Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Power BI Desktop à Lille

Nous sommes à la recherche d'un data engineer confirmé pour notre client final à Lille. Les missions principales sont: Développer et maintenir les flux de données provenant de divers produits digitaux (Stambia/BigQuery). Implémenter les modifications dans les dataviz (PowerBI) Gérer la dette technique afin d'assurer la fiabilité de nos outils. Optimiser les performances des processus de traitement des données. Assurer la supervision et l'intégration des données de différentes natures provenant de multiples sources, tout en vérifiant la qualité des données entrant dans le Data Lake (en validant les données, en éliminant les doublons, etc.). Collaborer avec les équipes métiers et techniques.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data analyst (H/F) à Lille, France. Contexte : La data squad étant composée d'autres data analysts et d'un lead data analyst. Les missions attendues par le Data analyst (H/F) : Votre rôle consistera au développement des solutions data en réponse aux besoins métier exprimés. Vous aurez aussi la responsabilité d'accompagner et d'aider les équipes digitales sur l'usage et le respect des bonnes pratiques et règles de data management.

La mission consiste à : - Participation/Animation aux ateliers de cadrage et d’expression de besoins avec les métiers - Préparation des données - Production et mise à disposition de dashboards - Accompagnement des métiers au cours de la phase de recette des dashboards - Acculturation des principes de Data Viz et de la solution Tableau Compétences demandées : - Expériences en Data Analyst / Engineering indispensables - Compétences avancées sur Tableau et sur d'autres technologies (GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,...) - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais un +

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Product Manager Data chevronné pour piloter le développement de produits innovants axés sur la Data. Le rôle exige une fusion entre expertise technique approfondie et compétences en gestion de produit pour transformer les technologies de pointe en solutions à forte valeur ajoutée. Profil Recherché: Data Product Manager : Chargé de la gestion de produits axés sur la data, intégrant stratégie produit et gestion des données tout en collaborant étroitement avec les équipes produits, business et data. Product Manager IA : Spécialisé dans le développement de produits intégrant des technologies d'IA, ce rôle nécessite une forte compréhension du Machine Learning (ML) et du Deep Learning (DL) pour optimiser l'utilisation des technologies IA.

- Accompagner les équipes de la Communication et de la marque dans l'expression et la priorisation de leurs besoins en matière de suivi de performance. - Faire évoluer et mettre en œuvre les dashboards, rapports et analyses permettant aux métiers de soutenir les actions d'amélioration continue et le suivi de performance. - Vérifier et mettre à jour, si nécessaire, les spécifications requises pour la bonne implémentation du tracking analytics. - Contribuer à la roadmap d'amélioration continue grâce à des analyses pertinentes et actionnables. Accompagner les équipes de la Communication à l’utilisation de Piano via des sessions de prise en main et de Q&A. MISSION : 1/ Mise en place des outils d'analyse - Valider les indicateurs clés de performance (KPI) existants pour évaluer la pertinence des contenus éditoriaux. - Refondre les outils de suivi et de mesure d’audience pour les métiers (dashboards). - Vérifier le plan de marquage existant, le faire évoluer si besoin et assurer sa bonne implémentation technique. - Accompagner les métiers dans l’utilisation de Piano. 2/ Collecte et analyse des données - Accompagner l’industrialisation de l’analyse des statistiques de fréquentation des pages éditoriales. - Identifier les sources de trafic, le parcours utilisateur et les contenus les plus performants. - Étudier les interactions des visiteurs avec la descente produit du site et détecter les points de friction. 3/ Préconisations et optimisation - Accompagner les équipes éditoriales dans l’interprétation des résultats et l’application des améliorations. - Formuler des recommandations pour améliorer la partie éditoriale du site. - Conseiller sur les choix techniques afin d’optimiser la visibilité et l’engagement des visiteurs.

Contexte de la Mission: Nous recherchons un Data Engineer, intégrant une équipe spécialisée pour piloter des initiatives clés liées à la gestion et l'optimisation des données. Présence sur site requise trois jours par semaine pour une collaboration efficace. Profil Recherché: Maîtrise avancée en SQL et ETL avec des capacités éprouvées dans la gestion de flux de données complexes. Expérience dans l'implémentation de pratiques CI/CD et l'utilisation de GitHub, Terraform et Kafka. Connaissance pratique de Power BI et Looker, avec une familiarité dans la création de visualisations de données. Compétences en Google Cloud Platform, notamment GCS et BigQuery, sont hautement souhaitables. Aptitude à communiquer clairement en anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.

Nous recherchons un consultant Data pour la création et l'amélioration continue des produits digitaux Eco-responsable et sociaux. L'objectif de ces produits digitaux est de mesurer l'impact environnemental et social des produits vendus par les BU du groupe pour identifier des axes d'amélioration. Le consultant Data aura une dominance Data Engineer mais des compétences de Data Analyst sont également attendues - Collecter les données via des PIPELINE - Mesurer la qualité des données - Historiser les données - Créer des modèles optimisés - Créer des dashboards pour répondre aux besoins métiers Environnement technique sur lesquels une expérience significative est attendue et non une première formation - GCP & BigQuery - Terraform & Github - PowerBI Gen 2

Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter. Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses. Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers. Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations. Elaborer des datasets en DBT

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Expert BI Engineer/Expert Tableau" pour un client dans le secteur du Retail Description Contexte de la mission L'équipe Data Qualité fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les équipe Qualité (Quality manager, Quality production leader, Opeationnal Process leader, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du Groupe. Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir. Objectifs et livrables Nous recherchons actuellement un BI engineer confirmé pour nous aider à transformer nos données en produits à succès au sein de l'écosystème Qualité. Ta mission, si tu l’acceptes, consistera à : Travailler avec le Product Manager pour challenger les exigences métier et contribuer à la conception des solutions. Concevoir, développer et maintenir des solutions de visualisation de données (tableaux de bord) dans Tableau afin d’offrir aux utilisateurs finaux des insights exploitables. Collaborer étroitement avec les profils back-end (Analytics Engineers, Data Analysts) de l'équipe pour comprendre et contribuer à définir les modèles de données. Participer à des ateliers avec les utilisateurs finaux pour identifier les points de douleur, les fonctionnalités pertinentes et les améliorations UX. Optimiser les solutions existantes pour améliorer leurs performances et leur stabilité. Fournir une expertise technique sur Tableau pour les projets d’exploration afin d’évaluer leur faisabilité. Veille : rester informé des nouvelles fonctionnalités de Tableau et des tendances en matière de visualisation de données pour expérimenter et intégrer les meilleures pratiques. Contribuer à l’analyse et à l’exploration des données