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Contexte Dans un contexte de transition énergétique et de digitalisation des réseaux de chaleur et de froid, une plateforme digitale centrale propose des services métiers pour optimiser la gestion de ces réseaux. Cette solution est un levier stratégique pour réduire les émissions de gaz à effet de serre, favoriser les énergies renouvelables et améliorer la performance des entités. Le développeur rejoindra l’équipe en charge de la maintenance et des évolutions de cette plateforme. Missions principales Assurer le maintien en condition opérationnelle de l’application. Maintenir et faire évoluer les tests automatisés existants. Développer de nouvelles fonctionnalités , notamment : des automates et des ETLs , des interfaces utilisateur et leurs APIs associées , des tests unitaires robustes via . Contribuer au support applicatif auprès des équipes internes.

• Recueil du besoin auprès du PO • Conception et implémentation de nouvelles fonctionnalités / Analyse et résolution de bugs • Amélioration des performances de la plateforme • Code review et pair programming avec les autres développeurs • Mise en place de bonnes pratiques et de respect des normes de développement • Mise en place de tests unitaires et fonctionnels et de règles de code coverage dans la gitlab CI • Analyse des logs sur SonarQube pour la détection des bugs et des problèmes de performance • Conception et implémentation d’un mécanisme d’import de fichiers de façon asynchrone afin d’éviter une surcharge et un ralentissement des workers du serveur • Participation à la veille technologique au sein de l’équipe de développeurs • Scripting en Python et SQLAlchemy pour interagir avec les données en base de données (en lecture et écriture) pour apporter des corrections ou générer des rapports Environnement technique : Python, Flask, SQLAlchemy, PostgreSQL, Git, UML, Celery, Redis, API Rest, OpenAPI/Swagger, Docker, CI, Pytest, SonarQube, VueJS, Typescript

Contexte : Notre client développe des solutions logicielles spécialisées, tout en amorçant une transition vers des infrastructures cloud natives, évolutives et performantes. Nous recherchons un Développeur Python spécialisé en Intégration & Tests . Missions : Développement Python orienté outils/tests (non applicatif) Conception et maintenance de scénarios de détection automatisés Analyse de dysfonctionnements liés à l'exécution des tests Contribution à l’intégration continue et aux process de qualité logicielle Interaction avec un environnement technique riche et moderne Compétences techniques attendues : Maîtrise de Python (usage pour automatisation/tests) Expérience en CI/CD avec Jenkins Connaissances en Docker (et idéalement Kubernetes) Connaissances en Cloud Bon niveau d’anglais écrit et oral (réunions/documents)

Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme data commune à plusieurs pays européens, notre client recherche un développeur Python orienté objet senior, disposant d’une forte culture en ingénierie logicielle et en architecture big data distribuée. Le but de la mission est de renforcer une équipe existante en charge d’un projet stratégique : consolider les données issues des activités du clienf structurer des indicateurs clés métiers, les normaliser, les exposer et en assurer la gouvernance. Cette plateforme, déjà opérationnelle en France, a vocation à être déployée dans d'autres pays européens à moyen terme. Vos missions principales En lien direct avec des ingénieurs data, architectes cloud et référents fonctionnels : Concevoir et développer des modules orientés objet en Python (suivant les bonnes pratiques PEP8) pour l’ingestion, le traitement, la normalisation et la distribution de données massives. Participer à l’industrialisation de la plateforme (framework commun, monitoring, CI/CD, performance, résilience, documentation technique). Mettre en œuvre et automatiser les tests unitaires et fonctionnels à l’aide de Pytest , y compris la gestion des fixtures . Développer des API REST avec Flask ou FastAPI pour exposer les données aux consommateurs (équipes métiers, partenaires...). Garantir la conformité aux normes d’architecture internes et accompagner les déploiements à l’international (support et adaptation locale). Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (IT, data, business) en mode agile. Compétences techniques requises Python (niveau avancé) Programmation orientée objet (classes, décorateurs, conventions de code PEP8) Développement d’API avec Flask ou FastAPI Utilisation avancée de listes, tuples, décorateurs, context managers Tests unitaires avec Pytest (utilisation des fixtures et tests de performance) Cloud & Data Engineering Bon niveau sur AWS (S3, Lambda, Glue, Athena, IAM, etc.) Expérience significative en traitement de données volumineuses (big data) Familiarité avec les architectures distribuées Outils DevOps : Git, GitHub, Azure DevOps, CI/CD, Docker, etc.

Nous recherchons un profil Data /Software Engineer junior ( ~3 ans d’expérience) pour une mission longue durée pour intervenir chez notre client basé en IDF Voici les éléments les plus important pour la mission : Compétences obligatoires : Python, HTML, CSS, Javascript GIT, Dataiku, ainsi que des pratiques de développement et de maintenance en CI/CD Intelligence Artificielle et Machine Learning : Expérience avec des frameworks Data science comme Scikit-Learn, Streamlit, Pandas, Pytest Modèles LLM Cloud AWS & Azure Compétences appréciées : Snowflake

Contexte de la mission : Nous recherchons un profil Développeur Backend Python expérimenté afin d’accompagner une équipe projet sur le développement de solutions intégrant des briques d’IA et s’interfaçant avec plusieurs systèmes tiers. Le profil idéal est rigoureux, pragmatique et débrouillard , capable d’intervenir sur plusieurs sujets en parallèle , en lien direct avec les équipes métier, dans un environnement itératif. Objectifs et responsabilités : Développement de fonctionnalités métier en Python (backend) Intégration avec des systèmes tiers (API variées, protocoles multiples) Conception de services exposés via API ou sous forme de sites web internes Échanges réguliers avec les métiers et développement basé sur des retours utilisateurs Écriture de code structuré, maintenable et testé (tests unitaires, découpage clair) Contribution à l’architecture et à l’évolution des solutions techniques Environnement technique : Python 3.12 FastAPI Pytest MongoDB, Elasticsearch LangSmith Gradio uv Docker Une connaissance des briques IA est un plus (non obligatoire, ne remplace pas l’expérience en développement).