Mission freelance Ingénieur DevOps Senior SRE (H/F)

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés.

Digital Partners intervient en transformation digitale, efficience opérationnelle et data analytics auprès de sociétés de tous secteurs d'activité.

Dans le cadre de notre développement nous recherchons un Ingénieur DevOps Senior SRE (H/F) dans le cadre d'un projet Big Data.




Description du poste :
Nous recrutons pour notre client, une entreprise d'envergure en pleine transformation digitale de sa plateforme de données. Ce projet vise à mettre en place une infrastructure automatisée, élastique et performante, capable de répondre aux besoins de personnalisation, de traitement en temps réel, et d'analyses avancées. En tant qu'Ingénieur DevOps / SRE, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation de la fiabilité, de l'efficacité et de la résilience de cette infrastructure.

Missions principales :


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Fiabilité et disponibilité : Assurer la stabilité et la résilience de l'infrastructure en appliquant les meilleures pratiques du SRE. Mettre en oeuvre des solutions pour maximiser l'uptime, surveiller les performances et gérer les incidents de manière proactive.

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Infrastructure as Code : Développer et maintenir une infrastructure automatisée et scalable grâce à des outils Infrastructure as Code (IaC) comme Ansible, pour garantir la cohérence et la rapidité des déploiements.

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Orchestration de conteneurs : Automatiser le déploiement et la gestion de clusters Kubernetes à grande échelle, en veillant à une orchestration fluide et à la sécurité des conteneurs.

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Automatisation et CI/CD : Créer et gérer des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour assurer des déploiements fluides et rapides tout en réduisant les risques d'erreurs humaines.

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Scripting et monitoring avancé : Développer des scripts et des outils pour optimiser les processus de surveillance, de sécurité et de maintenance proactive de la plateforme. Mettre en place des systèmes de monitoring avancés pour une visibilité en temps réel sur les performances et les incidents.

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Gestion de données distribuées : Assurer la gestion des flux de données distribués (Kafka, Cassandra, Elastic) pour le traitement en temps réel et les besoins analytiques de la plateforme.


Profil recherché :


- Expérience confirmée de 5 ans minimum en DevOps et SRE, avec une expertise en Infrastructure as Code.

- Solide maîtrise des concepts SRE, notamment les pratiques de fiabilité des systèmes, de gestion des erreurs et de monitoring.

- Compétences avancées en conteneurisation (Docker) et orchestration de clusters (Kubernetes) pour un environnement de production à grande échelle.

- Expertise en scripting (Bash, Python) pour l'automatisation de tâches complexes.

- Excellente compréhension des systèmes distribués et des environnements de production élastiques.

- Sens de la communication pour collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.


Compétences techniques requises :


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Infrastructure as Code : Ansible pour l'automatisation et la gestion de l'infrastructure.

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Orchestration et conteneurisation : Kubernetes et Docker pour le déploiement et la gestion des applications.

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Automatisation et scripting : Maîtrise de Bash et Python pour l'automatisation des workflows.

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CI/CD : Expérience avec GitLab CI, Jenkins, et Nexus pour créer et gérer des pipelines CI/CD.

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Middleware et traitement de données : Connaissances en Kafka, Cassandra, Elastic pour gérer les données distribuées et le traitement de flux en temps réel.

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Monitoring avancé : Grafana, Prometheus et Kibana pour la surveillance des systèmes et la gestion proactive des performances.

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Systèmes et réseaux : Maîtrise des environnements Linux et des concepts réseau (TCP/IP, firewalls) pour optimiser la sécurité et la connectivité de la plateforme.


Compétences additionnelles :


- Connaissance des principaux fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP) pour la gestion d'infrastructure multi-cloud.

- Compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL pour assurer la résilience des données.

- Capacité d'analyse et d'anticipation pour résoudre les problèmes complexes et prévenir les incidents.

- Curiosité technique et capacité d'apprentissage pour se tenir à jour sur les nouvelles pratiques DevOps et SRE.