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Data Analyst Localisation : Marseille

Data Analyst Localisation : Marseille Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API Expérience requise : 3 à 6 ans Langues : Français & Anglais courant requis Méthodologie : Agile – SCRUM Contexte du poste : Dans le cadre de projets data stratégiques à fort impact, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour piloter, analyser et accompagner la livraison de projets data & analytics dans un environnement agile et international. Vous interviendrez sur des projets innovants de type MFaaS, migration Cloud (WallE/Robo), en lien avec les équipes techniques, les métiers (ingénierie financière, direction produit) et les parties prenantes internes/externes. Missions principales : • Prise en charge du projet dans son intégralité, de la phase de spécifications au déploiement, en passant par les phases de développement, recette et go-live, dans un cadre Agile (SCRUM). • Suivi de la conception du projet : o Recueil du besoin client o Rédaction des spécifications fonctionnelles o Découpage en lots fonctionnels o Définition des livrables, tests utilisateurs o Création et suivi des KPIs de succès • Pilotage quotidien du projet : o Animation des daily meetings et sprint plannings o Priorisation du backlog de fonctionnalités o Coordination avec les équipes projet • Collaboration avec les équipes techniques : o Participation aux ateliers techniques o Échanges avec les équipes d’ingénierie financière et Gambit o Suivi des tickets, recette fonctionnelle et technique • Phase de déploiement et suivi post-livraison : o Suivi des livraisons BAU o Documentation des évolutions o Référent projet sur MFaaS o Suivi de la migration Cloud du projet WallE/Robo Profil recherché : • 3 à 6 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou Business Analyst Data • Expérience avérée dans la gestion de projets data en environnement agile • Connaissances des outils de data visualisation (ex : Power BI, Tableau, Qlik) • Bonne compréhension des environnements Cloud, data pipelines et API • Capacité à travailler en transversal avec des équipes techniques et métier • Excellent relationnel, autonomie, rigueur et esprit d’analyse • Anglais courant indispensable (oral et écrit)
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