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Pour le compte de l'un de nos clients dans le milieu bancaire, nous recherchons un·e Chef·fe de Projets Infrastructure ! En tant que Chef·fe de Projets, vous serez amené·e à : - Être responsable de l'atteinte des objectifs du projet dans le respect du budget et des délais impartis - Contribuer à la clarification et à la simplification du besoin sur les différentes phases du projet - Identifier les opportunités et la faisabilité technologique du projet - Définir les objectifs et les livrables du projet ainsi que leurs délais de réalisation en garantissant le respect du triptyque Qualité, Coûts et Délais - Evaluer les risques pouvant intervenir au cours de la réalisation du projet - Définir les besoins en termes de ressources humaines et de compétences techniques - Identifier les impacts du projet en accord avec la stratégie et les objectifs donnés - Définir les instances de gouvernance adaptées (Comité de pilotage, comité des projets, comité des risques...) - Piloter opérationnellement le projet ainsi que l'enveloppe budgétaire associée permettant son exécution - Piloter et mesurer l'état d'avancement (planification des comités de pilotage, choix des indicateurs, création de tableau de bord...) - Identifier et évaluer l'impact éventuel des demandes de changement de périmètre pour permettre l'arbitrage pertinent avec le client - Garantir la livraison des différents livrables définis dans la méthodologie de gestion de projet en vigueur - Identifier et évaluer l'impact éventuel des demandes de changement de périmètre pour permettre l'arbitrage pertinent avec le client - Garantir la livraison des différents livrables définis dans la méthodologie de gestion de projet en vigueur - Elaborer et mettre à jour les outils de pilotage et de projet - Garantir la remontée des alertes lorsque nécessaire ainsi qu'un reporting de qualité et adapté - Garantir le passage dans les instances de gouvernance projet (comité d'investissements) - Garantir l'élaboration et la supervision de la stratégie de recette - Qualifier, avec la Production (IPS), les conditions de déploiement et d'exploitabilité pour la mise en Production - Intégrer la conduite du changement dans son projet - Organiser le passage du projet à la vie courante - Réaliser la clôture du proj

Contexte / Objectifs : Travaux sur le SI finance MySys en appui des équipes du produit sur les sujets engagés en 2025 liés à des travaux de pilotage et suivi de chargements des TCI, de remontée de KPI sur le projets Données partenaires, … Participation au cadrage du sujet: pour fin avril. Jalon de mise en p œuvre à caler dans la phase de cadrage . Mise en prodiction attendue pour septembre 2025 au plus tard sur la partie TCI Autres sujets: KPI Données partenaires: au fil de l'eau : prévoir 2 MEP en 2025 Description : • Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction • Comprendre l’attendu en terme de reporting • Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) • Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) • Intégrer et mettre en production le développement • Assurer une maintenance • Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics • Migration d'un outil BI • Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : • Le Pilotage et l’organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) • L’étude des modèles de données source et destination • L’élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification • La stratégie de migration (ETL) • La validation des scripts d'extraction et transformation • La prise en charge du plan de réversibilité des données • Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS • Conception Dashboard PowerBI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query) • Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données SalesForce

Contexte de la mission Au sein d’une équipe agile rattachée aux Ressources Humaines Groupe, le pôle People Analytics accompagne la fonction RH dans l’exploitation de la donnée à des fins stratégiques et opérationnelles. L’équipe construit et maintient des produits analytiques pour : Favoriser la prise de décision RH, Améliorer l’expérience collaborateur, Alimenter les reporting RSE en tant qu’employeur responsable, Digitaliser les processus RH. Grâce à une plateforme intégrée centralisant les données RH, l’équipe pilote l’ensemble du parcours collaborateur via la création et la gestion de DataMarts. Objectif de la mission Dans le cadre d’un remplacement pour congé maternité et d’un chantier de rationalisation des data products existants, le consultant interviendra sur l’intégration et l’évolution de produits analytiques sur la plateforme People Insight. Responsabilités Compréhension des processus RH et de la donnée associée. Analyse critique des traitements existants développés sous Alteryx. Intégration des données dans l’environnement Oracle. Structuration et préparation des datasets dans Dataiku selon les standards internes. Création et maintenance des indicateurs alimentant les dashboards Tableau. Vérification de la compatibilité des tableaux de bord avec les nouvelles structures de données. Implémentation de contrôles de qualité des données. Rédaction de la documentation technique (dictionnaires, guides, wiki…). Formation des membres de l’équipe People Analytics à la maintenance des produits. Partage régulier de l’avancement avec les pairs.

Contexte : En tant qu’expert de la donnée, vous jouerez un rôle clé dans le suivi et la gestion des projets de déploiement de solutions de cybersécurité de la donnée. Vous serez responsable du suivi technique des règles de classification des données sensibles qui permettront la prévention de la perte de donnée (DLP), tout en veillant à ce que les solutions respectent les normes de sécurité et les délais convenus. Votre solide expertise technique vous permettra de comprendre les enjeux, d’accompagner la définition des règles et d’être un référent dans la mise en œuvre et l’analyse sécurité. Vos missions principales seront : – Piloter la mise en place des règles de classification de la donnée au travers de différents outils de sécurité (Varonis et IBM Guardium). – Concevoir et qualifier les règles techniques de découverte de la donnée – Analyse des données issues de Varonis et Guardium – Développement et scripting en Python (concevoir et développer des scripts pour automatiser les tâches de collecte et d’analyse de données). – Construire des dashboards pour visualiser les données et générer des rapports exploitables. – Assurer l’amélioration continue des processus et de la qualité de la découverte. – Présenter des analyses synthétiques et des recommandations aux équipes de sécurité – Accompagner la mise en œuvre des politiques de cybersécurité (campagne de remédiation) tout en conseillant les équipes métiers et informatiques. – Travailler en collaboration avec les équipes IT et Sécurité pour mettre en place des actions correctives. – Comprendre les besoins et exigences techniques afin d’assurer une mise en place fluide et sécurisée des solutions. – Gérer le suivi des plannings, des livrables, et assurer le respect des délais. – Effectuer un reporting régulier sur l’avancement des projets et proposer des plans d’actions correctifs si nécessaire. – Assurer une veille technologique sur les solutions de sécurité de la donnée et proposer des améliorations. – Aider à la formation des équipes de production niveau 2 en charge de l’exploitation des solutions Compétences techniques : Expertise en Python pour le scripting, l’analyse et l’automatisation des tâches. Compréhension et appétence des concepts liés à la protection des données (confidentialité, Cyberprogram NIST, etc.). Connaissance approfondie des pratiques cyber en matière de découverte de la donnée basée sur le contenu (REGEXP, données personnelles sensibles RGPD, PCI-DSS) Bonne compréhension des concepts de sécurité des données (DLP, audits, conformité). Compréhension des concepts sécurité liés au cloud (Microsoft Azure O365, IBM) Connaissance des bases de données (MS SQL, MongoDB, ..) Connaissance des solutions de sécurité Varonis et IBM Guardium Compétences en visualisation de données (Power BI, Tableau).

La mission permettra d'augmenter la valeur des analyses grâce au croisement de données provenant de différentes sources et d'accélérer l'industrialisation des modèles de data science. 1. Intégration et mise à disposition de données • Point de contact entre la DSI et directions Data et SI pour centraliser, documenter les besoins utilisateurs de l’équipe DSI • Développement de flux automatiques d’ingestion de nouvelles bases de données • Tests et vigie sur les alimentations (suivi de la cohérence des données) • Recette sur les nouvelles données ou évolutions mises à disposition par la DSI 2. Industrialisation de modèles de data science et industrialisation de tableaux de bord Power BI • Référent auprès de la Direction Data et DSI sur la configuration des ressources et outils nécessaires pour industrialiser correctement les modèles data science et tableaux Power BI • Industrialisation des modèles data science via Dataiku, notamment sur les modèles du motif pro et de Predict Sat • Mise en place d'outils automatiques de contrôle de la fraicheur des données pour les modèles et tableaux BI 3. Support sur l’optimisation des codes et de la data gouvernance (exemple : référentiels) pour permettre un déploiement facilité de l’IA générative • Optimisation et accompagnement sur l’industrialisation des requêtes importantes de l’équipe (autres que les modèles data science) • Proposition de bonnes pratiques portant sur l’organisation de l’espace Dataiku et sur l’utilisation de Dataiku en lien avec Power BI • Support de l'équipe dans l'utilisation des outils et environnements techniques (Databricks, Dataiku, PBI) Livrables : • Scripts / codes d’industrialisation avec documentations associées • Documentation sur les définitions d’indicateurs de cohérence et les référentiels • Livrables des analyses et documents de travail sur la dimension études • Documents de partage à l’équipe DSI