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En tant que Data Engineer, vos principales responsabilités incluront :
Optimisation et migration des jobs existants : Optimiser des jobs déjà en place et migrer ceux écrits en Hive vers Spark pour améliorer leurs performances.
Modification et ajustement des workflows : Adapter les workflows actuels pour répondre aux nouvelles exigences des partenaires.
Tuning des applications Spark : Effectuer des ajustements techniques pour améliorer les performances des applications Spark.
Création et développement de nouveaux jobs : Concevoir et développer de nouveaux jobs de bout en bout en réponse aux besoins clients.
Développement de backend : Développer de nouveaux backends afin de faire évoluer la stack technique du train SAFe PNS.
Résultats attendus :
Amélioration significative des performances grâce à la migration vers Spark.
Refonte de l'architecture de certains jobs permettant de détecter et corriger des problèmes des anciennes versions.
Création de jobs répondant aux nouvelles attentes des clients dans les délais impartis.
Profil recherché
Expérience professionnelle : Minimum de 2 ans en tant que Data Engineer.
Compétences techniques :
Langages : Spark, Python, Scala, Hadoop.
Logiciels : Elasticsearch, Cassandra, Airflow, Opensearch, GCP.
Méthodes de travail : Agile, SAFe, SCRUM.
Compétences supplémentaires : Capacité à travailler en équipe, esprit analytique, autonomie et sens de l'initiative.
Environnement de travail
Chez ALTEN, le développement de carrière des ingénieurs est au cœur de notre modèle. Nous vous offrons l'opportunité de prendre rapidement des responsabilités et d'évoluer en fonction de vos objectifs professionnels. En tant que consultant ALTEN en CDI, vous aurez la possibilité de développer vos compétences sur des projets concrets au sein d’équipes dynamiques.
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