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Description du poste Dans le cadre du développement et de la maintenance de solutions data, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé ou senior pour intervenir sur la mise en œuvre et l’évolution de plateformes analytiques sur Microsoft Azure. Vous participerez à la réalisation des solutions techniques , au maintien des outils existants , ainsi qu’à la maintenance en condition opérationnelle de niveau 2 . Ce rôle implique une forte collaboration avec plusieurs acteurs métiers et techniques : chefs de projets, architectes data, équipes Dev et OPS. Missions principales Réaliser les développements techniques des solutions Data définies en amont Assurer la maintenance corrective et évolutive des outils existants Documenter les solutions développées (technique, exploitation, utilisateurs) Prendre en charge les tickets utilisateurs (niveau 2) Collaborer avec les utilisateurs, chefs de projets et équipes techniques (OPS, Dev, Réseau, Infra) Participer aux tests, au déploiement et au suivi des réalisations Maintenir le backlog des applications en lien avec les utilisateurs Communiquer l’avancement des travaux aux parties prenantes Suivre les versions et planning de mise en production Livrables attendus User Stories Spécifications techniques détaillées Composants logiciels (code source, scripts, modèles de données, etc.) Plans de tests et bilans d'exécution Documentation technique et utilisateur Rapports d’activité Environnement techniqueBusiness Intelligence Azure Synapse Analytics Azure Data Factory Azure Stream Analytics MDX, DAX Bases de données Microsoft SQL Server 2016 T-SQL Azure SQL Database Azure Data Lake Azure Account Storage Outils Microsoft Visual Studio 2019 SQL Server Management Studio 2018 GitHub TFS Azure Langages T-SQL C# Localisation : Gare de Lyon Secteur : Immobilier Contrat : CDI

Automatisation des déploiements : En collaboration avec les différentes équipes techniques, l’ingénieur participera à la conception et la gestion des automatismes du système d'information : intégration, déploiement en continu en utilisant des services des Cloud public tels qu’Azure et GCP ou des solutions logicielles et infrastructures On-Premise. Le déploiement se fera via les outils Gitlab CI, Broadcom Nolio, et s’appuiera sur des technologies tel qu’Ansible, Terraform et Docker. Intégration dans les pipelines CI/CD : Travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, l’ingénieur devra intégrer les meilleures pratiques dans les pipelines CI/CD. Cela inclut l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, la gestion des artefacts, etc. Garantir l'intégrité permanente des automatismes au regard des évolutions des produits Résolution des problèmes : L’ingénieur devra être en mesure de diagnostiquer et résoudre des problèmes de nature multiples (CI, CD, configuration, infrastructure, etc..). Cela peut inclure des problèmes de performance, de sécurité, de disponibilité, etc. Il/elle devra également fournir un support aux équipes d’exploitation dans le cadre du traitement d’alertes ou d’incidents. Gestion des outils ALM : L’ingénieur devra s’assurer de bon fonctionnement et de l’évolution des outils ALM (Gitlab, Sonar, TFS, JIRA, etc…). Il/elle devra surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les ingénieurs de production et les autres membres de l’équipe afin de garantir que les solutions proposées conjuguent les meilleures pratiques Devops, les contraintes techniques et de sécurité ainsi que les besoins des projets. Il/elle participera à des réunions d’équipe, partager les connaissances et contribuer à l’amélioration continue des processus. Contribuera au déploiement des pratiques DevOps au sein de l’entreprise. Participera au cadrage des projets dans son domaine de compétences : analyse des besoins et contribution aux chiffrages de la partie technique  ENVIRONNEMENT TECHNIQUE - Plateforme de gestion des sources et CI/CD : Gitlab, TFS, Proget, Broadcom Nolio, build dotnet et java (gradle) - Espace de collaboration : M365, Confluence, JIRA - Plateforme cloud hybride : Azure, GCP, OnPrem - Infrastructure as Code : Terraform, Terragrunt, Ansible, Backstage - Conteneurisation : Azure Kubernetes Service, Azure Container Apps, Google Cloud Run - Observabilité : Datadog - Cyber Sécurité : CrowdStrike - SGBD : MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Content Delivery Network (CDN): Akamai Technologies - Firewall : CheckPoint, Fortinet, Azure Firewall - Load balancing : BigIP F5, Azure Application Gateway