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En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous sommes une start-up composée d'une petite équipe passionnée d’experts en intelligence artificielle. Nous nous concentrons sur le développement d’un logiciel pour le secteurs public (handicap, solidarités) et certains acteurs privés, permettant le traitement automatique des dossiers administratifs et médicaux. Les performances que nous atteignons sont révolutionnaires sur ce marché, et nous rencontrons un grand succès commercial depuis notre lancement. Notre technologie repose sur des modèles deep learning combinés pour faire de l'identification des images et de l'extraction de données. Notre mission ? Utiliser la technologie pour simplifier la vie des gens, qu’il s’agisse de personnels administratifs comme des patients, des clients, ou des réfugiés. Nous voulons supprimer la souffrance qui se cache bien souvent derrière un dossier « en attente de traitement ». Afin de poursuivre notre croissance et dans un contexte de création de poste, nous recherchons actuellement un développeur backend python.

Ingénieur Systèmes Linux DevOps Senior Apache Tomcat Debian centOS Python Ansible Shell Script Soft skills Sens du serviceCapacité d'analyseTravail en équipeAutonomieRelationnel / CommunicationRigueurOrienté résultatAdaptation Secteurs d'activités AssuranceMutuelle / Santé / Prévoyance Description et livrables de la prestation Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.

Contexte Nous sommes à la recherche d'un(e) développeur(euse) Code C++ / Python ayant un diplôme d'ingénieur. Mission La mission consiste essentiellement à : - Développement logiciel dans une activité des radars de contrôle automatisés - Développer et robustifier des services C++/ python dans un environnement Linux embarqué - Développer autour d'une base PostgreSQL - Analyser des données, dépouillement des données afin d'évoluer les performances du systèmes - Développer et robustifier des sites web html/PHP/JavaScript La mission requiert une bonne communication écrite et orale en Français et anglais, de la rigueur, esprit d'équipe, implication, motivation et de fortes compétences techniques. Code source en C++ / Python Réseau / base de données postgreSQL Documentation / Tests Code source en C++ / Python Réseau / base de données postgreSQL Documentation / Tests

Python - Expert - Impératif GCP - Confirmé - Important Java - Junior - Souhaitable Terraform - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Lu, écrit (Impératif) Description détaillée En tant Développeur Back-end, vous interviendrez sur le produit Data Pipelines, qui rassemble un ensemble d’outils permettant aux équipes produits d’Adeo de construire et monitorer leurs data pipelines en complète autonomie. A ce titre, voici vos missions : Développer des microservice en APIs first Participer aux prises de décisions relatives à l’architecture et à la sécurité des solutions dans un environnement Cloud (GCP). Concevoir des outils facilitant le développement de modules. Communication entre micro service Développement d’un scheduler / Développement d’un dispatcher Mise en place d’outils de monitoring Assistance des utilisateurs sur le run technique MOB, Pair review

Il est garant de l’accès qualitatif aux sources de données. Il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, … Il assure la supervision et l’intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, …) QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données

Nous recherchons un expert pour rejoindre l'équipe Prime Solutions, chargée des calculs de risque et de marge pour un de nos cleints. Cette activité est stratégique pour la Banque et couvre trois zones géographiques (Europe, États-Unis, Asie), avec des enjeux importants en termes de diversité de produits et de disponibilité technique. Le candidat participera à la mise en œuvre d'applications dédiées au calcul de risque et de marge, en collaboration avec les équipes business, de recherche, ainsi que les équipes basées aux États-Unis et à Londres. Il interviendra dans la maintenance et l'amélioration des applications clés, notamment Payoff (agrégateur de données de marché) et Genesis (constructeur de positions), développées en Python. Des tâches sur l'application Maestro (orchestrateur en micro-services, développé en Java) sont également à prévoir, ainsi que du support de niveau 3 pour ces applications. Ce rôle est essentiel dans la nouvelle chaîne stratégique de calcul de risque et de marge, avec une forte interaction avec les équipes business et financières. Si cette mission vous intéresse, merci de postuler !

Hello ! Nous c’est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c’est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Scientist H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu’il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort dans le secteur des assurances. CE QUI VOUS ATTEND 👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : · Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de statistiques. · Travailler en collaboration avec les équipes métier pour comprendre les objectifs, identifier les variables clés et définir les critères de succès pour les modèles. · Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires à l'entraînement des modèles. · Utiliser Python et d'autres outils analytiques pour développer des scripts et des pipelines de données efficaces. · Évaluer la performance des modèles, ajuster les paramètres et effectuer des améliorations continues. · Communiquer efficacement les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes non techniques.

Objectifs de la mission Concevoir, développer et déployer des solutions basées sur la plateforme Elasticsearch . Consolider l'écosystème autour d'Elasticsearch : infrastructure, orchestration, gestion de la capacité. Industrialiser et automatiser les opérations de run sur Elasticsearch , Kibana , Logstash et Beats . Accompagner les clients dans la résolution de leurs problématiques liées à l'observabilité. Missions principales Conception de solutions Elastic adaptées aux besoins clients. Modélisation des données , optimisation des requêtes, et gestion des clusters Elastic. Développement de POC pour démontrer la valeur des solutions Elastic. Support aux équipes dans la résolution de problèmes complexes de données. Mentorat auprès des équipes sur les pratiques DevOps et SRE. Compétences requises Expertise Elastic Stack (Elastic Cloud Enterprise, Elasticsearch, Kibana, Logstash). Connaissances avancées en DevOps (Git, Gitlab, CI/CD, Ansible). Maîtrise du Python pour le développement d’outils et de scripts. Anglais professionnel requis.

Rejoignez une équipe dynamique et participez activement à la fiabilisation et à la performance des infrastructures de nos projets. Vous aurez un rôle clé dans l'automatisation des processus de déploiement et de maintenance tout en garantissant la disponibilité et la résilience des systèmes de production. Vos missions principales : Assurer la disponibilité, la performance et la scalabilité des systèmes. Automatiser les processus de déploiement et les tests. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer des pratiques de fiabilité dès la conception. Optimiser les performances et gérer les incidents. Développer des outils pour améliorer l’efficacité des opérations.

Bonjour, Pour le compte notre client, nous recherchons un ingénieur cloud ops confirmé ou senior. + 5 ans min dans le domaine recherché. L’ingénieur ou administrateur de production devra s’assurer du maintien en condition opérationnelle des applications ou solutions prise en charge par le service (applications ou solutions internes à l’entreprise) Mais aussi la prise en charge des Incidents et la mesure des Indicateurs de qualité et respect des engagements contractuels de service pour son manager. Il intègre une équipe composée essentiellement d’ops RUN ou administrateur de production et sera en relation avec des experts métiers et techniques au sein de l'équipe. Assurer le lien avec entre la prod et les DevOps des projets et CDP + Gérer toutes les phases de la mise en production des applications : + Utiliser et Maintenir le Delivry de l’infrastructure cloud (services IaaS (Infrastructure As A Service), PaaS, …) des projets via Terraform + Configurer les composants applicatifs / services dans les environnements de production + Utiliser les outils de livraisons continues du groupe (usine logicielle PIC/PDC) pour le déploiement des feautures en production + Garantir le bon fonctionnement des applications en production et leurs évolutions. + Gérer la disponibilité, de la sécurité et de l’évolution du socle avec selon les préconisations du schéma directeur et des architectes. + Mettre en œuvre les procédures d’exploitation (sauvegarde, automatisations, etc.) + Etablir les documents techniques (contribution au DAT (Dossier d'Architecture Technique) / DEX) + Superviser les applications avec l’outil de monitoring Groupe DATADOG (assurer l’analyse et la résolution des incidents, établir les rapports d’incidents, mise en place de nouvelles sondes au besoin) ;

Vous ferez partie de l'équipe d'Ingénierie en Intelligence Artificielle, au sein de la division Technologies Émergentes et Données (GETD) du groupe. Cette équipe transversale a pour mission de développer des initiatives basées sur l'IA (preuves de concept, preuves de valeur, pilotes) avec les différentes entités, les partenaires stratégiques, ainsi que de définir et de mettre en œuvre les meilleures pratiques, outils et modèles de collaboration en matière d'IA à suivre dans l'ensemble du groupe. Notre équipe est composée de 10 personnes réparties dans 3 pays (France, Espagne et Suisse) et nous travaillons en mode hybride (60 % à distance + 40 % sur site). Le groupe est un leader mondial de l'assurance et de la gestion d'actifs présent dans près de 60 pays. Nous utilisons l'Intelligence Artificielle pour protéger nos plus de 100 millions de clients dans tous les domaines clés de l'assurance (Dommages et Responsabilité Civile, Vie et Épargne, Santé, etc.). En tant qu'entreprise responsable, le groupe a défini et suit des principes d'IA responsable autour de la robustesse, de l'interprétabilité, de l'équité et de la durabilité. Responsabilités clés Dans ce rôle, vous devrez : Améliorer les solutions de machine learning de bout en bout développées et déployées sur la plateforme Databricks, depuis le prétraitement des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu’à l'entraînement, l'évaluation, le déploiement et la surveillance des modèles. Améliorer et mettre en œuvre des modèles/recettes Databricks pour augmenter la scalabilité des cas d'usage en IA. Remanier les notebooks en scripts de code de haute qualité qui feront partie des pipelines ML. Concevoir et optimiser les pipelines ML sur Databricks, en tirant parti de ses fonctionnalités pour rationaliser le processus de développement et de déploiement des modèles. Construire et maintenir une infrastructure MLOps évolutive et fiable sur Databricks, facilitant la gestion des versions de modèles, la surveillance et le déploiement automatisé. Codifier les meilleures pratiques pour la surveillance des performances des modèles, la détection de dérives et le réentraînement des modèles, en garantissant des modèles ML de haute qualité et à jour en production. Mettre en œuvre des pipelines CI/CD fiables et reproductibles. Mettre en œuvre des tests de données, de modèles et de code. Se tenir informé des derniers progrès en MLOps, LLMOps et technologies Databricks, et identifier proactivement des opportunités pour améliorer nos capacités en ML. Encadrer et fournir des conseils techniques aux équipes Data Science des entités AXA. Créer des actifs et des lignes directrices avec nos stagiaires et la communauté MLOps. Participer aux initiatives de gouvernance des données pour garantir la conformité et l'intégrité des produits IA.

Bonjour, Je recrute pour l'un de mes clients basé à Lyon un(e) Ingénieur Automatisation Réseau dont l'objectif sera de : 🔹 Développer et documenter les fonctionnalités MCO, Build et dette technique des produits d'automatisation 🔹 Recueillir et analyser les besoins des équipes Réseau et de notre infogérant, les intégrer dans le backlog 🔹 Gérer les incidents sur les produits d'automatisation 🔹 Coordonner des chantiers transverses avec les équipes Réseau et Automatisation 🔹 Monter en compétences sur les produits d’automatisation

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Ingénieur Backend Python / Monitoring Azure H/F Description de la mission: Notre client est leader dans le secteur de la beauté et du luxe. Sur cette mission, vos responsabilités seront : • Développer et maintenir des applications backend robustes en Python. • Appliquer des architectures de données de type ELT pour structurer les données. • Développer et maintenir des pipelines de données avec Airflow, Logstash et des scripts Python/Spark pour la collecte et la transformation des données. • Gérer le stockage des données avec Postgres SQL, ElasticSearch, et Azure. • Utiliser Grafana pour la visualisation des données et la création de tableaux de bord. • Intégrer des solutions de monitoring et de logging avec Azure Log Analytics & Metrics. • Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et de data science dans un environnement Agile Scrum et DevOps. • Utiliser GitHub pour la gestion des dépôts et des pipelines CI/CD. • Participer aux réunions de planification et de révision pour aligner les objectifs techniques avec les besoins commerciaux. Compétences techniques requises : • Maîtrise avancée de Python/Spark et d'autres langages de programmation orientés objets, et expérience avec les API REST & SOAP, Webhooks. • Expertise avancée dans Postgre SQL, ElasticSearch, et Logstash. • Connaissance approfondie des architectures de données ELT. • Expertise avancée avec les technologies Azure, notamment Azure Blob Storage, Event Hub, Azure Log Analytics & Metrics. • Compétences en développement de pipelines de données avec Airflow. • Utilisation de GitHub pour les dépôts et les pipelines CI/CD. • Connaissance autour de Apache Spark est un plus. • Anglais : Niveau intermédiaire requis. Compétences / Qualités indispensables : Python, PostgreSQL, Azure, ElasticSearch, Logstash, Airflow Compétences / Qualités qui seraient un + : Github Devops Informations concernant le télétravail : 2 jours de télétravail par semaine

L'expert Wallix sera chargé d'assurer le succès du déploiement de la solution et d'accompagner les équipes dans son exploitation au quotidien. Les responsabilités incluent notamment : Assistance au déploiement de Wallix Bastion auprès des deux principaux hébergeurs : Présentation de la solution aux utilisateurs internes. Docking : paramétrage et configuration des accès. Suppression des anciens accès non sécurisés. Gestion de l’exploitation : Support technique pour les équipes en Inde (support niveau 1). Gestion des escalades et incidents (support niveau 2). Réalisation de tests de bris de glace pour valider la robustesse des accès. Documentation technique et rédaction de rapports détaillés. Suivi des incidents et amélioration continue des processus.