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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un data Engineer senior/ architecte big data, expert sur la conception de solutions sur la stack Hadoop, (HDFS, Hive, Spark, Kafka, Hbase, iceberg) et la maîtrise des architectures API vous avez une expérience confirmée en architecture et technologies Big Data ainsi qu’une expérience pratique et concrète de choix de solutions Data (logiciels libres et éditeurs), de conception d'architecture Big Data sur les plans fonctionnel, logique, applicatif et technique et la mise en œuvre de socle Big Data Maitrise et expériences de conception de solution sur hadoop Expertise sur la stack Hadoop hdfs, hive , spark kafka hbase iceberg… Maitrise des architectures APIs

Pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous cherchons en pré-embauche, les différents profils suivants: Profils Data maitrisant DataLake. La connaissance de l'anglais est un vrai plus. Nous recherchons obligatoirement des profils en CDI et non des indépendants. Le salaire est compris entre 45 et 55 Ke pour les confirmés et entre 55 et 60-65 Ke pour les experts. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation de différents projets, nous avons LA mission pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Ingénieur Data (H/F) 🚀 Votre mission est pour un client du secteur social opère sur tout le territoire français . 📝 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Administration de la plateforme Dataiku DSS, gestion des environnements, surveillance des performances, gestion des utilisateurs, et maintenance. 🔸 Support aux utilisateurs, accompagnement sur les projets, bonnes pratiques, et résolution d'incidents. 🔸 Optimisation de l'architecture, collaboration avec l'éditeur pour améliorer et optimiser la plateforme. 🔸 Construction d'une offre de service autour de la plateforme DATA/IA fédérée.

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

AT&C Monaco recherche pour l’un de ses clients sur Marseille, un Ingénieur DATA-BI H/F en CDI à pourvoir rapidement. Rattaché au Responsable de production, en tant qu’Ingénieur DATA-BI vous intégrerez le pôle Data et travaillerez conjointement avec les équipes de développement et les chefs de projets métier en apportant votre expertise et votre support sur l’ensemble du cycle de vie de développement des entrepôts de données décisionnelles. Vos missions : Conception de l’architecture des entrepôts de données : o Analyser et modéliser les besoins « métiers » o Participer et co-animer les ateliers métiers o Rédiger les comptes-rendus de réunions et les spécifications technico-fonctionnelle o Participer à la conception et au développement de l’architecture de l’entrepôt de données décisionnel et du Datalake o Maintenir les traitements d’alimentation du DataWareHouse (DWH) o Maintenir la documentation du DWH et du Datalake Restitution des données et formation des utilisateurs : o Développer les domaines métiers, les rapports et réaliser des extractions en fonction de la feuille de route ou de demandes Ad-Hoc. o Assurer la présentation des données selon les besoins de l’utilisateur o Assurer la formation des utilisateurs à l’utilisation des outils décisionnels o Structure les accès au décisionnel liés aux rôles et périmètres Support technique et assistance aux utilisateurs : o Participer aux corrections d’incidents, demandes d’évolutions et d’informations utilisateurs et chefs de projet métier o Accompagner le déploiement à l’ensemble du groupe d’un nouvel outils de Reporting : PowerBI o Assurer la veille technologique et traiter l’obsolescence technique o Suivre et gérer les performances du DWH et du Datalake

QUALIFICATION ET GESTION DES DONNÉES : • Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l’extérieur de l’entité • Intègre les éléments • Structure la donnée (sémantique, etc.) • Cartographie les éléments à disposition • Nettoie la donnée (élimination des doublons, …) • Valide la donnée • Éventuellement, il crée le référentiel de données Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter des algorithmes data complexes (principalement sur snowflake) Optimisation des ressources utilisées par ces algorithmes et passage à l'échelle Réaliser la maintenance en condition opérationnelle de ces algos Savoir écrire des requetes sql complexes et les optimiser Participer activement à la construction de l'architecture cible snowflake +++ lambda / Step Function AWS RDS PostgreSQL Python

Au sein du Data Office, le Data Quality Process Owner est garant du processus global de data quality, transverse à l’ensemble des domaines digitaux de l’entreprise. il collabore avec l'ensemble des contributeurs de l'entreprise (Business, Produit, Data, Tecc..) pour s’assurer de l’application cohérente des politiques et standards de qualité des données, et il veille à ce que le processus de data quality soutienne les objectifs stratégiques Cohérence et intégrité des processus : Veiller à ce que les standards de qualité des données soient appliqués de manière homogène à travers les différents domaines, tout en restant adaptés aux spécificités de chacun. Amélioration continue : Identifier et promouvoir des stratégies d’amélioration continue en matière de Data Quality, Support et accompagnement au changement: Apporter un soutien aux différents contributeurs (Business, Produit, Data, Tech) dans la mise en oeuvre de leurs actions, en fournissant les bonnes pratiques, outils et retours d’expérience pour améliorer la qualité des données dans les périmètres métiers. Le Data quality Process Owner assure l’intégrité, la cohérence, la pérennité, la valeur des pratiques de qualité des données au niveau global, tout en s’assurant que chaque domaine dispose des moyens et des outils pour mettre en place un dispositif de data quality.

La DSI a besoin de renfort IT dans l'équipe Data Product, afin de DEVELOPPER et délivrer des besoins de segmentation client. Intégrer une équipe pluridisciplinaire Data Ingénieur/Data Scientist pour DEVELOPPER puis déployer de façon industriel des algorithmes de Data Science orienté Client et Marketing sur des technologies DataLake. Environnement Lake House On Premise sur technologie équivalente au Cloud ayant une trajectoire vers AWS. Une expérience sur de la Data Client est fortement recommandée.

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour un client grand compte : Ingénieur SysOps Cloud AWS H/F L’ingénieur SysOps AWS a pour mission de mettre à disposition l’infrastructure cloud public du socle, à l’aide d’outillage CI/CD (intégration continue et développement continu) et de IaC (Infrastructure as Code). Il a également pour mission le maintien en conditions opérationnelles du socle technique d’infrastructure mis en place. -Création d'infrastructure sur le Cloud AWS (machine, load balancer, gateway, ...) -Déploiement avec terraform et automatisation des déploiements d’infrastructure (IAC) - Automatisation de la chaîne CI/CD -Support technique sur les incidents techniques (alertes de supervision, incidents utilisateurs...) -Création et/ou mise à jour de la documentation technique -Sens du travail en équipe (bonne coordination avec le Tech Lead et les services Support) -Respect des normes et méthodologies internes

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

L' Ecole DSP , école du groupe IEF2I Education recherche activement pour le compte de l'un de ses partenaires "Préciser le type de société - ex : Startup parisienne", un profil Data Analyst Junior (H/F) en apprentissage, pour une durée de 12 à 24 mois. Sous la supervision de votre maitre d'apprentissage, vos missions principales seront les suivantes : Collecte et Traitement des Données : Collecter des données à partir de diverses sources internes et externes Nettoyer et préparer les données pour l'analyse, en assurant leur qualité et leur intégrité Analyse des Données : Effectuer des analyses statistiques pour identifier des tendances, des schémas et des anomalies Utiliser des outils de visualisation des données pour créer des rapports et des tableaux de bord interactifs Support aux Équipes Métier : Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins en données et fournir des analyses ad hoc Présenter des conclusions et des recommandations basées sur les analyses de données Amélioration Continue : Proposer des améliorations pour optimiser les processus d'analyse de données Participer à la mise en place de nouvelles méthodologies et outils d'analyse Conditions de l'offre : Une opportunité unique de travailler sur des projets innovants et à fort impact Un environnement de travail dynamique et collaboratif Des perspectives d’évolution de carrière au sein de l’entreprise. Rémunération : Selon la réglementation en vigueur pour les contrats d'apprentissage Début du contrat : ASAP

PAS DE SOUS TRAITANCE // MERCI Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer une équipe technique dans un projet lié à la mesure et à l’optimisation énergétique. Vous collaborerez avec les Data Scientists et les équipes techniques pour concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et sécurisés, en utilisant les meilleures pratiques cloud. Vos missions incluront : • Conception et déploiement de pipelines de données serverless (e.g., step function, Lambda, S3, Redshift) pour la gestion de données énergétiques en batch et en streaming. • Structuration des données en zones fonctionnelles sur S3 et optimisation des formats (JSON, Parquet) pour améliorer les performances et réduire les coûts. • Automatisation de workflows CI/CD/CT avec GitHub Actions pour assurer des déploiements continus, sécurisés et sans interruption. • Implémentation d’un monitoring avancé pour détecter les anomalies et garantir une maintenance efficace. • Sécurisation des données sensibles en respectant les normes de sécurité cloud. • Optimisation des coûts et réduction de l’empreinte carbone en optimisant l’efficacité des ressources cloud. • Collaboration avec l’équipe Data Science pour faciliter l’accès aux données de qualité et intégrer les modèles dans les applications.

PROPULSE IT recherche un Lead Data Ingénieur ayant près de 10 ans d'expérience pour un de ses clients En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au cœur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données (DBA) freelance pour une mission stratégique. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des bases de données d’une application critique. Vos principales missions incluront : Assurer le bon fonctionnement et la maintenance des bases de données. Optimiser l’exploitation et la performance des applications. Participer aux décisions de mise en production et gérer les incidents. Rédiger des retours d’expérience et maintenir la documentation à jour.

Nous recherchons en région parisienne pour nos clients (Grand Groupe Secteur Banque, Assurance ou autres), un Chef de projet Data pour intervenir dans les missions suivantes : - Piloter des projets d'amélioration de la qualité des données : proposer, formaliser le cadrage des projets et en animer la gouvernance, le développement, la mise en place et le suivi en collaboration étroite avec le DSI groupe et les métiers. - Superviser de manière fonctionnelle les échanges de données entre les applications métiers du Client. - Sensibiliser les équipes aux enjeux de la qualité des données : information, formation, communication…) - Support fonctionnel : analyser des problèmes identifiés en lien avec les données ; produire des reportings ; cartographier des flux ; optimiser des processus ; automatiser.