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💼 Poste : Data Engineer Scala Spark Hadoop 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Notre client souhaite une assistance dans le cadre de la mise en œuvre d'une assiette commune pour les usages Finances et Risques, plus particulièrement sur les données Evènements. Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) : L’architecture avec le reste de l’entité (tech lead, devs, architecture). Mise en œuvre/Développement des propositions techniques. Revue de code. Suivi des méthodologies agiles. L'industrialisation des développements et des tests sur de l'open source Environnement anglophone. Livrables attendus Les livrables attendus sont : Développements et tests (en TDD) en mode Agile pour répondre au cas d'usage métier et déployable en environnement de production. PVs techniques Chiffrage de projets et évolutions Design de solution 🤝 Expertises spécifiques : Continuous Integration Hadoop (Big Data) Scala Spark

Le projet concerne une plateforme data d client permettant à tous les domaines producteurs de données de mettre à disposition dans un datalake de la donnée brute ou retravaillée. Cette plateforme data permet notamment de gérer les fonctions et données du périmètre métier de la Relation Réseau (SDSI) A ce titre elle permet de : - Intégrer et mettre en qualité des données brutes reçues des distributeurs - Mettre à disposition les données GRD exploitables pour toute utilisation : besoins portés par tous les domaines métiers de nature opérationnelle ou analytique

💼 Poste : Développeur Concepteur Big data Talend 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département exerce 3 missions principales : Garantir des services opérationnels d'excellence : sécurité des SI et maîtrise des risques opérationnels, qualité de la production informatique et pérennisation du SI. Délivrer des solutions SI innovantes, orientées clients, pour construire la banque relationnelle et digitale de demain . Améliorer son efficacité opérationnelle, en réponse aux enjeux d'agilité et de time to market, et optimiser les coûts informatiques. Le Bénéficiaire souhaite avoir une expertise en développement sur l'écosystème BIG DATA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite avoir l’expertise du prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - développements d'usages BIG DATA : Conception technique des développements Supervision des traitements en place Cérémonies agile (méthode Scrum) Livrables attendus Les livrables attendus sont : Dossier de conception Programmes versionnés Documentation projet nécessaire aux MEP 🤝 Expertises spécifiques : Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Agile Scrum Environnement Cloudera Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Hadoop (Big Data) HiveQL, scripting shell, environnmnent Conda Spark (PySpark), (gestion de volumes de données importants) Talend (Data integration, Big Data)

Poste : Développeur Big Data Spécialisation : Spark, Scala Langues : Anglais Courant (Impératif) Environnement : Agile, anglophone Contexte du Poste : Nous recherchons un Développeur Big Data expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique afin de mener à bien la migration de jobs Talend vers des solutions basées sur Spark. Le candidat idéal doit avoir une solide expérience en Spark et Scala et être capable de travailler efficacement dans un environnement anglophone et agile. Responsabilités : Migration des Jobs : Analyser et comprendre les jobs Talend existants. Concevoir et développer des équivalents en utilisant Apache Spark. Assurer une transition fluide des processus ETL de Talend à Spark en minimisant les interruptions de service. Tester et valider les jobs migrés pour garantir la précision des données et les performances requises. Développement et Optimisation : Développer des solutions de traitement de données à grande échelle en utilisant Apache Spark et Scala. Optimiser les performances des jobs Spark pour gérer efficacement de grands volumes de données. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions Spark dans les pipelines de données existants. Collaboration et Documentation : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data engineering, data science et autres parties prenantes pour comprendre les besoins et les exigences. Documenter les processus de migration, les architectures de solution et les meilleures pratiques. Participer aux réunions d'équipe Agile, contribuer aux rétrospectives et s'adapter aux changements de priorités. Support et Maintenance : Fournir un support technique pour les jobs Spark en production. Identifier et résoudre les problèmes liés aux performances ou aux erreurs de traitement des données. Mettre en place des processus de surveillance et d'alerte pour assurer la stabilité et la fiabilité des solutions mises en œuvre.

Vous rejoindrez une Data Factory, dont l'objectif est de concevoir et déployer des solutions Analytics innovantes pour les magasins, les fonctions support, la logistique, et surtout, les consommateurs. Notre client visent à industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison de nos produits tout en maximisant l'utilisation de notre patrimoine de données. Vous intégrerez une squad dédiée au développement de cas d'usage en BI, Analytics et Data Science, sur leur plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure.

L’objectif de la mission est de contribuer à l’industrialisation des processus et traitements big data mis en œuvre dans le cadre de la plateforme mégadonnées de client et d’assurer la maintenance des pipelines d’intégration et de transformation des données à l’EDS Prestation de développements & Ingénierie big data dans le cadre de l’intégration et d’exploration de données dans un contexte big data et du cluster données massives Conception et réalisation/développement d’outils et traitements d’intégration et de standardisation de données massives dans le cadre d’une plateforme Hadoop, Contribution à l’industrialisation d’outils d’exploration des données (restitution des données de type tableaux de bord, projets de recherche thématiques, bibliothèques de code spécifiques, etc.) ; Participation à la standardisation des modèles de données (format FHIR/OMOP) et à la conception d’API appropriés (Webservices FHIR, etc.) ; Spécifications techniques détaillées ; Test unitaire et recette technique ; Documentation de conception, réalisation et d’exploitation. L’objectif de la mission consiste à participer à la mise en place d’outils de pilotage

DATA ENGINEERING Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java Nantes Taches réalisées : - Développer les cas d'usages Data - Participer à la définition de l'architecture Data (en lien avec les architectes et la Squad) - Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés - Déployer le produit dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents - Accompagner l’évolution des pratiques de l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Compétences techniques attendues : - Spark (spark streaming et batch), Kafka, Java - Stack Hadoop Cloudera - Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB - DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana - Scrum (cadre agile entreprise) La mission nécessite de l'autonomie, de l'adaptabilité et une bonne communication (lien direct avec les Squads : PO ou DEV),

Nous recherchons pour notre client bancaire un Tech Lead expérimenté sur SPARK pour renforcer une équipe. Vous interviendrez au sein de la direction responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et systèmes, ainsi que de la production informatique et de la gestion des infrastructures techniques du groupe. Vos missions : Accompagnement et formation des développeurs (pilotage des équipes basée en France et à l'étranger) Définir les bonnes pratiques de développement être un référent privilégié pour les architectes sur les aspects techniques apporter votre expertise technique dans les travaux de conception et de cadrage chiffrer, estimer les coûts de développement dans la mise en place de solution être garant de la qualité du développement Animer les ateliers Mise en place des CI-CD des projets, rédiger la documentation technique des projets Pré-requis BAC+5 école d'ingénieur Expérience significative en tant que TechLead (10 ans minimum) Agile maitrise des méthodes Agile, craftmanship ( tdd, bdd) Expertise sur les architecture orientées Data et Services, et Hexagonale Maitrise GitLab, Artifactory, Sonar, Kubernetes, Kafaka, Airflow, MapR Maitrise des langages Python, Angular, Java, Spark Spring, Shell maitrise des framework: DB2, PostgreSQL, Vertica, Hadoop Anglais : courant (environnement internationale)

Contexte : Nous recherchons des consultants autonomes, qui prennent du plaisir dans leur travail et sont fiers de leurs réalisations. Mission : Les équipes sont organisées par domaine métier. Vous intégrerez le domaine MarkComWeb dans le cadre du Produit/Parcours Auto à plein temps où vous aurez la charge de : - Travailler dans un environnement agile - Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Scala - Maintenir des APIs (Scala) et des Fronts (Angular) modulaires et intégrables - D’adhérer aux principes d’améliorations continues et de modernisation du domaine - De devenir un expert dans certaines parties du domaine applicatif avec une mission longue Les équipes se composent d’un Product Owner, 2 Business Analyst, 1 Scrum Master et de plusieurs développeurs qui évoluent dans la méthodologie Scrum; et travaillent étroitement avec les parties prenantes du côté métier.

Nous recherchons un développeur Big Data pour intégrer l'équipe chez notre client afin de : Apporter une expertise en Big Data (Spark) pour améliorer le traitement des données à grande échelle. Gérer la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurisation des bases de données. Analyser, proposer et implémenter des optimisations pour les requêtes SQL et PL/SQL afin de maximiser les performances des applications métiers Assurer le support technique aux équipes de développement pour identifier et proposer les solutions SGBD les plus performantes Concevoir et mettre en œuvre des solutions techniques : Assurer le traitement massif des données et l'optimisation des pipelines. Déployer des solutions de stockage de données : Utiliser des technologies SQL et NoSQL pour garantir la performance et la scalabilité des systèmes. Accompagnement des autres développeurs Spark sur le projet Assurer la sécurité et la clarté des pipelines de données : veiller à ce que les données soient sécurisées et facilement exploitables par les équipes d'analyse. Stack technique : o Big Data : Spark, Hive, Indexima. o Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). o Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. o CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. o ETL : Informatica. o Dataviz : Tableau Server. o Ordonnanceur : Control-M.

Scala - Freelance - Paris - septembre Je cherche un dev scala d'une 10aine d'années d'xp pour une mission freelance qui vise à travailler sur des problématiques de forecasting et d'optimisation de perf. mission de 2 ans (peut-être 3), 2 jours sur site client final en direct comme d'habitude stack: scala (API, Business rules, data access) postgresql/influxDB react AWS PAS DE SOUS TRAITANCE ! (je ne répond plus) Au plaisir de vous lire! Scala - Freelance - Paris - Août Je cherche un dev scala d'une 10aine d'années d'xp pour une mission freelance qui vise à travailler sur des problématiques de forecasting et d'optimisation de perf. mission de 2 ans (peut-être 3), 2 jours sur site client final en direct comme d'habitude stack: scala (API, Business rules, data access) postgresql/influxDB AWS c'est un plus si la personne a des compétences sur les systèmes embarqués et parle anglais. PAS DE SOUS TRAITANCE ! (je ne répond plus) Au plaisir de vous lire!

💼 Poste : Tech Lead Java Spark référence 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Notre client souhaite mettre en œuvre le volet transformation du système d'information du programme d'amélioration du dispositif de pilotage et de certification de l'assiette risques structurels dont les objectifs sont : Amélioration et accélération de la constitution de l'assiette risques structurels La certification de cette assiette risques structurels cohérente comptable Renforcer la remédiation en termes de qualité de donnée et réduire le nombre d'ajustements manuels Notre client souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre notre client souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x): L’instruction et le cadrage technique des projets, L’implémentation de solutions techniques en méthodologie agile Environnement technique : Java (Spark est un gros plus, Python est un plus) Devops : Ansible, Jenkins, GitHub Actions, Sonar, Artifactory Big Data & Cloud : Cloudera CDP, Apache stack (HDFS, Oozie, Yarn) Data : Oracle DB, PostgreSQL, Hive, Elastic Search, REST APIs Livrables attendus Les livrables attendus sont : Notes de cadrage techniques Spécifications techniques Support et développement sur toutes les releases 2024-2025 🤝 Expertises spécifiques : Agile Scrum Ansible Artifactory Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Elastic Search & Kibana Hive Java Jenkins Oracle Database Enterprise Server PostGreSQL REST Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, vba) Sonar

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une entreprise du CAC 40, un(e) Data Engineer senior pour intégrer une mission longue de 3 ans. Le rôle du Data Engineer senior dans ce projet impliquera la conception et la mise en œuvre des composants de plateforme suivants : • Ingestion de données • Traitement et normalisation des données. • Distribuer les données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer un cadre commun comprenant la surveillance, le CI/CD, les tests, les performances, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code…

📑 CDI (42-50K€) / Freelance / Portage Salarial - 🏠 10 jours de télétravail / mois - 📍 Lyon - 🛠 Expérience de 5 ans minimum 🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur – Big Data | Spark pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Contexte : vos missions tournent autour de 4 axes : - Fournir une expertise en Big Data pour simplifier la manipulation des données. - Concevoir des solutions techniques pour le traitement massif de données. - Implémenter des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.). - Assurer la sécurité et la lisibilité des pipelines de données pour faciliter l'analyse et la transformation. Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Création, maintenance, optimisation et sécurisation des bases de données pour garantir leur intégrité et leur performance. - Détection, proposition et suivi des optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin d'assurer l'efficacité des applications métier en termes de traitement des données. - Fournir un soutien aux équipes de développement en identifiant et en recommandant des solutions SGBD adaptées aux besoins métier, tout en assurant leur performance et leur pertinence. - Effectuer une veille technologique sur les outils utilisés dans le cadre du projet, afin de maintenir la pertinence et la compétitivité des solutions mises en œuvre. - Partager et dispenser des formations sur les bonnes pratiques en matière de gestion des bases de données, contribuant ainsi à l'amélioration continue des processus et des compétences au sein de l'équipe.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets au forfait ou chez nos clients vous interviendrez sur un projet de développement back-end. En tant que Lead Python /Spark (H/F), vous assurez les missions suivantes : • Gérer et réaliser toutes les phases de développement logiciel de l'architecture à la mise en production • Développement d'applications et de traitement orientés data en Python • Création et maintenance d'API, de Dashboard et de pipelines pour analyser et visualiser les données • Maintien de la qualité logiciel : Effectuer des revues de code, promouvoir et diffuser les bonnes pratiques de développement au sein de l'équipe • Participer à la définition des besoins techniques et à la planification des solutions à mettre en place • Collaborer avec les équipes transverses pour remonter les besoins et implémenter un cadre commun La Stack Technique: • Python 3 • Framework : Django • Librairies Pandas et Numpy • Outils: Git, Jenkins, Ansible, Squash TM • FastAPI et Dash Référence de l'offre : qobv4661ba

Contexte : Nous recherchons un Tech Lead Java / Spark pour un projet stratégique de transformation des systèmes d'information dans le domaine de la gestion des risques structurels. Ce programme vise à améliorer la qualité des données, la cohérence comptable, et la certification des données pour les besoins de reporting et de pilotage du risque de liquidité. Responsabilités : Contribuer au cadrage technique et à l'instruction des projets. Implémenter des solutions techniques selon une méthodologie agile. Participer au développement et au support de toutes les versions prévues pour 2024-2025. Environnement technique : Langages : Java (Spark est un gros plus, Python est un plus). DevOps : Ansible, Jenkins, GitHub Actions, Sonar, Artifactory. Big Data & Cloud : Cloudera CDP, Apache stack (HDFS, Oozie, Yarn). Bases de données et APIs : Oracle DB, PostgreSQL, Hive, Elastic Search, REST APIs.