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Profil : DS senior avec des connaissances en base de données graph Obligatoires : Python, PostrgreSQL, Elastic search, Cassandra, JanusGraph, Hadoop (Cloudera) Un + : Modélisation de la donnée, ontologie Nature du besoin : Profil Data Scientist senior avec des connaissances Data exploration et Data analysis et surtout en base de données graph (type Neo4j ou JanusGraph) Date de démarrage : ASAP Durée mission : 5 mois Type de projet : TT possible à 2 J / semaine Mission : Développement et expertise Datascience avec connaissances BDD Graph

Expérience et Compétences Clés : Solide expérience dans le domaine de la Data Science, avec une gestion réussie de projets complexes et la mise en œuvre de use cases avancés. Gestion des Use Cases : Capacité à identifier, formuler et développer des use cases concrets en Data Science, tout en assurant leur alignement avec les objectifs métiers. Stack Technique : Maîtrise de Python pour le développement d'algorithmes de Data Science. Excellente compréhension des algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés) et des modèles prédictifs. Expérience dans l'entraînement, la validation et l'optimisation d'algorithmes de ML. Connaissances Métier : Capacité à relier les résultats des modèles à des décisions métiers concrètes, avec un bagage métier suffisant pour comprendre les problématiques des clients ou de l'entreprise. Formalisation des Use Cases : Aptitude à structurer et formaliser les use cases à chaque étape (de la collecte des données à l'interprétation des résultats).

Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d’audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu’avec les Data Engineers de l’équipe Tech afin d’identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - La compréhension des besoins et des enjeux identifiés et leur traduction en une problématique de data science lorsque c’est pertinent. - L’identification, l’exploration et la préparation de données. - L’identification des algorithmes pertinents - L’entrainement, l’optimisation, l’interprétation et le déploiement de modèles de Machine Learning le cas échéant - La conception d’A/B Tests et d’outils permettant de piloter la performance des modèles et de mesurer leur impact en s’appuyant sur des KPIs pertinents. - La présentation de la démarche et des résultats aux différentes parties prenantes. Livrables Analyses de données Modèles statistiques et machine learning Résultats des modèles Compétences - Modélisation statistique et Machine Learning - Maitrise de Python et des librairies de data science courantes (Pandas, Scikit-learn, XGBoost,..) - Maitrise de SQL et Git - Connaissance de l’environnement cloud GCP - Outil de visualisation de données (PowerBI, Looker Studio, etc.) - Très bon niveau de communication et d’autonomie ainsi qu’une bonne force de proposition et une capacité à prendre des initiatives - La connaissance du monde Retail sera un plus

Contexte : La Direction Système d’Information (DSI) souhaite se renforcer pour contribuer aux projets (métier, technique, sécurité, poste de travail, hébergement, ...etc.). La DSI est organisée en 4 pôles avec un pôle projets, un pôle développement, un pôle infrastructure et un pôle RSSI. Le SI est un SI B2B organisé pour le métier principalement autour d’un portail client (MonCompte, d’APIs, d’un CRM (MS Dynamics), d’une commande/livraison (système de gestion des dossiers) et d’un datawarehouse. L’environnement de développement est orienté sur les solutions Microsoft et l’hébergement est réalisé par un prestataire en mode IaaS.

Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) de données/scientifique avec une expérience de travail avec des entreprises biomédicales/pharmaceutiques. Client : Industrie biomédicale Rôle : Data Curation Engineer Lieu de travail : Paris // Un jour sur site par semaine Durée du contrat : 3 mois renouvelables (Projet à long terme) Date de début : ASAP Votre objectif est de travailler au sein d'une équipe interfonctionnelle (Data Engineers & Data Scientists) sur le pipeline de qualité des données. Vous configurerez et exploiterez des scripts et des pipelines de données, avec des étapes comprenant l'extraction, le nettoyage, la curation et l'imputation de différents ensembles de données de patients.# Principales responsabilités : Participer au pipeline de qualité des données Vous vous assurez que les données sont alignées sur les normes et conventions du client (par exemple, codage, terminologies). Travailler en étroite collaboration avec l'équipe Data Engineering Configurer et exploiter des scripts et des pipelines de données afin de fournir des données conformes aux normes du client. Exécuter régulièrement les pipelines de contrôle conçus par les Data Scientists, transférer les données traitées dans les ensembles de données respectifs et assurer la conformité de la structure des ensembles de données. Assurer la structure et la révision des fichiers (versionnement, suivi, renommage, ingestion, formatage). Vous êtes en charge de la préparation et de la révision de rapports qualitatifs et quantitatifs détaillés sur les activités et les problèmes liés à la curation des données, à destination des clients et des parties prenantes.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet important, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Data Scientist (H/F) 🚀 💰 Votre mission est pour un client reconnu dans le secteur bancaire, implanté dans de nombreuses villes en France, il a pour objectif d'accélérer sa transformation digitale afin d'offrir toujours plus de solutions et de services innovants. 💳 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Développer et optimiser des modèles de machine learning (prédiction, classification, clustering, etc.) ; 🔸 Collecter, nettoyer, traiter et modéliser les données ; 🔸 Effectuer des analyses exploratoires pour identifier motifs, tendances et anomalies ; 🔸 Assurer la qualité des analyses et des modèles produits ; 🔸 Collaborer avec les équipes techniques et non techniques pour résoudre des problèmes spécifiques ; 🔸 Mettre en production et optimiser les modèles développés ; 🔸 Visualiser les résultats et fournir des insights stratégiques ; 🔸 Accompagner la montée en compétences des équipes internes.

Qui sommes-nous ? Chez AMD Blue, l'innovation est notre passion, et nous sommes fiers de présenter Blue Data, notre Tribu spécialisée dans le domaine de la Data. Avec une présence établie sur l'ensemble du territoire français et une récente expansion aux États-Unis et au Canada, nous sommes résolument tournés vers l'avenir. Dans le cadre d’un besoin client, nous avons l'opportunité d'accueillir un nouveau membre au sein de notre Tribu Blue Data. Contexte de la mission : Notre client recherche un(e) Senior Data Scientist expert(e) dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de la solution d'optimisation de l'assortiment pour les magasins de notre client. Détail de la mission : Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particulier des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA

En tant que Data Analyst ou Data Scientist (H/F), vous contribuez au sein de grands comptes bancaires, à l’analyse, le traitement et la restitution des données bancaires et financières. A ce titre, vous avez pour missions : Recueil et analyse des besoins Rassemblement et traitement des données chiffrées Nettoyage des données afin de supprimer les doublons Réalisation d’algorithmes pour les exploiter Conception et construction des actifs informatiques dédiés au management des données (Data préparation, Data visualisation) Conception et développement du code ou des scripts qui s’appuient sur des données structurées et non-structurées en provenance de différentes sources et qui alimentent les actifs informatiques dédiés à l’exploitation des données Participation aux campagnes de tests Installation et configuration des logiciels requis dans le respect du cadre de référence Maintenance des solutions et intervention en support lorsque nécessaire Documentation des use cases et des développements effectués

Notre client grand compte dans le secteur de l'énergie recherche un Lead Data Scientist spécialisé en données non structurées (données textuelles) pour renforcer le pôle sur la réalisation de projets de NLP. Mission longue, projet à forts enjeux. Reprise d'un poste existant sur un projet d'IA générative : pas d'expérience requise sur ce type de projet, en revanche une expérience solide en traitement de données textuelles est attendue. La préparation de la donnée est aussi importante que la modélisation. • Compréhension du besoin métier et accompagnement au cadrage du projet, • Réalisation du projet dans un environnement de travail collaboratif (GIT) usant majoritairement des langages Python et R, de Dash et RShiny pour les dataviz, mais aussi de SQL afin de requêter des bases de données, • Restitution des résultats et accompagnement à la compréhension. Plus précisément, l’intervenant devra effectuer les missions suivantes : o Aider le commanditaire à cadrer le projet en étant force de proposition o Accompagner techniquement des datascientists o Requêter les bases de données de l’entreprise o Recenser et agréger les données de différentes sources o Analyser et explorer les données o Modéliser en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning, deep learning o Automatiser et optimiser les traitements o Analyser les résultats produits pour s’assurer de la qualité des livrables o Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite o Restituer les résultats des travaux à l’écrit mais également à l’oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l’analyse o Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables o Documenter les travaux réalisés sur les aspects techniques et fonctionnels o Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d’amélioration continue o Utiliser les données en veillant au respect du RGPD Les livrables attendus sont les suivants (liste non exhaustive) : o Développements réalisés, versionnés et historisés via Git o Livrables des projets sous forme de fichier Excel, Power Point, Word, Notebook, data visualisation. o Documentation technique et fonctionnelle décrivant l’ensemble des travaux réalisés sur les projets o Supports de présentation et de restitution auprès des commanditaires o Communication et éventuelles alertes sur l’avancement des projets

AGH Consulting recherche pour un de ses clients un Lead Data Scientist NLP. Les missions consiste à : • Aider le commanditaire à cadrer le projet en étant force de proposition • Accompagner techniquement des data scientists • Requêter les bases de données du client • Recenser et agréger les données de différentes sources • Analyser et explorer les données • Modéliser en s’appuyant sur des techniques de Machine Learning, Deep Learning • Automatiser et optimiser les traitements • Analyser les résultats produits pour s’assurer de la qualité des livrables • Produire des data visualisations si nécessaire et en minimisant les actions de maintenance que cela impliquerait par la suite • Restituer les résultats des travaux à l’écrit mais également à l’oral devant des commanditaires et en équipe, en apportant une plus-value dans l’analyse • Accompagner les commanditaires dans la prise en main des livrables • Documenter les travaux réalisés sur les aspects techniques et fonctionnels • Capitaliser et travailler en équipe dans une démarche de boucle d’amélioration • Utiliser les données en veillant au respect du RGPD

🎯 La mission : Nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Scientist expert(e) en Blue Prism Process Intelligence (BPPI), avec une solide expérience en Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), NLP et Large Language Models (LLM). Vous participerez à nos projets de Process Mining et Intelligent Robotic Process Automation (RPA), en collaborant avec nos équipes pour améliorer et optimiser nos processus métiers. 🔎 Vous serez force de proposition sur les meilleures pratiques, et vous contribuerez activement à l’implémentation des solutions d’IA pour identifier les goulets d’étranglement et les opportunités d’optimisation. 🚀 Vos responsabilités : -Analyse des données métiers pour identifier les inefficacités et proposer des optimisations. -Paramétrage et configuration de la solution BPPI. -Implémentation de modèles d’IA (ML, DL, LLM) avec des outils comme pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow. -Production de dashboards et visualisation des résultats avec Power BI. -Documentation des interventions et support technique. -Requêtage avancé avec SQL et Python. 🔧 Compétences recherchées : -Expertise en Blue Prism Process Intelligence (BPPI). -Maîtrise des outils de transformation de données (ETL, SQL, Python, Power BI). -Solides compétences en implémentation de modèles d’IA et d’IA générative. -Bonne connaissance des environnements de données (JSON/XML, bases relationnelles/NoSQL). -Expérience en Process Mining et RPA (un plus). 📑 Livrables attendus : -Transformation des données et paramétrage des solutions BPPI. -Visualisation des résultats d’analyse et développement de tableaux de bord. -Documentation complète et rapports de suivi.

Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour identifier des tendances, des modèles et des opportunités d'amélioration; Développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour répondre aux besoins commerciaux; Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour définir les exigences et traduire les problématiques business en solutions techniques; Visualiser et communiquer les résultats de vos analyses de manière claire et concise à des parties prenantes non techniques; Maintenir et améliorer les systèmes de gestion des données et les pipelines de traitement;

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data scientist IA H/F Description de la mission: Le Comité exécutif de notre client a validé en juin 2024 une ambition stratégique autour de l’IA générative. Des premiers cas d’usage sont actuellement dans une phase de passage à l’échelle, et une plateforme technologique autour d’une stack AWS / Bedrock est en cours de déploiement. Afin d’accélérer cette ambition, notre client veut renforcer ses équipes en s’appuyant sur des experts externes afin de livrer, d’ici fin 2024, deux nouveaux MVP (Minimum Viable Product) dans le domaine de l’IA générative pour les conseillers client qui interagissent sur les canaux e-mail et téléphone. La vision cible consiste à déployer progressivement un écosystème de solutions d’IA générative qui toutes s’appuieront sur la génération de contenus en assistance du conseiller. Ces solutions reposeront sur l’apport de contextes tels que les échanges e-mails avec les clients, les bases documentaires internes, l’écoute des interactions téléphoniques ou les bases de données décisionnelles. Les deux MVP prévus pour la fin d’année sont les suivants : Projet 1 - “Assistant conseiller” : Ce projet vise à améliorer la fluidité du traitement des appels téléphoniques grâce à une application d’IA générative capable d’analyser les questions des clients et la documentation interne (notamment les guides de procédures) à partir d’un prompt saisi par le conseiller sur un chatbot. L’IA générera des conseils à destination des conseillers. Cela inclut la mise en place d’une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) et son intégration dans une front web déjà proposée aux conseillers. Projet 2 - “Mailbot augmenté” : Ce projet vise à augmenter l’efficacité du traitement des e-mails clients en apportant du contexte supplémentaire aux réponses à partir des sources documentaires internes. Ce projet consiste concrètement à « brancher » les capacités de la RAG du projet 1 dans une application existante de génération de réponses aux e-mails par le conseiller. Cette application de génération de réponse est déjà en production depuis quelques mois. Compétences / Qualités indispensables : Data Scientist, IA, Fine tuning Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement de crédit et IA Informations concernant le télétravail : 2 jours de télétravail par semaine

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Databricks ; Machine Learning ; Forecast ; Python ; Anglais ; Spark Votre mission : · Concevoir et mettre en œuvre la trajectoire des produits pour de nouveaux usages. · Soutenir la vision globale de l’IAM via une approche user, market, tech et corporate. · Définir la feuille de route des fonctionnalités attendues à court et moyen terme. · Imaginer et prioriser, avec la squad, de nouvelles fonctionnalités et améliorer les existantes. · Co-construire et animer les OKR avec la squad, le Group Product Manager et l'Engineering Manager. · Gérer et piloter le budget du produit. · Raffiner les initiatives produits et rédiger les epics et user stories pour la backlog. · Organiser des sprints pour livrer de la valeur rapidement. · Construire une communauté d’utilisateurs pour recueillir leurs feedbacks. · Accompagner les autres Product Managers en partageant bonnes pratiques et méthodes. REF : EFP/UNXX/ODVB Plus d’offres sur :

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Senior Data Scientist (H/F) Vos principales missions : Le client recherche un Senior Data Scientist spécialisé dans le développement de modèles avancés, avec une expertise particulière en méthodes d'inférence statistique (telles que l'inférence causale et le contrôle synthétique). L'objectif est de concevoir et mettre en œuvre des solutions permettant de mesurer précisément les performances du système d'optimisation d'assortiment pour les points de vente. Le rôle implique de définir des indicateurs clés de performance, de modéliser des scénarios complexes, et de fournir des analyses approfondies afin d'améliorer la prise de décision stratégique en matière de gestion des stocks et des produits.

Nous recherchons notre expert dans le développement de modèles et plus particulièrement dans les méthodes d'inférence statistique (eg, causal inference, synthetic control), afin de définir et implémenter la mesure de performances de notre solution d'optimisation de l'assortiment produit. Poste destiné en priorité aux CDI Méthodes d'inférences statistiques Modélisation et développement d'un framework de mesure de la performance. Expertise approfondie du Machine Learning et en particuliers des statistiques Production de code “robuste” permettant l’industrialisation, le passage à l’échelle et le maintien de la solution IA Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies Data Science Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. Maîtrise de l’Anglais indispensable.