Cherry Pick

Mission freelance Data Analyst / Analytics Engineer (Lille 3j semaine)

Lille (59)

Cherry Pick

Publiée le 04/03/2025

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En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst/Analytics Engineer Confirmé" pour un client dans le secteur du Retail

Description

Contexte de la mission


L'équipe Conception Data fait partie du domaine Products Data. Son ambition est d’aider les ingénieurs de la Conception (ingénieurs produits, directeurs techniques, designers, etc.) à générer de la valeur en exploitant le potentiel des données du groupe.


Cette équipe s’est rapidement développée pour atteindre 5 personnes (Product Manager, Data Analyst, BI Engineer), avec de nombreuses opportunités à venir.


Objectifs et livrables

  • Cadrer les besoins et opportunités métier en collaboration avec le Product Manager

  • Travailler avec les équipes data de Decathlon (en particulier au sein de l’écosystème Core Data Product) pour identifier les données pertinentes à exploiter.

  • Réaliser des explorations à l’aide de Databricks pour construire des datasets ou analyses.

  • Élaborer des premiers éléments de visualisation de données avec Tableau afin d’alimenter les discussions avec les métiers.

  • Lorsque cela est pertinent, collaborer avec les Analytics Engineers et BI Engineers pour les aider à construire des dashboards industrialisés à partir de tes explorations.

  • Elaborer des datasets en DBT


Profil recherché

Compétences demandées


Compétences / Niveau de compétence

Databricks / Confirmé

Autonomie / Expert

SQL / Expert

DBT / Confirmé

Tableau software / Avancé 

Python / Expert

Méthodes analytiques avancées / Confirmé

Paris, France
20 - 99 salariés
Start-up
www.cherry-pick.io est une plateforme d’intermédiation Freelances/Grands Groupes. Les +: - Vivier illimité & vérifié - Profil Métier & Tech - Marge réduite & au succès Nous développons des communautés Freelance sur les sujets suivants: - Conseil en Organisation et Management - MOA & Management de Transition - Transformation Digitale - IT & Devops - Data & Innovation

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