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💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Pour un grand compte du Retail spécialisé, je recherche un consultant pour une mission en 2 phases : Récupération de fichiers .csv issus d'extractions manuelles de données de plusieurs logiciels Saas, pour plusieurs directions du groupe (une 30 aine de pays). Consolidation des données obtenues pour obtenir un rapport Groupe. Les datas sont des données d'utilisation des logiciels. Présentation des données obtenues grâce à un logiciel de DataViz (Tableau idéalement). Analyse des données pour faire des recommandations métier.

Description de l'entreprise Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France , le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc. Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait. Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. Pourquoi SCALIAN ? Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié Description du poste Vous intervenez sur un projet clé où vous optimiserez la gestion des données dans un environnement en pleine transformation. Poste et missions Vous intégrerez l’équipe de 15 personnes et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et Tech Lead Data en accomplissant les activités suivantes : Analyser les besoins métiers et concevoir des solutions BI adaptées, de la collecte des données jusqu’à leur restitution. Développer et maintenir des flux de données robustes en utilisant des ETL tels que Talend, DBT ou Stambia/Semarchy. Concevoir et produire des tableaux de bord et rapports dynamiques via des outils comme Power BI, Tableau ou QlikView. Assurer la qualité des données et optimiser les processus d’intégration et de transformation. Environnement technique : Talend, DBT, Stambia/Semarchy, Power BI, Tableau, SQL, Python, Snowflake Méthodologie de travail : Agile Télétravail : 2 jours par semaine Vous apportez votre expertise et vos capacités d’analyse à la réalisation de plusieurs projets pour l’évolution de l’entreprise. Qualifications De formation Bac +2 à Bac +5 , vous justifiez au minimum de 3 années d’expérience réussie sur des projets similaires. Compétences techniques requises : Conception et modélisation des flux Compréhension des concepts d’intégration de données Maitrise d’un ETL : Talend, DBT ou autres Maitrise d’outils reporting : Power BI, Tableau ou autres) GIT Compétences fonctionnelles recherchées : Bonnes capacités relationnelles. Autonomie, rigueur Structuré et à l’aise dans la gestion de priorités Doté(e) d’une réelle volonté de progresser, vous serez appelé(e) à devenir un élément moteur de cette équipe

Avec pour mission : Opening sustainable mobility to all. Pôle de la transformation digitale des enseignes d’entretien automobile du groupe (Midas et A.T.U., Norauto), la Transformation Digitale travaille à l’amélioration constante de l’expérience utilisateur et collaborateur (e-commerce, parcours clients en magasin, refonte d’outils métiers, etc.) dans les 15 pays où opèrent les marques. Pour continuer dans cette dynamique d’innovation et de transformation, la Direction Supply est à la recherche d’un profil Consultant REFLEX. Au sein de l’équipe Supply Build, sous la responsabilité du PM (Product Manager), la mission consistera à accompagner l’équipe IT dans une analyse d’écarts. Actuellement, nous disposons d’une version WMS REFLEX V17 avec de nombreux spécifiques. Une montée de version est envisagée (en V24), et nous souhaitons en profiter pour revenir le plus possible dans le standard. La mission consiste donc à nous apporter une expertise du standard de la version REFLEX V24. L’idée serait de réaliser un audit sur le terrain (notre utilisation actuelle de Reflex V17), et de mettre en évidence quelles “spécificités” (s’il y en a) ne seraient pas couvertes par la nouvelle version (standard REFLEX V24). Le consultant devra fournir les livrables suivants à l’issue de sa mission : - Analyse de l’existant : un document décrivant l’état actuel de la configuration de Reflex V17, notamment en termes d’architecture, d’utilisation, de spécifications etc. - Matrice des écarts fonctionnels : un tableau synthétique listant : - Les fonctionnalités standards de Reflex V24 - Les spécificités actuelles qui pourront être couvertes par le standard - Les spécificités actuelles qui ne seront pas couvertes par le standard - Les recommandations pour traiter chaque écart (adoption du standard, adaptation métier, développement spécifique minimal) - Feuille de route pour le retour au standard : - Proposition des étapes nécessaires pour réduire les personnalisations tout en garantissant la continuité opérationnelle - Estimation des efforts nécessaires pour les ajustements et validations métiers - Présentation de synthèse : Un support PowerPoint pour présenter au comité de pilotage : - Les résultats de l’audit - Les priorités et propositions de plan d’action - Les risques et impacts associés à chaque recommandation

Cherry Pick est à la recherche d'un "PM Data" pour un client dans le secteur du Commerce de détails. Contexte de la mission Au sein de notre organisation produit Data, nous recherchons un·e Data Product manager pour gérer la collecte des données de nos MarketPlace, contribuer à l’alimentation de données de processus opérationnels et organiser la restitution au travers de DashBoards. En contact permanent avec le business, dans un contexte agile (Scrum) et en animation fonctionnelle de votre équipe produit (9 Ingénieurs de données: 3 DE, 2 AE, 2 BI ENG, 1 DA, 1 DS) localisée en France (5 pers), Allemagne (3 pers), Pologne (1 pers) : Vous collectez, structurez et priorisez les besoins Vous mettez en place et garantissez la performance des pipelines d'alimentation des données dans notre Datalake Vous faites évoluer et mettez en place des DashBoards de restitution des données au service des acteurs de la MarketPlace Vous managez votre roadmap d’innovation et IAs Vous garantissez un RUN de qualité pour respecter le niveau de service attendu par vos utilisateurs Vous contribuez à l'animation du processus agile scrum (Daily, Refinement, Sprint Planning, Retro, Démo) Vous interagissez avec vos différents stakeholders : représentants business, product manager logiciels et data, Data Manager, Data Owner Profil : Product Manager confirmé et vous avez de solides expériences dans la data Soft Skills : Leadership / Force de proposition / Communicant / Esprit d'équipe / Responsable /Problem-solver Hard Skills : Cf compétences ci dessous Environnement technique : AWS (S3, Lambda, Airflow), DataBricks, Github, DBT, Spark, Tableau Software Objectifs et livrables Vision & Stratégie Construire la roadmap du produit, la partager, l’adapter et animer sa mise en œuvre (#vision) Explorer les besoins & problématiques des métiers (#discovery) Définir le modèle de données (#data_modeling) Animer un comité de pilotage pour communiquer sur les avancées & faire acter les arbitrages/décisions (#gouvernance) Concevoir le produit Ecrire les User Stories et les prioriser sur chaque sprint (#value) "Raconter" et faire vivre le besoin de l’utilisateur au sein de l’équipe produit (#sens) Identifier et gérer les dépendances avec les autres produits/services logiciels ou data (#lineage) Faire vivre le produit Faire évoluer le modèle de données (#data_modeling) Valider & vérifier la conformité des données avec les besoins des utilisateurs (#data_quality) Vérifier l’impact des évolutions produit et mesurer la satisfaction utilisateurs (#value) Communiquer sur la vie, les évolutions du produit (#newsletter) et développer son utilisation (#usage_follow_up) Contribuer à la formation et l’accompagnement des utilisateurs (#upskilling) Garantir la maintenabilité, l’évolutivité et la fiabilité du produit (#robustness #sla)