Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load) à Paris

Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) Chef de Projet Middleware pour une mission au sein d'une grande entité spécialisée dans les infrastructures techniques. Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la gestion de projets d'infrastructures informatiques, avec pour objectif d’améliorer le suivi de la sécurité des systèmes et de gérer l’obsolescence des produits Middleware (MDW). Expertises et technologies requises : Microsoft PowerBI : création de rapports et suivi des données. Scripting (VBA, GitHub, Ansible, AWX, shell) : automatisation des processus et gestion des données. Maîtrise de la suite Office (Exchange OnLine, OneDrive, O365). Environnement : Vous évoluerez dans un environnement technique varié, incluant Excel VBA , Power Query , et PowerBI desktop , et interviendrez sur des projets liés aux plateformes de messagerie , de transfert de fichiers et d' ETL . Vous serez en charge de la gestion des projets d'infrastructure ainsi que du reporting interne. Ce poste est destiné à un(e) professionnel(le) expérimenté(e) en gestion de projets techniques, capable de gérer des environnements variés et d’optimiser les processus de reporting et de suivi dans un contexte exigeant et évolutif.

INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Pour un client dans le secteur de l'assurance , nous recherchons un Business Analayst data qui va aider à la mise en place d'une plateforme de développement et intervenir sur les points suivants : Analyse des besoins métiers : Comprendre et documenter les exigences des différentes équipes pour garantir que la plateforme réponde à leurs attentes. Gestion de projets : Piloter de petits chantiers et projets en collaboration avec les équipes techniques et métiers, en veillant au respect des délais et des budgets. Communication : Faire le lien entre la partie technique et les métiers, en traduisant les besoins fonctionnels en spécifications techniques claires. Support à la mise en place du référentiel de données : Collaborer avec les équipes techniques pour s’assurer que les données sont bien structurées et accessibles pour les utilisateurs métiers. Reporting : Concevoir et mettre en œuvre des solutions de reporting adaptées aux besoins des métiers. Un backround data analyst est un plus Environnement technique : Python , R , ETL Talend