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Vos missions : Le Crypto & Ops Analyst a un rôle de facilitateur et coordinateur entre deux équipes clés (Revenus / Finance & Marketing / Produit) de l’entreprise. Dans un marché en forte croissance, la scalabilité est impérative, nous lançons cette mission de freelance afin de répondre à des besoins urgents de structuration. La mission sera de deux mois minimum et pourra être prolongée le temps de cette période de croissance que nous estimons à 8 mois environ. Rattaché directement au Chief Revenus & Financial Officer, la mission du Crypto & Ops Analyst s’articule autour de quatre axes majeurs : Etre un relais solide et proactif du CRFO sur les aspects administratifs et organisationnels Assurer la réconciliation des flux sortants & entrants crypto et des opérations enregistrées Rédiger et optimiser l’ensemble des process financiers et revenus (process de vente, discours, supports commerciaux…) Accompagner le département sur des besoins projets, Ops, Life cycle, CRM, etc.

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Vous serez en charge de : Concevoir, implémentez et fournir des solutions pour les problématiques data. L’intégration et la collecte des données issues des applications tierces (CRM, réseaux sociaux, etc.) ; a conception, le développement et déploiement de nouveaux flux Spark pour les différents besoin métiers (finance, support, industrie…) La caractérisation des architectures des produits technologiques ; Choix d’architecture en anticipant les besoins de scalabilité La planification et l’orchestration des flux afin d’optimiser la mise à disposition de données. Détecter les points bloquants ou les chaînons manquants dans le cycle de traitement des données, et à proposer des solutions à soumettre à leurs collaborateurs. D’assurer la continuité de service et le monitoring des flux développés. Documentation : capitalisation des savoirs, retours d'expérience et fiches de best practices pour aider à la montée en compétencesdes équipes métier. De la veille technologique : proposer de nouvelles solutions techniques pour challenger le fonctionnement actuel et optimiser les temps de traitements tout en réduisant les coûts. Évangéliser les meilleures pratiques dans le traitement de la data. Vous travaillerez en relation avec les équipes responsables des infrastructures et des bases de données ainsi qu’avec les équipes de data analystes et de data scientistes, avec l'appui du chef de projet et en relation directe avec les équipes métiers. Environnement technique : • Spark , PySpark , Scala • HDFS, YARN, Hive, SQL Server, Airflow, Postgresql, kafka • Python, Java, Shell • API, Web services • Git Stash, Ansible, YAML • Puppet • Ansible • CI/CD • Docker / Kubernetes • Agilité / Scrum • la gestion de l’environnement, des tests unitaires, de l’automatisation et des versions ;

Consultant Sécurité Technique / Expert Vulnérabilités (H/F) 1/Contexte : Pour soutenir sa stratégie commerciale et sa transformation numérique, le client met en place une nouvelle pratique de la sécurité de l'information afin d'assurer une réponse coordonnée face à la menace croissante de la cybersécurité. Sa vision de la sécurité de l'information consiste à protéger nos parties prenantes en sécurisant nos ressources d'information, en gérant leurs risques cyber et en permettant des stratégies commerciales efficaces et efficientes, pleinement soutenues par la direction et soutenues par tous les employés. 2/Services : Dans le cadre de sa stratégie, nous souhaitons créer un référentiel central : Identifier les sources de vulnérabilités de sécurité ; Mettre à jour les instructions de sécurité pour favoriser la remédiation des vulnérabilités ; Lancer un PoC (Proof of Concept) sur un sous-ensemble d’entités et un sous-ensemble de sources (uniquement les produits de classe 1). Avantages : Réduire le coût de la remédiation des vulnérabilités sans augmenter le risque. Pour renforcer son équipe sécurité technique, notre client un expert externe en vulnérabilité. Le consultant effectuera les actions suivantes : Travailler avec l’équipe de sécurité du groupe, l’équipe GO Security & Product ; Fournir une analyse claire et approfondie de chaque source ; Créer de nouvelles mesures techniques pour la vulnérabilité et les ajouter dans le datalake ; Aider à construire des processus cibles opérationnels pour le mode de déploiement en production afin de garantir que le périmètre est couvert ; Documenter tous les éléments de transition vers l’équipe Run. Expertise requise : Expertise en cybersécurité requise ; Expertise en vulnérabilité et conformité (expertise technique et sécurité) ; Travail avec Qualys ou des produits similaires ; Expertise sur ISAF, CIS, PSS, Pentest, ISO ; Le service doit connaître, comprendre et identifier les exigences nécessaires pour construire un service opérationnel ; Le service doit comprendre les exigences du client et garantir leur couverture par l’outil. 3/ Livrables : Tous les livrables doivent être fournis et présentés en anglais.

Contexte de la mission : Notre client cherche à se renforcer avec un profil MLops Engineer pour le déploiement d'un modèle Custom Gen AI . Ce modèle inclut des technologies telles que les LLM (Large Language Models) et des solutions Open Source . Le profil recherché devra apporter une expertise dans l'optimisation et le déploiement de modèles sur des infrastructures GPU. Mission : La mission consiste principalement à déployer et optimiser des modèles de Génération d'Intelligence Artificielle (Gen AI) en utilisant des LLMs. Le candidat devra être capable de prendre en charge le déploiement sur une carte graphique (GPU), et de travailler en collaboration avec l’équipe pour intégrer et déployer des solutions sur des plateformes techniques complexes. Déploiement de modèles Custom Gen AI : Prendre en charge la configuration, le déploiement et l'optimisation de modèles d'intelligence artificielle généraux et spécifiques (Custom Gen AI). Travail avec des LLMs (Large Language Models) : Déployer et ajuster des LLMs sur des infrastructures GPU. Utilisation de solutions Open Source : Exploiter des outils et frameworks open source pour optimiser les performances des modèles. Gestion de l’infrastructure : Assurer le déploiement et la gestion de l’infrastructure nécessaire au bon fonctionnement des modèles d’IA sur des cartes graphiques. Collaboration interdisciplinaire : Travailler étroitement avec les équipes de data science et de développement pour assurer une intégration fluide des modèles dans les environnements de production. Expérience en MLOps : Expertise en déploiement de modèles IA dans des environnements de production. Modèles LLM (Large Language Models) : Connaissance approfondie et expérience de travail avec des modèles de langage de grande taille. Cartes Graphiques (GPU) : Compétence dans le déploiement de modèles d'IA sur des GPU (NVIDIA ou autres). Frameworks Open Source : Maîtrise des frameworks open source comme TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, etc. Déploiement sur environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus. Compétences en développement et scripting : Python, Bash, ou autres langages de scripting pour automatiser les processus de déploiement et d'intégration. Prise en charge des entretiens techniques : Capacité à réaliser des entretiens techniques pour évaluer des compétences en IA et MLOps. Formation Bac+5 ou équivalent en informatique, data science ou domaines similaires. Expérience significative en déploiement de modèles d'intelligence artificielle et gestion de leur infrastructure. Connaissance approfondie des architectures GPU et des meilleures pratiques pour le déploiement de modèles sur ces plateformes. Autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques complexes et à travailler sous pression. Excellent esprit d’équipe et communication pour collaborer avec différentes parties prenantes.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Project Manager - IT Infrastructure & Ops (English-speaking) . Le poste est en télétravail , avec des déplacements possibles à Paris ou en Inde si nécessaire. Le candidat devra couvrir les fuseaux horaires de Paris, Abu Dhabi et Inde. We are looking for a Project Manager - IT Infrastructure & Ops for our key account client. Fully remote with potential travel to Paris or India as needed . Working hours must cover time zones for Paris, Abu Dhabi, and India . We give priority to applications sent to freelance at insyco . fr with : A written proposal specifically addressing the need below An up-to-date CV in Word format (english version) Your availability Your daily rate (competitive to align with customer budget expectations and overall project positioning) Please indicate reference KTR/INF/4620 in the subject line of your e-mail The role involves managing IT infrastructure projects. The Project Manager will serve as the focal point for coordinating technical and operational aspects, ensuring alignment among stakeholders, and facilitating technical discussions. The position supports critical infrastructure initiatives in a dynamic, global environment. Responsabilités principales : Le chef de projet aura pour mission de gérer le cycle complet des projets, de la planification au suivi, en passant par la communication, la gestion des parties prenantes et les décisions techniques Key Responsibilities: Manage assigned IT projects to ensure adherence to budget, schedule, and scope Develop, maintain, and revise project proposals, including objectives, technologies, timelines, funding, and staffing Set and track project milestones; manage and realign schedules and expectations as needed Establish and implement communication plans, providing regular updates to stakeholders Collect, analyze, and summarize trends to prepare detailed status reports Facilitate technical decisions and discussions, challenging proposed solutions to ensure alignment Work closely with internal teams such as Business Analysts, Domain Leaders, and IT vendors Coordinate with external consultants and vendors for technical assessments and strategies

Contexte de la mission Nous recherchons un développeur Kafka hautement qualifié, avec une solide expérience en ELK, pour contribuer au développement et à l’amélioration de notre produit d’observabilité. Ce rôle dynamique vous permettra de participer activement au support, à la maintenance et à l’amélioration de notre écosystème Kafka sur plusieurs environnements, tout en garantissant une intégration fluide et une efficacité optimale sur les différentes plateformes. Objectifs clés et livrables Nous recherchons un candidat à l’aise dans un environnement de production, prêt à relever des défis techniques complexes. Vous devez être capable de : Résoudre des problèmes techniques approfondis (connexion aux machines, analyses réseau, débogage des couches TCP et threads). Identifier les ressources adéquates pour résoudre efficacement les problèmes. Vos principales responsabilités incluront : Supporter, maintenir et améliorer l’écosystème Kafka existant sur différents environnements ( QA / Préproduction / Production, MultiCloud ). Maintenir et optimiser les composants de l’écosystème Kafka ( KStream, KConnect, MirrorMaker , etc.). Accompagner les développeurs dans l’implémentation des APIs Kafka pour une intégration fluide. Réaliser des tableaux de bord avec Grafana et Kibana , en mettant l’accent sur les métriques, logs et traces. Proposer et mettre en œuvre des améliorations architecturales pour optimiser les performances du système. Développer des guidelines, documentations et bonnes pratiques pour l’équipe et les parties prenantes. Compétences requises Compétences techniquesNiveau de maîtriseNode.js Confirmé Ansible Expert AWS Confirmé Java Expert Docker Confirmé Kafka Expert Exigences linguistiques LangueNiveau de maîtriseAnglais Courant Pourquoi nous rejoindre ? Ce rôle offre une opportunité unique de travailler sur des technologies de pointe dans un environnement de production, où vous aurez un impact direct sur l’évolutivité et l’efficacité des systèmes critiques. Vous rejoindrez une équipe collaborative et participerez à des projets stimulants qui repoussent les limites des infrastructures modernes et des solutions d’observabilité.

Nous sommes actuellement à la recherche de deux profils SRE orientés Ops pour une mission chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Ces personnes auront en charge principalement la partie prod et doivent donc être opérationnelles en production. Vos tâches seront : La gestion de la production. L'amélioration des déploiements. La gestion des problèmes de déploiement. La création de providers (Terraform / Go).

Nous sommes à la recherche de 3 profils SAP PS/EPPM /PPM pour un démarrage en Mars chez notre client pour une mission d'une grande envergure. Projet Build sur S/4HANA avec un budget de 5 millions d’euros, de portée internationale, et d’une durée de 5 ans, démarrage prévu en mars. Localisation : IDF nord, avec quelques déplacements à l’étranger. Les candidats devront avoir un anglais opérationnel. Cette mission représente une opportunité stratégique sur le long terme, avec une forte visibilité. Nous reviendrons vers vous si votre profil est pertinent pour cette mission. L'offre est adressée aux freelances uniquement.

Mission longue Démarrage décembre Remote hybride Langue d'usage français et à l'écrit anglais Notre client a des modèles de ML et des pipelines trop lourds et cherche un ML Enginer ou Data Engineer avec background en data science pour les alléger et ajouter de l'automatisation. Equipe composée de 5 data scientists et 1 lead data science / data engineer qui travaille sur des sujets de R&D et de temps réel. Machine Learning Engineer Our R&D team, currently composed of 6 Data Scientists, has demonstrated that this system is capable of detecting objects and intruders This data throughput requires extremely efficient data processing pipelines and machine learning algorithms in on-prem servers. We are therefore looking for a Machine Learning Engineer to join our production team to build efficient, data-driven predictive systems. The candidate should be highly skilled in math/statistics and programming, with the ability to organize and analyze large amounts of data. The candidate should also be able to execute tests and optimize data pipelines and machine learning algorithms. Job responsibilities Transform data science prototypes into production-quality code and solutions Optimize data pipelines and machine learning algorithms across heterogeneous on-prem computing platforms (CPU, GPU) Perform benchmarking for solution selection based on constraints (performance, resources, real-time, latency, …) Develop and maintain CI/CD pipelines to automate testing, integration, and deployment of solutions for different use cases and across different sites Establish monitoring solutions to track the performance of deployed solutions and identify differences in data distribution that could affect performance in real-world situations Tech stack Python, NumPy, SciPy, CuPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch MLflow, Docker, GitLab-CI, DevOps, MLOps, Linux

RED Global est à la recherche d’un Consultant senior SAP PS - Gestion d’affaires pour venir rejoindre les équipes de l’un de nos clients à Paris dans le cadre de leur projet d’implémentation de SAP S/4HANA Compétences requises : Expérience de 6 ans minimum sur SAP Expertise sur le module SAP PS, coté logistique/ planification Profil qui se positionnera côté DSI et qui participera au design de la solution: comprendre le besoin du client, rédiger les specifications et gérer la phase de recette et de testing Expérience sur un projet d’implémentation S/4HANA Détails du projet : Démarrage : ASAP Durée : Mission longue – 3 mois renouvelable Charge de travail : 5 jours par semaine Lieu : Hybride - Paris Langues : Français – Anglais est un plus Si vous souhaitez recevoir de plus amples informations sur le poste ou si vous pouvez recommander un collègue ou un ami, n’hésitez pas à contacter Kajenthi Chelliah via mail avec votre CV sur