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Data Manager (H/F) Missions : Assurer la gestion et la cohérence des référentiels achats et ventes. Être garant du référencement : codification et gestion du cycle de vie des articles dans l’ERP. Piloter l’intégration et la mise à jour des données qualifiées (tarifaires et articles). Mettre en place les mécanismes de contrôle et de validation. Participer aux phases de test et de mise en production des nouveaux processus. Compétences : • Bonne maîtrise des outils bureautiques (Excel, Office). • Connaissance des bases de données (SQL est un plus). • La maîtrise d’un outil de BI (idéalement Qlik) et des notions en Python seraient un véritable atout.

Entité : Secteur Bancaire Site : Paris ; 3 jours sur site par semaine TJM : 500 euros Date de démarrage : 01/10/2025 Langues parlées : français Durée mission : 3 mois (date de fin : 31/12/2025) Nbre d’années d’expérience : + 7 ans d'expertise Profil : d’Administrateur d'outils Senior SAS - Maîtrise QLIK Contexte : Au sein de la Direction de la Transformation dans les équipes Data & Analytics, vous rejoindrez l’équipe Décisionnel Dommage dont la mission est de mettre à la disposition des métiers, via une plateforme BI, les données et outils nécessaires aux études et aux reportings de l’entreprise. La plateforme hébergeant ces données est basée sur la solution SAS (SAS 9.4 sous Windows). Les outils de reporting utilisent les solutions Qlik : QlikView, QlikSense, Geonalytics. Des évolutions sont à prévoir pour moderniser notre plateforme pour servir de nouveaux usages dans l’entreprise. Le candidat rejoindra une équipe de 6 collaborateurs internes (ingénieurs d’étude, chefs de projets) et des ressources externes. Il travaillera en binôme avec une autre personne en charge de l’exploitation et du MCO du SID. Attendu : 1. Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés, 2. Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de Recette et PRODUCTION, 3. Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service, 4. Gestion des habilitations sur nos différents outils, 5. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques en lien avec nos logiciels : • SAS et à la marge PYTHON pour le traitement des données, • Qlik et à la marge PBI pour des restitutions WEB, • GIT notre outil pour versionner et livrer nos traitements, • Indexima pour optimisation d’un traitement QLIK, • CONTROL-M notre nouvel outil d’ordonnancement qui a remplacé AUTOMIC 6. Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS, 7. Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution, 8. Participation aux projets techniques comme la GDPR nécessitant d’affecter des droits de façon automatique sur nos données en fonction des usages validés par le DPO ou le changement d’ordonnanceur de nos traitements.

Contexte de la mission Projets innovants depuis la R&D jusqu’au packaging pour industrialisation de modèles de ML appliquées aux problématiques de maîtrise de la charge de sinistres, de lutte anti-fraude et de maîtrise des risques climatiques. Un environnement de travail dans le DataLab Groupe sous Databricks et données puisées dans le DataLake Groupe et mises à disposition dans le DataLab. Objectifs et livrables Objet de la mission Le portefeuille projets de l’équipe est constitué de plusieurs projets de Data Science sur les sujets suivants : - Lutte contre la fraude - Analyse et réaction post-event sinistres, en particulier sur les périls climatiques - Prévention des sinistres graves Le consultant sera responsable de la cohérence technique des développements sur les projets de Data Science de l'équipe, du cadrage au déploiement en production. Principaux volets de la mission : - Superviser techniquement les travaux des Data Scientist junior et stagiaires de l'équipe (cadrage technique, challenge et optimisation du code, méthodologie modélisation) - Être le référent technique de l'équipe concernant les travaux d'industrialisation des modèles effectués par l'IT de L'organisation, en challengeant notamment leurs approches - Contribuer ponctuellement sur quelques projets de Data Science - Rédiger et/ou superviser la documentation en conformité avec les normes et standards de l'équipe - Proposer des nouveaux outils, méthodes pour faire monter en compétence l'équipe - Apporter un œil nouveau dans l'amélioration continue des modèles développés par l'équipe (utilisation de données non structurées, données externes…) En fonction des projets, les travaux vont du cadrage des sujets, préparation des bases de données, engineering des features, écritures et tuning des modèles de ML, préparation à l’industrialisation sous forme de projets.

Description de l'offre : Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. · Prestations à réaliser : La mission se focalisera principalement sur quatre rubriques et les documents associés : · Gouvernance : Politique QDD / Reportings QDD · Répertoire des données · Traçabilité : Cartographie des flux / Note de collecte / PV QDD · Dispositifs de contrôles : Référentiel de contrôles / Fiches méthodologiques / Fichier de formalisation / Plan de contrôles de 2nd niveau / Cartographie des risques Accessoirement, il pourrait être demandé au consultant d’intervenir sur des sujets annexes en relation directe avec la Qualité des données. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

CONTEXTE Experience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management :Data Analyst Spécialités technologiques : Data Visualisation, Restitution Contexte : Le Data Analyst aura pour mission de structurer les fondations méthodologiques et techniques nécessaires à la diffusion d’indicateurs fiables et exploitables pour une direction métier. Il aura pour mission de centraliser les données issues de multiples sources, d’en assurer la transformation, puis d’industrialiser leur traitement au travers de pipelines performants, pour les visualiser dans Power BI, Qlik Sense, etc. MISSIONS Le Data Analyst aura potentiellement la charge de plusieurs domaines de données au sein du département. En lien étroit avec l’architecte/expert data et les métiers, il sera responsable de la chaîne complète de traitement et de valorisation des données, depuis la compréhension du besoin jusqu’à la mise en production et la maintenance des applications décisionnelles. Il jouera un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l’optimisation des performances. Il devra allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, il travaillera en forte autonomie sur les projets qui lui seront confiés. Activités : - Recueil et formalisation des besoins métier - Animer des ateliers avec les utilisateurs métiers pour comprendre leurs enjeux et besoins en reporting, datavisualisation et indicateurs. - Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques (cahiers des charges, dictionnaires de données, définitions d’indicateurs). - Identifier et challenger les sources de données disponibles. - Prototypage et maquettes - Concevoir des maquettes d’écrans (wireframes, prototypes Power BI ou Qlik Sense) pour validation métier. - Proposer des choix de visualisation pertinents en fonction des usages (tableaux de bord stratégiques, opérationnels, analytiques). - Conception et modélisation des données - Définir et mettre en oeuvre la modélisation back-end : datamarts, hubs data, modèles dimensionnels (étoile,flocon) ou data vault. - Écrire et optimiser les requêtes SQL ou pipelines (via Dataiku ou autres outils ETL/ELT) pour alimenter les modèles. - Mettre en place des pré-calculs ou agrégations pour optimiser les performances. - Développement des applications décisionnelles - Développer les dashboards et rapports dans Power BI et/ou Qlik Sense en respectant les standards UX/UI et les bonnes pratiques data. - Paramétrer la sécurité des données : ségrégation de données (row-level security), restrictions d.accès en conformité avec la politique RGPD. - Garantir la performance et la fiabilité des restitutions. - Tests et recette - Concevoir et exécuter les tests unitaires et d’intégration. - Préparer et accompagner la recette métier. - Corriger les anomalies détectées. - Maintenance évolutive et corrective - Faire évoluer les applications existantes selon les nouveaux besoins ou changements réglementaires. - Surveiller la qualité des données et les performances. - Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Collaboration et amélioration continue - Travailler en étroite collaboration avec l’architecte data, les autres data analysts et l.équipe métier. - Participer aux rituels d’équipe. Expertise souhaitée 8 ans d'expérience minimum sur des fonctions similaires de Data Analyst Maitrise des outils Qlik Sense et idéalement Power BI Excellente maitrise de Dataset (conception & extraction de données) Valorisation des données Big Data En capacité d'accompagner et de challenger les métiers

1. Suivi quotidien des batchs et traitement des éventuels incidents avec communication auprès des utilisateurs impactés 2. Livraison du code développé dans l’équipe dans les environnements de PRODUCTION 3. Revue de code lors des livraisons pour s’assurer de l’application des normes de développement en vigueur dans le service 4. Gestion des habilitations sur nos différents outils 5. Support utilisateurs pour résoudre des problèmes techniques en lien avec nos logiciels • SAS et à la marge PYTHON pour le traitement des données • Qlik et à la marge PBI pour des restitutions WEB • GIT notre outil pour versionner et livrer nos traitements • CONTROL-M notre nouvel outil d’ordonnancement 6. Prise en charge des développements nécessaires lors des VM (Versions Majeures du SI 2 fois par an) amenant des évolutions dans notre infocentre SAS 7. Prise en charge de demandes d’intervention type correction d’anomalie ou petite évolution 8. Participation aux projets techniques comme la GDPR nécessitant d’affecter des droits de façon automatique sur nos données en fonction des usages validés par le DPO ou le changement d’ordonnanceur de nos traitements. Profil souhaité : + 7 ans d'expertise

Fournir un accompagnement fonctionnel et technique solide pour garantir la conception adéquate de la plateforme de données et d'analyse, en visant des solutions techniques et d'intégration de pointe. Concevoir, coordonner et exécuter des projets pilotes, des prototypes ou des preuves de concept pour valider des scénarios spécifiques. Diriger et coordonner les activités opérationnelles liées à la plateforme de données et d'analyse. Assurer la responsabilité de la documentation technique des plateformes impliquées dans la plateforme. Collaborer avec les architectes d'entreprise pour aligner les conceptions de la plateforme de données et d'analyse sur l'architecture globale et contribuer à cette architecture. Superviser et améliorer continuellement l'architecture et l'écosystème de la plateforme de données et d'analyse. Maintenir une connaissance approfondie des outils et plateformes utilisés dans la plateforme de données et d'analyse, ainsi que de leur écosystème et de leur feuille de route. Répondre aux besoins organisationnels des différents utilisateurs de la plateforme de données et d'analyse, notamment les data scientists, les data engineers et les développeurs Qlik. Mener la transition continue du système sur site vers le cloud public. Coaching de l'équipe de développement dans les domaines pertinents.