Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Bash à Paris

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement (2,5 à 3 ans) pour assurer un service d'expertise autour de Dataiku, de Tableau et du ML/IA aux utilisateurs de la plateforme Prométhée. Cette plateforme permet aux Fonctions Centrales RISK, FINANCE et STFS de BNP Paribas de réaliser des travaux réglementaires sensibles du Groupe (stress tests bancaires, calcul du capital interne, reportings financiers, …). Elle intègre et met à disposition, avec le support d’équipes de production dédiées, les services suivants : - Cluster Hadoop CDP 7.1.9 ; - Cluster K8S ; - Service d’ingestion de données (application Java/Spark/Shell développée en interne) ; - Dataiku DSS et Automation Node (v. 12.6) comme point d’entrée du Métier sur tous les services ; - Service d’archivage de données (application Java/J2E développée en interne) ; - Dataviz via offre Tableau Groupe. Les missions de l’équipe Prométhée sont : 1. Gestion au quotidien & gouvernance de la plateforme ; 2. Maintien en conditions opérationnelles de la plateforme : a. Traitement des incidents ; b. Gestion des montées de versions des différents composants systèmes et applications, en collaboration avec les équipes de production ; c. Anticipation de la charge et planification des évolutions requises pour y faire face ; 3. Garantie de la sécurité et de la disponibilité du service : mise en place et monitoring de solutions de backup des données et des politiques de sécurité d’accès ; 4. Veille à l'évolution de la plateforme pour répondre aux nouveaux besoins métiers ; 5. Support utilisateurs sur les différents composants de la plateforme. Ce contexte exige une grande polyvalence technique et une réelle compréhension des principaux composants d'un SI (réseau, système, sécurité). La Tribe Prométhée est composée de 3 Squads de 5-6 personnes ayant chacune 1 Product Owner et 1 Tech Lead. La prestation sera réalisée au sein de la Squad Data Usage dont les principales missions sont : - d'assister les utilisateurs de Prométhée sur les outils Dataiku et Tableau ainsi que dans le choix et l'utilisation de modèles de ML/IA ; - de concevoir et d’assurer l’insertion opérationnelle de modèles de ML/IA répondant à de forts enjeux pour nos utilisateurs et pour la Banque. L’équipe est située sur le site du Millénaire 4 (Paris 19) et le rythme est de 50% de présence sur site.

💼 Poste : Dev Java Spring Batch - Craft - Git Séniorité: 4 à 7 ans 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Environnement fonctionnel : leasing et financements structurés Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La gestion du projet en cours La comitologie Suivi Reporting Environnement technique : Java 6/7/8/17, spring batch, spring web, xldeplloy, jenkins, SQL, SonarAutres Technologies : XLdeploy, Docker et Kubernetes. Livrables Développement Java backend pour un autre projet en cours Devops: mise en place de la chaine de déploiement du projet, des serveurs, monitoring etc. 🤝 Expertises spécifiques : Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Java Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Continuous Integration Docker Git Hub JIRA Kubernetes

💡 Contexte /Objectifs : L'équipe en charge les services de monitoring , d'alerting et de collect de log sur 3 plaques. Le bclient souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique en termes d’ Urbanisme des systèmes d'information Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  La collecte de log  La mise en place du dispositif ELK pour les différentes requêtes liés à la collecte de log  La gestion d'une volumétrie grandissante, multiplication de sources d'alimentation (evolution/tuning de l'infra existante et maintien en condition)  La mise en place d'un monitoring plus fin avec utilisation de l'IA  La configuration de logstash pour des tâches de parsing et d'enrichissements.  La mise en oeuvre de WEC (Windows Event Collector) pour collecter certaines sources.  L'usage d'un bus Kafka est à l'analyse pour l'enrigissement des logs  Les outils : Suite Elastic (Agents xBeat, collecteurs logstash, Elasticsearch,pipeline ,WEC, Kibana) / Parsing / Shell, LINUX. Les livrables attendus sont :  La mise à jour de la documentation  La maintien en condition des outils  Le développement des outils d'expoitation  La gestion des tickets d'incidents  La gestion des requêtes