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Chef de projet Technico Fonctionnel BIG DATA 10 ans d'expériences En étroite collaboration avec le Chef de Service et les architectes fonctionnels, le chef de projet expert Data aura pour mission de piloter le projet Benchmark. Ses missions seront : Finaliser de l'étude (comparatif interne) Architecture Préparer les éléments en vue des différentes présentations Apporter l'expertise et la connaissance du marché pour apporter les compléments au dossier Participer, voire réaliser, certaines présentation dans des instances internes ou clientes 600 e

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Notre client, acteur majeur dans le secteur de la Défense, recherche un expert technique Maximo et intégration de systèmes pour son programme de verticalisation des métiers du Soutien. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire au sein d'un Digital Competence Center (DCC) dédié à la transformation digitale. Votre mission principale sera de mettre en œuvre les processus et outils nécessaires pour assurer le SLA contractualisé d'un Système d'Information métier critique, en finalisant la continuité numérique entre les différents acteurs du contrat. Récolter et analyser les besoins fonctionnels et techniques Accompagner le Product Owner dans la gestion du backlog JIRA Être le point de contact privilégié avec les parties prenantes Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Valider les productions de l'équipe SI Animer les réunions techniques et fonctionnelles Livrer les interfaces techniques

Nous sommes à la recherche d’un(e) Expert(e) Technique – Confirmé(e) / Senior pour intégrer une équipe dynamique et contribuer à un projet stratégique dans le secteur de la transformation digitale. Contexte : Dans le cadre d’un programme de verticalisation des métiers du soutien, vous serez en charge de l’intégration de différents systèmes techniques, en particulier autour de la solution Maximo . Vous participerez à la mise en œuvre de processus et d'outils permettant d’assurer les niveaux de service (SLA) contractualisés, tout en assurant la continuité numérique entre les différents acteurs du projet.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Scientist expert(e) dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de la solution d'optimisation de l'assortiment pour les magasins de notre client. Détail de la mission : Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particulier des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.

Profil : Data Engineer Senior ou Tech Lead A l'aise avec le CICD, aguerri aux technologies Java et en solutions conteneurisées (ELK, Kafka, etc ..) Administration des bases de données (Famille) Conception événementielle (Kafka, rabbitMQ, CREM …) Hadoop Java / Spark Nifi Hive Kotlin Principes d'intégration continue SQL Site : Nantes en priorité, possible sur Aix sinon à étendre à d'autres localisations Nature du besoin : remplacement d'un profil senior actuellement en mission Type de projet : (TT possible 2 j / semaine) Service public de l'emploi

Lieu : Marseille, Région PACA Type de Contrat : CDI Expérience : Minimum 7 ans d'expérience Niveau d'études : Bac+5 (Ingénieur, Master) Contexte : Nous recherchons un Ingénieur DevOps pour intégrer une équipe technique à Marseille. Vous serez un acteur clé dans l'amélioration continue des systèmes d'information et dans l'accompagnement de la transformation digitale au sein d'une entreprise en pleine évolution technologique. Missions Principales : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) : - Assurer la gestion proactive des incidents et des demandes utilisateurs sur la plateforme Datalake et les chaînes CI/CD. - Veiller à la stabilité et la performance des environnements de production. Déploiement et Configuration : - Intégrer, configurer et déployer des applications dans un environnement CI/CD en utilisant des outils tels que GitLab, Jenkins, et Rancher. - Participer au déploiement d'une forge logicielle sous AWS, incluant GitLab Ultimate et des gestionnaires d'artefacts comme JFrog Artifactory. - Gérer les versions et les configurations des différents environnements (DEV, INT, PERF). Automatisation et Amélioration Continue : - Contribuer à l'implémentation et l'automatisation des solutions techniques pour améliorer les processus de déploiement. - Participer à la mise en œuvre de templates de pipelines DevSecOps et à l'outillage des services CI/CD. - Identifier et mettre en place des améliorations pour les outils d’exploitation et les processus de développement. Documentation et Support Utilisateurs : - Créer et maintenir la documentation opérationnelle (procédures de déploiement, exploitation, migration). - Accompagner les équipes de développement dans l’adoption des nouveaux outils et bonnes pratiques DevOps. - Assurer un reporting régulier sur l’avancement des projets et des activités de support. Livrables Attendues : - Documentation détaillée des procédures opérationnelles. - Récapitulatif mensuel des incidents traités et des évolutions apportées. - Compte rendu hebdomadaire des avancements des projets. - Documentation des pipelines DevSecOps mis en œuvre et des outils CI/CD.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale basée sur S4/HANA, mon client recherche un data product manager Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Recueillir tous les éléments nécessaires à l'étude Modélisation des données / conception des couches métiers (Silver layer) Organiser les contributeurs du Data As a Service (Architecte Technique, Ingénieurs Data & BI) Documenter la valeur de la solution Préparer le budget et le planning de construction et d'exécution

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : une fintech parisienne", un profil Data Engineer Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Développement et Maintenance des Pipelines de Données : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour extraire, transformer et charger (ETL) les données Assurer la collecte, le stockage, la transformation et la diffusion des données provenant de diverses sources internes et externes Gestion des Bases de Données : Participer à la gestion et à l’optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles Collaborer à la modélisation des données et à la création de schémas de bases de données adaptés aux besoins de l’entreprise Qualité et Intégrité des Données : Mettre en place des processus de contrôle de la qualité des données Identifier et résoudre les problèmes de qualité des données, et proposer des améliorations continues Collaboration et Support : Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, data analysts et autres équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et y répondre efficacement Fournir un support technique et résoudre les incidents liés aux pipelines de données Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Profil : Expert en MDM Activités : Amélioration du pilotage transverse actuel (mise en place de processus, outils, etc.) Coordination des actions avec différents streams / entités / équipes Anticiper les appels avec les entités pour les préparations, etc. Avoir le statut des différents streams en vue pour les différents reportings/weekly Reprise du framework de gouvernance pour le livrer ASAP : Suivi des actions restantes pour le finaliser Relecture et propositions seront les bienvenues en fonction de son expérience Animation des différents ateliers fonctionnels et production des livrables : architecture fonctionnelle, stream référentiel, etc.

Profil : Experienced Data Engineer • good technical skills o Python 3.7, o Flask/Fast API (Librairie API pour python), o SQL o Modelisation (MCD, MLD, MPD) , o Azure Functions, Azure Tables, Azure Data Explorer, o API Rest / API Management. • Technical specifications and OPEN API Specifiction writing • Functionnel Specification writing Activités : Specification, Development, Correction d'anomalies.

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

Je suis à la recherche d' un(e) Développeur(se) ETL (TALEND), pour notre client qui opère dans le secteur de l'Energie, qui aura pour principales missions: -Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Expertise en Talend - Compétences en SQL - Connaissance de Hadoop Profil Talend qui comprend Talend big data - 3+ ans d’expérience en développement ETL (TALEND) - Expérience avec des solutions de BI comme Jaspersoft / Power BI - Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Connaissance d’Indexima et Oracle (Exadata) - Connaissance ODI

Je recherche pour notre client qui opère dans le secteur de l'Energie un ARCHITECTE DE DONNEES ,qui aura pour missions - Modélisation de bases de données pour la BI - Compétences en SQL et HQL - Expérience avec Hadoop et Oracle capable de challenger architecture autour de la data - 7+ ans d’expérience en architecture de données - Expérience en conception et optimisation de bases de données - Interventions régulières d’expertise, de conseil et de recommandation - Expertise en Oracle (Exadata) - Expertise en Oracle (Exadata)

Chez notre client Grand Compte bancaire, vous rejoignez l'équipe Obsolescence. Les principales activités de l’équipe obsolescence sont : · Analyser et anticiper les dates d’obsolescence des produits utilisés par le client · Mettre en place des solutions graphiques pour permettre aux équipes de surveiller elle-même leur dette · Récolter les plans de mise à jour et calculer la dette future en fonction du plan de chaque équipe Avec comme objectif d’améliorer l’automatisation et le calcul de la dette au jour le jour et de sa simulation, la mission consistera principalement : A prendre en main la pipeline de calcul ainsi que les tableaux de bord existants Mettre en place les évolutions nécessaires sur le calcul et l’affichage Faire évoluer la pipeline Logstash pour prendre en compte les nouveaux besoins Corriger les bugs et anomalies de calcul Automatiser et industrialiser les étapes d’ingestion manuelle Animer des ateliers avec l’équipe Obsolescence Rédiger la documentation