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Dans le cadre d’un projet stratégique, notre client, acteur majeur dans le secteur des transports, recherche un consultant Data expérimenté pour renforcer son équipe. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions data, en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques. Vos principales missions seront : Maintien et optimisation des rapports existants. Conception et réalisation de nouveaux rapports avec modélisation de la base de données associée. Rédaction des spécifications des alimentations permettant à Databricks d’alimenter le modèle de données. Participation à l’architecture et à l’intégration des solutions data. Exemple de projet : création d’une application à destination des chauffeurs de bus pour leur permettre de vérifier leur ponctualité à chaque arrêt.

Contexte : Dans le cadre de l’évolution du SI de notre client et de son expansion à l’international, nous recherchons un Expert Elasticsearch pour accompagner ses équipes dans la mise en place d’un cache de suggestion basé sur Elasticsearch. Mission principale : Votre rôle consistera à piloter techniquement la mise en œuvre de la solution en collaboration avec les équipes produit et techniques . Vous serez responsable de la sécurisation de la plateforme ELK/EFK , du support des équipes administratives et techniques dans la conception applicative et des évolutions futures. En tant qu'expert, vous garantirez la qualité, la performance, les coûts, et le respect des délais, tout en vous assurant du respect des normes de sécurité et de la RGPD. Responsabilités clés : Mise en œuvre technique de la solution Elastic Search : conception, tuning des requêtes, dimensionnement et administration (cluster, logs, backups). Sécurisation de la plateforme et accompagnement des équipes sur les bonnes pratiques. Participation aux développements spécifiques (écriture de requêtes, dashboards, supervision). Stratégie de tests et automatisation des processus de tests. Déploiement CI/CD de la solution et organisation de la maintenance future. Collaboration étroite avec les équipes de développement, Scrum et le Product Owner pour maximiser la valeur produit. Support opérationnel : gestion des incidents et amélioration continue des produits. Accompagnement des équipes sur la montée en compétences techniques.