rattaché le consultant se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes.
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