Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Directeur·rice / Responsable de la transformation digitale (CDO)

CONTEXTE Une structure projet/produit a été définie et se repartie en 4 équipes : • CCoE : En charge de la gouvernance et de la trajectoire • Outillage du développeur : en charge de la mise à disposition des outils pour les différents types de développeurs • Automatisation du déploiement : Mise à disposition des moyens d’automatisation de déploiements d’infrastructures et applicatifs • Infrastructure as Service : Mise à disposition de services managés d’infrastructures, ces services sont regroupés dans un train appelé PCP (Private Cloud Platform). Afin d’accompagner cette transformation, l’objectif de la mission est d’aider, en proximité avec le Product Manager, l’équipe PCP en tant que Release Train Engineer, dans la gestion des backlogs, la coordination entre les équipes, et l’animation des moyens visant au succès des releases (planification/livraison). MISSION : • Participer aux PI plannings et s'engager sur les produits et services à livrer dans chaque release • Garantir la livraison dans les temps des engagements pris • Collaborer étroitement avec les PO concernés pour optimiser la gestion du Product Backlog et la clarification des objectifs associés, et pour que l'équipe atteigne ses objectifs sur chaque itération • Animer/coordonner les backlogs des équipes qu’il/elle accompagne • Gérer les dépendances et la communication avec les parties prenantes • Accompagner les collaborateurs, en s'assurant de leur bonne compréhension des objectifs, du périmètre, de la clarification des User Stories et déclinaison en incréments, dans le traitement des freins et/ou irritants • Planifier, co-animer et faciliter les cérémonies Scrum

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) Cloud Ops dans le but de mettre en place une nouvelle offre SaaS basée sur le Cloud Azure. A ce titre, vos missions seront les suivantes : Créer et mettre en œuvre une architecture Cloud scalable , performante et résiliente sur Azure, à travers notamment la technologie Azure Virtual Desktop Contribuer à la disponibilité, la performance, la scalabilité et la résilience des infrastructures en production Effectuer l' automatisation des déploiements et la gestion des infrastructures (IaC, CI/CD) S'assurer de la fiabilité des systèmes, services et produits pour nos collaborateurs comme pour nos clients en apportant un état d'esprit DevOps Coordonner la stratégie relative à la sécurité, la surveillance et la récupération des données Faire une veille régulière pour optimiser les performances et les coûts des services cloud

Link Consulting recrute pour son client, spécialisé dans la transformation digitale des métiers transverses, un(e) Chef(fe) de Service Data & Finance. Votre mission : Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, vous intégrez le département Digital & Innovation, chargé de répondre aux besoins stratégiques en matière de Finance, Data, BI, Talents RH et plateformes Web. Vous serez responsable de diriger et structurer les activités des lignes de service Data et Finance, tout en veillant à l’atteinte des objectifs fixés. Vos responsabilités principales : •Décliner la stratégie : Transformer les ambitions du Département et de la DSI en objectifs opérationnels pour les lignes de service Data et Finance, avec un suivi régulier de leur réalisation. •Manager et animer le service : Mobiliser les équipes, organiser les activités, garantir la continuité de service, et assurer l’application des règles RH. •Piloter les priorités : Gérer les arbitrages stratégiques et opérationnels, accompagner le sourcing, et assurer l’alignement des ressources avec les objectifs. •Optimisation des processus : Définir et faire évoluer les modes de fonctionnement, procédures, et outils du service pour maximiser l’efficacité. •Gestion budgétaire et reporting : Planifier et superviser le budget, établir et suivre des indicateurs de performance, et reporter régulièrement au Directeur du Département. •Encourager la collaboration : Promouvoir le travail en équipe, à la fois au sein de la DSI et avec d’autres départements, pour assurer une coordination efficace. •Soutenir l’équipe dans les projets complexes : Offrir un appui opérationnel, sponsoriser des initiatives stratégiques, et intervenir comme conseiller technique ou opérationnel lorsque nécessaire.

Client : Secteur luxe et beauté Mission : Data Engineer - SDDS Finance Expérience : + 5 ans Localisation : Offsite Démarrage : 02/01/2025 Objectifs/Descriptif de mission : Compétences requises: - GCP (focus on BigQuery, Cloud Run, Cloud Build) -SQL -Python -DevOps (Github) -API Development (Flask RestX or FastAPI) -Terraform Contexte de la prestation : Dans le cadre de la transformation Beauty Tech de notre client, l'équipe Engineering de la Data Factory Team à deux missions: 1- Développer la Beauty Tech Data Platform et l'ensemble des services Data qui seront exposés aux différentes équipes du groupe L'Oréal 2- Développer des use cases Data sur la Beauty Tech Data Platform à l'aide des équipes de la Data Gouvernance.

Mission Développer et automatiser des produits et algorithmes Data (IA/Machine Learning) pour améliorer les décisions stratégiques au sein du périmètre marketing client. Créer des pipelines de données robustes et garantir la qualité via des sondes et une cartographie détaillée des données (structurées et non structurées). Mettre en œuvre des solutions de DataViz (PowerBI/Looker) pour fournir des insights exploitables et accompagner la stratégie Data du business. Compétences techniques Expertise en Python, Shell, CI/CD, Airflow, Dataflow, AppEngine, et FastAPI. Maîtrise des outils GCP (BigQuery), Git/GitHub, et des solutions de visualisation (PowerBI/Looker). Connaissance des méthodologies agiles (Scrum, Kanban) et des bonnes pratiques de gestion de données. Expérience avérée dans l’industrialisation de modèles ML/IA à grande échelle et la mise en production de pipelines complexes.

1.Challenger la roadmap AI existante Analyser la feuille de route AI et les matrices de priorisation des cas d’usage. Apporter une perspective critique et des recommandations pour renforcer l’impact stratégique des initiatives. Identifier les opportunités d’optimisation ou de nouveaux cas d’usage alignés avec les objectifs de l’entreprise. 2. Mise en oeuvre de la stratégie Data et infrastructure Collaborer avec les équipes internes Infra, archi et data pour établir les bases d’une infrastructure Data solide et évolutive pour nos POC AI. Superviser la mise en place de pipelines de données, des outils de traitement et des architectures nécessaires aux projets IA. Assurer l’intégration des outils et des plateformes technologiques sélectionnés dans le cadre de la stratégie AI. 3. Gouvernance et pilotage des projets pilotes (PoC) Superviser les Proofs of Concept pour expérimenter et valider les choix technologiques et organisationnels de la gouvernance AI. Assurer la coordination entre les parties prenantes internes (DSI, métiers, Data teams) et les partenaires externes. Évaluer les résultats des PoC et fournir des recommandations pour le passage à l’échelle (industrialisation). 4. Accompagnement à la prise de décision stratégique (Make or Buy) Participer activement aux discussions stratégiques sur la matrice make or buy pour les solutions IA. Apporter une expertise pour évaluer les solutions externes et les capacités internes. 5. Support opérationnel et accompagnement des équipes Transférer des compétences aux équipes internes pour garantir l’autonomie progressive dans la gestion des projets IA Apporter un soutien technique sur la conception, l’entraînement, et le déploiement des modèles IA en production. Mettre en oeuvre les bonnes pratiques en matière d’explicabilité, de robustesse et d’éthique des modèles IA. 6. Veille technologique et innovation *Assurer une veille active sur les technologies émergentes et les meilleures pratiques dans le domaine de l’IA et de la Data Science. Fermeture de l'AO 10/01 Démarrage prévu le 20/01 Durée de contrat : 5 mois Lieu : Saint-Rémy-les-Chevreuse + 2 jours de Remote TJM SELON EXPERIENCE 10-11 ans : 560 12 à 15 ans : 610 + 15 années : 650

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Développeur Fullstack Python / Angular confirmé. Projet : Projets dans un premier temps de TMA puis projets en BUILD Missions : TMA - Développements des corrections et évolutions technico-fonctionnelles sur les produits en responsabilité du service Projets - Développements des US sur la base des spécifications technico- fonctionnelles mises à disposition Développements des tests unitaires inhérents Rédaction des documentations techniques Participation aux codes reviews d’équipes

Gestion et résolution d’incidents N2 et identification des problèmes Maintien en condition opérationnelle des serveurs et systèmes Installation et administration des serveurs Installation et administration des différents progiciels Montée de version des systèmes (patch) Mettre en œuvre l’automatisation, l'intégration et le déploiement continu Création & Mise à jour d’instruction de travail Creation & Mise à jour de la documentation technique Supervision et administration des équipements de stockage (baies de disques, switch SAN) Gestion et l'administration de l'infrastructure de virtualisation Connaissances des environnements Cloud Public. Proposer des pistes d'amélioration aux experts Résolution d'incidents en HNO sous astreinte

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein du département "Architecture & Excellence Opérationnelle" de la DSI Corporate, Le domaine Development Factory regroupe l'expertise DevSecOps ainsi que le support de l'usine logicielle. Dans ce contexte, le domaine recherche un Ingénieur DevOps. 🤝 Responsabilités : Dans un environnement technique riche (Java / .Net / Angular / Python / Datastage / Oracle / MySQL / PowerBI / Shell / Openshift / GCP / …) : - Fournir un support aux composants de l'usine logicielle (Bitbucket/Jenkins/Azure DevOps/Sonar/Checkmarx/Artifactory/XLDeploy/XLRelease) - Améliorer les scripts Groovy internes pour offrir de nouvelles fonctionnalités dans les pipelines Jenkins - Aider les développeurs à construire des pipelines pertinents pour leurs produits - Collaborer avec les équipes de développement pour identifier et résoudre les problèmes.

Nous recherchons un Tech lead Java Kafka afin d'intégrer nos équipe. Les missions s’articulent autour des axes suivants : • Réaliser les phases discovery • Porter les analyses techniques et les études d’impacts en amont des développements • Concevoir des solutions en respectant et en promouvant les bonnes pratiques de développements ; • Fournir des estimations concernant les futures réalisations (dans le cadre de la méthode SCRUM) • Réaliser les développements, suivre et encadrer les travaux de l’équipe ; • Effectuer des contrôles croisés afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe ; • Assurer le support de niveau 2 aux équipes d’homologation lors des phases de recette ; • Assurer le support lors des mises en production de chacune des évolutions ; • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre. • Participer aux activités du Chapter Back End (développement de librairies transverses, partage de connaissances, développement de poc avec impact sur l'équipe et le Chapter) • Être le relai du Chapter Lead Backend au sein de son équipe pour partager les informations transverses et les bonnes pratiques

Contexte du poste Au cœur de Paris, notre scale-up opère dans le secteur dynamique de l'immobilier. Actuellement composée de 200 collaborateurs et visant à atteindre les 1000 employés dans les prochaines années, notre entreprise cherche à innover et à remodeler l'expérience locative pour les locataires, propriétaires, et copropriétés. Pour ce faire, notre équipe tech joue un rôle clé dans le développement de notre plateforme en pleine croissance. Pour soutenir nos ambitieux projets futurs et maintenir notre excellence technique, nous sommes à la recherche d'un(e) Lead Développeur Fullstack Ruby/React prêt à relever de nouveaux défis au sein de notre équipe de développement. Missions - Structurer et optimiser l’architecture technique de nos solutions (Ruby on Rails en back, React en front). - Superviser le cycle de vie complet du développement logiciel, de la conception à la mise en production. - Garantir la qualité du code, l'innovation et la performance de nos solutions. - Encadrer et monter en compétence l’équipe de développeurs. - Collaborer étroitement avec les équipes produit pour lancer de nouvelles fonctionnalités. - Veiller à l’implémentation des meilleures pratiques de développement (Code Review, Pair Programming). Stack technique - Ruby on Rails - React - React Native - Git, Docker - CI/CD - Tests unitaires et d'intégration

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur BI / Décisionnel. Création et/ou MCO et/ou support sur plusieurs sites PowerBI liés à des activités IT de la DSI CORPORATE : Suivi de l'obsolescence infras, progiciel ,framework , Qualité des Référentiels d'application, Usine Logicielle / Qualité Logicielle ... Développement power bi +++ Modélisation des données +++ Power automate ++ Visualisation des données sous power BI (création rapports et tableau de bord, KPIS) +++ Connecteurs Power BI (BdD, Excel, Services Cloud, …) +++

Merci de bien lire la fiche de poste, surtout au niveau de la séniorité demandé sur les environnements technologiques Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Le département Data IA (DaIA) a la charge de mettre à disposition des métiers, un socle technologique transverse permettant de mettre en production et industrialiser les cas d’usage Data et IA, en développant notamment, une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus ( IA & GenAI). Dans ce cadre, le DaIA, a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour : la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Nous recherchons un Architecte Technique - Delivery Manager (Bac +5 obligatoire) Vous avez une expérience significative de 5 à 10 ans en architecture technique, conception de solutions et management de projets techniques Une expérience préalable en tant que Delivery Manager ou Tech Lead est un plus Missions Principales : 1. Pilotage et Management des Projets Coordonner les livrables en assurant leur qualité, leur cohérence et leur respect des délais. Garantir la performance et la disponibilité des projets MCO et RUN. Animer et encadrer l’équipe pluridisciplinaire : développeurs, architectes, testeurs, et autres contributeurs techniques. Collaborer activement avec les 3 Product Owners pour le suivi des besoins et priorités par domaine. 2. Architecture Technique et Conception Définir les architectures techniques adaptées aux besoins des projets (microservices, architectures 3-tiers, serverless, etc.). Réaliser des audits techniques et proposer des optimisations. Assurer la cohérence technique entre les différents projets et composants. 3. Suivi de l’Exécution et du Delivery Assurer le suivi technique, la revue de code, et l’implémentation des bonnes pratiques. Mettre en place des indicateurs de qualité et de performance (KPI). Travailler en méthodes Agiles et utiliser des outils de CI/CD comme GitLab pour industrialiser le delivery. 4. Innovation et Expertise Technologique Apporter une expertise sur les technologies modernes : React, Java, Spring, NextJs,Angular, Flutter, AWS, GCP, Serverless, DevSecOps . Promouvoir des solutions cloud natives et l’adoption des meilleures pratiques DevSecOps. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les technologies et frameworks utilisés. 5. Gestion des Risques et Amélioration Continue Identifier les risques techniques et proposer des actions correctives et préventives. Améliorer continuellement les processus de delivery et de qualité.

Poste : Ingénieur Cloud DevOps GCP Durée : Longue (Voire 3 ans) Lieu : Ile De France Description du Poste : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom , nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP . Vous serez chargé de concevoir, déployer et optimiser des solutions d’infrastructure cloud sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) , en assurant leur robustesse, leur performance et leur alignement avec les objectifs métiers. Responsabilités : - Expertise approfondie des services GCP et des outils natifs pour la conception et la gestion d'infrastructures cloud complexes ; - Solides compétences en Terraform et Ansible pour l'infrastructure as code et l'automatisation ; - Maîtrise de la mise en place et de la gestion de pipelines CI/CD avec GitLab CI , adaptés aux exigences d’un secteur bancaire ; - Orchestrer et gérer des conteneurs avec Kubernetes et Docker , en exploitant pleinement les capacités de Google Kubernetes Engine (GKE) ; - Bonne connaissance des outils ArgoCD , Maven , et SonarQube pour la gestion des configurations, des builds, et de la qualité logicielle ; - Optimiser les coûts et l’efficacité des ressources cloud en exploitant des services GCP tels que Compute Engine , Cloud Storage , et BigQuery .

Principales responsabilités : Participer à la conception technique basée sur les spécifications fonctionnelles. Développer des applications (programmation, tests unitaires, sécurité) en respectant les spécifications fonctionnelles et les standards établis. Signaler au Software Designer et/ou à l'Analyste d'Intégration tout problème susceptible d’affecter la réponse à la demande. Contribuer à la résolution des incidents en corrigeant les bugs identifiés. Aider à la documentation de l’application afin de faciliter sa maintenance. Respecter les méthodes, standards et procédures en place, et proposer des améliorations si nécessaire. Collaborer avec le Software Designer pour améliorer les lignes directrices du développement.