Le poste

Freelance
CDI
3 ans
10k-62k €⁄an, 100-580 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 01/10/2024

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Bonjour,

 Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer

La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers.

La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile.

 

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL

·         Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics

·         Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique

·         Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …)

·         Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake

·         Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données

·         Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL)

·         Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….)

·         Revue de code

·         Réalisation de tests unitaires

·         Maintenance corrective et évolutive

·         Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Compétences techniques requises 

·         Expérience Data                                                                                              minimum 5 ans

·         Azure                                                                                                                                    minimum 3 ans

·         Expérience architecture Lakehouse                                                            minimum 2 ans

·         Databricks                                                                                                                            minimum 5 ans

·         Spark                                                                                                                                     minimum 5 ans

·         Scala, Python, SQL                                                                                                            minimum 5 ans

·         Maitrise de CI/CD, Azure DevOps                                                                                   minimum 3 ans

·         Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile           minimum 1 an

Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Profil recherché

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Nous recherchons pour un pote à pourvoir ASAP pour notre client banque basé en Région parisienne un profil Data Engineer

La mission consiste à intégrer l'équipe Projets en charge de l'intégration des données de l'entreprise au sein de la plateforme Data sous le Cloud Azure afin de couvrir les besoins Big Data et BI de nos métiers.

La personne sera intégrée dans l'équipe projet qui fonctionne dans une organisation en mode Agile.

 

Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL

·         Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics

·         Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique

·         Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …)

·         Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake

·         Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données

·         Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL)

·         Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….)

·         Revue de code

·         Réalisation de tests unitaires

·         Maintenance corrective et évolutive

·         Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Compétences techniques requises 

·         Expérience Data                                                                                              minimum 5 ans

·         Azure                                                                                                                                    minimum 3 ans

·         Expérience architecture Lakehouse                                                            minimum 2 ans

·         Databricks                                                                                                                            minimum 5 ans

·         Spark                                                                                                                                     minimum 5 ans

·         Scala, Python, SQL                                                                                                            minimum 5 ans

·         Maitrise de CI/CD, Azure DevOps                                                                                   minimum 3 ans

·         Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile           minimum 1 an

Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Environnement de travail

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Nous recherchons un Data Engineer confirmé/sénior avec une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, Scala, Python et SQL

·         Développement et l’implémentation de solutions Big Data Analytics

·         Analyse du besoin, étude d'impacts et conception de la solution technique

·         Conception et modélisation des données au niveau d'un Data Lake (format Parquet, Delta table, …)

·         Construction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans le Data Lake

·         Développements de notebooks (ex : Databricks) de traitements avancés des données

·         Cloud Datawarehousing (tuning, optimisation de traitements et requêtes SQL)

·         Rédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ….)

·         Revue de code

·         Réalisation de tests unitaires

·         Maintenance corrective et évolutive

·         Livraison dans un environnement Devops, CI/CD et outils associés

Compétences techniques requises 

·         Expérience Data                                                                                              minimum 5 ans

·         Azure                                                                                                                                    minimum 3 ans

·         Expérience architecture Lakehouse                                                            minimum 2 ans

·         Databricks                                                                                                                            minimum 5 ans

·         Spark                                                                                                                                     minimum 5 ans

·         Scala, Python, SQL                                                                                                            minimum 5 ans

·         Maitrise de CI/CD, Azure DevOps                                                                                   minimum 3 ans

·         Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile           minimum 1 an

Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

Paris, France
100 - 249 salariés
ESN
SARIEL est une société de services spécialisée dans l’ingénierie informatique qui a pour but de répondre aux exigences actuelles en termes de prestation de services et de nouvelles technologies. SARIEL se compose de trois départements complémentaires : l'informatique scientifique, l'informatique de gestion et les systèmes et réseaux. SARIEL est d'ailleurs reconnue par sa qualité de prestations et le respect de ses engagements. Nous mettons chaque jour en place les moyens techniques, humains et organisationnels pour répondre au mieux aux attentes de nos clients afin de privilégier leur satisfaction et ce, sur le long terme. Grâce à cette structure vous pouvez bénéficier d'un support d'application organisationnel et technique avec des équipes liées à un seul objectif unique : la réussite de votre projet. En s'appuyant sur des collaborateurs de grande qualité et un réseau de compétences éprouvé, nous intervenons pour le compte de grandes structures sur des projets stratégiques intégrant les problématiques liées à l'informatique scientifique, aux nouvelles technologies, aux réseaux et télécoms, aux ERP et aux problématiques de l’exploitation (gros systèmes et bases de données). Par notre savoir-faire et nos différentes expertises, nous sommes en mesure d'offrir à nos clients des compétences, aussi bien techniques que fonctionnelles, répondant à leurs besoins, ceci de manière efficace et professionnelle. Nous reposons sur des équipes d'ingénieurs pluridisciplinaires dynamiques, créatifs, rigoureux et polyvalents en matière de conseil et d'expertise technique. Ces équipes interviennent en prestation de services sur des missions opérationnelles chez nos clients en ingénierie des S.I., en forfait, en audit, en conseil et en expertise technique. Nos experts interviennent dans les domaines suivants : Développement et maintenance dans le domaine des Etudes, de la Business Intelligence, des ERP , des Bases de données, Utilities et CRM. Ingénierie projet NTIC : Où nous intervenons sur la mise en place d’applications en environnement Java/J2EE, .Net etc. Business Intelligence : Solutions décisionnelles pour le pilotage d’entreprises tels que Microsoft, Business Objects, Datastage, Informatica, Hyperion etc Expertise SGBD/R : Où nous disposons de pôles de compétences certifiés sur les bases de données ORACLE, SQL Server et Teradata, Sybase, DB2 Savoir-faire autour des outils SAP : SAP fonctionnels SAP technique SAP reporting Depuis peu SARIEL développe son savoir-faire dans le domaine des Utilities et des CRM Conseil en Stratégie SI Conseil en Stratégie d’industrialisation de tests et recettes (SOA, SAP, Oracle CC&B, Oracle MDM, Web, Applications spécifiques, SmartGrid), Conseil et Intégration SAP ISU / EDM / SD / CRM, Management de projets

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