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Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes. Product Owner expérimentés avec une forte appétence pour les sujets techniques et la data, un fort intérêt pour le fonctionnel, un bon relationnel et une excellente communication avec des interlocuteurs internes et externes.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Les données transversales sont historiquement hébergées dans 3 entrepôts de données en technologie Teradata ainsi que dans divers datamarts utilisant plusieurs solutions d’accès aux données (Microstrategy, SAS, DataIku). Les data pipelines utilisent majoritairement les solutions DataStage et Informatica. Afin d’optimiser les coûts de run (TCO) et de gagner en productivité, nous envisageons de migrer en mode « lift end shift » les entrepôts de données et la partie data lake vers une solution lake house (Snowflake ou Databricks) avec un enjeu fort sur les délais. Une étude de cadrage détaillée a été lancée cet été et doit se terminer fin 2024 en vue de démarrer la phase d’exécution du projet de migration dès janvier 2025 afin de pouvoir tenir nos jalons. Cette étude vise à : Finaliser le Business case, la formalisation de la valeur métier et l’estimation des coûts (éditeurs, intégrateurs, SG, infrastructure on-premise et public cloud) Préciser l’architecture cible et en particulier la strategy à adopter sur le code ETL/ELT et les couches d’accès à la donnée Identifier avec précision l’ensemble du code/données à migrer en incluant les usages industriels et ceux de type shadow IT Contractualiser un forfait avec l’éditeur avec engagement de résultat sur la migration et potentiellement un second forfait avec un intégrateur pour assurer le déploiement dans l’infra SG du code migré ainsi que les tests d’acceptance permettant de valider les livrables de l’éditeur Définir la stratégie de migration (découpage en lots, périodes de freeze, stratégie de tests, prallel run...) dans un environnement avec une forte complexité applicative (grand nombre d’interdépendances) et organisationnel (plus d’une vingtaine d’équipes à coordonner) Construction de la roadmap de migration, de son suivi, définition des KPIs/critères de succès avec un focus fort sur le suivi contractuel des éditeurs/intégrateurs et la définition de la gouvernance associée Instruire les process SG visant au bon respect de nos règles de sécurité, d’architecture et de nos principes data dans le cadre réglementaire applicable Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Contribuer au pilotage de l’étude détaillée 2024, Livrables, suivi et gestion dans son ensemble Reporting au senior management

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients vous interviendrez en tant que data Engineer. En tant que data Engineer (H/F), vous assurez les missions suivantes : Conception de solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Animation d'une équipe de professionnels de la Data sur toutes les étapes du traitement de la donnée. Mise à jour permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement du projet.

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : • Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. • Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). • Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable.

Vos missions ? En tant que Lead Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : MongoDB, PostgreSQL Python (lib : Pandas, Scikit Learn, Tensorflow, Matplotlib, Plotly...) Scala, R, Docker, Jenkins Gitlab/Github Grafana

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Nous recherchons un Administrateur Bases de Données (DBA) freelance pour une mission stratégique. Vous serez responsable de la gestion et de l’optimisation des bases de données d’une application critique. Vos principales missions incluront : Assurer le bon fonctionnement et la maintenance des bases de données. Optimiser l’exploitation et la performance des applications. Participer aux décisions de mise en production et gérer les incidents. Rédiger des retours d’expérience et maintenir la documentation à jour.

Site : Lille (2 J / semaine sur site, le reste possible en TT) Nature du besoin : reprise d'un périmètre existant qui était délivré par un autre prestataire. Transition entre l'ESN et le prestataire sortant de 2 mois sur octobre/novembre. Forts enjeux car migration technique en cours avec échéance à fin d'année Date de démarrage : 1/10/2024 Durée mission : 12 mois renouvelables Type de projet : forfait, scrum team avec Tech Lead Process de qualification : Entretien Mission : Réaliser l'intégration des données depuis un Espace Produit basé sur Hadoop et précalculer des indicateurs pour les injecter dans des rapports Power BI Profil : besoin de 2 Data Engineer SQL Spark de 3 à 7 ans d'expérience Compétences techniques: Hadoop / Spark / SQL. Stack technique : Hadoop, HDFS, HIVE, SparkSQL, MS-SQLServer Activités : De conception et de développement en mode Agile

Pour un de nos clients situé dans la région parisienne nous cherchons en pré-embauche, les différents profils suivants: Profils Data maitrisant DataLake. La connaissance de l'anglais est un vrai plus. Nous recherchons obligatoirement des profils en CDI et non des indépendants. Le salaire est compris entre 45 et 55 Ke pour les confirmés et entre 55 et 60-65 Ke pour les experts. Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous m'envoyer votre CV au format Word à en indiquant, votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant.

L’équipe est actuellement composée de 3 personnes qui gèrent le périmètre technique du Data Office ( 50 personnes dont 15 data Analystes – 20 DE – 5 dataviz – 10 PM ). Le Data Office a un patrimoine applicatif utilisant les briques techniques suivantes : - GCP – dataproc – BQ – dataform - Dynatrace - Datawarehouse Oracle - Tableau Software - SAP Business Objects Mission principale : En tant qu'Architecte de Data plateforme, avec l’équipe, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de l'optimisation de notre data plateforme sur GCP. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes technique de la DSI et les squad du data Office pour garantir que la plateforme réponde aux besoins actuels et futurs de l'entreprise. Responsabilités : 1. Conception et architecture : o Concevoir l'architecture globale de la data plateforme en respectant les meilleures pratiques de développement et des standards GCP et en garantissant la scalabilité, la performance, le finops et la sécurité. 2. Mise en œuvre et développement : o Superviser la mise en œuvre technique de la plateforme en collaboration avec les développeurs et les ingénieurs en données. o Participer activement au développement et à la maintenance des composants de la plateforme o Participer activement à la formation de l’équipe sur les outils de la data plateforme. o Participer au run sur les outils du Data Office afin de solutionner tous problèmes techniques. o Valider le coté financier des solutions mise en oeuvre 3. Gestion des données : o Apporter son support sur les stratégies de gestion des données incluant la collecte, le stockage, le traitement et l'archivage des données. 4. Sécurité et conformité : o Mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données sensibles et garantir la conformité aux réglementations en vigueur. o Participer aux audits de sécurité et les tests de vulnérabilité et à leur remédiation ( CSPR ) o Participer à la définition et à la mise en place du PRA 5. Innovation et veille technologique : o Rester informé des dernières avancées technologiques sur GCP et proposer des améliorations continues. o Tester et évaluer de nouvelles technologies susceptibles d'améliorer la plateforme. o Participer au guilde de dev

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer ls flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - GCP, BigQuery, SQL, Python, Stambia, Shell, Data Studio, Power BI, Qlikview,... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

PROPULSE IT recherche pour un de ses clients un Ingenieur Système / Administrateur Senior (+10 ans d'exp) : Administration Infrastructure ▪ Gérer le parc des (60) serveurs industriels, bureautiques et logiciels ▪ Exploiter et maintenir en condition opérationnelle et de sécurité les infrastructures hébergeant les applications locales, IaaS, etc. ▪ Réaliser l'installation, le paramétrage et l'assistance utilisateur des logiciels métiers et industriels ▪ Mettre en œuvre les outils garantissant la disponibilité, l'intégrité et la confidentialité des données dans le respect des engagements de service ▪ Gérer les droits d'accès aux systèmes et aux applications en fonction des profils ▪ Assurer le dépannage sur les infrastructures locales y compris la traçabilité des interventions ▪ Produire la documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ▪ Contribuer à la mise à jour de la cartographie des SI et logiciels ▪ Assister et conseiller les utilisateurs, pour le périmètre hors service client de la DSI ▪ Réalise le projet de portage technique et les travaux d'infrastructure (projet remédiation IaaS) ; Projets SI industriel transverses ▪ Contribuer aux projets sous le pilotage de la DSI. A titre d'exemple : migration Windows ▪ Contribuer aux projets industriels. A titre d'exemple : installation de serveurs pour les automates en atelier, gestion des connexions pour les équipements industriels, projet BIM, etc. Les livrables attendus tout au long de la mission sont les suivants : ▪ Documentation des infrastructures systèmes, bases de données, applications et ressources ; ▪ Les comptes-rendus de réunions ; ▪ La stratégie de recette et de migration technique ; ▪ Le plan d'action et de suivi des projets.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur nos projets en Factory ou chez nos clients, vous assurez les missions suivantes : Réceptionner et analyser la donnée brute Traiter la donnée en streaming ou en statique Adapter ou créer des modèles de machine learning Evaluer la précision/robustesse d'un modèle Outils de monitoring et de visualisation Déploiement des modèles Maintenir et documenter les codes et les process La stack Technique : - Python, Scala R - Machine Learning / Deep Learning - SQL - Docker, Jenkins - Gitlab/Github

Nous recherchons pour notre client grand compte, secteur médias, un Data Engineer répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [à freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : - Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin - CV à jour (format Word) - Date de prochaine disponibilité - Tarif journalier - Merci d’indiquer la référence VSE/DATA/4525 en objet du mail La Direction Technique du Numérique de notre client mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l’expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d’aide à la décision. Avec pour objectif d’accélérer dans le déploiement de la Gouvernance des données au sein de notre plateforme Data, nous souhaitons constituer une nouvelle équipe en charge de déployer les différents datasets organisés par domaine de données. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et d’un data ingénieur. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions de cette équipe : 1- Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2- Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3- Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Prestation attendue pour les 2 lots En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à - Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables - Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données - Organiser et structurer le stockage des données - Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données - Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l’intégrité des données - Construire et maintenir les workflows de la CI/CD centrés données - Collaborer avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur - Participer à la guilde des data ingénieurs - Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements - Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation - Faire de la veille technologique active dans le domaine - Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit, le développement et la data. Dans le cadre de nos projets clients, nous recherchons un Architecte Data avec une bonne connaissance de Databricks. Dans le cadre du développement de leur Data Platform, le client souhaite renforcer son équipe data, challenger son architecture et les aider dans le développement de la plateforme. Il doit également avoir connaissance de tous les aspects de l'architecture type modern data plateform : ingestion, chargement, exposition, visualisation Le profil doit être en mesure d'interagir avec l'architecture d'entreprise du client, cadrer les enablers globaux, définir les scénarios de mise en oeuvre pour les différentes équipes

La MISSION Développer les reports Procurement BI dont la maquette a été définie par les utilisateurs et l’UX Designer Piloter et animer les recettes utilisateurs Mettre en production les reports validés dans le respect du planning établi Mapper les données issues des nouvelles sources (ERP, nouvelle application, etc …), charger les historiques, mettre en place les flux pour l’alimentation quotidienne automatique du BI, valider les chiffres. Contribuer avec le reste de l’équipe BI au support utilisateurs (questions reçues par mail principalement) Participer aux cérémonies Agiles : daily scrums, retrospectives, backlog refinement, etc … S’assurer de la bonne compréhension de la solution par les utilisateurs, soit en mettant en place des tool tips directement dans le BI soit en livrant une documentation utilisateurs. Optimiser les traitements pour améliorer les temps de réponse et réduire les couts Participer aux démarches d’amélioration continue avec l’équipe