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Nous recherchons un(e) Architecte BI Qlik pour concevoir et optimiser l'architecture BI de notre client, dans le cadre d'une migration vers le cloud. Vos missions principales seront : Améliorer l'architecture BI globale, notamment sur la plateforme Qlik Gérer la migration de notre plateforme Qlik vers le cloud Établir les bonnes pratiques et les standards de développement BI Assurer la cohérence et l'optimisation des modèles de données Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité de l'infrastructure BI Collaborer avec les architectes IT et l'équipe responsable du socle de données pour proposer les meilleures solutions Superviser les développements BI et garantir la qualité des livrables Former et accompagner les équipes sur les aspects techniques et méthodologiques

Description du poste : Dans le cadre de ses activités, notre entreprise recherche un(e) Développeur BI. La personne retenue sera responsable de la réalisation d'analyses et de dashboards sur notre patrimoine de données, ainsi que de la fourniture de recommandations business aux interlocuteurs métiers. Missions principales : Recueillir les besoins métiers auprès des différentes parties prenantes. Créer, enrichir, optimiser et maintenir les modèles de données en utilisant des outils tels que Qlik et Dataiku , ou tout autre outil mis à disposition par le Data Office. Développer des dashboards , rapports et datavisualisations pour faciliter la prise de décision. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour les acculturer et les former à l’usage de la data. Assurer la qualité et la fiabilité des données mises à disposition des utilisateurs. Accompagner la migration de notre plateforme vers le Cloud. Documenter les travaux et leur avancement (code, résultats, documents de présentation…). Participer de manière proactive à l'amélioration continue de la plateforme BI (performances, gouvernance, ergonomie).

Nous recherchons un Consultant en Business Intelligence pour accompagner notre client dans la migration de leurs applications QlikView vers Qlik Sense. Vous intégrerez une équipe dynamique et interviendrez sur des projets stratégiques touchant les domaines du chiffre d’affaires, de la marge et de la supply chain. Audit des besoins et définition de la stratégie de migration : Analyser les applications existantes et concevoir un plan de migration QlikView vers Qlik Sense en tenant compte des besoins métiers. Migration et optimisation : Convertir les applications QlikView en Qlik Sense, en optimisant les modèles de données et les visualisations pour maximiser l’efficacité et la performance. Développement d’indicateurs clé en chiffre d'affaires, marge et supply chain : Comprendre et traduire les besoins métiers en visualisations pertinentes, facilitant la prise de décision. Formation et support : Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Qlik Sense et assurer un support post-migration. Expérience confirmée en BI et migration QlikView vers Qlik Sense Connaissance du chiffre d’affaires et supply chain Solides compétences techniques en modélisation de données, développement d’applications et visualisation de données Aisance relationnelle, sens de l’écoute et capacité à travailler en équipe Capacité à accompagner le changement et à assurer la formation des utilisateurs

Contexte : Dans le cadre de projets stratégiques, l'objectif est de structurer et valoriser les données IoT pour la construction de tableaux de bord performants et l’optimisation des processus métier. La mission inclut l’intégration et l’exploitation de données en temps réel grâce à des technologies comme AWS, Snowflake, SQL, et Qlik, avec une attention particulière sur l’IOT et la visualisation analytique. Missions : Analyse et recueil des besoins métiers : Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage liés aux données IoT (exemple : suivi en temps réel de la performance des équipements). Prioriser les besoins en données et définir les règles de gestion associées. Traitement et modélisation des données IoT : Spécifier et documenter les flux de données (par ex., transformation JSON). Élaborer des pipelines pour récupérer et traiter les données IoT en temps réel (AWS, Lambda). Construire des modèles de données pour répondre aux problématiques métiers. Création et gestion des dashboards : Proposer des maquettes sous Excel ou Qlik pour valider les besoins. Implémenter des tableaux de bord analytiques intégrant des règles de gestion claires. Expliquer les formules mathématiques utilisées pour une compréhension partagée avec les utilisateurs. Qualité et gouvernance des données : Garantir la qualité des données en auditant leur fiabilité et leur pertinence. Mettre à jour le dictionnaire des données pour faciliter leur exploitation. Support et formation : Former les utilisateurs sur les outils (Qlik, Excel, DAX) et accompagner l’intégration des solutions proposées. Appliquer des filtres avancés pour résoudre des problématiques liées à Snowflake. Compétences requises : Solide maîtrise des environnements AWS (Lambda, Snowflake) et SQL. Expertise en gestion et transformation des données IoT (analyse JSON). Bonne connaissance des outils BI comme Qlik et DAX. Expérience en modélisation de données (physique et logique). Capacité à expliquer des concepts techniques de manière pédagogique. Profil recherché : Bac+5 en informatique ou domaine similaire. Minimum 5 ans d’expérience en data analytics ou gestion de données IoT. Anglais courant. Autonomie, esprit analytique et aptitude à collaborer efficacement. Environnement de travail : Technologies : AWS, Snowflake, Qlik, SQL. Travail au sein d’une équipe pluridisciplinaire avec des projets impactants sur l’optimisation des processus métier. Opportunité de contribuer à des initiatives innovantes dans le domaine de l’IoT et de l’analytics

Dimension du poste : Au sein de la direction Activités B2C (Ventes et Service Client B2C, 5M de clients, 3000 conseillers). Support et animateur des équipes opérationnelles, le service POP regroupe 11 personnes autour de 3 activités : Activité Projets : Assurer les rôles de Product Owner sur les outils Tech Transfo, de la gestion des prospects et clients (Outils de vente B2C et de CRM), les besoins Data associés et la qualité de données fournies. Activité Opérations Data : Mesurer et piloter la performance opérationnelle des équipes ventes et service client B2C via le développement, la production et l’analyse des KPI et reportings opérationnels. Activité Plateforme Interactions Client : Gérer les plateformes de Gestion des Interactions Client (téléphone-email-messagerie-réseaux sociaux-chat). Objectifs du Product Owner B2C : Co-construire, déployer et assurer le bon déroulement de projets dans un environnement applicatif riche et varié. Délivrer une data de qualité et gouvernée, répondant aux besoins métier et permettant la modélisation data, l’analyse et le reporting/suivi de KPIs, dans l’optique d’augmenter la fidélité client et les ventes. Définir la vision du produit, gérer le backlog et collaborer avec diverses équipes. Travailler en binômage avec les autres collaborateurs du pôle (PO Souscription et PO Relation Client). Activités : Optimiser le produit confié : Co-construire l’évolution des produits : définition de la roadmap, rédaction et priorisation des fonctionnalités, synchronisation avec les différents interlocuteurs, tout en restant focalisé sur la création de valeur à délivrer aux utilisateurs. Garantir la qualité des données : créer et utiliser des tableaux de bord de qualité, identifier les problèmes et animer le backlog des défauts auprès des fournisseurs. Coordonner les travaux d’alimentation des données en collaboration avec la DSI en s’assurant de l’adéquation entre les choix techniques, les besoins fonctionnels et le planning. Accompagner les équipes IT dans la résolution d’incidents : détection, recherche de solution, priorisation. Définir, produire et améliorer les indicateurs de performance des outils via une supervision du périmètre. Construire, maintenir, perfectionner les outils d’analyse et de pilotage des activités B2C mais aussi réaliser des études et reportings spécifiques. Accompagner les projets transverses B2C : Formaliser la documentation des produits impactés par les projets. Produire les analyses si nécessaire permettant la définition des besoins et des impacts. Soutenir les équipes de recette métier sur les produits du périmètre. Gérer la communication autour du produit du périmètre opérationnel confié : Mettre à jour et partager la roadmap produit régulièrement. Responsabilités : Support et challengeur des équipes opérationnelles pour : Promouvoir l’amélioration continue et la transformation. Gérer la roadmap produit. Favoriser la collaboration transverse. Diffuser la culture projet et client.

Pour une grande banque française, nous recherchons un consultant confirmé : Tâches confiées : Production de reporting réglementaire, contrôles de cohérence, analyse de variations, revue analytique, rédaction de notes de synthèse/restitutions Périmètre : Solvabilité, en particulier production du reporting QIS et d'études d'impact CRR3 Compétences requises : Un premier vernis sur des reporting solvabilité (Corep, Levier, Grands Risques, etc.) Une expérience dans une équipe de production ou en audit avec de bonnes compétences dans l'analyse de données finance ou risque Connaissances outils : Excel et SQL (basique). Serait un plus : Moody's Analytics, Qlik Sense, Dataiku

Beager recherche pour l’un de ses clients, un(e) Consultant(e) en Audit de la Chaîne BI (indépendant). Contexte de la mission : Mission : Le consultant retenu aura pour mission d’auditer la chaîne BI et de proposer des améliorations concrètes à court, moyen et long terme. Les actions à mener incluent : Audit complet de la chaîne BI : Analyse approfondie des différents composants, identification des failles et recommandations pour l'optimisation. Renforcement de la chaîne de traitement de nuit : Proposer des solutions techniques pour garantir une mise à jour fiable des données chaque nuit. Réduction des temps de latence : Identifier les causes des lenteurs et suggérer des améliorations pour fluidifier les accès aux données. Amélioration de la cohérence des données : Évaluer les écarts entre les différentes applications et proposer des solutions pour harmoniser les données. Augmentation de la qualité des données : Développer des indicateurs de qualité et des processus de vérification pour assurer la fiabilité des informations. Objectifs spécifiques : Recueillir les besoins des utilisateurs : Organiser des ateliers avec les équipes internes pour comprendre leurs attentes et défis liés aux données. Collaboration inter-équipes : Travailler avec les équipes de développement pour fournir les éléments nécessaires à l’amélioration des requêtes et des modèles de données. Optimisation de l'infrastructure : Collaborer avec les équipes techniques pour proposer des améliorations sur le matériel et les configurations nécessaires. Suivi de l'avancement : Mettre en place des indicateurs de suivi des actions engagées et faire des points réguliers avec les Directions des Métiers (DM) sur l'avancée des travaux.

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour notre client du secteur bancaire, un Ingénieur de production applicative avec une expertise en gestion et intégration de données – notamment avec l’ outil QlikSense . Vous serez un élément clé dans l’organisation, assurant la relation avec l’éditeur et agissant comme référent technique pour plusieurs portefeuilles applicatifs. Rejoignez une équipe pluridisciplinaire pour coordonner la planification , conception et exécution de projets d'intégration de données répondant aux besoins des utilisateurs ! Vos responsabilités 1. Gestion de Produit pour QlikSense : o Product Owner de QlikSense, vous assurerez la liaison avec l'éditeur pour aligner les solutions sur les objectifs métiers. o 🛠 Élaboration de roadmaps produits avec les équipes internes et l’éditeur. 2. Conception de Solutions Techniques : o Gestion technique de portefeuilles applicatifs comme Portfolioanalytics, IT Costs (Valoptia), SEELAB, etc. o Analyse des besoins utilisateurs pour proposer des solutions innovantes et adaptées. 3. Coordination de Projets d'Intégration de Données : o Supervision de la planification et de l’exécution des projets en collaboration avec les équipes DEV et APS. o Assurance de la conformité des projets aux standards de qualité et de sécurité. 4. Documentation et Support : o Création et mise à jour de la documentation pour les équipes de support niveau 1 et 2. o 🛠 Support de niveau 3 en cas d'incidents complexes. 5. Supervision et Optimisation des Infrastructures de Dataviz : o Optimisation des infrastructures de data visualisation (QlikSense, ELK) avec des outils de monitoring comme ITRS Geneos et Dynatrace. o Surveillance continue des performances et proposition d’améliorations. 6. Automatisation et Administration : o Automatisation des processus d'intégration des données via CFT, sftp et Dollar Universe ($U). o Administration des solutions QlikSense et Valoptia : gestion des utilisateurs, licences, sécurité, etc. 7. Collaboration et Support Technique : o Collaboration avec les équipes pour la résolution des incidents niveau 3 en respectant les SLA. o Participation aux revues de code et de sécurité pour garantir la qualité des applications.

Nous recherchons un Product Owner Data freelance pour accompagner une équipe dans la gestion et l’évolution de nos produits data-driven. Vous serez en charge de recueillir, analyser et prioriser les besoins des clients internes, tout en garantissant une excellente collaboration entre les parties prenantes. Gestion des besoins fonctionnels : Recueillir et exprimer les besoins des clients internes en collaboration avec les différentes parties prenantes. Analyser, formaliser et structurer les besoins afin d’aligner les objectifs business et techniques. Rédiger les user stories et les cas d’usage précis. Priorisation et gestion du backlog : Assurer une gestion efficace des priorités en tenant compte des enjeux métiers et techniques. Maintenir et prioriser le backlog produit en cohérence avec les objectifs stratégiques. Suivi et coordination des projets : Collaborer avec les équipes techniques et data pour garantir la faisabilité des solutions. Superviser la phase de recette et valider les livrables avant leur mise en production. S’assurer de la qualité et de la pertinence des solutions déployées. Gestion des outils et technologies : Utiliser des outils BI tels que QlikSense et Power BI pour visualiser et interpréter les données. Créer des requêtes pour extraire, manipuler et exploiter les données. Veiller à la cohérence et à la pertinence des aspects techniques liés à la data.