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Nous recherchons pour notre client un Data Engineer Big Query/GCP. Missions de l'équipe : - Prendre en charge le produit data Data4All aussi bien dans le build que dans le run : - Construire les nouveaux indicateurs issus de nouvelles sources ou de sources existantes - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Mettre à jour et faire évoluer les indicateurs existants, en fonction des évolutions des données - Traiter et corriger les anomalies - Concevoir les modèles de données adaptés aux besoins des utilisateurs - Accompagner les utilisateurs de Data4All dans leurs usages - Auditer et cartographier les données existantes de Data4All et proposer une vision cible performante, gouvernée et adaptée aux besoins et contraintes - Mettre en place le contrôle qualité sur les données Prestation attendue : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à participer à/au(x) : - La mise en place de pipelines de traitement de données - Développement des modèles de données - L’extraction et l’exposition des données issues de la zone silver de la plateforme data vers Data4All - L’industrialisation des différents environnements de Data4All, en collaboration avec l’équipe d’ops - Différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe - La veille technique pour l’amélioration de la stack - L’amélioration des performances et la maîtrise des coûts sur les différents environnements Data4All, sur la GCP

Rejoignez une équipe tech d’élite et façonnez l’avenir d’un réseau social en pleine ascension ! 🚀 Qui sont ils ? Je recrute pour une startup en pleine croissance qui révolutionne la manière dont les gens interagissent sur les réseaux sociaux. Leur mission ? Encourager l’authenticité et les connexions sincères. Aujourd’hui, ils comptent plus de 40 millions d’utilisateurs actifs mensuels et une équipe internationale de 30+ passionnés . Ils ont pour ambition de devenir un acteur incontournable du social media, utilisé par des centaines de millions de personnes à travers le monde. 🎯 Votre mission: Ils ont bâti notre produit avec une petite équipe d’ingénieurs ultra-talentueux , et ils comptent bien garder cette approche agile tout en passant à l’échelle. Ici, pas de bureaucratie : vous aurez une grande autonomie pour prendre des décisions et livrer des fonctionnalités innovantes plus vite que n’importe quel autre réseau social . Relevez des défis techniques uniques : des millions d’utilisateurs se connectent en seulement 2 minutes , un vrai challenge d’architecture et de scalabilité. Construisez une infrastructure robuste et performante capable de supporter une croissance massive. Collaborez étroitement avec les équipes produit et tech pour imaginer et développer de nouvelles fonctionnalités . Participez aux décisions techniques clés : trade-offs, architecture, performance, résilience. Apportez votre expertise en revue de code et en conception . 🔥 stack technique: 💾 Backend : Go 🖥️ Infrastructure : GCP, Kubernetes, Pub/Sub, GitHub Actions, ArgoCD 🗄️ Base de données : Spanner, PostgreSQL, Redis 💡 Le profil que nous recherchons : ✅ 5+ ans d’expérience sur des API en architecture distribuée ✅ Maîtrise de Go et expérience confirmée sur des microservices à fort volume ✅ Autonomie, sens de l’initiative et goût pour les défis techniques ✅ Expérience en startup ou environnement tech exigeant ✅ Anglais et français courants (notre équipe est internationale) ✅ Master en informatique ou domaine connexe ⚡ Pourquoi nous rejoindre ? 🔥 Un impact direct : chaque ligne de code que vous écrivez améliore l’expérience de millions d’utilisateurs. 🚀 Un challenge technique unique : travailler sur une plateforme avec des pics de charge impressionnants. 👩‍💻 Une équipe d’experts : travaillez avec des ingénieurs brillants et passionnés. 🌍 Un projet à dimension internationale : une croissance rapide, des opportunités infinies. 🎯 Un environnement agile et innovant : zéro lourdeur, place à l’efficacité et à la créativité. 📅 Disponibilité : ASAP 🎯 Vous croyez en notre vision et avez envie d’un vrai challenge ? Vous êtes au bon endroit. 📩 Prêt à relever le défi ? Postulez dès maintenant !

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Architecte technique IT. L’architecte technique est le garant du design détaillé de la solution d'infrastructure et il fait valider ses designs lors d’étapes de gouvernance auprès du management. Il est aussi amené à déployer lui-même des PoC dans le cadre d'étude de nouvelles solutions, notamment il étudie et propose des évolutions sur les designs des services d'infrastructure (landing zone cloud, clusters Kubernetes et ecosystème, redondance, disaster recovery plan, authentification, réseau et firewalling, stockage, … ). Expertise attendue : Azure (Services de base : EntraID, Network, Compute, Database, Storage, …) (Conception et déploiement) (Bon niveau) GCP (Services de base) (Niveau débutant ou plus) Kubernetes / AKS / GKE (Niveau débutant ou plus) Infra as code (Expérience concrète)

PRE EMBAUCHE Ingénieur SQL Server / BI Microsoft Bonjour, Nous recherchons un/ une Ingénieur SQL Server / BI Microsoft en PRE EMBAUCHE (CDI) au terme de 6 mois de prestation chez notre client Grand Compte. Vous justifiez de 3 à 5 ans d’expérience sur le maniement du SGBD SQL sachant que SQL Server Analyse de données doit absolument être maitrisé. Rémunération selon profil. Vous aurez la charge de concevoir, déployer et optimiser des pipelines de données tout en garantissant la qualité et la résilience des traitements. Vous interviendrez principalement sur les technologies Microsoft SSIS, SSAS, SSRS avec une ouverture recommandée sur Talend, OpenText et les solutions cloud de Google Cloud Platform (GCP). Description du poste : • Concevoir, développer et maintenir des workflows ETL robustes et optimisés avec SSIS, en exploitant pleinement les fonctionnalités avancées telles que la gestion des packages, l’optimisation des performances, l’orchestration des traitements complexes et l’intégration de différentes sources de données. Collaborer avec les équipes pour assurer une mise en œuvre fluide et scalable des processus ETL. • Exploiter SSAS pour le développement et la gestion de cubes OLAP afin d'optimiser les analyses multidimensionnelles. • Utiliser SSRS pour maintenir et faire évoluer des rapports interactifs et automatisés répondant aux besoins des utilisateurs métiers. • Analyser les besoins métiers pour traduire leurs attentes en solutions techniques adaptées. • Réaliser des analyses approfondies des données pour garantir leur pertinence et répondre efficacement aux besoins identifiés. • Identifier et résoudre les goulots d’étranglement affectant les performances des pipelines de données. • Intégrer, transformer et charger les données depuis différentes sources en assurant leur qualité et leur cohérence. • Mettre en place et optimiser des pipelines de données sur des environnements hybrides (on-premise et cloud). • Assurer la résilience et le monitoring des traitements de données. • Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et autres Data Engineers pour répondre aux besoins des métiers. • Rédiger la documentation technique associée aux pipelines et aux traitements. • Participer aux phases de recette et garantir la conformité des livrables. Compétences techniques : • Expertise avérée sur SSIS pour le développement de processus ETL complexes. • Connaissance des technologies Talend, OpenText (souhaité). • Expérience sur Google Cloud Platform, incluant les outils BigQuery, Dataform et Cloud Composer. • Maîtrise avancée en SQL pour la manipulation et l’optimisation des bases de données. • Connaissance des concepts de Data Warehousing et des modèles en étoile et en flocon. Compétence clée et obligatoire : SQL SQL Server Analyse de données

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Automatisation des déploiements : En collaboration avec les différentes équipes techniques, l’ingénieur participera à la conception et la gestion des automatismes du système d'information : intégration, déploiement en continu en utilisant des services des Cloud public tels qu’Azure et GCP ou des solutions logicielles et infrastructures OnPremise. Le déploiement se fera via les outils Gitlab CI, Broadcom Nolio, et s’appuiera sur des technologies tel qu’Ansible, Terraform et Docker. Intégration dans les pipelines CI/CD : Travaillant en étroite collaboration avec les équipes de développement, l’ingénieur devra intégrer les meilleures pratiques dans les pipelines CI/CD. Cela inclus l’automatisation du déploiement, la gestion des secrets, la mise en place de tests d’intégration, la gestion des artefacts, etc. Garantir l'intégrité permanente des automatismes au regard des évolutions des produits Résolution des problèmes : L’ingénieur devra être en mesure de diagnostiquer et résoudre des problèmes de nature multiples (CI, CD, configuration, infrastructure, etc..). Cela peut inclure des problèmes de performance, de sécurité, de disponibilité, etc. Il/elle devra également fournir un support aux équipes d’exploitation dans le cadre du traitement d’alertes ou d’incidents. Gestion des outils ALM : L’ingénieur devra s’assurer de bon fonctionnement et de l’évolution des outils ALM (Gitlab, Sonar, TFS, JIRA, etc…). Il/elle devra surveiller les performances, optimiser les coûts et s’assurer que les ressources sont correctement dimensionnées. Collaboration avec les équipes : Travailler en étroite collaboration avec les développeurs, les ingénieurs de production et les autres membres de l’équipe afin de garantir que les solutions proposées conjuguent les meilleures pratiques Devops, les contraintes techniques et de sécurité ainsi que les besoins des projets. Il/elle participera à des réunions d’équipe, partager les connaissances et contribuer à l’amélioration continue des processus. Contribuera au déploiement des pratiques DevOps au sein de l’entreprise. Participera au cadrage des projets dans son domaine de compétences : analyse des besoins et contribution aux chiffrages de la partie technique

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale, nous recherchons un Data Analytics Engineer pour rejoindre notre client à la fin du premier trimestre. Rôle : Ingénieur en analyse de données Durée : 6 mois (extensible) Lieu : Paris Travail hybride : 2 jours à distance par semaine Date de début : Mars/Avril Principales responsabilités : Recueillir les besoins opérationnels et analytiques de l'entreprise Collaborer étroitement avec les gestionnaires de données et les ingénieurs de données pour définir le modèle de données cible Définir les vues pour exposer les données à d'autres outils (viz, outils prod, etc) Développer la nouvelle offre de visualisation des données en développant de nouveaux tableaux de bord Optimiser et fournir un support sur les pipelines de données

Cherry Pick est à la recherche d'un Développeur C pour un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions : Le client recherche une prestation de développement pour la maintenance corrective et évolutive des applications liées à la production industrielle et à la supply chain. Compétences requises : Développement FullStack Langages et technologies : C, Pro C, CMake Bash/Shell, Autosys Oracle, Tuxedo, CFT Visual Basic, Angular, NodeJS, Java GCP (Google Cloud Platform) GitLabee, JIRA/Confluence/Xray Linux Redhat Méthodologies et certifications : Agile (SCRUM) Certification SAFe (souhaitée) Maîtrise de l’anglais (un plus) Bonus : Connaissance du monde automobile et du séquencement des voitures dans les usines d’assemblage.

Missions Pour l’un de nos clients du secteur du luxe, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant que Architecte Data. En étroite collaboration avec vos interlocuteurs, vous accompagnez et conseillez notre client dans le cadre de la gestion du cycle de vie de ses infrastructures actuelles et participez au projet d’évolution et au maintien en condition opérationnelle. Vos tâches seront les suivantes : Conception de l’architecture et vérification de l’implémentation des briques technologiques des plateformes de données (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Responsable du suivi des principes établis au niveau du groupe (architecture, sécurité et confidentialité des données) dans les plateformes de données. Soutien à la stratégie NFR en lien avec le Data Tech Lead de chaque équipe Data Product. Support à la stratégie de données définie par l’équipe Data (fondations techniques : GCP, Google Big Query, DBT et Airflow/Composer). Conduire et prendre en charge la feuille de route technique des plateformes de données. Apporter une expertise sur les architectures et les plateformes de données pour aider les différents acteurs à suivre la stratégie de données. Piloter l’évaluation et l’optimisation des architectures de données. Documenter l’architecture (Confluence) et assurer le suivi des actions d’implémentation (Jira).

Bonjour, Je vous envoie ce mail car dans le cadre d'une mission de longue durée pour notre client situé en à Paris, nous recherchons un Data Engineer GCP. Type de profils confirmé (> 5 ans d'expérience) Technologies GCP (expérience obligatoire sur ce cloud provider) Python (expérience obligatoire) Bonne maîtrise BigQuery (obligatoire) Bonne maîtrise Terraform Git (obligatoire) Dans le cas où vous êtes intéressé, pourriez-vous svp envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi qu'une fourchette de vos prétentions salariales ou de votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

L'Ingénieur Data intégrera une équipe spécialisée en gestion et valorisation des données. Il/Elle sera responsable de l'acquisition et de la modélisation des données afin de fournir des résultats exploitables pour l'analytique et la data science. Le rôle impliquera la création de modèles de données consommables et de visualisations, tout en assurant la gestion complète du cycle de vie des données, de leur ingestion à leur traitement et préparation. Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec les équipes data et métiers afin d’assurer la cohérence et la fiabilité des produits de données développés. Traduire les besoins métier en spécifications techniques, en collaboration avec les parties prenantes. Estimer, planifier, gérer et diriger les projets/tâches d'intégration des données. Coordonner les tâches et la charge de travail avec les autres ingénieurs data. Concevoir et développer des processus ETL/ELT et des flux de données pour fournir des résultats exploitables en analytique et data science. Créer des modèles de données et des visualisations intuitives et performantes. Collaborer avec les équipes de support pour assurer la cohérence et l’exactitude des données ainsi que la performance des flux livrés. Fournir un support de niveau 3 lorsque nécessaire. Définir et promouvoir les meilleures pratiques et principes de conception pour l'architecture Data Warehouse et Analytics.

Le poste est au sein de l'équipe architecture du groupe. Cette équipe est composée d'un architecte infrastructure, d'un architecte fonctionnel, d'un architecte usine de développement, d'un architecte Datascience. Suivi et conseil aux équipes de conception Participation à la définition des infrastructures techniques Gestion de projets d'infrastructure Suivi et amélioration des processus Bonne connaissance du système d'information global et de l'architecture SI Excellente connaissance des systèmes d'exploitation (notamment Windows, UNIX/LINUX), des réseaux et télécommunications, des bases de données, du stockage (NAS/SAN/DAS) Connaissance des technologies et outils de virtualisation Vmware. Maîtrise des environnements de conteneurisation tels que Kubernetes, Redhat OpenShift. Bonne connaissance des environnements Cloud (Azure, GCP), BigData Maîtrise des risques liés à la sécurité des infrastructures et à la dématérialisation Connaissance des normes dans le domaine de l'archivage et du chiffrement. Bonne connaissance du modèle C4 Adaptabilité et curiosité technique car les évolutions technologiques sont rapides et doivent être assimilées pour pouvoir optimiser l'existant. Polyvalence, goût pour la technique et créativité pour identifier les solutions techniques appropriées Rigueur et esprit critique pour faire la part des choses entre la technique et le discours marketing Capacité à travailler avec des équipes d'experts Bonne ouverture relationnelle afin de travailler avec les autres services de l'entreprise (achats, services commerciaux notamment).

Dans le contexte général des développements de solutions , mission à réaliser au profit de l'équipe Software, la mission porte sur la définition de l’architecture d’une plateforme logicielle IoT & Cloud pour adresser de nouveaux marchés. Le scope de la mission est de concevoir, sur la base d’un cahier des charges, l’architecture de la solution qui doit être : · Scalable et optimisée en coût de déploiement · Hautement disponible · Modulaire · Multimodes de déploiement : Cloud (Azure, AWS, GCP) et on-prem · Intégralement gérée en CI/CD · Multi-tenants · Sécurisée en termes de confidentialité, intégrité et disponibilité · Multi-énergie : la solution doit être suffisamment flexible pour intégrer les spécificités et les contraintes des compteurs d’eau, de gaz et d’électricité, et prendre en charge une variété de protocoles et profils de communication

Produire Expert Graphalk AIA. Contrainte forte du projetExpertise Graphalk AIA v2 et v3 Nombre de jour souhaitable sur site 3 jours par semaine Les livrables sont Rapports d’analyse d’incidents et de corrections Procédures de mise en production (sauvegardes, plans de migration). Documents de conception fonctionnelle et technique (spécifications, cahier des charges). Compétences techniques Graphalk AIA v2/v3 - Expert - Impératif HP ALM - Confirmé - Souhaitable Graphalk v4 - Confirmé - Serait un plus Description détaillée Expert Graphtalk AIA Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des traitements en production tout en garantissant la qualité des livraisons dans un environnement technique exigeant. Missions principales : - Analyse et résolution d'incidents : Identifier les causes, impacts, solutions, corrections, et assurer un suivi rigoureux. - Supervision de la production : Contrôler le bon déroulement des traitements et garantir la continuité opérationnelle. - Qualité et validation : Préparer et valider les plans de tests exhaustifs à l'aide d'outils standards (ex. HP ALM). - Mise en production : Contribuer à la préparation (sauvegardes, plans de migration, reprise sur incidents). - Conception fonctionnelle et technique : Rédiger les spécifications, définir les tests, et formaliser le cahier des charges. - Gestion de projet : Évaluer les charges, coûts et délais tout en respectant les engagements pris. Contraintes fortes : - Expertise obligatoire en Graphalk AIA v2 et v3 (V4 est un plus) - Gestion des délais serrés et engagements sur les charges de travail. - Respect des normes et utilisation d’outils tels que HP ALM. Livrables importants : - Rapports d'analyse et de correction des incidents. - Plans de tests validés. - Procédures de mise en production (sauvegardes, plans de migration). Documents de conception fonctionnelle et technique (spécifications, cahier des charges).

Activités : • Évaluer l’architecture de sécurité actuelle sur GCP, notamment pour les architectures de type data. • Étudier et qualifier les évolutions de services GCP (ex. Private Service Connect) et proposer des solutions pour toute problématique de sécurité identifiée. • Identifier les vulnérabilités et risques liés aux services GCP (Vertex AI, Workflow, Dataflow, Apigee, GKE, Composer, etc.) et fournir des recommandations de sécurité. • Mettre en place des contrôles de sécurité dans des outils de type Cloud Security Posture Management (CSPM). • Accompagner les équipes projets et transverses dans la mise en œuvre des recommandations

Nous sommes actuellement à la recherche d’un Data Architect pour renforcer notre équipe composée de quatre Data Architects . Le projet principal concerne une migration vers GCP : Responsabilités de l’équipe Data Architecture : Concevoir et valider l'implémentation des briques technologiques des plateformes de données (Collecte, Stockage, Traitement, Visualisation). Superviser le respect des principes établis au niveau du groupe en matière d’architecture, de sécurité et de protection des données dans les plateformes de données. Soutenir la stratégie NFR en collaboration avec les Data Tech Leads de chaque équipe Data Product. Accompagner la mise en œuvre de la stratégie Data , en s’appuyant sur des bases techniques telles que GCP, Google BigQuery, DBT et Airflow/Composer . Piloter et posséder la feuille de route technique des plateformes de données. Apporter une expertise en architecture et plateformes de données pour aider les différentes parties prenantes à aligner leurs initiatives sur la stratégie Data. Évaluer et optimiser les architectures de données . Documenter l’architecture sur Confluence et suivre les actions d’implémentation sur Jira .