Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance HDFS (Hadoop Distributed File System) à Lyon

Nous recherchons un développeur Big Data qui interviendra chez notre client de façon transversale auprès de plusieurs Squads métiers. En tant que tel, vos principales responsabilités seront les suivantes : Concevoir, développer et optimiser les solutions de collecte, de transformation et de stockage de données issues de sources multiples. Participer à la définition de l’architecture Data, en lien avec les architectes et les équipes projet. Mettre en place des tests unitaires et automatisés pour garantir la qualité des livrables. Assurer les déploiements dans les différents environnements. Surveiller les performances en production et intervenir en cas d'incident (suivi, support, correctifs). Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et de la qualité du code. Apporter votre expertise technique sur les outils et technologies utilisés.

CONTEXTE : Intervention pour le compte du Chapitre Data à Lyon : Le Chapitre Data intervient en transverse au sein de l'entreprise. Il recueille et fabrique les cas d'usages Data des différentes Squads de l'entreprise, sur des domaines métiers différents. Vous serez ainsi amené à travailler pour le compte de différentes Squads avec des interlocuteurs possiblement changeants. Vous serez également amené à échanger avec les autres membres du Chapitre du site d'e Lyon mais aussi ceux des autres sites France. ⚠️Point d'attention : Présence minimum de 3 jours par semaine sur site ATTENDU : 1 - Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Cloudera - en utilisant un framework interne entreprise (sur des activités Big Data) 2 - Etre force de proposition et expertise au sein du Chapitre sur les techno manipulées Apprécié : Contribuer à la Fabrication des Produits des Squads de l'Entreprise dans un environnement Teradata (sur des activités BI) COMPETENCES : Langage : - Spark - spark streaming et batch (requis), - Kafka (apprécié) - java (apprécié) - shell (apprécié) Stack Hadoop Cloudera Base de données : (type Hdfs, Hive, Hbase, Phoenix, MongoDB) DEVOPS : GIT, Jenkins, Artifactory, XL Release, ELK, Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Autonomie, Adaptabilité, Bonne communication, Force de proposition, Sait challenger les besoins Apprécié : - BDD Teradata, - xDI, - Data viz : Microstrategy SQL