Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance MPLS (MultiProtocol Label Switching) à Paris

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Développeur Mainframe/Open sur Paris Gare de Lyon Principaux livrables : Agir de manière efficace pour développer une proposition qui permet d'intégrer une solution informatique complexe Comprendre le fonctionnement actuel des différents produits et process / proposer d’éventuels axes d’améliorations Assurer les suivis de production et proposer/réaliser les correctifs adaptés Assurer le déroulement technique de la stratégie de test en fonction de la roadmap donnée par le PO, et accompagner un BA dans la réalisation Capacité à lever des alertes sur l'engagement Rédaction de spécifications techniques et documentation Saisies dans JIRA, priorisation et affinage de ces besoins avec le BA/PO Support / Accompagnement des métiers sur les solutions / fonctionnalités mise en œuvre Compétences requises : Maitrise du PL/SQL, Mainframe, Powershell, Java Springboot, Git Assurer la montée de version applicative en support de l'expert solution en place, reprendre la partie suivi de production (ordonnancement sous le HOST et exécution des jobs sous serveur OPEN) Participer à un chantier de changements de format des flux, ainsi qu'à un chantier de refont de nos chaines de traitements batch dans le HOST Accompagner le(s) BA(s) dans la réalisation et l'exploitation des tests et cahier de recette Piloter les sujets d'obsolescences et de sécurité Maitrise de l'agilité et les notions de valorisation, priorisation, PMV

Identifier et mettre en œuvre les solutions d'IA les plus adaptées aux exigences et aux objectifs des cas d'usage, en s'appuyant sur une analyse approfondie des spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir des solutions Data S cience et IA génératives pour répondre aux enjeux de produits et de services de nos clients . Contribuer à l’ensemble du cycle de vie de projet Data Science : définition du Use Case, architecture technique, mise en œuvre de POCs / POVs , implémentation et intégration à des environnements de production. Garantir la sécurité et la conformité réglementaire en respectant l es mesures de sécurité et l es protocoles de confidentialité pour protéger les données sensibles. Participer aux chantiers d’innovations et de veille continue sur les IA et les pratiques MLOps / LLMOp s Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaine s d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, R AG , Vect or Databas e , Sea rch Engines, LLMOps ,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI , Azure Prompt Flow, Databricks ,…) , GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données . Framework & Tools : Langchain , Chroma, FAISS , H ugging Face Devops / MLOps : Git, Docker, Kubernetes

Passionné(e) par l'informatique et désireux de relever de nouveaux défis ? Rejoignez nos équipes d'experts et participez à nos projets innovants utilisant les dernières tendances technologiques. Vos missions au sein de l’équipe seront les suivantes : • Définir et implémenter les solutions techniques en accord avec les spécifications et en garantissant le respect des normes de sécurité, d’architecture et de développement ; • Documenter les solutions pour les développements ultérieurs ; • Préparer, automatiser et réaliser les tests en y incluant les tests d’intégration ; • Assurer le support aux utilisateurs lors de la phase de recette et la maintenance ; • Participer au support de Production et l’accompagnement de nos clients.

💡 Contexte /Objectifs : Pour une application stratégique en charge du calcul des différentes distorsions du risque de crédit L'application évolue selon plusieurs axes : - les besoins réglementaires, - les besoins métiers sur le calcul du risque de crédit, - les besoins et impacts liés aux projets - Les nouvelles normes bâloises Le client souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique en termes d'Assistance maîtrise d'ouvrage SI Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : 1) Etudes en phase d’opportunité ou de cadrage de projets pour élaboration des différents scénarios possibles avec le planning, les coûts et en explicitant les avantages/inconvénients associés notemment Bâle IV 2) Projets ou évolutions réglementaires priorisés par le métier dans le cadre du cycle des versions : a. Recueil des besoins et attentes des utilisateurs sur les sujets confiés et mise en place de l'ensemble des chiffrages induits par cette demande (Instruction, Spécification, Fabrication, Recette et Homologation). b. Analyse au regard de l’existant fonctionnel du périmètre "Calcul IRBA" l’opportunité et la faisabilité de nouveaux développements informatiques ou de nouvelles procédures. c. Etudes d'impact quantitatives sur la variation de RWA lorsque cela est nécessaire( RWA Fully loaded dans le cadre de bâle IV) d. Conception et spécification des solutions à mettre en oeuvre (instructions, spécifications fonctionnelles générales et détaillées pour évolutions, corrections d’anomalies, procédures). e. La définition de la stratégie de tests, définition et mise en place des travaux de tests fonctionnels, mettre en place les jeux d’essai fonctionnels pour la validation en homologation bancaire; f. Homologation des nouvelles versions de logiciel et procédures dans le respect de la stratégie établie. g. Paramétrage interne des calculateurs. 3) Support aux utilisateurs et de l’exploitation 4) Support au métier de l'application Environnement Anglophone

Objectif Votre objectif principal sera d'améliorer et de faire évoluer les solutions de machine learning, de l’ingénierie des données jusqu’à la mise en production et la surveillance des modèles. Vous participerez activement à l'industrialisation des projets IA, garantissant la robustesse et la scalabilité des infrastructures MLOps déployées. Responsabilité Optimiser les solutions de machine learning end-to-end : préparation des données, ingénierie des features, entraînement, évaluation et déploiement des modèles. Améliorer et créer des templates pour augmenter la scalabilité des cas d’usage IA. Transformer des notebooks en scripts de haute qualité pour les pipelines ML. Concevoir des pipelines ML performants et les optimiser pour faciliter le développement et le déploiement des modèles. Mettre en place une infrastructure MLOps fiable pour la gestion des versions des modèles, leur surveillance et le déploiement automatique. Codifier les meilleures pratiques pour surveiller la performance des modèles, détecter les dérives, et mettre en place des mécanismes de réentraînement. Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour garantir la qualité et la répétabilité des livraisons. Implémenter des tests pour les données, les modèles et le code. Se tenir informé des dernières avancées en MLOps et LLMOps pour améliorer les capacités de l’équipe. Assurer un rôle de mentor auprès des équipes de data science des différentes entités. Compétences requises Solide expérience en machine learning et MLOps, notamment en conception de pipelines de production. Maîtrise des outils de versioning de modèles et de monitoring. Expertise dans la création et l’optimisation d’infrastructures MLOps scalables. Connaissance des pipelines CI/CD et de leur implémentation dans des environnements de production. Bonne capacité à refactoriser du code et à transformer des notebooks en scripts robustes. Sens du mentorat et de l’accompagnement technique. Livrables attendus Pipelines ML optimisés et fiables pour les projets IA. Infrastructure MLOps robuste et scalée, avec une surveillance continue des modèles en production. Documentation claire des bonnes pratiques MLOps, partagée avec la communauté interne. Contribution aux projets IA stratégiques en termes de proof of concept, de value, et de pilotes.

Votre rôle principal consistera à concevoir l'architecture des solutions de sinistres en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vous serez en charge de diriger la mise en œuvre et le déploiement de cette architecture en veillant à respecter les meilleures pratiques et les standards de l'industrie. Responsabilités Collaborer avec des experts métiers et techniques pour comprendre les besoins et les traduire en solutions techniques. Concevoir l'architecture des solutions de gestion des sinistres, en particulier sur les volets fraude et récupération. Superviser l'implémentation et le déploiement de l'architecture en suivant les bonnes pratiques du secteur. Effectuer des revues régulières et identifier des axes d'amélioration et d'optimisation. Offrir un support technique à l’équipe, tout en favorisant un environnement de travail collaboratif et innovant. Compétences requises Expérience confirmée en architecture IT, notamment dans le développement de systèmes évolutifs. Maîtrise des principes de conception d'architectures, des technologies cloud et des modèles d'intégration. Connaissance approfondie des pratiques de l’industrie de l’assurance et des méthodologies de gestion des sinistres. Expertise en architecture de données et machine learning (ML). Excellentes capacités de communication et de collaboration au sein d’une équipe multidisciplinaire. Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problèmes techniques complexes. Adaptabilité et envie d’apprendre et d’évoluer en continu. Livrables attendus Conception et déploiement d’une architecture de solutions de sinistres. Documentation complète de l’architecture proposée. Plan d’amélioration continue pour optimiser les solutions existantes.

Ce que tu recherches : Evoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants et d’envergure Relever des défis Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi ! Au sein d’acteurs majeurs du secteur Banque, Assurance, Retail ou Médias et service, tu participeras à des projets d’envergure, de refonte, de migration, et / ou à des évolutions majeures du SI du client : Analyse des besoins, tu feras Spécifications techniques, tu rédigeras L'architecture et/ou le socle technique, tu définiras Bonnes pratiques, tu instaureras De nouvelles fonctionnalités, tu développeras Zéro bug, tu laisseras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras

Analyse Developpement AGAPES DATA USING 2021 L'entité ALMT IT AGAPES ENGINES est composé de 50aine de collaborateurs internes et externe situés sur le site de Montreuil Valmy 8 (93100) mais également une partie en Inde (20aine de personnes). La mission s'inscrit dans une entité dynamique avec un contexte fonctionnel et technique dense et varié, l'IT de l'ALM (Asset and Liability Management). La mission est intégrée dans l'une des 2 équipes de développement composant l'application AGAPES. ---------

Nous recherchons un Développeur PHP | VBA Access technico-fonctionnel Sénior (minimum 4 ans d’XP) ayant la casquette de MOE. Ayant également une expertise poussée d' Ajax, JavaScript et Oracle Environnement technique attendu : Expertise VBA access (language) Expertise PHP Expertise JavaScript Expertise AJAX Maîtrise Oracle (requête SQL & PL/SQL) SVN (Gestion de config logicielle) Outils de ticketing (JIRA) L'expérience dans la définition et la mise en œuvre des recettes est particulièrement importante Au sein de notre département de la sûreté, vous aurez à assurer la maintenance opérationnelle de plusieurs SI dont SIST est MOE. Assurer, surveiller, intervenir en cas de dysfonctionnements sur le Système existant (analyse et correction d’anomalies, interventions en cas de changements sur l’Infrastructure) Assurer les analyses d’impact et étude dans le cadre de projets (Nouvelles interfaces, refonte du SI du CESCO...) Réaliser les demandes ‘ évolutions (Etude, chiffrage, réalisation, mise en service) Dans ce contexte, vous devrez : Assurer l’administration et le suivi des TMA (diagnostic, gestion des anomalies, dépannage, support...), Assurer la maintenance applicative des systèmes en collaboration avec le client et son reporting, Assurer le fonctionnement des applications au quotidien, Analyser les faits techniques et déterminer, en collaboration avec les différents acteurs (AFS, MOA, exploitants, …), la nature de ces faits (anomalie, assistance, …) Apporter son expertise pour la définition des évolutions de l’architecture technique (y compris la sécurité) Veiller à la pérennité des systèmes cités Analyser le besoin utilisateur décrit dans le ticket Challenger La MOA sur le besoin pour garantir la bonne compréhension du périmètre. Exiger de la MOA des cas de tests d'acceptances afin de clarifier les critères d'acceptation dudit périmètre. Découper les demandes métier en périmètre atomique afin de mieux organiser la planification des tâches. Développer les fonctionnalités décrites dans le besoin utilisateur. Les tests automatisés faisant partie de la charge de travail dudit périmètre. Appliquer la stratégie de tests, de qualité et de sécurité de l'unité départementale ou du projet s'il le décline. Mettre à jour correctement l'outil de suivi de projet, pondération et état du ticket. Mettre à disposition les environnements ; Livrer les évolutions en production conformément au processus qualité. Travail à distance avec des déplacements à prévoir

Le client voit dans l'arrivée des technologies d'IA Générative une opportunité majeure pour améliorer la productivité et la créativité de ses collaborateurs. Le Groupe a atteind un niveau de maturité sur le sujet qui l'amène à renforcer son dispositif intervenant sur les IA Génératives. Le prestataire doit permettre d'étendre le périmètre du projet à tous les métiers du groupe. Le prestatataire interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour nos directions métier. Le terrain de jeux sera les IA génératives et l'écosysteme de technologies autour. Il sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run) - Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) - Pipeline d'entrainement, test et validation, - Composants d'inférence - Automatisation de pipeline et workflow - API - Prototypes et démonstrateurs - Plan d'experiences et de tests - Documentation technique et fonctionnelle - Rapport de veille technologique et technique

Dans le cadre de l’industrialisation d’une solution innovante de recherche documentaire sur un corpus d’entreprise, nous recherchons un Data Scientist Junior spécialisé en Intelligence Artificielle (IA) . Vous interviendrez sur des projets de traitement et d’analyse de données textuelles, tout en contribuant à l’intégration de technologies avancées comme les Retrieval-Augmented Generation (RAG) et les Large Language Models (LLM) . Participer à la conception et à l’optimisation d’une solution de recherche documentaire basée sur l’IA. Implémenter et tester des modèles de Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les capacités de recherche et de génération de contenu sur le corpus d'entreprise. Collaborer avec les équipes techniques pour intégrer des modèles d’IA dans les pipelines de production. Analyser des données textuelles à grande échelle et proposer des solutions basées sur les LLM et les RAG pour améliorer la précision et la pertinence des résultats de recherche. Contribuer à l’automatisation des processus de traitement de données et à la mise en place de solutions d’apprentissage machine.

Ce que nous pouvons attendre de vous : Compétences techniques recommandées : Domaines d’expertise : Machine Learning, NLP, Deep Learning GenAI : LLM, RAG, Vector Database, Search Engines, LLMOps,… Cloud : Azure (Azure ML, Azure OpenAI, Azure Prompt Flow, Databricks,…), GCP, AWS Programmation : Python, SQL et outils d’analyse de données. Framework & Tools : Langchain, Chroma, FAISS, Hugging Face Devops/MLOps : Git, Docker, Kubernetes Profil recherché : Vous êtes diplômé(e) d'une formation de haut niveau en mathématiques / statistiques, Data Science et IA Vous avez au minimum 10 ans d'expérience professionnelle et vous avez déjà évolué dans un environnement d'entreprise ou de conseil pour développer des solutions Data et IA Vous avez envie de concevoir et d’ orchestrer la mise en œuvre de transformations d’envergure et de participer, dans le cadre d’équipes multidisciplinaire agiles, au design et au déploiement de nouveaux produits et services à l’échelle Vous possédez une bonne communication écrite et orale synthétique, en anglais comme en français Vous possédez une bonne expertise dans le traitement du langage naturel (NLP) et maîtrisez les frameworks et outils connexes aux LLM tels que LangChain, Chromadb, Semantic Kernel et les méthodes d’application tels que les RAG, Chain-of-thought, etc. Vous avez une bonne maîtrise des environnements Cloud (GCP, Azure ou AWS) Vous avez bonne connaissance des modes de gestion de projets Agile Vous avez déjà mis en œuvre un projet IA ou GenAI dans le cadre d’un PoC dans un MVP ou Pilot et vous êtes autonomes pour l'implémentation et la livraison de cas d’usage.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d'un Chef de projet IA GEN pour une prestigieuse société internationale. ✅Statut : FREELANCE/PORTAGE SALARIAL ✅Localisation : Paris ✅Visibilité : 1 an renouvelable ✅Réfléchir aux cas d'usages d'IA GEN ✅Encadrement d'une équipe de Data Scientist ✅Connaissance du secteur bancaire ✅Expérience sur des sujets Data Quality / Data Governance 📞 Contact : 07 43 39 24 31 Mission à pourvoir ASAP, entretien avec le client final à prévoir ce jeudi 17/10. Possibilité d'une grande flexibilité sur le TT après un on-boarding d'un mois.