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🌟 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Tech Lead – Python & Django pour intervenir chez un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Réaliser des études techniques approfondies pour garantir la qualité et la pérennité des projets - Estimer les charges de travail et participer à l'élaboration de la roadmap pour une planification efficace - Assurer un suivi rigoureux de la livraison et de l'intégration jusqu'en production pour un déploiement fluide - Fournir un support technique de haut niveau pour garantir le bon fonctionnement en production - Participer activement aux discussions sur les bonnes pratiques de développement et d'architecture logicielle - Produire une documentation technique claire et concise pour faciliter la compréhension et la maintenance du produit

Almatek recherche pour l'un de ses client un Développeur Backend AWS Serverless / Python sur Bordeaux Contexte : Intégré à une équipe Produit, le développeur conçoit, développe et déploie les applications métiers. En plus de faire évoluer l'application, il participe à la surveillance de son bon fonctionnement en production et corrige les problèmes identifiés. Spécificités sur le périmètre envisagé : - Maîtrise de Python et d’AWS dans un contexte en architecture Serverless / FaaS (Function As A Service), sur une stack de développement backend Amazon API Gateway, Amazon Lambda + Step Function, Amazon DynamoDB, Amazon S3. Rôle et responsabilités - Participe à l'ensemble des activités de développement logiciel au sein de son équipe (conception, dev, tests, déploiement). - Participe aux différents ateliers de conception et cérémonies agiles. - Applique les meilleures pratiques de développement pour un code propre et maintenable (TDD, BDD, DDD, Pair Programming…). - Participe activement à la relecture de code des autres développeurs de l'équipe. - En fonction du niveau d'expertise, accompagne des développeurs plus juniors. - Force de proposition dans la résolution des problèmes, l'amélioration de la qualité du code et l'atteinte des indicateurs Accelerate (DORA Metrics).

INGENIEUR SYSTEME - KUBERNETES Démarrage : Janvier 2025 Durée : 1 An renouvelable Localisation : Paris Télétravail : A confirmer Mission : - Garantie au quotidien la disponibilité des systèmes et des outils, - Proposition d’architecture en adéquation avec les besoins métier et les normes du SI, - Prise en charge et résolution des incidents et problèmes remontés par le niveau 1, - Gestion de la stratégie d’évolution et du changement des plates-formes, - Gestion de l’obsolescence, - Sécurisation des systèmes d’exploitation, - Garantie des astreintes. Résultats Attendus / Livrables : - Maintien des système d’exploitation/OS Linux/kube rancher (MCO), - Support des systèmes d’exploitation et des outils, - Maintien des scripts de MCO, - Documents de préconisation et de bonnes pratiques, - Dossiers d’Architecture Technique.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un MLOPS ENGINEER (H/F) à Mérignac, Nouvelle-Aquitaine, France. Contexte : Fonctionnement : 2 jours présence à Mérignac + 3 jours télétravail Les missions attendues par le MLOPS ENGINEER (H/F) : Intégré à une équipe Produit, le MLOPs Engineer contribue à l'industrialisation de modèles ML déjà développés. En plus de construire et de gérer des pipelines de données automatisés, il participe aussi au développement d'outils pour monitorer les performances des modèles tout en garantissant la mise en place de bonnes pratiques en matière de sécurité et d'efficacité opérationnelle. RÔLE ET RESPONSABILITÉS Implémenter les pipelines automatisés pour le déploiement et la surveillance des modèles (Gestion des alertes) Optimiser l'efficacité et la scalabilité des flux de travail ML Configurer/Déployer/Automatiser/industrialiser le déploiement de modèles ML Garant de l'implémentation de bonnes pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données En fonction du niveau d'expertise, accompagner à la mise en place de nouveaux outils d'IA Force de proposition dans la résolution des problèmes PROFIL TYPE Maîtrise des technologies AWS et outils MLOPS (Kubernetess, TensorFlow, Jenkins, Pytorch, Terraform, Sagemaker, Cloudwatch, Prometheus, Alertmanager, Grafana) Compétences solides en programmation Python Comprendre le machine learning Force de proposition dans la résolution des problèmes de code. Pro-actif, Esprit d'équipe, sens du délai, de la qualité et des résultats CERTIFICATIONS Certification AWS Machine Learning specialty (a minima)

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Ingénieur DevOps (H/F) pour intervenir sur un projet de développement de solutions logicielles pour la gestion de la chaîne d'approvisionnement et des opérations industrielles à Toulouse 📍 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Mettre en place les tests d'intégration de la chaine complète Mettre en place l'intégration continue sous GitHub Rédiger les documents de déploiement automatiques sur AWS (compartiments S3, PostgreSQL managé et cluster K8s) Rédiger la configuration des ressources du cluster Kubernetes Configurer les workflows Argo pour l'orchestration de la chaine Mettre en place le déploiement continue sur AWS Mettre en place le monitoring de la chaine de traitement, du cluster et des ressources AWS Mettre en place le backup des données S3 et base de données Aider à la mise en place du rejeu et du retraitement Participer au développement de briques de la chaine de traitement en Python et à la mise en place de tests unitaires (export de données...). Améliorer le modèle de données et les briques de traitement En ce qui concerne la stack technique, vous aurez l'occasion de travailler avec les technologies suivantes : Python, Poetry, Pytest Docker, Kubernetes, Argo Workflow CI/CD avec Github Actions, ArgoCD Stockage S3, Postresql AWS avec service S3, EKS, RDS "Infrastructure as Code" avec Terraform Monitoring avec Prometheus et Grafana

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes Linux DevOps Contrainte forte du projet- Compétences techniques: Web (tomcat, apache) - Confirmé - Impératif Linux - Confirmé - Impératif Ansible - Confirmé - Impératif Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

L'équipe supervise la maintenance et l'évolution des nombreux systèmes de trading qui permettent de participer à toutes sortes d'activités de marché. Les applications logicielles permettent d'effectuer au jour le jour les opérations nécessaires à la bonne gestion de ses activités. L'objectif du service est d'intégrer une personne supplémentaire à l'équipe chargée de gérer le backlog des applications en rédigeant, en suivant et en testant les User Story et en définissant les priorités. Les applications sont toutes développées en interne et écrites en Python en utilisant Redis, Celery, Flask et FlaskAdmin, SQL-Alchemy, PostgreSQL, Pandas, Timescale DB, React et elles sont hébergées sur AWS.

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

Nous recherchons un développeur PYTHON expérimenté pour un de nos clients : Contexte : Le candidat sera responsable de la réécriture de l'outil d'exécution des tests en Python et JavaScript, avec pour objectif d'améliorer la fiabilité du processus de supervision. Il travaillera au sein de l’équipe de développement, afin de garantir le bon fonctionnement des applications du point de vue utilisateur. Tâches exercées : Refonte de l’outil d'exécution des tests Développement et optimisation des scripts de test Intégration continue et contrôle qualité Amélioration des outils internes pour faciliter l'analyse et la visualisation des résultats de tests Une bonne expression orale et écrite ainsi que des qualités pédagogiques sont requises Il devra faire du transfert de compétence aux internes Migrer le code qui est écrit en JavaScript vers Phyton Migrer la pipeline GitLab CI existante vers Jenkins

Rejoignez une société dans la finance de premier plan, basé à Paris dans le 7ème arrondissement, opérant dans le secteur de la finance de marché à l'échelle mondiale. Composé de moins de 300 talents, avec des bureaux également à Londres, New York et Tokyo, est réputé pour son excellence technique et sa capacité à innover sur les marchés financiers. Au sein du département IT, et plus spécifiquement au sein de l'équipe infrastructure, un poste de Sysops pour travailler sur du déploiement est à pourvoir pour accompagner notre croissance et renforcer notre capacité à gérer et automatiser les flux marchés avec une efficacité inégalée. Missions : - Déploiement / Automatisation - Upgrade instances Jenkins (Etude du parc existant, architecture nouvelle infrastructure, plan de migration, migration), - Upgrade instances Artifactory, - Chaines CI/CD de release de nos images docker base os, - Renouvellement de notre PKI, - Amélioration de notre utilisation de Vault (architecture, déploiement ..). Stack technique : - Linux (RedHat / CentOS) - Ansible, Puppet - CI/CD (Jenkins), - Container (Docker), - Git - Bash / Python - Quasi OnPremise

Assure l'expertise de son domaine. - Valorise et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques tout en assurant conseil, assistance, information, formation et alerte. - Assure l'ingénierie d'installation et de paramétrage de plates-formes simples ou complexes. - Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation. - Assure le bon fonctionnement des systèmes d'information en prenant en compte la disponibilité des Infrastructures système, la correction des incidents et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. - Conçoit, développe et intègre les capacités techniques s'appuyant sur les produits de son domaine d'expertise - Dans le cadre des projets, participe aux études d'évolution de l'infrastructure (DESIGN) : - Réalise la conception technique des nouvelles infrastructures ou produits techniques - En relation avec les Architectes, contribue à la réalisation des POC1 et prototypes - Participe aux études pour définir les infrastructures et / ou les produits nécessaires aux besoins des projets et au Maintien en Condition Opérationnelle des Infrastructures et / ou des produits - Assure l'ingénierie, lors de la construction/installation/paramétrage des plates-formes techniques dans le cadre des projets (BUILD) : - Peut être amené à participer à l'installation des infrastructures ou produits, le paramétrage et la validation des composants de l'infrastructure - Coordonne le cas échéant les différents acteurs qui interviennent dans le processus d'installation - Assure le bon fonctionnement des plates-formes techniques (RUN) : - Garantit la disponibilité des ressources techniques - Intervient, en expertise de Niveau 3 sur les incidents complexes de fonctionnement - Réalise des diagnostics pour identifier les causes de dysfonctionnement et propose des corrections et des solutions de contournement - Définit et met en œuvre les règles de bonne gestion et d'exploitabilité des systèmes ou produits et les qualifie d'un point de vue technique - Contribue à la réalisation des actions de capacity planning voire en assure la responsabilité sur délégation de son responsable Propose des solutions pour améliorer les performances des systèmes - Assure l'expertise de son domaine, propose et gère les évolutions en adéquation avec les besoins fonctionnels ou techniques : - Effectue la veille technologique sur les produits - Participe aux études ou évolutions de l'architecture technique générale et ainsi qu'à la qualification des plates-formes informatiques - Assure l'interface avec les experts des autres domaines. - Vérifie l'application des normes (sécurité informatique, qualité?). Peut intervenir dans le choix des fournisseurs - Garantit la bonne implémentation des produits pour atteindre le bon niveau de qualité de service en cohérence

CONTEXTE : Au sein de SOLUTION LAB, le groupe Digital Automatisation à pour raison d’être de Faire référence sur l'automatisation, l'agilité et le DevOps afin de répondre aux enjeux d'amélioration de la fiabilité, du Time To Market et de la performance. Digital Automatisation est composée de 3 pôles : • DevOps : propose une usine logicielle CI/CD, un outillage de gestion de projet ainsi que l’accompagnement associé • CollAgile : propose des outils de gestion de projet (Jira, Confluence) • Cloud Factory : propose une plateforme d’outillage permettant de construire des application Cloud Native. MISSIONS Il est attendu de la prestation d’apporter une expertise technique sur l’outil GitLab afin de maintenir et faire évoluer la Plateforme DevOps en fonction des besoins qui ne cessent de croître ainsi que de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur l’outil. Tous les développements réalisés devront être testés et validés selon les procédures en vigueurs chez le client. La mission porte sur l’outil Gestionnaire de code source de la Plateforme DevOps : GitLab CE et GitLab EE.

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Nous sommes une start-up composée d'une petite équipe passionnée d’experts en intelligence artificielle. Nous nous concentrons sur le développement d’un logiciel pour le secteurs public (handicap, solidarités) et certains acteurs privés, permettant le traitement automatique des dossiers administratifs et médicaux. Les performances que nous atteignons sont révolutionnaires sur ce marché, et nous rencontrons un grand succès commercial depuis notre lancement. Notre technologie repose sur des modèles deep learning combinés pour faire de l'identification des images et de l'extraction de données. Notre mission ? Utiliser la technologie pour simplifier la vie des gens, qu’il s’agisse de personnels administratifs comme des patients, des clients, ou des réfugiés. Nous voulons supprimer la souffrance qui se cache bien souvent derrière un dossier « en attente de traitement ». Afin de poursuivre notre croissance et dans un contexte de création de poste, nous recherchons actuellement un développeur backend python.

Ingénieur Systèmes Linux DevOps Senior Apache Tomcat Debian centOS Python Ansible Shell Script Soft skills Sens du serviceCapacité d'analyseTravail en équipeAutonomieRelationnel / CommunicationRigueurOrienté résultatAdaptation Secteurs d'activités AssuranceMutuelle / Santé / Prévoyance Description et livrables de la prestation Description des prestations : - Développement de scripts Shell, python et Ansible - Migration d’OS, containerisation - Migration de serveurs LPAR vers un nouveau serveur physique. - Administration des systèmes (Debian, CentOS, Alma), composants middleware (Tomcat, Apache…) et des applications hébergées - Automatisation des montées de version applicatives hébergées - Dimension relationnelle avec le service exploitation et le service Etudes. Expertise souhaitée Expérience et compétence requises : - Expertise scripting shell, python, ansible (expérience significative) - Expertise containerisation Docker - Culture DevOps prépondérante - Expertise dans l’administration Linux (différentes suites) - Expérience sur un poste similaire pendant au moins 5 ans Qualifications requises : - Bac + 5 ou Bac + 3ans (avec forte expérience)

le cadre de sa prestation, l'intervenant externe évoluera au sein de la direction de la Data chez BNP Paribas Personal Finance, AI Delivery. AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la conception architecturale cloud et data ; - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des services web et opérateurs kubernetes existants (Golang) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution du code d’IaC (Terraform, Bash) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs.