Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance ETL (Extract-transform-load) à Paris

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

📢 Offre d’Emploi – Data Engineer (Freelance) 🔎 Nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour une mission passionnante au sein d’une équipe technique innovante dans un environnement Google Cloud Platform (GCP) . 🎯 Missions principales : ✔️ Développement et optimisation de pipelines de données (ETL/ELT) ✔️ Modélisation et industrialisation des données ✔️ Mise en place et évolution des indicateurs de performance ✔️ Optimisation des coûts et des performances sur BigQuery ✔️ Collaboration avec les équipes Data et Ops pour améliorer la plateforme 🛠 Stack technique : 🔹 Cloud : Google Cloud Platform (GCP) 🔹 Orchestration : Airflow 🔹 Modélisation : DBT (gestion de tables incrémentales) 🔹 CI/CD & Infra : GitLab CI/CD, Terraform, Terragrunt, Docker 🔹 Langages : SQL, Python 💡 Profil recherché : ✅ +5 ans d’expérience en Data Engineering ✅ Maîtrise des environnements GCP, BigQuery, Airflow et DBT ✅ Solides compétences en SQL et Python ✅ Expérience avec l’ industrialisation de pipelines et l’optimisation des performances ✅ Bonne connaissance des méthodes Agile (Scrum, Kanban) ✅ Esprit d’analyse, capacité à vulgariser et à collaborer avec les équipes métier 📍 Localisation : Paris (Présence sur site 50%) 📅 Démarrage : mi-avril

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.

Lieu : Paris, 3 à 4 jours de TT par semaine | Durée : Longue | Disponibilité : ASAP Contexte et mission Nous recherchons un Développeur Mulesoft Senior pour intervenir sur des projets d’intégration et d’optimisation de flux de données chez un client du secteur du luxe basé à Paris. Vous serez responsable de la conception, du développement et du déploiement des solutions d’intégration basées sur Mulesoft, en assurant la performance et la sécurité des flux. Responsabilités • Concevoir et développer des solutions d’intégration avec Mulesoft • Optimiser et maintenir les flux d’intégration existants • Assurer la conformité des développements aux standards Mulesoft • Réaliser des tests unitaires et d’intégration • Collaborer avec les équipes IT pour assurer une intégration fluide avec les systèmes existants • Participer aux revues de code et apporter des recommandations techniques Compétences requises • Expérience confirmée sur la plateforme Mulesoft (Anypoint Platform) • Maîtrise des patterns d’intégration (ETL, ESB, API-led connectivity) • Bonne connaissance des protocoles d’échange (REST, SOAP, JMS, FTP, etc.) • Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL • Connaissance des environnements cloud et DevOps (Docker, Kubernetes, CI/CD) • Sensibilité aux enjeux de performance et de sécurité Profil recherché • Expérience de 5 ans minimum sur Mulesoft • Capacité à travailler en mode agile (Scrum, Kanban) • Autonomie, réactivité et esprit d’équipe • Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes

Le client est une société de gestion d'actifs de premier plan, à la recherche d'un consultant externe expérimenté et hautement qualifié pour améliorer notre expertise technique en matière de mise en cache distribuée et de la stack technologique Microsoft. Notre objectif est de recruter une personne non seulement techniquement supérieure, mais également capable de former et de perfectionner notre équipe. Aperçu du rôle En tant que Consultant Externe Senior, vous travaillerez en étroite collaboration avec notre responsable technique et l'équipe de développement pour améliorer nos stratégies de mise en cache distribuée, optimiser les performances et assurer l'évolutivité. Vous jouerez un rôle clé dans l'orientation des décisions architecturales et des meilleures pratiques, avec un accent particulier sur les technologies Microsoft, notamment C#, ASP.NET et .NET 9. Responsabilités clés : * Fournir des conseils d'expert sur les stratégies de mise en cache distribuée (par exemple, Redis, NCache ou solutions similaires). * Évaluer et optimiser notre architecture de mise en cache actuelle pour améliorer les performances et la fiabilité. * Collaborer avec le responsable technique pour identifier les domaines clés d'amélioration et d'innovation. * Former et perfectionner l'équipe de développement par le biais de sessions de partage de connaissances et de meilleures pratiques. * Contribuer à l'architecture globale du système, en assurant l'évolutivité et la résilience. * Réaliser des audits techniques et fournir des recommandations pour l'optimisation. Qualifications et expérience requises * Expertise prouvée dans les solutions de mise en cache distribuée telles que Redis, NCache ou équivalents. * Expérience approfondie des technologies Microsoft : C#, ASP.NET, .NET 9 et frameworks associés. * Connaissance approfondie des architectures de systèmes haute performance et évolutives. * Expérience avec les plateformes cloud (de préférence Azure) et leurs mécanismes de mise en cache. * Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à diagnostiquer des complex performance bottlenecks. * Fortes capacités de mentorat pour aider à élever les compétences techniques de l'équipe. * Une expérience préalable en tant que consultant ou conseiller est un atout majeur. Compétences techniques requises : C# .Net 6/7/8 Cache InMemory / multithreading Azure DevOps Développements full stack Azure (Azure functions, Logic App, ...) Sonar Framework d'automatisation des tests (Playwright, ..) SSIS, ADF, Azure ETL serait un plus Connaissance des API en architecture ouverte, microservices, containerisation...

En tant qu'administrateur de bases de données (DBA) senior, vous apportez votre expertise pour la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions de bases de données dans le cloud afin de répondre aux besoins évolutifs des clients. Mise en place et gestion de solutions de haute disponibilité SQL Server dans le cloud Maîtrise approfondie de TSQL, SSIS et ETL. Surveillance des performances système et identification des problèmes sur site et dans le cloud. Dépannage, investigation et analyse des causes profondes des problèmes de bases de données. Conseil en matière de sécurité des données et de contrôle des accès utilisateurs sur site et dans le cloud. Conseil, planification et support des politiques de sauvegarde/restauration et de reprise après sinistre des bases de données dans un environnement haute disponibilité sur site et dans le cloud.

Notre client, grand groupe hotelier, recherche un chef de projet data à sensibilité marketing pour l’accompagner dans les évolutions liées à la mise à jour de son modèle de données CRM dans le cadre de la migration de son SI. Cette transformation s’inscrit dans le cadre du rapprochement entre deux grands groupes hôteliers. Afin d’accélérer les synergies entre ces deux groupes notre client a d’ores et déjà changé son PMS et son CRS et s’attaquera prochainement à la migration de son programme de fidélité et de son site web. Ces changements ont de gros impacts sur les data et l’ensemble des flux de données et des reporting sont impactés. Le premier chantier consiste à s’assurer que le nouveau modèle de données est correctement alimenté. Dans ce cadre le chef de projet devra identifier les impacts notamment sur les flux de données et planifier les évolutions qui en découlent afin que ce nouveau modèle puisse être exploité pour pouvoir piloter le business (KPI, dashboards, …) Les interlocuteurs métiers principaux du chef de projet seront la directrice marque et marketing du groupe et la responsable CRM. Les équipes data sont constitués de PO (AMOA) qui représentent le métier et de développeurs de flux (Talend) et de dashboard (Power BI) ainsi que de chefs de projets pour coordonner les chantiers majeurs. L’équipe data est en charge de collecter et centraliser l’ensemble de la donnée et de la transformer pour la restituer dans des dashboards ou la redistribuer aux applications. Contexte international.

Nous recherchons un Consultant SAP SD/MM Freelance pour accompagner un de nos clients, un grand groupe industriel, dans un projet de migration de données et de paramétrage de la solution SAP ECC6 . Cette mission s’inscrit dans un projet de centralisation des données et d’optimisation des processus métier au sein de l’entreprise. En plus de la migration des données d’une filiale vers SAP ECC6 , vous serez en charge du paramétrage des modules SD/MM pour assurer une intégration fluide et efficace. 🔹 Missions principales ✔ Piloter la migration des données sur SAP SD/MM en définissant et exécutant les phases d’ extraction, transformation et chargement (ETL) . ✔ Mettre en place et utiliser LSMW, BODS, IDOCs, BAPIs pour assurer une migration fluide et sécurisée. ✔ Paramétrer les modules SD et MM pour aligner les processus métier avec la nouvelle structure des données. ✔ Adapter les règles de gestion et les configurations en lien avec la migration (clients, fournisseurs, articles, prix, conditions de vente…). ✔ Valider l’intégrité et la qualité des données migrées (tests unitaires, tests d’intégration, correction d’anomalies). ✔ Collaborer avec les équipes métiers et IT pour garantir une adoption optimale de la solution. ✔ Assurer un support post-migration et accompagner les utilisateurs sur les nouveaux paramétrages et processus.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Tech lead data engineer Pyspark / Azure / Databricks. La mission est constituée à 50% de Scrum / agilité et à 50% d'expertise technique. Il faut à la fois maitriser absolument la méthodologie agile et une première expérience en tant que Dev Lead. Ci-après les tâches à maitriser et à réaliser : Gestion de l’équipe de développement et suivi opérationnel Le Dev Lead Data Engineer est plus orienté gestion d’équipe et suivi du delivery . Il assure que les projets avancent et que les objectifs sont atteints. 🎯 Principales responsabilités : ✅ Superviser le travail des Data Engineers et assurer leur productivité ✅ Organiser les cérémonies Agile (Daily, Sprint Planning, Retro, Review) ✅ Prioriser les tâches en lien avec le Product Owner ou les Business Units ✅ Assurer le suivi des deadlines et de la vélocité de l’équipe ✅ Identifier les risques et blocages techniques ✅ Collaborer avec le Tech Lead pour aligner les objectifs techniques et business Ci-après les tâches à maitriser côté technique : 1️⃣ Analyse et Conception Étudier les besoins métiers et concevoir l’architecture des pipelines de données en intégrant des modèles adaptés aux cas d’usage. (Tech Lead) Définir la stratégie technique, valider les choix d’architecture et assurer leur cohérence avec les exigences métier et techniques. 2️⃣ Développement des Pipelines Développer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec PySpark , intégrer diverses sources de données (SQL, NoSQL, APIs, fichiers) et garantir leur performance. (Tech Lead) Assurer les bonnes pratiques de développement, réaliser des revues de code et encadrer les développeurs juniors. 3️⃣ Gestion des Environnements Cloud Configurer et gérer les clusters Databricks , orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory / Databricks Workflows et stocker les données dans Azure Data Lake . (Tech Lead) Optimiser la gestion des ressources cloud, mettre en place des standards pour le provisioning des environnements et superviser les décisions liées aux coûts et performances. 4️⃣ Optimisation et Performance Améliorer l’exécution des jobs avec Delta Lake , optimiser le code PySpark (partitioning, caching, joins...) et mettre en place du monitoring. (Tech Lead) Définir et promouvoir les meilleures pratiques d’optimisation et de monitoring, analyser les bottlenecks et proposer des solutions adaptées à grande échelle.