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Nous recherchons pour notre client grand compte ( secteur média ) un ingénieur de données pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure AWS. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants

Pour renforcer l'équipe support chez un de nos clients, je recherche un/une Chef de projet junior - Migration Cloud qui interviendra sur différentes missions : Mots clés: Legacy, Cloud conteneurisé, Move to cloud Missions principales : Participer à la planification et à la coordination des projets de migration vers le Cloud. Assurer le suivi des étapes clés (analyse, migration, tests, validation). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour garantir le respect des objectifs. Identifier et gérer les risques liés à la migration. Produire des rapports d’avancement et assurer une communication claire avec les parties prenantes. Compétences requises : Connaissance des solutions Cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Notions de gestion de projet (méthodologies Agile ou Waterfall). Capacités d’analyse et de résolution de problèmes. Excellentes compétences en communication et travail d’équipe. Anglais indispensable

Expérience : 10 années d’expérience minimum, dont 5 années au moins en tant que Data manager, avec une expérience déjà faites en déploiement de data platform. Environnement : AWS/Azure SQL/NoSQL languages, cloud AWS, Collibra ontexte : Depuis l’an dernier, ils ont déployé une data platform, cherchant à migrer des données vers cette plateforme. Il s’agit d’un projet transverse, donc il n’y a pas d’équipe faites pour l’instant de façon formel. Mission : Déploiement Data platform Déploiement des process et divers outils sur la plateforme

Pour renforcer l'équipe support chez un de nos clients, je recherche un/une Expert(e) PKI, qui interviendra sur différentes missions: Mots-clés : PKI, Cloud (AWS, Azure), Automatization (PowerShell, AWS Lambda) Missions principales : Gestion du Cycle de Vie des Certificats : Surveiller et gérer le cycle de vie des certificats (CLM et CLA). Assurer le delivery des certificats et superviser les infrastructures cloud (AWS, Azure, PKI). Amélioration Continue & Support : Contribuer à l'amélioration des processus et infrastructures PKI. Fournir un support technique et collaborer avec les partenaires internes. Intégration et Documentation : Effectuer l'intégration des services avec l'orchestrateur Keyfactor. Rédiger la documentation technique (HLD, LLD) et assurer la traçabilité. Cloud & Automatisation : Gérer les PKI dans des environnements cloud et intégrer les services SaaS DigiCert. Automatiser les processus avec AWS Lambda, Power Automate, PowerShell, etc. Supervision et Monitoring : Utiliser des outils comme Nmap, OpenSSL pour superviser les infrastructures PKI. Collaboration et Support : Travailler avec les équipes Sécurité, Réseau, DevOps et offrir un support aux clients internes/externes. Astreintes et HNO : Être disponible pour les astreintes et travailler en heures non ouvrées. Compétences requises : Connaissance des infrastructures PKI, outils Keyfactor, DigiCert, Microsoft ADCS. Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure) et des outils de sécurité associés. Compétences en automatisation et scripting (AWS Lambda, PowerShell, Python). Bonne maîtrise des outils de supervision (Nmap, OpenSSL) et des protocoles d'infrastructure (DNS, HTTPS, etc.). Maîtrise des outils ITSM (ServiceNow) et des outils de test d'API (Postman). Langues : Français et anglais (lu, écrit, parlé). Qualifications : Bac +5 en CyberSécurité, Cryptographie, ou équivalent. Certification AWS Certified Solutions Architect - Associate (obligatoire). Expérience préalable en gestion de PKI.

ous recherchons un.e INGÉNIEUR DEVSECOPS F/H SENIOR pour accompagner une ou plusieurs équipes Agile. Les grands enjeux de la mission sont les suivants : Construire les primitives d’automatisation Intégrer les différentes technologies au catalogue de la DSI (y compris Cloud S’appuyer sur les experts et acteurs DSI Construire les pipelines d’automatisation Accompagner les équipes applicatives à utiliser l’usine logiciel Participer à améliorer sans cesse les processus pour les rendre plus fluides, plus rapides, plus sûrs Mettre en place les solutions d’observabilité/alerting Réaliser des développements sur nous outils informatiques métier Être garant de la sécurité en continue des applications de votre équipe Être force de proposition dans le déploiement d’éléments concourant à l’amélioration continue des pratiques de/des équipe(s) Participer, fluidifier et améliorer le support de production Langages / Frameworks : Angular 10, typescript et programmation réactive - Spring Boot 2.0 – PostgreSQL, Java JEE, Struts, OPENApi/Swagger, Java 11 Moteur : Blaze Advisor ; Experian Power Curve Architecture : Microservices, Composants partagés, API (REST), Évènementielle (Kafka) Cloud: DOCKER, REDHAT OPENSHIFT, TANZU, AWS DevOps : Gitlab - Gitlab CI - Docker – Kubernetes, Jenkins Maven , XLDeploy, Terraform, Ansible Testing : Cypress - Cucumber, JUnit, Postman

Un développeur back au sein du service Applications GP et Licenciés composé de 6 développeurs prestataires en régie. Profil recherché Responsabilités • Concevoir, développer et maintenir des API REST. • Assurer la performance, la sécurité et la scalabilité des applications backend. • Collaborer avec le DevOps pour assurer une livraison continue des fonctionnalités. • Implémenter et maintenir des tests unitaires, d’intégration et fonctionnels. • Participer aux revues de code et garantir la qualité du code selon les bonnes pratiques. • Documenter les processus techniques et les API développées.

Vous rejoindrez l'équipe OCSI chez notre client, Groupe bancaire mondial, dans la branche IT en charge des développements de la plateforme de calcul des risques de contrepartie (RWA for CCR). Cette équipe a une responsabilité globale et internationale (nécessité d'avoir un anglais courant). En tant que développeur, vous avez une appétence également pour le DevOps. Votre quotidien sera de : o participer aux développements sur les différents composants de la chaine end to end du calcul de RWA (Risk Weighted Asset) pour la gestion du risque de contrepartie (Counterpart Credit Risk). Vous devrez répondre aux challenges de performance que ce projet impose en terme de performance et de stabilité. o Vous êtes ouverts à étudier d’autres langages et à ajouter ou compléter une composantes devops. Vous travaillerez sur la plateforme GCP (Google Cloud Platforme) et pourrez évoluer vers des services AWS (Amazon Web Services) o Vous serez responsable de la mise en place et de l’exécution des tests sur vos composants, de la mise en production et de la documentation de vos développements. Vous devrez proposer des solutions répondant aux besoins de scalabilité, de résilience et de sécurité. o Vous assurez le support des applications.

Nous recherchons un Expert/Architecte Kafka/MSK pour piloter la conception, la mise en œuvre et l’optimisation d’une infrastructure Kafka/ELK (ElasticSearch, Logstash, Kibana) multi-région. Ce projet stratégique vise à soutenir une organisation opérant à l’échelle internationale, avec des besoins exigeants en termes de réplication des données, de faible latence, de scalabilité et de résilience. Missions principales : Conception et architecture : Définir l’architecture globale du système Kafka/ELK multi-région, en étant attentif à la réplication cross-région, à la synchronisation des clusters Kafka et à la tolérance aux pannes. S’assurer de la compatibilité avec les standards internationaux en termes de sécurité, de réglementations des données et de performances. Implémentation : Installer et configurer Kafka sur AWS MSK ainsi que les solutions ELK associées. Gérer l’intégration avec des systèmes existants et assurer une migration sans interruption pour les clients internes. Configurer la réplication multi-région (MirrorMaker 2.0 ou autres outils adaptés). Optimisation et supervision : Mettre en place une stratégie de monitoring avancée pour Kafka et ELK (Kibana, Prometheus, Grafana, etc.). Optimiser les performances en équilibrant les charges entre régions et en minimisant les latences. Gérer les mises à jour et assurer la maintenance de l’infrastructure. Sécurité et conformité : Implémenter des mécanismes de sécurité avancés (chiffrement, authentification, autorisation) pour Kafka et ELK. Veiller à la conformité avec les réglementations locales et internationales (ex. : GDPR, CCPA). Support et formation : Fournir un support technique aux équipes internes. Documenter les procédures et former les équipes à l’utilisation et à la gestion de l’infrastructure.

Dans ce cadre, le DaIA a besoin d’une prestation en Data Ingénierie pour la conception, la construction et la gestion de l’infrastructure data. Activités principales de la prestation : • Développement de la plateforme de micro-services AWS • Industrialisation des cas d’usage métiers du groupe en lien avec les médias • Gestion de la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données • Développement des pipelines de traitement de données avec orientation média • Collaboration avec les équipes de Data Science pour comprendre les besoins en données et mise en place des solutions appropriées • Maintenir et optimiser des systèmes de données existants Niveau d’expertise attendu pour la réalisation de la prestation : Senior : plus de 6 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé) Confirmé : 3 à 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé). Un minimum de 4 ans d’expérience est attendu. Expériences requises pour la réalisation de la prestation : • Expérience en ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data : EXPERT • Connaissance de l’ingénierie de traitement de la donnée non structurée : CONFIRME • Connaissance en architecture micro-service et utilisation d’API externe : CONFIRME • Connaissance AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge) : CONFIRME Connaissance des langages de programmation et de Génie Logiciel (Python) : CONFIRME • Expérience avec les bases de données SQL et Graph: CONFIRME • Connaissance des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) : MAITRISE • Compétence des technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform) : CONFIRME

PROPULSE IT recherche un cloud analyst pour une mission en région parisienne ou en Full remote. La mission a lieu dans une équipe technique mondiale qui opère de manière agile au sein d'une organisation produit dynamique. Plongez-vous dans un environnement collaboratif où l'innovation prospère, et vos contributions joueront un rôle direct dans l'élaboration du chemin de nos produits de pointe. En tant qu'acteur clé de notre configuration agile, vous aurez l'opportunité d'améliorer l'efficacité, de favoriser créativité et jouent un rôle central dans notre processus de développement de produits. Faites partie d'une équipe qui embrasse l'adaptabilité et valorise l'amélioration continue, garantissant que nous restons à la pointe des avancées technologiques mondiales. L'analyste Cloud travaillera au sein de l'équipe Cloud Office, incluse dans la gestion des services. Ce sera une démarche transversale rôle au sein de l'ensemble de l'équipe technique, collaboration avec des collègues et des membres d'autres équipes. L'analyste cloud fournira un support transversal pour maintenir l'infrastructure et les services cloud afin d'offrir la meilleure valeur à tous les salariés. Il/elle aide Cloud Officer à aligner les solutions cloud avec les objectifs et buts de l'entreprise et superviser les opérations cloud d'un point de vue technique pour fournir la meilleure valeur sur les services cloud. o Soutenir le Cloud Officer dans la vision du paysage cloud en fournissant des contributions et des analyses o Diriger l'extension de la pratique FINOPS au sein du client en travaillant en étroite collaboration avec des coéquipiers des différents produits et équipes en charge des opérations quotidiennes o Concevoir et mettre en œuvre une analyse appropriée sur l'utilisation, la qualité, les performances et la valeur générée des services Cloud. o Collaborer au programme de perfectionnement pour les services cloud en fournissant une formation et une sensibilisation aux services avancés o Collaborer à la conception et à la gestion des services Cloud et d'infrastructure et assurer leur sécurité, leur disponibilité, et fiabilité o Assurer la livraison et la mise en œuvre des solutions techniques convenues o Participer à la mise en œuvre des processus, normes, directives et contrôles d'assistance informatique o Surveiller et rendre compte du respect, de la performance et coordonner ou intervenir chaque fois que nécessaire VOS DOMAINES DE CONNAISSANCES ET D'EXPERTISE COMPÉTENCES FONCTIONNELLES VOTRE ÉQUIPE Ligne hiérarchique (directe/indirecte) : Cloud Officer sur une base régulière et permanente. Intervenants internes clés : Directeur de la gestion des services, Toute autre équipe produit consommant des services cloud, notamment (Cloud & Infra, Données technologiques mondiales) Acteurs externes clés : Fournisseurs de services Cloud (Microsoft, AWS,...

En tant qu’Ingénieur MLOps Senior, vous aurez pour mission de développer et d’optimiser les outils internes de MLOps afin de soutenir l’ensemble du cycle de vie des modèles d’IA. Vous serez spécialisé(e) dans l’utilisation des GPU pour améliorer l’entraînment, le déploiement et le serving des modèles. Construire et optimiser les pipelines de données pour la gestion des jeux de données, l’entraînment, l’évaluation et le déploiement des modèles. Garantir la traçabilité et la reproductibilité des expériences. Améliorer la maintenabilité et l’évolutivité des composants de la plateforme, en environnements cloud (AWS) ou on-premise. Configurer et gérer les infrastructures GPU pour l’entraînment des modèles. Implémenter des techniques avancées comme le mixed-precision training, la quantification et l’optimisation d’inférence via Triton Server ou TensorRT. Réduire les temps de calcul en exploitant les outils comme cuDNN ou NVIDIA Nsight. Développer des solutions robustes pour le serving des modèles d’IA dans des environnements contraints (on-premise et cloud). Améliorer la scalabilité des serveurs d’inference multi-GPU pour gérer un grand volume de requêtes. Mettre en place des outils de monitoring et de benchmarking des performances des modèles. Intégrer les workflows d’entraînment et de déploiement dans des pipelines CI/CD (GitHub Actions, Nomad). Automatiser le réentraîment des modèles en continu. Maintenir des tests de non-régression pour garantir la stabilité des modèles en production. Effectuer une veille technologique pour identifier les nouvelles solutions et techniques (AutoML, Kubeflow, TFX). Diffuser les bonnes pratiques et former les membres de l’équipe à travers du mentoring et des sessions techniques.

Envie d’utiliser ton potentiel à sa juste valeur ? Envie d’évoluer dans un environnement technique riche ? Envie de participer à un projet ambitieux ? Si tu réponds OUI à ces 3 questions, c’est que tu es fait(e) pour nous rejoindre ! Ta mission , si tu l’acceptes, sera d’intégrer notre Squad Cybersécurité afin de participer à la sécurisation de l’infrastructure et des solutions Xelians : Ton quotidien sera rythmé par : La définition des règles de sécurité applicatives et logiques en réponse aux exigences fixées par des référentiels de bonnes pratiques ou par des réglementations propres à l'activité de l'entreprise (PSSI) La réalisation de tests de sécurité (pentests) permettant de vérifier que le produit conçu est conforme aux objectifs de sécurité La formation interne sur la sécurisation des architectures Le pilotage des projets d’amélioration ou de mise en œuvre de solutions de cybersécurité La supervision et l’administration des éléments d’infrastructure et services liés à la sécurité du SI L’analyse et qualification des incidents et menaces d'intrusion et définir les plans d'action nécessaires à leurs corrections ou leurs anticipations La gestion des informations de sécurité et d’évènements ainsi que son reporting

Notre client recherche un Product Owner (PO) pour rejoindre une équipe Data Platform . L'équipe a pour objectif de maintenir et faire évoluer la plateforme data , en travaillant sur la définition de la roadmap , l' architecture et la construction des solutions techniques. Le PO collaborera avec une équipe pluridisciplinaire composée de 10 experts, incluant : Un Tech Lead Un Architecte Plusieurs DevOps et Data Engineers La plateforme repose sur une stack Databricks , des processus ETL (Talend) , et une infrastructure basée sur AWS . Vos missions : maintenir la roadmap produit en alignement avec les objectifs stratégiques. Rédiger et affiner le Product Backlog en collaboration avec les parties prenantes. Travailler en étroite collaboration avec le Tech Lead , l'Architecte et l'équipe DevOps/Data Engineers pour définir des solutions techniques efficaces. Faciliter les échanges avec les parties prenantes pour recueillir les besoins et s'assurer que les livrables répondent aux attentes. Organiser, et animer les rituels Agile (daily stand-up, sprint planning, reviews, retrospectives). Assurer un suivi des KPIs et de la performance des livrables pour une évolution continue de la plateforme. Processus : 1 entretien Go - No Go

💡 Contexte /Objectifs Contexte de la mission Ces Plateformes Digitales s’appuient sur une chaine de CI/CD commune. Cette chaine de CI/CD appelée Walnut, constitue une plateforme technique déployée et maintenue par l’équipe éponyme. L’équipe Walnut s’occupe du déploiement, du maintien et de l’intégration de l’ensemble des outils composant la chaine de CI/CD d’Engie Digital. Elle porte également un rôle de conseil et de bonnes pratiques auprès des autres plateformes Digitales, mais aussi des BUs du groupe utilisant Walnut. Les outils majeurs maintenus par Walnut sont : Github Enterprise, Jfrog Artifactory, Jenkins Cloudbees CI, GitHub Actions, SonarQube, Squash-TM, Jira, Confluence. Ce patrimoine infrastructure et applicatif doit faire l’objet d’un suivi à plusieurs niveaux : • Technique (cycle de vie et obsolescence, MCO), • Facturation (FinOps), • Sécurité (SecOps), • Industrialisation (automatisation, supervision, scalabilité, Disaster Recovery Plan) • Run : Réponse aux demandes clients 💡 Les livrables attendus sont : • Scripts d’automatisation du déploiement de l’infrastructure • Programmes d’automatisation des différentes stacks • Documentation d’architecture et d’utilisation des livrables précédents De plus, l’ingénieur devra participer à la communauté de pratique DevOps : • Intervenir régulièrement aux réunions de la communauté DevOps • Présenter des REX et des démos • Intervenir aux Webinaires du Groupe (Cloud, Sécurité…)

💡 Contexte /Objectifs : Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à/au(x) : La production et au monitoring de la roadmap d'architecture du Socle Big data sur ses composantes on prem (écosystème autour de la distribution Cloudera Data Platform) et on cloud (Microsoft Azure /Power BI / AWS). La mise en place et aux validations des normes et standards techniques, applicatives & fonctionnelles (portée groupe). La validation de l'architecture des moyens produites par le Socle. Monitoring du bon usage des offres de service du socle par l'échange avec le management d'architecture des entités. Livrables : Les livrables attendus sont : Etudes d'architecture technique autour du big data, particulièrement sur les sujets liés à la mise en place de capacités data sur Microsoft Azure, Hadoop on prem et AWS, ainsi que sur les questions d'intéropérabilité Contribution à la roadmap long terme (PLan de Transformation Stratégique) Assistance aux product owner dans la mise en œuvre des offres service

Nous recherchons un Architecte Technique - Delivery Manager (Bac +5 obligatoire) Vous avez une expérience significative de 5 à 10 ans en architecture technique, conception de solutions et management de projets techniques Une expérience préalable en tant que Delivery Manager ou Tech Lead est un plus Missions Principales : 1. Pilotage et Management des Projets Coordonner les livrables en assurant leur qualité, leur cohérence et leur respect des délais. Garantir la performance et la disponibilité des projets MCO et RUN. Animer et encadrer l’équipe pluridisciplinaire : développeurs, architectes, testeurs, et autres contributeurs techniques. Collaborer activement avec les 3 Product Owners pour le suivi des besoins et priorités par domaine. 2. Architecture Technique et Conception Définir les architectures techniques adaptées aux besoins des projets (microservices, architectures 3-tiers, serverless, etc.). Réaliser des audits techniques et proposer des optimisations. Assurer la cohérence technique entre les différents projets et composants. 3. Suivi de l’Exécution et du Delivery Assurer le suivi technique, la revue de code, et l’implémentation des bonnes pratiques. Mettre en place des indicateurs de qualité et de performance (KPI). Travailler en méthodes Agiles et utiliser des outils de CI/CD comme GitLab pour industrialiser le delivery. 4. Innovation et Expertise Technologique Apporter une expertise sur les technologies modernes : React, Java, Spring, NextJs,Angular, Flutter, AWS, GCP, Serverless, DevSecOps . Promouvoir des solutions cloud natives et l’adoption des meilleures pratiques DevSecOps. Accompagner les équipes dans la montée en compétences sur les technologies et frameworks utilisés. 5. Gestion des Risques et Amélioration Continue Identifier les risques techniques et proposer des actions correctives et préventives. Améliorer continuellement les processus de delivery et de qualité.