Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load) à Clermont-Ferrand

Description de la mission Vous interviendrez au sein des équipes ANALYTICS (DOTI/BS/RD) en tant que Data Engineer spécialisé en DevOps, Python et Talend , en participant à la construction du DataLake D1 . Votre mission principale est de travailler au cœur des données de la DORD pour soutenir les activités de R&D du centre de Ladoux . Vous possédez une expérience confirmée en informatique, avec une forte appétence pour les données et les solutions techniques. Vous maîtrisez Python et avez une sensibilité particulière pour l’aspect déploiement et construction de solutions (DevOps). Ces déploiements sont réalisés en environnement D1 (données sensibles) sous réserve de l'obtention d'une dérogation. Principales activités Concevoir, développer et maintenir les flux de données pour l’ingestion, la transformation et le traitement des données de la R&D. Collaborer étroitement avec les équipes Business et IT . Développer et optimiser des modèles analytiques pour améliorer la prise de décision. Garantir la qualité et l’intégrité des données à travers des pratiques de tests rigoureuses et une validation continue. Assurer la sécurité et la confidentialité des données (dans un environnement D1). Automatiser le déploiement des livrables de l'équipe en environnement D1 (DevOps sous dérogation). Participer à la veille technologique dans le domaine Analytics

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes ou chez nos clients, vous contribuez à développer et valoriser l'ensemble des données en résolvant des problématiques business concrètes via les technologies liées à la Data A ce titre, vos missions seront les suivantes : • Comprendre et traduire les besoins métiers : Animer et collaborer étroitement avec les experts métier au travers d'ateliers d'idéation pour identifier les problématiques opérationnelles afin de proposer des solutions à mettre en œuvre, • Analyser et explorer les données : Comprendre, analyser et valoriser les données de différentes natures • Définir les modèles : Sélectionner ou créer les modèles mathématiques les plus pertinents et adaptés à chaque problématique, et réaliser leur apprentissage, • Déployer les modèles : Collaborer avec les équipes de Data Ingénierie au déploiement des modèles entrainés en production, et accompagner les équipes de développement produit dans leur utilisation, • Analyser les performances des modèles : Assurer la mesure de la performance et le suivi de la dérive des modèles en production. Reporter sur la performance opérationnelle des modèles au travers d'indicateurs clés et les partager avec les directions métiers, Compétences requises : • Maitrise de TALEND • Analyse de données • Méthode de classification supervisée et non supervisée (DBSCAN, Random Forest, boosted trees, etc.) et de Deep Learning, Langage python et SQL, • Anglais obligatoire

Vous avez une expérience de plusieurs années en informatique, une forte appétence pour les données et vous aimez implémenter des solutions techniques. Votre mission principale consistera à gérer les déploiements de la solution IT sur les environnements techniques de type POC dans Azure (étapes de développement, qualification, industrialisation et production), en utilisant la culture DevOps. Cette activité se déroulera principalement en environnement D1 , sous dérogation. Le périmètre concerné intègre des solutions ETL de capture/transformation de données jusqu'à la visualisation via Microstrategy . Vous serez intégré à une équipe pluridisciplinaire composée de membres situés à Ladoux et Pune . La maîtrise de l’ anglais est obligatoire. Principales activités Automatiser les déploiements (infrastructure et software as code) pour garantir la répétabilité et la scalabilité des installations. Assurer la mise à disposition et l'exploitabilité des solutions délivrées par les équipes. Tester les automatisations réalisées dans la configuration minimale définie. Assurer le support technique de niveau 3 aux équipes d’exploitation. Documenter les automatisations réalisées. Transférer le savoir-faire aux équipes internes. Compétences requises GitLab et Ansible pour la maintenance et l'évolution de la chaîne CI/CD. Connaissance des processus ITIL : change management, incident management et service request management. Définition du plan batch TWS et contrôle de la bonne exécution. Connaissances en Java / Python / Talend . Intégration de données via Kafka, CFT, MQ Series . Développement de web services . Maîtrise des solutions du Corporate Datalake Michelin : Azure Blob Storage, Pipelines, Databricks, Data Factory. Compétences en système et infrastructure Linux . Maintenance et déploiement d’applications sous Microstrategy . Anglais courant (niveau B2) .