Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Qlik à Lille

Nous recherchons un profil confirmé de concepteur/développeur/testeur pour travailler sur la mise en place des applications, les tests et le maintien en conditions opérationnelles. Les tâches suivantes seront requises sur la mission : - Analyse des besoins métier et réalisation des spécifications - Développement des applications - Maintien de la documentation - Forte attente sur la garantie de non-régression Une connaissance du monde de l’assurance serait un plus. La ressource devra être autonome, collaborative, ouverte, avoir l’esprit d’équipe.

Data Analyst / Analyste BI (H/F) CDI - Lesquin (proche Lille) - 33 à 36 K€ Vous avez le sens de l'analyse, une appétence forte pour la donnée et vous aimez collaborer en équipe ? Rejoignez un acteur clé du secteur logistique, au cœur d'une DSI en pleine évolution, où la data est un levier stratégique pour optimiser les processus et améliorer l'expérience client. Votre rôle : Rattaché au Responsable Études et Développement, vous intégrez une équipe à taille humaine et travaillez en étroite collaboration avec les chefs de projets (EDI, WMS) et les services métiers. Vos missions principales : Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs internes et des clients Formaliser ces besoins dans un cahier des charges clair et exploitable Développer, tester et mettre en production des rapports et tableaux de bord via Qlik Sense Participer à l'amélioration continue des outils de pilotage Poste évolutif vers des missions à dominante fonctionnelle ou de gestion de projet, selon votre profil.

Dans le cadre d'une création de poste, je recrute pour l'un de mes clients spécialisé dans vente en ligne de pièces de transmission, un data scientist. Ingénierie des Données & Infrastructure : Conception et gestion des Data Warehouses : Développer, gérer et optimiser les infrastructures Data sur AWS, Snowflake et Talend pour les entités du groupe. Modélisation des Data Warehouses : Créer des solutions adaptées aux entités et au groupe avec gestion de volumes importants de données. Optimisation des pipelines de données (ETL/ELT) : Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer diverses sources via Talend. Fusion des catalogues produits : Créer un référentiel unifié en fusionnant les catalogues produits du groupe et des fournisseurs. Mise à disposition des données structurées : Fournir les données nécessaires aux outils de reporting (Qlik Sense). Data Science & Intelligence Artificielle : Identification des cas d'usage IA/ML : Analyser les départements et détecter les opportunités d'intégration de l'IA/ML. Gestion des projets Data Science : Mener des projets de Data Science de A à Z : exploration, préparation des données, développement, entraînement et déploiement des modèles IA/ML. Développement de solutions spécifiques : Créer des solutions IA telles que des chatbots internes, des générateurs de contenu SEO, des outils d'optimisation logistique, et des analyses clients avancées. Privilégier l'open-source : Mettre en place des solutions open-source (ex. : Mistral AI) et assurer leur déploiement sécurisé au sein de l'entreprise. Suivi des performances des modèles IA : Assurer la maintenance des modèles en production et optimiser leur performance. Veille technologique : Réaliser une veille active sur les innovations en Data et IA pour proposer des solutions avant-gardistes. Communication des résultats : Présenter les résultats des projets aux parties prenantes et démontrer la valeur ajoutée des solutions implémentées.