Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Statistiques à Lille

Attendus de la mission : Suivre et coordonner les acteurs de la résolution des incidents et des demandes. Gérer les escalades métiers. Identifier, enregistrer, documenter et classifier l’ensemble des incidents critiques rencontrés. En présence d’incident ayant un impact majeur et durable sur les métiers, gérer la cellule de crise en impliquant les experts et managers IT nécessaires. Gérer les conflits de ressources et les priorités. Assurer la communication régulière et l'atteinte des objectifs en terme de délai et de qualité de traitement. Libérer du temps aux équipes opérationnelles en industrialisant leurs activités par capitalisation sur les compétences et savoir-être induits. Assigner et coordonner les différentes équipes techniques dans la résolution des incidents. Anticiper la récurrence d’un incident majeur en proposant l’ouverture d’un problème pour le traiter en profondeur et le suivre jusqu’à complète résolution. Préparer et tenir les réunions de revue des incidents en fournissant les supports et les statistiques attendus par le management et les métiers. Piloter l’adéquation du niveau de performance obtenu par rapport au niveau de performance défini dans les SLO. Participer à l’amélioration continue du processus de gestion des incidents pour en améliorer l’efficacité. L’incident manager doit faire preuve d’un sens élevé de la communication, d’un bon niveau de rédaction, d’un sens aigu des priorités et d’une résistance au stress. Gérer les demandes de changements et animations des CAB.

Dans le cadre d’un projet orienté Data, nous recherchons un Data Engineer pour : Alimentation des données RH (côté Data, sans intervention sur l’interface de l’application). Diffusion des données vers différents domaines (organisations, etc.) en mettant ces données à disposition de manière centralisée pour faciliter leur utilisation par d’autres applications. Activités principales : Gestion des flux de données : Utilisation d’un framework interne développé par le client , permettant de consommer des données sous différentes formes. Exploitation des données via BigQuery pour ingestion unitaire et transformation. Calculs et analyses de métriques clés (KPI) : Calcul d'ordre relatif aux informations RH (nombre d’employés présents, départs, dates correspondantes, etc.). Génération de statistiques et indicateurs pour la gestion des ressources humaines. Gestion des environnements techniques : GitHub pour la gestion du code source. Infrastructure as Code via Terraform . Automatisation des pipelines CI/CD pour déploiement et création d’infrastructures. Collaboration avec les équipes Data : Support pour les tâches de data analysis et reporting (outils comme Looker et Power BI).