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Définir et maintenir l'architecture des infrastructures informatiques sur site en adéquation avec les besoins métiers et réglementaires. Assurer la cohérence technique et l'optimisation des infrastructures (serveurs, stockage, virtualisation, réseau). Piloter la standardisation et l'industrialisation des solutions d'infrastructure. Évaluer et intégrer les nouvelles technologies en garantissant leur interopérabilité avec l'existant. Encadrer les équipes techniques et assurer un rôle de référent technique sur les sujets d'infrastructure.

Notre client recherche actuellement un développeur Back end JAVA. Les missions sont les suivantes: Contribuer au développement et à la maintenance des nouvelles fonctionnalités en mode API-First Contribuer à l’amélioration de l’architecture technique de la plateforme Contribuer à la revue de code Contribuer à la correction des bugs fonctionnels et techniques Contribuer à l’amélioration de la qualité du code et du produit en participant à l’écriture des tests unitaires, fonctionnels et End-to-End Contribuer au maintien et à l’évolution de la pipeline de déploiement continu (CI/CD) Contribuer à l’amélioration du monitoring de la production afin de respecter les SLT/SLI Contribuer à la documentation fonctionnelle et technique de l’application Livrable Nouvelles fonctionnalités & APIs Amélioration des APIs existantes Correction des bugs Amélioration des performances des APIs Mise en place de dashboards et d’alertes de monitoring Écriture de tests : Unitaires, fonctionnels et E2E. Documentation technique et fonctionnelle

Homme ou femme passionné(e), vous possédez une expérience significative en tant que Machine Learning Engineer et souhaitez rejoindre une équipe motivée, performante et évolutive. Votre profil et vos missions Nous recherchons pour intervenir chez nos clients retailers, un Machine Learning Engineer possédant un bagage technique solide en développement. Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science ( comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML. Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable) En termes de technologies, l'écosystème est constitué de : - Python (avec tensorflow) et SQL - Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI - Docker, Github, Github Actions - Datadog

Nous recherchons un DevOps Engineer pour rejoindre l’équipe Value Chain Referencing ( VCRef ). VCRef est chargée de produire les processus, outils et données de référencement des produits au sein de notre chaîne logistique. Le produit VCRef Data Platform a la charge d’exposer ces données à plus de 250 consommateurs dans le SI, que ce soit à travers une API (>30M appels/jour), une solution de streaming (Kafka) ou de la donnée consolidée dans le data lake (S3/Redshift). Nos solutions sont centrales et se placent sur les différentes chaînes de la vie des produits : de la conception à la vente en passant par la production et la logistique, la richesse de l’expérience n’a d’égal que le bonne humeur de l’équipe.

Compétences techniques Java/SpringBoot, du design d’API - Expert - Impératif Base de données orientées document (MongoDB) - Expert - Impératif Architecture hexagonale - Confirmé - Impératif VueJS - Confirmé - Important Description détaillé Nous recherchons une personne capable d’accompagner les dév de l’équipe, de poser les architectures logicielles nécessaires pour les futures évolutions, de travailler de concert avec le Product Owner/Manager ainsi que l’UX et Data Scientist/Engineer. Le TechLead sera intégré dans une équipe avec des développeurs expérimentés et un alternant. Il sera notamment dans une posture de délégation pour s’appuyer sur les forces de l’équipe. L’équipe constituée de 9 personnes (PO, UX, Dev, Data, QA) travaille avec l’approche Software Craftmanship et notamment le BDD et le TDD. Cette expérience est un plus pour le Tech Lead recherché. A défaut, la maîtrise du TDD est indispensable. Co-construction et animation de la roadmap technique Co-définition de l’architecture logicielle Mise en oeuvre des APIs, du Front et des BDD BDD, TDD (Playwright, JUnit, Cucumber…) Gérer la CI/CD avec les autres développeurs ainsi que l’observabilité du système, associé aux indicateurs de bon fonctionnement Ce chantier est ambitieux, volontariste et passionnant, nous recherchons donc un tech lead à l’image de ce challenge. Le tech lead doit avoir une expérience significative en ingénierie logicielle, une communication claire, une grande capacité de travail et d’organisation. Aptitudes Capacité à concevoir une architecture logicielle Force de proposition et d’innovation Rigueur Ouverture d’esprit / Esprit d’équipe Capacité à vulgariser la technique et échanger avec le métier Compétences Maitrise de Java/SpringBoot, du design d’API Maitrise de VueJS Maîtrise des Base de données orientées document (MongoDB) Maîtrise de CI/CD, GitHub Actions, Docker Maitrise des architectures type Hexagonale Connaissance théoriques et/ou pratiques du TDD et/ou du BDD (Behavior Driven Development) Connaissances théoriques du DDD et des patterns tactiques appréciées Connaissance de GCP, Kubernetes est un plus

Dans le cadre du renforcement de ses features team, notre client souhaite intégrer un nouveau devops qui participera au maintien, à l'évolution des processus devops et l'accompagnement des équipes dans la culture devops. L'équipe est composée de plusieurs profils tech dont des développeurs PHP, Java, Angular et React pour résoudre des problèmes d’environnement ou de déploiement. Et plus largement avec les partenaires. La mission reprendra les tâches suivantes : Automatiser les processus liés au développement et à la gestion des infrastructures as code Former et accompagner les équipes de développement sur l’usage optimal des outils DevOps et de GitHub Veiller à la conformité des processus et à la gouvernance des accès et des workflows DevOps Maintenir l’infrastructure supportant les runners exécutant l’ensemble des pipelines d’intégration et de déploiement du domaine Et vos enjeux spécifiques au contexte sont: GitHub et GitHub Actions Configuration et optimisation de workflows CI/CD avec GitHub Actions. Gestion avancée des branches, des pull requests, et des stratégies de merge. Sécurisation des pipelines (gestion des secrets, vault, permissions). Kubernetes Debugging d’applications dans Kubernetes (logs, pods, services, namespaces). Configuration et optimisation des ressources (limites CPU/mémoire, horizontal scaling). Helm Charts Création, personnalisation et maintenance de Helm Charts pour déployer des applications. Gestion des versions de Helm Charts et des dépendances. Optimisation pour des déploiements multi-environnements (prod, staging, dev). Langage de développement et environnements associés Connaissance des environnements d’exécution PHP et Java et de leurs particularités en production. Familiarité avec les frameworks courants (Laravel, Symfony) pour comprendre les besoins d’intégration. Debugging d’applications PHP et Java déployées dans des environnements conteneurisés.

Nous recherchons un consultant DataOps Engineer pour la mise en place et l'optimisation d'infrastructures fiables et scalables pour répondre aux besoins des produits digitaux Eco-responsables et sociaux du Groupe. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus par les BU du groupe pour identifier des axes d'amélioration et les simuler. STACK TECHNIQUE : - Terraform, Docker, Kubernetes, Git, - Connaissance Cloud GCP - Python PS : La présence sur site est obligatoire à hauteur de 3j par semaine.

Contexte et Mission : Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté. Ce rôle clé contribuera de manière significative à la transformation digitale de l'entreprise par le biais de la gestion, de la modélisation, et de l'optimisation de données dans un environnement cloud avancé. Développer et optimiser les flux de données pour l'alimentation, le stockage, la modélisation et la restitution. Superviser la qualité des développements réalisés par l'équipe et maintenir les solutions existantes. Contribuer à l'architecture et à la mise en place de nouvelles solutions sur Google Cloud Platform, en intégrant des pratiques agiles et CI/CD. Compétences Techniques Requises : Expertise avérée en SQL et ETL ; compétence approfondie en Python nécessaire. Expérience avec Microservices/API , et Docker . Familiarité avec DBT , CI/CD , GitHub , Terraform , et Kafka . Connaissance pratique de Power BI, Looker et préférablement Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) . Maîtrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral impérative.