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💼 Poste : Ixpert Système : Administrer Infrastructures de Sauvegarde - Rubrik et Spectrum ProtectL - plus 9 ans d'expérience 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Objectif global :Administrer Infrastructures de Sauvegarde Contrainte forte du projet Environnement Rubrik et Spectrum Protect 🤝 Livrables attendus: Compétences techniques Rubrik - Expert - Impératif Python - Confirmé - Important Spectrum Protect - Junior - Souhaitable NetApp - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Administrer les infrastructures de sauvegarde Rubrik, Storage Protect, DataDomain et NetApp. Activités de Build/Run N3 sur ces infrastructures. L'expertise Rubrik est indispensable et une forte expérience sur Storage Protect sera très appréciée.

Les équipes de Validation ont pour objectif de valider l’ensemble des méthodes et modèles du Groupe. Notre client recherche un ingénieur quantitatif chargé de réaliser l’audit des modèles utilisés pour la gestion actif-passif. Le collaborateur sera amené à travailler sur les problématiques suivantes : - modèles comportementaux (remboursements anticipés et renégociation, dépôts à vue, plans épargne logement) - modèles de taux - conventions d’écoulement des postes du bilan - indicateurs des risques de taux et de liquidité - projections des variables bilantielles et de la MNI en stress - calcul de l’ICAAP IRRBB et CSRBB - stress test de liquidité Possibilité de contribuer, selon les priorités, aux travaux de seconde ligne de défense sur les autres périmètres (risques de crédit, risques opérationnels, conformité, marché). Ces travaux de validation comporteront typiquement : L’audit de tous les aspects constitutifs des modèles soumis (données, méthodologie, performance, monitoring, utilisation et documentation) La conduite d’ateliers avec les différentes parties prenantes des modèles, La rédaction d’un rapport, L’émission des préconisations visant à améliorer les modèles, Des présentations au senior management, La participation aux dialogues avec les superviseurs, Une veille réglementaire et méthodologique. Profil et compétences requises

💼 Poste : DevOps Python 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Mise en œuvre d'une offre de service Oracle Cloud Platform sur le Cloud privé, et de l’offre Managed Database sur le Cloud privé et sur le Cloud Public (AWS et Azure) - Développement d'API permettant à nos clients de créer en mode self service des bases de données Oracle - Développement d'API permettant à nos clients de gérer leur souscription Managed Database en mode self service des bases de données Oracle, PostgreSQL et SQLServer 🤝 Expertises spécifiques : En tant que développeur d’API, vous aurez pour missions principales de : • Développer/maintenir les routes de l’API • Contribuer aux actions d'automatisation et de fiabilisation • Utiliser les bonnes pratiques en termes de développement de code : patterns de développement, tests, etc. • Traiter tant les aspects techniques que fonctionnels et intervenir sur l’ensemble des environnements de l’intégration à la production Compétences métiers nécessaires : • Bonne maîtrise des notions d’architecture logicielle • Maîtrise de la conception et de la mise en place d’API (sécurité, industrialisation) +++ • Maîtrise du langage Python • Bonnes connaissances des environnements Kubernetes • Bonnes connaissances sur le cloud (Azure et/ou AWS) • Maîtrise de solutions de supervision et de management des API Compétences comportementales : • Esprit d'équipe • Réactivité, rigueur et sens des priorités • Bonne communication orale et écrite, esprit d'analyse et de synthèse • Force de proposition • Travail en mode agile (Scrum)

Tâches de la mission : - Intégrer les projets applicatifs - évolutions de version, de migration sur les applications - Proposer des solutions techniques, proposer des architectures data - Réaliser les scripts, participer la mise en œuvre - Former / accompagner les membres de l’équipe à la montée en compétence sur databrick Ex de projet : - Migrer les Databrick en privé - Mettre en place la sécurité à travers Unity Catalogue - Conseil sur le design des catalogues - Le requêtage à travers les EndPoint SQL - Support prod sur des incidents de performance essentiellement (Bases de données classiques et Databrick ) - Savoir trouver la ou les requêtes qui sont longues sur la base - Savoir trouver le plan d’exécution en cours, le comprendre et l’analyser - Bien connaitre le fonctionnement du moteur base de données, la gestion de la mémoire, l’exploitation des tables systèmes - Scripter / automatiser : Powershell ou scripts dans Databrick - Contrôle / supervision / remédiation sur des actions d’administration classique - Rédaction de Roadbook de résolution - Rédaction de procédures (how to do)

En tant que TechLead Cloud DevOps , vous serez chargé de concevoir, d’implémenter et d’optimiser des infrastructures cloud tout en établissant des pipelines CI/CD automatisés. Vous superviserez la migration des environnements on-premise vers le cloud, en assurant la robustesse, la sécurité et la scalabilité des systèmes, principalement basés sur Kubernetes et des architectures microservices. Missions principales : - Concevoir et déployer des infrastructures cloud robustes, évolutives et sécurisées, basées sur des architectures microservices ; - Administrer et gérer les environnements OpenStack, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolutivité ; - Orchestrer les conteneurs avec Kubernetes, gérer les clusters en production et optimiser leur performance ; - Mettre en place, déployer et gérer des pipelines CI/CD automatisés, principalement avec GitLab CI, afin d’assurer des déploiements continus et fiables ; - Automatiser les tâches d'administration et de déploiement à l'aide de scripts Python et d'outils d'infrastructure as code (Ansible, Terraform) ; - Surveiller les performances des infrastructures et effectuer les ajustements nécessaires pour garantir leur fiabilité et leur disponibilité.

Contexte L’équipe Infrastructure au sein de la Direction des Systèmes d’Information du client recherche un(e) profil DevOps/Developpeur Full Stack pour la gestion opérationnelle de ses infrastructures. • Une infrastructure MultiCloud (AWS – 90%, Azure, GCP) • L’hébergement de Portails Web (10 portails) et Services Backend (+200 applications dockerisées) • L’hébergement d’une Factory DevOps (CICD/Testing/Monitoring) • L’hébergement d’une plateforme Data Analytics, DataViz, • L’hébergement d’une plafeforme d’Echange (Serveurs de fichiers, ETL, Bases de données) Principaux périmètres pour cette mission : Mise en place d'un portail de Self Service Infrastructure avec API AWS (gestion du frontend et backend) Participation à la mise en place d’une Landing Zone AWS en remplacement de deux comptes historiques Migration/Création de l’infrastructure de micro-services java, nodejs, php vers Landing zone Réalisations de nouvelles infrastructures pour les demandes des équipes applicatives Intégration des applications sur ECS, dockerisation, déploiement Intégration des applications dans l’écosystème DevOps (CI/CD, Monitoring, Testing) Création de pipelines CI/CD sur Jenkins et Gitlab CI Infrastructure as code avec Terraform Provisioning de l’Infrastructure avec Ansible Support aux équipes applicatives et troubleshooting sur les anomalies Gestion du RUN et des incidents de production Environnement technique: • Cloud : AWS (EC2, ECS, RDS, S3, EKS, ELK, …) / Azure / GCP • Langage applicatif : JBOSS, Widlfly, Spring, NodeJS, PHP, • IAC : Docker, Terraform, Ansible, • FACTORY : Jenkins, Okta, Grafana, Splunk, Gitlab, Kubernetes, Jira, Confluence, API Management • DATA : TIDB, Databricks, Informatica, MS-BI, Oracle GoldenGate, Hadoop, Spark, EMR, SAS, • DataBase : MySQL, SQL Server, MariaDB, MongoDB, ORACLE

La DSI a besoin de renfort IT dans l'équipe Data Product, afin de DEVELOPPER et délivrer des besoins de segmentation client. Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée.

Le prestataire travaillera en tant que Data Engineer sur les différents systèmes de gestion de données, et devra supporter les développements sur les différentes plateformes dans les meilleurs délais (time to market), tout en garantissant leur qualité. Le rôle impliquera notamment les activités suivantes : - Maintenance évolutive et corrective sur le périmètre applicatif actuel - Définition et chiffrage des architectures et solutions cibles en réponse aux besoins de l'entreprise. - Définition et mise en œuvre de PoCs pour valider les solutions proposées. - Rédaction des spécifications techniques et du dossier d'architecture. - Développement de processus d'ingestion de données dans AWS. - Définition et diffusion des meilleures pratiques de développement - Développement de services de récupération de données stockées dans AWS/S3. - Gestion du cycle de développement, de l'infrastructure et des mises en production (DevOps). - Accompagnement des utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. Le contexte L'outil est basé sur un SGBD Postgresql et une couche de collecte de données Java. Le second outil repose sur une base de données Cassandra avec une ingestion via des automates écrits principalement en Python. Dans les deux cas, les données sont récupérées via une API .Net. Un site web en Angular et un addin Excel en .Net permettent aux utilisateurs de consulter/manipuler les données. Les données de ces bases opérationnelles sont synchronisées avec le datalake amazon afin d'alimenter les processus d'analyse de données qui utilisent la pile technique AWS.

💼 Poste : Consultant Financier Python Linux SQL 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe (12 personnes) assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marché boursier avec la possibilité de rejouer les cotations, les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles 🤝 Expertises spécifiques : • Système LINUX (Obligatoire) • Langage de script • Programmation - Python essentiellement (Obligatoire) - C++ et design objet • SQL (Obligatoire)

Les missions à pourvoir sont multiples : -Challenger les dashboards et les datasources existants. (accompagner du leader et ingénieur DATA) -S’appuyer sur les sources de données déjà existantes -Recueillir le besoin avec les équipes métiers -Construire si nécessaire les maquettes des dashboards pour validation avec nos utilisateurs clés -Construire et mettre à disposition les dashboards -Etre à l’écoute des nos utilisateurs afin d’adapter / corriger les dashboards mis à dispositions au fil du projet

💡 Contexte /Objectifs : Le service met en place le développement de l'ensemble des services XAAS (PostgreSQL Cloud Platform, RabbitMQ-aas...), garantit l’exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le client souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques en termes de Conception et développement Dans ce cadre, la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  la compréhension des besoins utilisateurs.  codage / paramétrage et documentation  l’impulsion dans l’innovation (réalisation de Proof Of Concept), veille technologique, proposition de nouvelles techniques.  l'optimisation des moyens techniques si nécessaire (monitoring et amélioration de la performance : latence, mémoire, etc.)  la définition des tests automatiques.  développement des scripts de Release et gestion des outils utilisés lors des releases.  support auprès des bénéficiaires / utilisations / bénéficiaires du projet permettant sa bonne mise en œuvre. Les livrables attendus sont :  Dossiers de spécifications  Dossiers de mise en place  Démonstration : avec ses critères d’acceptation

Le consultant sera en charge de : 1/développer une offre de service à destination des Prod-App autour de la sécurité IAM dans les CLoud Public (AWS/GCP et Azure) 2/accompagnement des équipes opérationnels pour le suivi des incidents et la mise en place des contrôles sécurité - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification. Des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD de la méthode. - Rédiger les analyses d'impacts à la vie privée en lien avec les services juridiques, conformité du groupe. - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de sécurité et RGPD des systèmes d'information. - Assurer les suivi des alertes et des incidents de RGPD en assurer le support Notamment, pour une mission SSI : - Assister et conseiller les chefs de projets dans l'identification des risques et des solutions SSI liés à leurs activités ou projets. - Définir les exigences de sécurités , fraude, rgpd en lien avec les équipes de support - Réaliser des analyses de risques SSI pour arbitrage des risques - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de sécurité des systèmes d'information. - Assurer le suivi des alertes et des incidents de sécurité et en assurer le support Notamment, pour une mission SSI : - Assister et conseiller les chefs de projets dans l'identification des risques et des solutions SSI liés à leurs activités ou projets. - Définir les exigences de sécurités , fraude, rgpd en lien avec les équipes de support - Réaliser des analyses de risques SSI pour arbitrage des risques - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de sécurité des systèmes d'information. - Assurer le suivi des alertes et des incidents de sécurité et en assurer le support

💼 Poste : DÉVELOPPEMENT VBA / PYTHON - SALLE DE MARCHÉ 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : L'équipe construit en cycle de développement rapide des applications pour les opérateurs de la salle des marchés (traders et sales), et dont le but est de fournir : - Des outils d’aide à la décision, et d’analyse de données de marché - Des outils de simulations (backtests, pricing, stratégies) - Des solutions d’automatisation - Des prototypes techniques innovants Le client souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La mise en place d'une solution informatique adaptée aux requêtes des utilisateurs front office. - L'analyse des besoins fonctionnels - La mise en place de l'implémentation technique - Support auprès des utilisateurs / bénéficiaires du projet Les livrables attendus sont : - Revue de code, pair programming - Divers tests Les expertises attendues : - Python - Scripting (GuitHub, Ansible, AWX, shell, VBA) - Suite Office (Exchange OnLine, OneDrive, O365…)

💼 Poste : EXPERTISE DÉVELOPPEMENT PYTHON 🏭 Secteurs stratégiques : Banque 📍Localisation : IDF 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le client souhaite améliorer la qualité de la gestion de ses systèmes informatiques et souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développements d'API REST en Python 3 (Flask)- Developpement de playbooks en Ansible_Contribution aux études et à l'architecture des moyens proposées- Support Conduite du changement et documentation associées. Les livrables attendus sont : - Développements d'API REST en Python 3 (Flask)- Développement de playbook Ansible- Contribution aux études des besoins bénéfiaires et à la conception des solutions - Maintien en conditions opérationnelles - Support et documentation associées Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github) Python Support au métier de l'application Environnement Anglophone - Etudes d'opportunités - Notes de cadrage - Compte-rendu des spécifications fonctionnelles générales et détaillées - Documentations utilisateurs - PV de Recette et d'homologation - Mise en place des process et de la documentation associée pour l'homologation et la production Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Agile Scrum  MySQL  PL SQL  PL SQL  PostGreSQL

Activité du client : Secteur bancaire Poste : Développeur Java/Spark Séniorité : à partir de 12 ans d'expériences Bac +5 Maîtrise de l'anglais (aisance orale exigée) Développement d'une application en JAVA Environnement technique : - Java - MS Azure - Spark -AKS & EventHub Est un plus : - Scala - Python

En tant que Tech Lead Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers et p · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Accompagnement des différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne.