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Teksystems recherche un(e) Data engineer (H/F) En tant que Data Engineer, votre rôle principal dans l'organisation est de construire et de mettre en place des solutions de données. En tant que membre d'une équipe de données, vous suivrez les directives et les pratiques en matière d'architecture et de sécurité informatiques, et serez responsable de la création de flux de données et de processus dédiés pour : Ingérez des données dans la plateforme de données de l'entreprise Améliorez la qualité des données en suivant les principes de gouvernance des données Assurer le respect de la loi sur la protection des données Automatiser les calculs de données (à des fins de Business Intelligence et de Machine learning) Système opérationnel de flux utilisé par les utilisateurs finaux (Marketing, CRM, solutions commerciales) En tant que spécialiste data, vous mettrez en œuvre des jobs data rentables et industrialisés sur une infrastructure hybride (on-premise / cloud) mélangeant plusieurs technologies : API Rest, bases de données SQL & NoSQL, batch, et fichiers... avec différentes latences (du lot au temps réel). En tant que membre de la communauté mondiale des données, vous devrez participer activement à des projets mondiaux impliquant votre pays : conception et évolution de plateformes de données mondiales, processus de remontée des données des filiales, réunions de suivi et de coordination des fonctionnalités de l'équipe agile, et stand-up.

En bref : Data Engineer (H/F) - Secteur Pays Aixois - CDI - Salaire: 40/45KEUR Nous recrutons pour l'un de nos clients, belle PME en plein développement, un Data Engineer (H/F) dans le pays aixois. Vos missions : Au sein de l'équipe DATA, vous travaillerez sur différents sujets en mode agile. Vos missions seront de: -Intégrer, transformer et maintenir des données -Industrialiser et mettre en place les processus d'intégration des données : Orchestration, monitoring, API, tests unitaires et d'intégration -Automatiser le nettoyage de la donnée, mettre en oeuvre le machine Learning -Gérer la donnée conformément aux directives RGPD Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F ), vous assurez les missions suivantes : • Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. • Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. • Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet Référence de l'offre : x7e3v8dhmg

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise. Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc ...) • La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) • Scala, R, • Docker, Jenkins • Gitlab/Github • Grafana Référence de l'offre : f07t21n32o

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise. Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc ...) • La stack Technique : • Outils : MongoDB, PostgreSQL • Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) • Scala, R, • Docker, Jenkins • Gitlab/Github • Grafana Référence de l'offre : brreuh4g8s

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Senior Cloud Data Engineer (H/F) à Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Dans le cadre du développement de la prochaine version d’une plateforme d’intelligence artificielle, s'appuyant sur Azure et AWS, nous avons besoin de renforcer l'équipe en charge des capacités data avec un profil Senior Data Engineer Les missions attendues par le Senior Cloud Data Engineer (H/F) : - Cloud AWS, Azure - Technologie Data : Python/Spark – SQL - Outils: Docker, GitHub, Terraform, Databricks - Anglais obligatoire

En bref : Nice- CDI - Data Engineer Talend (F/H) - Salaire selon expérience - Télétravail Adsearch, cabinet de recrutement basé à Nice vous accompagne dans votre carrière pour vous trouver LE poste idéal. Je recrute pour un client un Data Engineer Talend (F/H) basé à Nice. Vos missions : Cadre du besoin Implémentation des solutions BI - Talend Rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles Modélisation des systèmes décisionnels Optimisation et monitoring Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

Le profil interviendra au sein de la direction informatique , dans le service Data Analytics. Il intégrera une Squad Data : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Profil avec un minimum de 5 ans d'expériences.

Directement rattaché au Head of Data, vous serez responsable de la conception, de la construction et de la maintenance des infrastructures de données. Vous devrez garantir la qualité, l'accessibilité et l'organisation des données permettant de répondre aux besoins des équipes d'analyse et des data scientists. Pour cela, vos missions seront les suivantes : - Construction et maintenance des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) - Intégrer des données provenant de diverses sources (API, BDD, fichiers, etc.) - Configurer et gérer les bases de données relationnelles et NoSQL - Assurer l'optimisation et la performance des systèmes de stockage de données - Mettre en place des processus pour garantir la qualité/cohérence/intégrité des données - Automatiser les processus de nettoyage et de transformation des données - Travailler en collaboration avec l'équipe data - Surveiller les flux de données et résoudre les problèmes techniques - Maintenir et documenter les flux et l'infrastructure de données

Notre client, dans le domaine de l'assurance, recherche son Ingénieur Data (H/F) au sein de la DSI à Bois-Colombes, vous jouerez un rôle essentiel dans la transformation Data de notre client. Vos missions : - Industrialiser le dispositif de Data Governance pour garantir la qualité et la cohérence des données. - Développer et maintenir un business data glossary, un lineage technique, un référentiel des contrôles, ainsi que des rapports détaillés pour assurer une compréhension claire et une gestion efficace des données. - Effectuer des audits réguliers de qualité des données et participer activement aux campagnes trimestrielles de contrôle. - Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en matière de collecte, de stockage et d'exploitation des données, en automatisant les processus autant que possible. - Concevoir et automatiser la création de tableaux de bord et de rapports pour fournir des insights précieux aux décideurs et aux opérationnels.

NOTRE CLIENT Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media. En tant que Data Engineer (Senior) au sein de l'équipe Data, vos principales missions consisteront à : - Contribuer à l'enrichissement de la plateforme de données (ETL). - Améliorer la robustesse des pipelines de production pour les applications de - - Machine Learning (inférence en temps réel, etc.). - Intégré(e) dans une équipe de spécialistes en données (data engineers, machine - learning engineers, data scientists, data analysts), vous jouerez un rôle clé pour garantir la position dominante de la solution sur son marché. STACK ET OUTILS Technologies : Apache Spark, Kafka, AWS, Databricks, Python, Airflow, Mlflow, TensorFlow, Delta Lake, Superset, Kubernetes, Redshift, SQL, Terraform, Ansible. LES MISSIONS - Concevoir et implémenter une architecture performante, robuste, scalable et avec des coûts maîtrisés pour les applications Spark ainsi que pour les pipelines de production de Machine Learning (évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow). - Accompagner les Data Scientists lors de la mise en production (relecture de code, pair programming) et établir les meilleures pratiques. - Optimiser et améliorer la CI/CD de l'équipe en collaboration avec l'équipe SRE. - Assurer la montée en compétences des membres de l’équipe sur les sujets de MLOps et Data Engineering. - Explorer les meilleures façons d'intégrer les données Google Analytics dans la plateforme de données. - Partager vos connaissances et présenter les travaux devant toutes les équipes techniques.

Notre client, société en pleine croissance, spécialisé dans le domaine de la Big Data, recherche des Consultants Data Engineer ! Participez à cette aventure et rejoignez une formidable équipe. Vos missions principales seront diversifiées, comprenant notamment : - Participation aux processus d'avant-vente : Vous contribuerez à l'élaboration des propositions techniques, mettant en avant votre expertise pour répondre aux besoins des clients. - Qualification technique des prestataires : Vous participerez activement à l'évaluation et à la sélection des prestataires, garantissant un partenariat de qualité. - Direction et coordination des projets : Vous dirigerez et coordonnerez la conception et la mise en oeuvre des projets, assurant leur réussite technique. - Documentation technique : Vous élaborerez, au besoin, des dossiers d'architecture, d'installation et d'exploitation, assurant une traçabilité et une compréhension optimale des solutions mises en place. - Participation active aux développements : Vous apporterez votre expertise en contribuant directement aux développements dans le cadre des projets. De manière plus étendue, vous aurez l'opportunité de : - Enrichir les bonnes pratiques : Vous contribuerez à l'évolution et à l'amélioration des bonnes pratiques d'architecture et de développement dans le domaine du Big Data. - Veille technologique : Vous réaliserez une veille constante sur les avancées technologiques du secteur, assurant ainsi la pertinence des solutions proposées. - Formation technique : Vous élaborerez des supports de formation technique pour nos clients et/ou nos consultants juniors, partageant ainsi votre savoir-faire. - Animation du pôle technique : Vous participerez activement à l'animation du pôle technique favorisant un environnement collaboratif et innovant.

Description de la mission : Vous intégrez une équipe agile situé à Paris, composé de 2 data ing, d’un dataViz, d’un Dev Front et d’un PO. Mission : - Contribuer à la vie d’équipe, dans un esprit d’équipe et dans un cadre agile, - Réaliser des livrables de qualité (participer à la rédaction des US, aux développements, aux estimations, à l’automatisation des tests et aux tests du produit), - Construire des pipelines de données, préparer et traiter la donnée. - Participer à l’intégration continue et à l’usine logicielle (déploiements et tests automatisés), - Interagir avec les autres équipes afin de construire un produit cohérent, - Contribuer à la bonne exploitabilité du produit et s’assurer de la qualité en production, - Participer à l’exploitation du produit (suivi de production, analyse des signaux faibles), - Être force de proposition quant à l’amélioration continue de l’Asset (optimisations diverses et variées, réduction des coûts d’infrastructures..). Stack technique : Python, Scala, Spark, Kotlin, infra as code AWS (cloudformation), gitlab-CI, Ansible, ElasticSearch

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - SSIS (impératif), Power BI - Azure Data Factory Référence de l'offre : 7jn4bf3szm

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre développement nous recherchons un.e Consultant Senior Data Engineer. Lieu : Vélizy, France Durée : 8 mois minimum Date de démarrage : ASAP Description de la mission : Nous recherchons un consultant senior en Data Engineering pour un projet stratégique dans le domaine de l'industrie. La mission consiste à piloter l'évolution et l'optimisation d'une plateforme de données sur le cloud, tout en assurant le coaching d'une équipe de Data Engineers juniors. Responsabilités : - Animation et coaching d'équipe : Encadrer et former une équipe de Data Engineers juniors, assurant la montée en compétence de l'équipe. - Transfert de connaissances : Documenter et rédiger les processus des pipelines de données. - Évolution de la Data Platform : Améliorer et optimiser la plateforme de données sur le cloud, en intégrant de nouvelles fonctionnalités telles que la gestion de la qualité des données, le monitoring, et l'intégration de systèmes tiers. - Meilleures pratiques d'architecture : Participer activement à l'évolution des bonnes pratiques d'architecture. - Conception et réalisation technique : Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, les plans de validation, et superviser la conception technique des solutions. - Développement et intégration : Développer, assembler, et intégrer les pipelines de données. Mettre en place un système de monitoring efficace pour assurer la qualité des livrables. - Validation et qualité : Garantir la qualité des développements et des livrables, et mener les phases de tests unitaires et d'intégration. - Documentation et transfert de compétences : Préparer et livrer tous les documents techniques et fonctionnels, y compris les manuels d'exploitation et les dossiers d'installation applicative. Compétences requises : - Expérience : Minimum 10 ans d'expérience en Data Engineering ou en architecture des systèmes. - Expertise technique : Solide maîtrise de Python, SQL, et des environnements cloud. Compétence en design d'infrastructure/système. - Gestion de la donnée : Expertise en gestion de la sécurité des données, et sensibilité aux principes de Data Architecture et en modélisation conceptuelle des données (MCD). - Leadership : Capacité à diriger une équipe, excellent communicant, capable de motiver et d'encadrer des développeurs juniors. - Langues : Maîtrise du français pour les interactions avec les équipes locales, et de l'anglais pour les activités liées aux filiales internationales. Livrables attendus : - Programmes spécifiques développés. - Dossiers d'architecture technique fonctionnelle. - Spécifications fonctionnelles détaillées. - Fiches de tests unitaires et scénarios de tests d'intégration. - Cahiers de recette d'intégration. - Manuel d'exploitation et dossier d'installation applicative. Pour postuler : Veuillez envoyer votre candidature dès que possible en indiquant votre disponibilité et vos prétentions.

Nous recherchons pour notre client un Data Engineer (H/F) : Prestation pure en Freelance ou en Portage salarial (CDI.c) ; Durée : 6 mois, renouvelable ; Démarrage : Septembre – Octobre 2024 ; Localisation du client : Bordeaux (33) ; Télétravail : Jusqu’à 2 jours par semaine (après intégration). Mission : Création de pipelines d’intégration de données – Modifications et évolutions ; Modélisation et enrichissement du Data Model d’entreprise ; Dashboarding avec l’outil TABLEAU (Cloud) ; Data management (recueil du besoin, réalisation des extractions, coaching et communication…) Environnement technique : Data / BI, SQL, Python, Tableau / Tableau Cloud, Talend, Snowflake